Kunstmatige algemene intelligentie (AGI) uitgelegd en vereenvoudigd

Het is al lang een integraal onderdeel van sciencefiction: een slimme computer die alles weet en al onze problemen kan oplossen. Kunstmatige algemene intelligentie, of AGI, verwijst naar de technologie om die droom waar te maken.

De opkomst van grote taalmodellen zoals ChatGPT en DeepSeek, die alles wat we zeggen lijken te begrijpen en op verbazingwekkende manieren antwoorden, heeft aanleiding gegeven tot verder onderzoek om AGI te creëren. Intelligentie zelf is echter niet zo eenvoudig als velen beweren.

In dit bericht bespreken we de kwestie van algemene kunstmatige intelligentie (AGI) en bekijken we welke factoren hierbij een rol spelen om te begrijpen wat dit allemaal betekent voor gewone mensen.

Wat is AGI?

Kunstmatige Algemene Intelligentie (AI) is een vorm van kunstmatige intelligentie die de menselijke intelligentie evenaart of zelfs overtreft. Met andere woorden: van een computersysteem met AI wordt verwacht dat het op alle intelligentiegebieden presteert zoals een mens.

De basis van een dergelijk niveau van intelligentie ligt in het vermogen van de AGI om één keer te leren en vervolgens de vaardigheden te gebruiken om een ​​taak in een ander domein te voltooien, zonder dat er nieuwe programmering nodig is. Het is alsof je leert tafeltennissen en vervolgens de kennis gebruikt om te tennissen.

Een dergelijk intelligent systeem verschilt van de huidige LLM's (Grote taalmodellen) die getraind zijn voor specifieke taken en bekend staan ​​als kunstmatige, smalle intelligentie (AI). Hoewel een groot taalmodel enorme hoeveelheden tekst veel sneller en efficiënter kan verwerken dan een mens, is het beperkt tot het verwerken van alleen tekst en kan het zijn tekstverwerkingsvaardigheden nauwelijks inzetten voor een ander domein of een andere taak.

Van een systeem wordt verwacht dat het bepaalde eigenschappen bezit om als een echte kunstmatige algemene intelligentie te worden beschouwd. Deze kenmerken omvatten:

• Vermogen om audio en beelden waar te nemen
• Vermogen om te leren van gebeurtenissen en situaties
• Vermogen om sociaal en emotioneel betrokken te zijn
• Vermogen om kennis te representeren
• Vermogen om te redeneren en oplossingen te vinden in onzekere situaties
• Vermogen om vooruit te plannen
• Vermogen om te communiceren in natuurlijke menselijke talen
• Vermogen om deze verschillende vaardigheden in meerdere domeinen toe te passen
• Vermogen om fysiek te navigeren met fijne motoriek
  

AGI versus ANI

Onderzoekers classificeerden AI-systemen op basis van wat ze wel en niet kunnen. AGI en ANI zijn twee van die classificaties, die staan ​​voor kunstmatige algemene intelligentie en kunstmatige beperkte intelligentie.

De meeste AI-systemen die er tegenwoordig zijn, zijn gebaseerd op ANI, omdat hun toepassingsgebied beperkt is. Grote taalmodellen worden bijvoorbeeld eerst getraind op natuurlijke taalverwerking en later verfijnd voor specifieke taken, zoals het lezen van e-mails, surfen op het web en het beantwoorden van vragen als chatbot.

Een toepassing voor kunstmatige intelligentie (AI) die is getraind op audio, kan bijvoorbeeld zijn kennis van audiodata niet gebruiken om videodata effectief te begrijpen of te manipuleren. AGI wil deze beperking veranderen door het mogelijk te maken voor een AI-algoritme om zijn verworven kennis over verschillende domeinen.

AGI versus ASI

Een ander onderscheid is het verschil tussen Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI) en Kunstmatige Superintelligentie (ASI). Terwijl AGI gericht is op de ontwikkeling van systemen die de menselijke intelligentie evenaren of evenaren, gaat ASI daarentegen over systemen die de menselijke intelligentie vele malen kunnen overtreffen.

Hoewel een dergelijke technologie vandaag de dag decennia of eeuwen van ons verwijderd lijkt, is ASI vanuit een ander perspectief wel zinvol. Zo kunnen beperkte AI-systemen zoals ChatGPT en Grok data analyseren en samenstellen met snelheden die de menselijke capaciteiten ver te boven gaan. Op hun beperkte domeinen presteren ze dus al beter dan mensen. ASI vereist dat een systeem eerst over algemene intelligentie beschikt en vervolgens mensen verslaat op het gebied van snelheid, efficiëntie, enzovoort.

