AI Voice Cloning: hoe het werkt en belangrijke details

AI stemklonen is niet langer sciencefiction, maar een snel evoluerende realiteit. De mogelijkheid om de stem van elke mens gemakkelijk en met hoge nauwkeurigheid te repliceren is een blijvende toekomst.

Stel je voor dat je het werk van je favoriete auteur met zijn eigen stem voorleest. Of favoriete verhaaltjes voor het slapengaan die je worden voorgelezen met de stem van je ouders of grootouders, zelfs lang nadat ze verdwenen zijn. AI-stemklonen heeft veel te bieden voor ons persoonlijke en zakelijke leven.

Dus of u nu een tech-liefhebber, een creatieve professional of een bedrijfseigenaar bent die op zoek is naar ideeën, dit bericht is bedoeld om de verschillende toepassingen en mogelijkheden te onderzoeken die AI-stemklonen biedt voor uw persoonlijke en zakelijke behoeften.

Geschiedenis van spraaksynthese

Vocale of spraaksynthese is niets nieuws; Onderzoekers proberen al heel lang machines te maken met realistisch klinkende menselijke stemmen. De ontwikkeling van digitale signaalverwerking in de afgelopen 20e eeuw heeft echter geholpen de ontwikkeling van spraaksynthese te versnellen.

Hier zijn enkele van de belangrijkste evenementen:

• 1930: De vocoder wordt ontwikkeld door Bell Labs om spraak te analyseren in zijn grondtonen. Homer Dudley, die bij Bell Labs werkte, slaagde erin de Vocoder om te zetten in de Spraaksynthesizer, een spraaksynthesizer met beperkte mogelijkheden. Wat echter de mogelijkheid van elektronische spraaksynthese aantoonde.
• 1970s: Met steeds krachtigere computers brak het tijdperk van digitale spraaksynthese aan. Formantsynthese en opgenomen golfvormgegevens waren de baanbrekende technologieën die werden gebruikt om mensachtige stemmen te recreëren.
• 1980s-1990s: Concatenatieve synthese verschijnt op het toneel. Deze methode maakt gebruik van verschillende delen van de toespraak van een spreker om nieuwe woorden of zinnen opnieuw te creëren met de formanten van de oorspronkelijke spreker (natuurlijke stem).
• 2000: Statistische parametrische spraaksynthese (SPSS) ontstond. Het maakt gebruik van statistische modellen om het stemkanaal van een spreker weer te geven en kan spraak genereren op basis van die parameters. SPSS bood meer controle en flexibiliteit bij spraaksynthese.
• 2010s: Neurale netwerken namen het toneel over. Ze kunnen worden getraind op grote hoeveelheden spraakgegevens en kunnen daardoor zeer realistische stemmen met emotionele uitdrukkingen en nuances reproduceren.

Waarom stemmen klonen?

Er zijn veel redenen om stemmen te klonen met behulp van AI. Dit hangt af van uw functie of van wat u probeert te bereiken. Hier zijn enkele hiervan:

• Branding: Voor bedrijven die een unieke stem moeten creëren om te associëren met hun merk.
• Marketing- en inhoudmakers: Marketeers en makers van inhoud kunnen veel creatieve toepassingen van synthetische stemmen vinden, zoals lokalisatie op schaal of stijlpersonalisatie voor hun demografische doelgroep.
• Herinneringen aan een geliefde: AI-stemklonen kan worden gebruikt om de stemmen van overleden dierbaren te behouden.
• Klantenservice: Bedrijven kunnen AI-stemklonen gebruiken om hun klanten te allen tijde te bedienen met de perfecte klantagent.
• Gepersonaliseerde inhoud: Een gebruiker kan zijn inhoud personaliseren met behulp van AI-stemklonen om bijvoorbeeld nieuwsartikelen en audioboeken te lezen met zijn eigen stem of met een andere stem naar keuze.
• Medisch gebruik: Van emotionele steun voor patiënten tot toegankelijkheid en toepassingen van logopedie: de medische mogelijkheden zijn even veelbelovend.
• Nieuwe vormen van entertainment: AI-stemklonen kan ook worden gebruikt om nieuwe vormen van kunst en entertainment te creëren, zoals synthetische zangers en acteurs.

Hoe AI-stemklonen werkt

Stemklonen met behulp van AI wordt bereikt door middel van geavanceerde technieken die de unieke vocale kenmerken van een persoon kunnen repliceren. Het proces omvat doorgaans twee belangrijke componenten: een tekst-naar-spraak (TTS)-synthesesysteem en een op deep learning gebaseerd model, dat vaak een generatief neuraal netwerk is. In eerste instantie wordt het model getraind op een dataset met samples van de doelstem, zodat het de nuances van toonhoogte, toon, ritme en andere onderscheidende kenmerken kan leren.

