Gezichtsherkenning: hoe het werkt, toepassingen, zakelijke ideeën en meer

Gezichtsherkenningstechnologie heeft veel toepassingen en zakelijke kansen, maar wat zijn dat precies? Hier is een nadere blik.

Facial Recognition Technology of FRT is elk systeem dat u kunt gebruiken om een ​​menselijk gezicht te identificeren aan de hand van een foto- of videobestand.

De software vergelijkt het gezicht met een verstrekte database met afbeeldingen - in zekere zin het werk doen dat normaal gesproken een mens zou vereisen. Gezichtsherkenningstechnologie is echter veel sneller dan het gebruik van mensen.

Gezichtsherkenningsoplossingen worden geïmplementeerd in een verscheidenheid aan toepassingen - van ID-verificatie tot robots, huishoudelijk, commercieel en overheidsgebruik. Bovendien blijft de trend zich uitbreiden.

Deze blogpost bespreekt de zich ontwikkelende technologie en industrie voor gezichtsherkenning, inclusief de verschillende toepassingen en mogelijke zakelijke ideeën voor ondernemers.

Een korte geschiedenis

De ontwikkeling van gezichtsherkenningstechnologieën en gerelateerde software begon in de jaren zestig. Maar terwijl die eerdere versies menselijke input nodig hadden om de coördinaten van een gezicht te definiëren, kunnen moderne systemen autonoom gezichten uit foto's en zelfs live videostreams halen.

Er zijn veel technieken voor gezichtsherkenningssystemen en deze variëren van de traditionele methoden voor het extraheren van gezichtsherkenningspunten tot het meten van de afstand tussen de ogen, de grootte van de neus, oren, enzovoort. Dan zijn er AI neurale netwerken, die op de modernste platforms worden gebruikt om indrukwekkende resultaten te behalen met een detectienauwkeurigheid tot 97%.

Gezichtsherkenningstechnologieën groeien snel. Zo hebben 69 landen tussen 2017 en 2019 AI-gezichtsherkenning aangenomen, waarbij 70% van de politiediensten een of andere vorm van toegang heeft, en een marktwaarde van $ 5 miljard in 2021.

Hoe gezichtsherkenning werkt

Er zijn zoveel verschillende toepassingen van gezichtsherkenningstechnologie, en dit betekent ook verschillende benaderingen. Een van de meest voorkomende toepassingen van FRT is echter het identificeren van mensen via een foto of beveiligingscamera.

In dergelijke situaties zijn er 3 basisstappen voor het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie, namelijk:

  1. Het gezicht van het onderwerp vastleggen – Deze stap kan betrekking hebben op het vastleggen van beelden van een beveiligingscamera of een registratieformulier op een website. Het feit hier is dat je het beeld hebt van een persoon waar je meer informatie over wilt hebben.
  2. Een gezichtsafdruk genereren – Het gezichtsherkenningssysteem moet nu tot 80 knooppunten op het gezicht van de proefpersoon analyseren en daaruit een unieke dataset genereren die een gezichtsafdruk wordt genoemd.
  3. Zoeken en matchen – Ten slotte doorzoekt het systeem zijn database met gezichtsafdrukken om de dichtstbijzijnde overeenkomst te vinden, en afhankelijk van de instellingen kan er slechts één of enkele overeenkomsten zijn.

Het is vermeldenswaard dat de bovenstaande 3-stappenbenadering gericht was op de FRT-gebruiker. Dit betekent dat de ontwikkelaar veel meer werk heeft verzet om het zo gemakkelijk te maken.

Zo moest de ontwikkelaar eerst een algoritme ontwikkelen, afhankelijk van het type gezichtsherkenningstoepassing dat hij zocht. Ten tweede moest hij ook de database ontwikkelen en deze vooraf vullen met eerste foto's.

Ten slotte, als het systeem gebruikmaakte van een AI-neuraal netwerkbenadering, moet de ontwikkelaar ook het AI-model maken en eerst trainen.

Hieronder volgt een lijst van de verschillende benaderingen, algoritmen en methoden met betrekking tot gezichtsherkenningstechnologie:

  1. Traditionele methode – De identificatie van een persoon die gelaatstrekken gebruikt.
  2. 3D-herkenning – Sensoren gebruiken om de vorm van menselijke gezichten vast te leggen.
  3. Vissersgezicht – Een gezichtsherkenningsmethode die gezichten herkent door de resultaten van geëxtraheerde functies te matchen.
  4. Eigengezichten – Een gezichtsherkenningsmethode die kenmerken extraheert en deze in een lineaire combinatie weergeeft.
  5. Thermische camera's – Deze kunnen functies detecteren die niet zichtbaar zijn voor standaard camera's, zoals bloedvaten.
  6. Diepe leren – De toepassing van neurale netwerktechnologie om algoritmen te creëren die zelf menselijke gezichten kunnen detecteren.
  7. Gezichtsemotieherkenning – De analyse van menselijke gezichten om informatie te verkrijgen over de emotionele toestand van de eigenaar, zoals geluk, glimlachen, woede, enzovoort.
  8. Gezichtsherkenning – Het proces van het identificeren van een menselijk gezicht in een foto of video.
  9. Gezicht volgen – De mogelijkheid om een ​​of meer gezichten in de foto's of video's van een standaardcamera te detecteren en te volgen.