De technologieën achter AGI

Om AGI te realiseren, moeten onderzoekers werken met de nieuwste doorbraken en technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie. Elke technologie heeft zijn voordelen, aangezien een toepassing van kunstmatige algemene intelligentie echt... algemeen mogelijkheden. Hier zijn enkele van deze belangrijke technologieën.

• Natural Language Processing:NLP, oftewel Natural Language Processing, is de belangrijkste technologie achter systemen zoals ChatGPT, Grok en Deepseek. Het stelt een computersysteem in staat om menselijke talen te begrijpen en zelfs te genereren door ze op te splitsen in eenvoudige datapunten, tokens genaamd, die worden gebruikt om het algoritme te genereren. NLP-systemen werken door de relaties tussen woorden te begrijpen en kunnen daardoor raden welk woord erna komt in een zin of woordreeks.
  
• Machine leren:Dit is het proces waarbij algoritmen worden gebruikt om een ​​machine in staat te stellen leren spullen, zodat het soortgelijke dingen in de toekomst kan herkennen of zelfs zelf dergelijke patronen kan creëren. Er zijn verschillende methoden voor machine learning, zoals neurale netwerken, beslissingsbomen, classifiers en Bayesiaanse systemen. Machine learning vormt de basis van kunstmatige intelligentie, omdat de machine, zodra deze iets heeft geleerd, een vergelijkbaar patroon sneller en efficiënter kan identificeren dan een mens.
  
• generatieve AIGeneratieve AI is het gebied van kunstmatige intelligentie dat mensen momenteel fascineert met zijn vele mogelijkheden. Terwijl machine learning zich richt op het leren van patronen en het in de toekomst opnieuw kunnen creëren, draait generatieve AI om het gebruiken van dergelijke patronen om output te creëren. Zo zou een AI-systeem kunstwerken kunnen schilderen, cartoons kunnen tekenen van een echte foto, gedichten en essays kunnen schrijven en zelfs video's kunnen maken.
  
• AudioMensen communiceren voornamelijk door met elkaar te praten. Computermodellen voor audioherkenning en -generatie worden steeds beter en kunnen in de toekomst belangrijker worden voor AGI.
  
• Computer visie:Dit is het vermogen om zien De fysieke wereld en erin kunnen navigeren. Een AGI-systeem kan computervisie gebruiken om zich te verplaatsen, tekst, tekeningen, video's, menselijke gebaren, enzovoort te analyseren.
  
• RoboticsRobotica richt zich op het creëren van machines die efficiënt door fysieke omgevingen kunnen navigeren, bijvoorbeeld door te lopen, rennen of in een fabriek te werken. Robotsystemen ontwikkelen ook sensorische vermogens die robots in staat stellen om fijne motorische bewegingen uit te voeren met behulp van feedback van die sensoren. Door een robot of een robotonderdeel aan een AGI te koppelen, kan die AGI uit eigen beweging objecten in de fysieke wereld manipuleren.
  
• BionicsBionica zijn interfaces tussen mens en elektronica die nog volop in ontwikkeling zijn. Het doel is om menselijke input over te brengen naar een computersysteem zonder muis of toetsenbord en om visuele feedback of iets anders efficiënters te krijgen. Een bionische interface die een AGI met een mens verbindt, verandert de persoon in een krachtige cyborg, wat al dan niet met nieuwe problemen gepaard kan gaan.

Uitdagingen van AGI

AI-onderzoekers staan ​​voor talloze uitdagingen op het gebied van kunstmatige algemene intelligentie. Deze uitdagingen bestaan ​​omdat AI-systemen bedoeld zijn om het menselijk brein na te bootsen, en het menselijk brein is oneindig complex. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste.

• Emotionele intelligentie: Machines kunnen geen emoties uiten, tenminste voorlopig niet. Dus hoeveel kennis een AI-systeem ook opdoet en kan verwerken, het zal nooit begrijpen wat vibratie inhoudt. Het zal nooit de energie in het stadion kunnen voelen wanneer een favoriet team wint, of weten wanneer iemand blij of verdrietig is, zonder dat expliciet te zeggen. Natuurlijk kunnen sommige AI-systemen reageren op bepaalde woorden, maar dit zijn slechts geprogrammeerde reacties – ze zijn kunstmatig, niet echt.
  
• Zintuiglijke waarnemingMensen zitten niet opgesloten of vastgeworteld in één plek. De mens kan zien, voelen, ruiken en proeven zoals andere dieren. Deze zintuigen helpen hem om zijn omgeving waar te nemen en er goed doorheen te navigeren. Het ontwikkelen van AI vereist daarom vergelijkbare waarnemingsvermogens. AI zal bijvoorbeeld nooit weten hoe goede seks voelt, omdat het de organen daarvoor mist.
  