Het trainingsproces maakt gebruik van een breed scala aan zinnen en fonetische variaties om het model bloot te stellen aan de verschillende variaties in spraak, waardoor het de complexiteit van de doelstem kan begrijpen. Als het model eenmaal goed is getraind, kan het vervolgens spraak genereren door tekstinvoer om te zetten in natuurlijk klinkende audio die sterk lijkt op de stem waarop het is getraind. Deze synthese wordt bereikt door het spectrogram of de golfvorm van de gewenste spraak te voorspellen.

Modellen voor stemklonen, zoals Tacotron en WaveNet, hebben de kwaliteit en authenticiteit van synthetische stemmen aanzienlijk verbeterd. Deze modellen maken gebruik van diepe neurale netwerken om de subtiliteiten van menselijke spraak vast te leggen en te reproduceren, waardoor opmerkelijk realistische en contextueel passende kunstmatige stemmen kunnen worden gecreëerd. Naarmate de technologie vordert, zal het klonen van stemmen blijven evolueren en kunnen nieuwe technieken of mogelijkheden worden geïntegreerd.

Legaliteit en ethische overwegingen van AI-gekloonde stemmen

De opkomst van door AI gekloonde stemmen roept kritische juridische en ethische overwegingen op die zorgvuldig onderzoek vereisen, aangezien kwesties rond privacy, toestemming en intellectueel eigendom belangrijk zijn. Omdat het genereren van een synthetische stem doorgaans gepaard gaat met uitgebreide audiodatasets, waaronder opnames van individuen zonder hun uitdrukkelijke toestemming, wordt het vinden van een evenwicht tussen innovatie en individuele rechten absoluut noodzakelijk om de naleving van verschillende regelgeving te garanderen.

Ethisch gezien geeft het potentieel voor kwaadwillig gebruik van AI-gekloonde stemmen aanleiding tot bezorgdheid deepfake audio en zijn vele mogelijkheden. Het vermogen van de technologie om stemmen met hoge precisie na te bootsen brengt veel risico's met zich mee op het gebied van identiteitsdiefstal voor fraude, het nabootsen van beroemde mensen en politici, het creëren van misleidende inhoud, enzovoort. Deze redenen maken het noodzakelijk om ethische richtlijnen vast te stellen voor de verantwoorde ontwikkeling en inzet van AI-technologie voor het klonen van stemmen.

Bovendien is transparantie bij het gebruik van door AI gekloonde stemmen net zo belangrijk om het vertrouwen te behouden. Gebruikers moeten ervan op de hoogte worden gesteld wanneer zij met een synthetische stem communiceren, en er moet toestemming worden gevraagd voordat de gegevens van een gebruiker worden gebruikt voor het klonen van stemmen.

Voordelen van AI-stemmen

Er zijn veel voordelen verbonden aan het klonen van stemmen met behulp van AI, en dit zijn de belangrijkste:

• Personalisatie: Vanwege hun hoge mate van personalisatie kunnen door AI gekloonde stemmen bedrijven in staat stellen virtuele assistenten en klantenservice-interacties aan te passen aan hun merkidentiteit.
• Toegankelijkheid: Mensen met een spraakbeperking kunnen zich beter uiten met op maat gemaakte, door AI gekloonde stemmen.
• Efficiënte contentcreatie: Door AI gekloonde stemmen kunnen veel processen voor het maken van inhoud stroomlijnen, zoals het nasynchroniseren van films, het genereren van stemmen voor geanimeerde karakters en het efficiënter maken van andere productiegebieden.
• Kostenbesparingen: Door AI gekloonde stemmen zijn een kosteneffectieve oplossing voor voice-overs en gesproken tekst, omdat ze veel goedkoper zijn dan het gebruik van professionele menselijke stemacteurs.
• Taallokalisatie: AI-stemklonen maakt het ook gemakkelijk om inhoud op schaal te lokaliseren door snel stemmen in verschillende talen en accenten te genereren om tegemoet te komen aan een divers publiek.