Toepassingen van gezichtsherkenningstechnologie

De mogelijkheid om snel en gemakkelijk een gezicht te herkennen met behulp van een softwaretoepassing biedt veel mogelijkheden, omdat het kan worden gebruikt om veel problemen op te lossen. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste toepassingen:

  • Biometrische beveiliging – Hoewel FRT minder nauwkeurig is dan vingerafdruk- en oogscans, is het veel handiger omdat er niet per se nauwe interactie met computers nodig is.
  • Om de blinden te helpen – FRT kan visueel gehandicapte of blinde mensen helpen om mensen om hen heen te herkennen, te weten wanneer er naar hen wordt geglimlacht of afgekeurd, en meer.
  • Afbeeldingen zoeken – Zoekmachines bieden deze service al geruime tijd aan.
  • Smart Homes – AI-systemen kunnen gezinsleden volgen terwijl ze komen en gaan, of zich door het huis verplaatsen om apparaatinstellingen en voorkeuren bij te werken, zoals hun muzieksmaak, verlichting, kamertemperatuur, enzovoort.
  • Gezondheidszorg – Sommige zeldzame genetische ziekten kunnen worden gediagnosticeerd met behulp van gezichtsherkenningsalgoritmen. Deze systemen screenen op specifieke kenmerken op neuzen, wenkbrauwen of wangen.
  • Diefstalpreventie – Gezichtsherkenning kan worden gebruikt om bekende winkeldieven in een winkel te identificeren en de verantwoordelijke beveiliger te waarschuwen. Het is ook in China geïmplementeerd om verspilling van toiletpapier te verminderen, door slechts 2 voet toiletpapier twee keer aan dezelfde persoon af te geven, na een interval van negen minuten.
  • Gepersonaliseerde advertenties – Als een computergestuurde advertentieserver het gezicht van een kijker kan zien en het kan koppelen aan records, dan kan het zeer gepersonaliseerde advertenties aan die persoon tonen.
  • Studenten volgen – AI kan op verschillende manieren worden toegepast om studenten te monitoren. Zo moet de leerling in de klas verschijnen en voor een tablet met een FRT-app staan ​​om zich aan te melden voor aanwezigheid. Docenten kunnen FRT en AI ook via een webcam gebruiken om de aandacht van studenten te volgen tijdens videocolleges. Dit kan verder diepgaande inzichten en mogelijkheden bieden voor meer gepersonaliseerde cursussen en quizzen.
  • Openbaar toezicht – Veel steden over de hele wereld hebben al duizenden camera's gemonteerd in alle mogelijke hoeken, straten en openbare ruimtes. Door ze simpelweg aan te sluiten op een gezichtsherkenningssysteem, kunnen de platforms automatisch criminelen en andere gevaarlijke personen opsporen.
  • Vermiste huisdieren en kinderen – Afgezien van criminelen en gevaarlijke mensen, kan FRT autoriteiten ook helpen om vermiste personen te identificeren en hun locaties te kennen door middel van live videobewaking.
  • Bankautomaat – De meeste geldautomaten hebben al een videocamera die een foto van de klant maakt en deze bevestigt met de geregistreerde klanten om fraude te voorkomen en de veiligheid te vergroten.
  • Zelfbetalingssystemen – Veel ingenieuze betaaloplossingen die gebruik maken van gezichtsherkenning zijn in ontwikkeling. Scan gewoon je gezicht en de bestelling is voltooid.
  • Immigratie – Luchthavens en douanecontroleposten over de hele wereld maken ook gebruik van gezichtsherkenning om de operaties te stroomlijnen.
  • Aanwezigheidsregistratie – Een app zoals Churchix helpt predikanten om de aanwezigheid van leden te identificeren en bij te houden, hetzij live, hetzij via video.