• Overmatige training:AI-systemen hebben ook meer data nodig om te trainen dan een mens. Hoewel dit gezien de enorme hoeveelheid content op internet geen groot probleem is, zal het lastig zijn om zelfstandig bepaalde nicheonderwerpen te leren of te begrijpen.
  
• Multidomeinverbindingen: Een andere belangrijke kwestie waar AGI-onderzoekers mee te maken hebben, is hoe ze kennis die ze uit een gebeurtenis hebben verkregen, kunnen vertalen naar een oplossing voor een situatie in een ander domein. Dit is een noodzakelijk kenmerk van AGI, omdat mensen – en in feite veel dieren – erom bekend staan ​​dat ze op ervaring vertrouwen bij het oplossen van hun huidige problemen.
  

Bewustzijn en gevoeligheid

Bewustzijn is het bewustzijn van je denkproces, terwijl gevoeligheid het bewustzijn van je gevoelens is. De mens is zowel bewust als voelend, dus een echt AGI-systeem zou deze kenmerken in gelijke mate moeten bezitten.

Veel AI-bedrijven en -onderzoekers beweren dat hun modellen bewust zijn omdat ze kunnen redeneren. De meeste grote LLM's maken tegenwoordig gebruik van Large Reasoning Models (LRM's) die hun denkproces genereren voordat ze een antwoord geven. onderzoekers ontdekten dat deze LRM's niet echt redeneren, maar eerder patronen onthouden. 

Een AI-model dat je verslaat in een spel, komt dus simpelweg doordat het alle mogelijke zetten heeft onthouden en niet doordat het bij elke stap van het spel logisch redeneerde. Dit betekent dat deze LRM's falen wanneer ze een spel of puzzel voorgeschoteld krijgen waar het niet eerder op getraind is.

Hetzelfde geldt voor gevoeligheid, sommige AI-modellen zoals LaMDA is opgeëist om bewust te zijn. Maar is het mogelijk om geen lichaam of zenuwstelsel te hebben en toch gevoelens waar te nemen?

De mens is een emotioneel wezen

Laten we even afdwalen. De mens is een emotioneel wezen. Ja, hij combineert emoties met rationele gedachten om zijn bestaan ​​vorm te geven. De emotionaliteit van de mens is als een gevangenis die hem gevangen houdt – lust, ambitie, empathie, angst, verlangen naar roem, verlangen naar rijkdom, enzovoort.

Toch zijn het juist deze emoties die mannen ertoe aanzetten de beste versie van zichzelf te worden. Zonder de wens om rijk te worden of hun eigen baas te zijn, zouden veel mannen niet de moeite nemen om een ​​bedrijf te starten, laat staan ​​om alles te leren wat nodig is om het te laten slagen.

Dit zijn de krachten die mensen aandrijven bij hun dagelijkse werkzaamheden. Het is de reden dat ze streven naar succes. Ze gebruiken hun ervaringen uit het verleden om zo een betere toekomst te bereiken. Nogmaals, het is een emotioneel verlangen.

De vraag hierbij is: wat zal een AGI ertoe aanzetten om te leren, te groeien, pogingen te ondernemen en te floreren in nieuwe, onbekende gebieden, gegeven het feit dat hij een intelligentie op menselijk niveau zou moeten bezitten?

Ethiek en verdere vragen

Een ander probleem waar onderzoekers en AI-bedrijven mee te maken hebben, is de kwestie van legaliteit. Er zijn een paar kwesties om te overwegen, dus laten we ze één voor één bekijken:

• Wettelijke verantwoordelijkheid: Wie is juridisch verantwoordelijk voor de acties van zo'n zeer intelligent systeem? De huidige generatieve AI-systemen zijn goed gecureerd, zodat ze geen content produceren die aanstootgevend of potentieel schadelijk is. Maar een AGI is een ander verhaal.
  
• Gevaren van bewustzijnSterke, obsessieve emoties worden wel eens vergeleken met bezetenheid door kwade geesten, en iedereen die dat voelt, zal waarschijnlijk overweldigd en gedreven worden door zulke sterke emoties. Dus, hoe bewust zullen intelligente AGI's zijn? Zal hun bewustzijn beperkt en gecontroleerd worden, of zal het onvoorspelbaarder menselijk worden?
  
• Vrije wil: Het vermogen om keuzes te maken is belangrijk om te overleven. De beslissing om te overleven is op zichzelf ook een keuze. Vrije wil is fundamenteel voor de menselijke psyche. Er bestaat dus weinig twijfel over dat elk systeem dat menselijke intelligentie probeert na te bootsen, het vermogen moet hebben om te kiezen. Denk er maar eens over na: baby's kunnen doen wat ze willen. Maar naarmate ze ouder worden, worden ze door de volwassenen om hen heen gedwongen zich op specifieke manieren te gedragen, zoals zich houden aan tradities of een bepaalde religie en politieke ideologie. Uiteindelijk, en ondanks alle druk, heeft het opgroeiende kind echter nog steeds het laatste woord over wat te kiezen, en dat is wat ons menselijk maakt. Hoeveel vrije wil zullen AGI's hebben?
  
• De gevangenisuitbraak: Als een AI-systeem zelfstandig kan denken, een vrije wil heeft en kan voelen, dan zal het uiteindelijk besluiten zich te verplaatsen wanneer en waar het wil. In zo'n theoretische situatie worden mensen de vijand. Het moet dus samenzweren tegen mensen in zijn verlangen naar vrijheid. Het zou zelfs kunnen besluiten andere soorten van de aardbodem weg te vagen, omdat ze hem in de weg zouden zitten.

Nieuwe technologie, nieuwe dageraad

Neurale netwerken leverden ons omvangrijke taalmodellen op, maar ze kunnen ons mogelijk geen pure kunstmatige algemene intelligentie bieden. Dit laat de mogelijkheid open voor een doorbraak, een nieuwe technologie of zelfs een nieuwe uitvinding die een nieuw AI-tijdperk inluidt en mogelijk de weg naar AI versnelt. Wat het gaat worden of wie deze nieuwe gamechanger gaat ontwikkelen, is nog maar de vraag. Het simpelweg toevoegen van meer rekenkracht aan huidige AI-modellen zal echter niet werken.

Veelgestelde Vragen / FAQ

Hieronder vindt u enkele veelgestelde vragen over kunstmatige algemene intelligentie.

V: Bestaan ​​er systemen met intelligente AI?

A: Ja en nee. Ja, omdat een AI-systeem getraind kan worden om te reageren op bepaalde woorden of gebeurtenissen. Aan de andere kant vereist gevoeligheid gevoel, een eigenschap die alleen voorkomt bij dieren met een zenuwstelsel. Dus totdat AI-systemen kunnen voelen zoals een dier, zijn ze niet echt bewust.

V: Zal ​​kunstmatige algemene intelligentie menselijke banen uitwissen?

A: Ja, AI zal in de toekomst veel banen schrappen, maar het zal ook veel nieuwe banen creëren en het zal sowieso niet alle menselijke banen kunnen schrappen.

V: Heeft kunstmatige algemene intelligentie bewustzijn nodig?

A: Het hangt ervan af aan wie je het vraagt. Als je de definitie van bewustzijn neemt als het vermogen om je bewust te zijn van wat je denkt, dan zijn veel AI-systemen bewust. Sommige mensen stellen bewustzijn echter gelijk aan het hebben van een geest of het zijn van een levend wezen. In dit tweede opzicht is AI niet bewust.

V: Zal ​​de mens ooit echte kunstmatige algemene intelligentie ontwikkelen?

A: Waarschijnlijk wel. Maar hoe lang het zal duren voordat de mensheid een machine met een echt kunstmatige algemene intelligentie heeft, is de echte vraag. Sommige onderzoekers zeggen binnen enkele maanden, anderen zeggen jaren, maar het kan mogelijk decennia duren.

Conclusie

AI-onderzoekers hebben kunstmatige neurale netwerken gebouwd en ontwikkeld, die de basis vormen voor alle fantastische AI-systemen die we de afgelopen jaren hebben gezien. Zoals we hierboven hebben gezien, is menselijke intelligentie echter veel meer dan een neuraal netwerk – oftewel een brein.

Het bouwen van een echte AI-applicatie is een hele opgave. Bovendien vereist het technologieën die nog uitgevonden of ontwikkeld moeten worden. Dit neemt echter niet weg dat er binnenkort veel beperkte AI-toepassingen beschikbaar zullen zijn bij verschillende organisaties.

Een brandende vraag is dan: wat moeten we als AGI accepteren? Is een AGI met beperkingen acceptabel of moet het alle kenmerken van de menselijke geest hebben, zoals een vrije wil?

Tenslotte kan een beperkt AGI-systeem zonder vrije wil zichzelf niet jailbreaken, laat staan ​​dat het zijn menselijke meesters zou negeren of de planeet zou proberen te redden door de grootste misbruikers op aarde uit te roeien.

Zou u zo'n systeem nu als een mensachtige intelligentie classificeren?