Nadelen van AI-stemmen

Het klonen van stemmen met kunstmatige intelligentie heeft ook enkele nadelen. Dit zijn de belangrijkste twee:

• Ethische overwegingen: De ethische implicaties van het gebruik van door AI gekloonde stemmen strekken zich uit tot kwesties als privacy, toestemming van gebruikers, transparantie en de verantwoorde inzet van de technologie om kwaadwillig gebruik te voorkomen.
• Potentiële baanverplaatsing: De automatisering van bepaalde stemgerelateerde taken met behulp van het klonen van kunstmatige intelligentie kan tot een zekere mate van banenverplaatsing leiden voor menselijke stemacteurs en vertellers in verschillende industrieën.

Hoe een stem te klonen met AI

De meeste AI-apps voor het klonen van stemmen maken het zo eenvoudig mogelijk om uw stem te klonen. Ze zullen ook proberen te verifiëren dat u niet de stem van iemand anders gebruikt en dit kan, afhankelijk van de omstandigheden, enige vertraging veroorzaken. Hier zijn echter de drie basisstappen om een ​​stem met AI te klonen.

1. Uploaden: U moet eerst een gegevensbestand uploaden met daarin de spraak van de stem die u wilt klonen. De minimale lengte van dit spraakbestand is afhankelijk van het platform dat u gebruikt. Sommigen hebben slechts een paar minuten spraak nodig, terwijl anderen meer dan een uur aan spraakgegevens nodig hebben.
2. Wacht: Zodra u de gegevens heeft geüpload, moet u wachten, omdat het platform een ​​model leert spreken zoals de gebruiker in het spraakbestand. Ook hier is de lengte van de wachttijd afhankelijk van de applicatie die u gebruikt.
3. Edit: Het systeem zal u waarschuwen zodra de training voorbij is. Het enige dat u nu hoeft te doen is een tekst in te voeren en deze zal deze hoorbaar uitspreken met de stem die u hebt gekloond. Sommige applicaties bieden betere editors met meer functies en bedieningselementen dan andere.

Lijst met de beste AI-spraakkloneringsapps

Het landschap van AI-apps voor het klonen van stemmen evolueert snel en er komen voortdurend nieuwe spelers met nieuwe functies bij. Hier is een overzicht van enkele van de beste opties die momenteel beschikbaar zijn:

1. Elf Labs: Dit platform beschikt over geavanceerde technologie die vrijwel niet te onderscheiden natuurlijke stemreplica's levert. Het bootst zelfs subtiele nuances na, zoals ademgeluiden en emoties. Elf Labs is ideaal voor professioneel voice-overwerk en voor het behoud van dierbare stemmen.
2. Respeecher: Nog een indrukwekkend platform dat bekend staat om zijn hifi-reproducties van een doelstem. Hiermee kunt u spraakkenmerken, zoals toonhoogte, timbre en spreeksnelheid, nauwkeurig afstemmen.
3. Murf.ai: Murf helpt je om binnen enkele minuten voice-overs van studiokwaliteit te maken. Het is perfect voor het maken van boeiende uitlegvideo's, verhalen en zelfs zangstemmen.
4. Beschrijving: Naast het klonen van stemmen is Descript een uitgebreid video- en audiobewerkingspakket waarmee u realistische stemmen voor video's en podcasts kunt genereren.
5. Lijken op AI: Voice-overplatform op ondernemingsniveau voor het creëren van spraak-naar-spraak, tekst-naar-spraak, neurale audiobewerking en taalnasynchronisatie.
6. Rask AI: Een one-stop-shop lokalisatietool voor meer dan 130 talen.
7. Klonie AI: een innovatieve app voor het klonen van stemmen en gezichten waarmee gebruikers levensechte klonen van vrienden en familie kunnen maken.
8. Lijstnr: Eenvoudig te gebruiken AI-voice-overtool met kloonfuncties die in 142 talen werkt en wordt geleverd met meer dan 1,000 realistische en gebruiksklare stemmen.

Middelen

1. Spraaksynthese: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
2. Diep leren op Coursera: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
3. Tacotron 2: https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
4. Tekst-naar-spraak-documentatie van Google Cloud: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
5. Spraak- en taalverwerking: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
6. Udacity NLP-cursus: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
7. Zijn AI-stemmen legaal?:https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/ 

Conclusie

Als u dit bericht over AI-stemklonen en de talrijke toepassingen en mogelijkheden ervan afsluit, zult u het ermee eens zijn dat dit veel meer is dan alleen technologie, omdat AI-stemklonen al verschillende gebieden van ons leven raakt en ongetwijfeld zal blijven groeien.

Maar waar we vanaf hier naartoe gaan, weet misschien niemand zeker. Maar gezien het snelle tempo van de ontwikkelingen op dit AI-gebied zouden er meer doorbraken op komst moeten zijn.