Privacyproblemen en beveiligingshacks

Het is duidelijk dat gezichtsherkenningstechnologie ook met enige hoofdpijn gepaard gaat, zoals elke technologie. Dit zijn de belangrijkste problemen:

  • Gegevensbezit – Overheden en commerciële belangen verzamelen foto's en video's van gezichten, maar de grote vraag blijft "wie is de eigenaar van die gezichtsgegevens"? Heeft een bedrijf het recht om het gezicht van een man te bezitten?
  • Verkeerde identiteit – FRT is niet 100% efficiënt, dus er zullen altijd problemen zijn met een verkeerde identiteit. Het probleem is echter hoe de autoriteiten ervoor kiezen om deze kwesties van verkeerde identiteit aan te pakken. Bijvoorbeeld, 35% van de gezichtsherkenningsfouten komen voor bij gekleurde vrouwen, in tegenstelling tot slechts 1% bij blanke mannen.
  • Privacyrechten – De meeste video- en online surveillance worden gedaan zonder de toestemming van de persoon, wat leidt tot serieuze discussies over het overheidsbeleid en privacyrechten in veel rechtsgebieden.
  • hacks – Gezichtsherkenningstechnologie is niet immuun voor hacks. Beeldmanipulatiesoftware en deepfake-apps maken het gemakkelijk om gezichtsherkenningstoepassingen te omzeilen, en dit roept veel vragen op.

Top apps voor gezichtsherkenning

Je zult veel handige smartphone-apps vinden die gezichtsherkenningstechnologie op verschillende niveaus gebruiken. Hier zijn een paar:

  • Snapchat – Detecteert het menselijk gezicht en bedekt het met hun zogenaamde filters.
  • Facebook - Herkent automatisch de mensen in geüploade foto's.
  • Face ID/Unlock – FRT voor het ontgrendelen van smartphones. Het heet Face ID op iPhones en Face Unlock op Android.
  • Nestor – Online leersysteem dat de aandacht van de student bewaakt.
  • SelfiePay – Voer betalingen uit door simpelweg een selfie te maken.
  • Faceapp - Speel met gezichten op Android of de iPhone.
  • Face2Gene – Medisch hulpmiddel voor genetische matching.
  • luxand – Gezichtsherkenningsplatform voor Android- en iOS-ontwikkelaars.
  • FaceDNA-test - DNA-gezichtsafstemming.
  • het spoor - Mobiele aanwezigheids- en ploegenbeheer-app.
  • facefirst - Beveiligingssysteem voor gezichtsherkenning voor ziekenhuizen, casino's, retailers, luchthavens en meer.
  • Mojipop - Geanimeerde cartoonstickers en avatars die je gezicht gebruiken.

Top leveranciers van gezichtsherkenningstechnologie

Leveranciers van gezichtsherkenningstechnologie zijn bedrijven die FRT-gerelateerde diensten en software aanbieden aan ontwikkelaars of commerciële gebruikers. Dit zijn volwassen bedrijven met bewezen producten en de populaire zijn als volgt:

  • BioID – Liveness detectie en gezichtsherkenning als een service.
  • Amazon Rekognition – Voorgetrainde modellen om informatie uit foto's en video's te halen, inclusief gedetailleerde gezichtsinformatie, emotie, vergelijking, bril, enz.
  • luxand – Gezichtsherkenningsplatform voor Android- en iOS-ontwikkelaars.
  • Cognitec – Biometrische technologieaanbieder.
  • Paravisie - Zeer nauwkeurige vision AI-software.
  • facefirst - Beveiligingssysteem voor gezichtsherkenning voor ziekenhuizen, casino's, retailers, luchthavens en meer.
  • Hemelbiometrie – Cloudgebaseerde biometrie as-a-service.
  • Kairos – Gezichtsherkenning cloud-API.
  • Echt gezicht - Snelle, nauwkeurige en veerkrachtige gezichtsherkenning AI.

Top start-ups op het gebied van gezichtsherkenning

Er zijn begrijpelijkerwijs heel veel startups met gezichtsherkenningstechnologie met het een of het ander. Velen mislukken en elk jaar komen er nieuwe bij, maar de industrie blijft groeien.

Hier zijn enkele van de interessante:

Conclusie

We zijn aan het einde gekomen van deze gezichtsherkenningspost en zoals je hebt gezien, is de industrie levendig, zich uitbreidend en vol beloften voor de toekomst.

Je hebt ook alle verschillende aanbiedingen gezien, van ontwikkelaarsplatforms tot zakelijke tools en services die ook jij kunt gebruiken om je concurrentie voor te blijven.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke is een computerliefhebber die graag een breed scala aan boeken leest. Hij heeft een voorkeur voor Linux boven Windows/Mac en gebruikt al jaren
Ubuntu sinds zijn begindagen. Je kunt hem op twitter vangen via bongotrax

Artikelen: 191

Technische spullen ontvangen

Tech trends, startup trends, reviews, online inkomsten, webtools en marketing een of twee keer per maand

Laat een reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd *