Open-source versus gesloten-source AI: een keuze maken

Bent u een ontwikkelaar of bent u van plan om AI-tools in het bedrijfsleven te gebruiken, dan zult u vroeg of laat moeten kiezen tussen open-source- en closed-source-AI-software.

Net als de meeste andere soorten software zijn opensource-AI-tools vaak gratis. Ze vereisen echter wel een bepaald niveau van technische kennis. Voor de closedsource-alternatieven moet u daarentegen vaak betalen om ze te kunnen gebruiken.

In dit artikel worden deze twee sectoren binnen de kunstmatige intelligentiesector met elkaar vergeleken om u alle informatie te bieden die u nodig hebt om weloverwogen beslissingen te nemen over uw bedrijf of projectontwikkeling.

Wat zijn open- en gesloten-source AI?

Open-source en closed-source AI verwijzen doorgaans naar softwaretools voor kunstmatige intelligentie (AI), die in twee categorieën vallen. De eerste categorie omvat tools waarvan de broncode openbaar of beschikbaar is voor het publiek, vandaar de naam "open source". De tweede categorie is closed-source, waarvan de broncode niet beschikbaar is.

• Open-Source:Open source betekent dat iedereen de broncode van het project kan downloaden, lezen en uitvoeren. Een broncode is de geschreven instructieset voor elk computerprogramma dat op elk moment op een computer kan worden uitgevoerd. Hoewel veel of de meeste open-sourcesoftware freeware is, zijn sommige propriëtaire systemen waarvoor je nog steeds moet betalen.
  
• Gesloten bron: Deze categorie software lijkt meer op black-boxsystemen; je kunt ze gebruiken, maar je kunt niet uitvogelen hoe ze werken. Ze worden meestal gepromoot door commerciële bedrijven en hoewel ze geld kosten om te gebruiken, worden ze vaak ondersteund door een technische ondersteuningsdienst of iets dergelijks.

Voor de meeste gebruikers verwijst AI naar grootschalige taalmodellen zoals ChatGPT, Deepseek en Gemini. Het is echter opmerkelijk dat verschillende AI-softwaretools, zoals TensorFlow, in gelijke mate worden gecategoriseerd als open-source en closed-source AI-software. Daarom kunnen we onderscheid maken tussen open- en closed-source AI-modellen en open- en closed-source AI-tools in het algemeen.

Geld laat de wereld draaien

Softwareontwikkeling kan duur zijn, en daarom verdienen ontwikkelaars vaak geld met hun producten om geld te verdienen en hun doorlopende ontwikkelwerkzaamheden te kunnen ondersteunen. Het ontwikkelen van grootschalige AI-modellen is echter nog veel duurder dan het ontwikkelen van alledaagse software.

Ten eerste moet je het model in een groot datacenter onderbrengen. Vervolgens heb je veel getalenteerde engineers nodig om je systeem te bouwen en anderen om enorme hoeveelheden data van over het hele internet te verzamelen. Vervolgens moeten ze die data opschonen en voorbereiden voor invoer in het model, wat training wordt genoemd. Dan zijn er nog de kosten voor energieverbruik en het verfijnen van het model, wat gewoon meer training is.

Uiteindelijk kan een enkele ontwikkelaar zijn vrije tijd na werktijd besteden aan het ontwikkelen van een game, een datingsite of een bestandsbeheerder en deze gratis publiceren, maar voor de ontwikkeling van een groot AI-taalmodel is een kleine tot middelgrote groep experts nodig. Talent en infrastructuur kosten geld, en daarom is dit zo'n groot probleem met AI-modellen, waarbij grote spelers moeten kiezen tussen open-source en closed-source.

Voor- en nadelen van open-source AI

Open-sourcesystemen voor kunstmatige intelligentie hebben hun voor- en nadelen, die nuttig of juist belemmerend kunnen zijn, afhankelijk van wat u met de software wilt bereiken. De belangrijkste voor- en nadelen zijn als volgt:

Voordelen van open-source AI

• Transparantie en betere codecontroleOpen-sourceprojecten zijn transparanter omdat iedereen de nieuwste versies kan downloaden en zelf kan zien wat er precies gebeurt. In tegenstelling tot hun closed-source tegenhangers kunnen individuele ontwikkelaars en groepen de code onderzoeken om fouten te vinden of patches en verbeteringen aan te dragen. Dit is de belangrijkste reden waarom open-sourceprojecten zoals WordPress zo indrukwekkend zijn.
  
• Innovatie & Standaardisatie: Individuele programmeurs en teams kunnen zelfstandig innoveren en hun definitieve werk indienen voor opname in de open-sourcecode. Dit houdt het project up-to-date. Bovendien leidt de samenwerking tussen zoveel verschillende mensen tot standaardisatie van procedures, protocollen en diverse technologieën. Dit creëert op zijn beurt gestandaardiseerde software waar de meeste mensen mee kunnen werken, in tegenstelling tot de leverancierspecifieke technologieën die propriëtaire systemen vaak gebruiken.
  
• Gemeenschap en samenwerkingDe meeste open-sourceprojecten hebben online communities waar bijdragers en gebruikers samenkomen om samen te werken. Mensen wisselen ideeën uit en innoveren vrijelijk in dergelijke omgevingen, wat leidt tot een warme community die je niet krijgt met closed-sourcesystemen.
  
• Aanpasbaarheid: Elke ontwikkelaar kan zijn of haar exemplaar van open-sourcesoftware gebruiken en deze precies aanpassen aan de gewenste werking. Dit is veel beter dan zich aanpassen aan het oncomfortabele ontwerp of de werkprocedures van een closed-sourcesysteem, vooral wanneer slechts een kleine aanpassing voldoende was om het goed te laten werken.
  
• Kostenefficiënt toezicht :Doordat er geen licentiekosten zijn, maken open-sourcesystemen het voor ontwikkelaars mogelijk om fantastische projecten te creëren die anders onmogelijk zouden zijn geweest. WordPress bijvoorbeeld, is gebouwd op de open-source PHP-taal en is uitgegroeid tot een platform voor talloze andere projecten. Open-source zal in de toekomst waarschijnlijk een vergelijkbare bloei in de kunstmatige intelligentie-industrie teweegbrengen.
  
• Datasoevereiniteit: Tot slot zijn degenen die met gevoelige data werken beter af met open-source AI-systemen, omdat deze hen soevereiniteit over hun data bieden en hen de mogelijkheid geven ermee te doen wat ze willen. Het alternatief voor werken met een closed-source systeem is dat je niet kunt garanderen wat er met je data gebeurt, vooral niet wanneer dat systeem off-premise wordt gehost. Open-source software die on-premise wordt gehost, blijft de beste oplossing voor gevoelige data.

Nadelen van open-source AI

• Technische vereisten voor de gebruikerDe meeste open-sourcesoftware wordt aangeboden "zoals het is". Dit betekent dat als je het niet begrijpt of er geen touw aan vast kunt knopen, je er alleen voor staat. Dit geldt met name voor open-sourcesoftware die gericht is op techneuten.
  
• Gebrek aan technische ondersteuning: Om dezelfde reden als hierboven. Er is nauwelijks gespecialiseerde technische ondersteuning voor open-sourcesystemen. De meeste technisch bekwame gebruikers zoeken zelf naar oplossingen voor problemen, via zoekmachines of door online forums af te struinen.

Voor- en nadelen van gesloten-source AI

Gesloten-source kunstmatige intelligentiesystemen hebben ook hun voor- en nadelen, en ze kunnen nuttig of juist belemmerend zijn, afhankelijk van wat u met de software wilt bereiken. Ze zijn als volgt.

Voordelen van gesloten-source AI

• Hoge prestatiesGesloten-sourcesystemen presteren over het algemeen beter dan open-sourcesoftwaresystemen omdat ze geoptimaliseerd zijn en vaak worden geleverd met aanbevolen hardware of bijbehorende systemen. Natuurlijk kunnen open-sourcesystemen geoptimaliseerd worden om net zo goed te presteren als hun gesloten-sourcetegenhangers, maar daarvoor is meestal een ervaren gebruiker nodig. Gesloten-sourcesystemen presteren over het algemeen direct beter dan hun open-sourcetegenhangers.
  
• Gecentraliseerde controle en snellere ontwikkeling:Gezien het feit dat gesloten-source AI-systemen worden ontwikkeld door een gecentraliseerd team met een gezamenlijke focus, kunnen zij de benodigde functies veel sneller en efficiënter ontwikkelen dan de open-source-teams, die vaak een vrijwilliger nodig hebben om een nuttige functie aan de basiscode toe te voegen voordat deze algemeen wordt geaccepteerd.
  
• Betere nalevingGesloten-source AI-systemen voldoen ook beter aan de regels en voorschriften dan hun open-source tegenhangers. Het bedrijf achter een gesloten-source AI-chatmodel zorgt er bijvoorbeeld voor dat het model binnen de geaccepteerde grenzen van sociale interactie en vrije meningsuiting blijft. Een open-sourcesysteem kan dergelijke naleving daarentegen niet garanderen, hoe hard de oorspronkelijke ontwikkelaars van de code ook proberen dit af te dwingen. Iedereen die open-sourcecode gebruikt om een AI-chatbot te maken, kan er letterlijk mee doen wat hij wil.
  
• Omvat vaak technische ondersteuning: Klantenondersteuning is een ander gebied waarop closed-sourcesystemen het winnen van open-sourcesystemen. Als je een betalende klant bent voor een AI-systeem of de meeste andere software, verwacht je klantenservice wanneer je problemen met de software hebt. Dit geldt vooral wanneer het om een technisch probleem gaat. Open-source en de meeste gratis diensten worden daarentegen meestal 'as is' aangeboden, zonder klantenservice of technische ondersteuning. Veel open-sourcecommunity's bieden echter forums aan waar gebruikers ideeën met elkaar kunnen uitwisselen.

Nadelen van gesloten-bron AI

• Hogere gebruikerskosten: Omdat de meeste closed-source systemen, waaronder AI-diensten, propriëtair zijn, moet je er doorgaans voor betalen. Sommige diensten, zoals ChatGPT, worden bijvoorbeeld aangeboden via een freemium model, dat gratis gebruikers een beperkt aantal mogelijkheden biedt, terwijl betalende klanten veel meer kunnen doen of voorrang krijgen.
  
• Bevooroordeelde modellen: Gesloten-source AI-modellen zijn ook gevoeliger voor vooringenomenheid van hun ontwikkelaars. De meeste gebruikers van LLM-chatbots gaan er bijvoorbeeld van uit dat alle reacties die ze krijgen 100% afkomstig zijn van de AI, zonder erbij stil te staan dat deze bots... tuned om bepaalde reacties uit te lokken en andere te vermijden.

Een keuze maken

Nu u weet wat closed-source en open-source AI-systemen precies inhouden, kunt u of uw team gedwongen worden om tussen de twee te kiezen. Zoals u begrijpt, is dit geen eenvoudige opgave, omdat u met zoveel zaken rekening moet houden. Hier zijn drie perspectieven om de situatie vanuit te bekijken, die u kunnen helpen om sneller tot een beslissing te komen:

• Individuele ontwikkelaar: Als je een individuele ontwikkelaar bent die de wereld van kunstmatige intelligentie wil verkennen, kun je het beste zowel open-source als closed-source systemen uitproberen om je leerproces te maximaliseren. Je kunt altijd gratis versies van propriëtaire systemen uitproberen als je een beperkt budget hebt.
  
• Startup:Als u een startup bent en vooral in de tech-sector actief bent, dan moet u opensourcesystemen serieus overwegen. Ze bieden u namelijk de mogelijkheid om iets te bouwen waar u uw naam aan kunt verbinden.
  
• Commerciële entiteit: Voor alle andere groepen en bedrijven die hun inkomsten uit hun respectievelijke markten willen maximaliseren, is closed-source de beste optie om tijd te besparen en vertragingen te voorkomen. De enige uitzondering hierop is als u een competente technische afdeling of ontwikkelaar hebt die u resultaten met open source kan garanderen.

Lijst met open-source AI-projecten

• Meta Lama
• Diep zoeken
• Qwen 3
• tensorstroom
• Mistral-AI
• PyTorch
• Qubisch

Lijst met gesloten-source AI-projecten

• OpenAI ChatGPT
• Google Tweelingen
• Antropische Claude
• GitHub-copiloot

Veelgestelde Vragen / FAQ

Hieronder vindt u enkele veelgestelde vragen over open-source en closed-source AI-software.

V: Kan ik mijn eigen open-source AI-model downloaden en uitvoeren?

A: Ja, er zijn honderden gratis en open-source AI-modellen die je kunt downloaden en testen. Kijk op https://aimodels.org/ai-models/

V: Is open-source software altijd gratis?

A: Nee, niet altijd. De meeste open-sourcesoftware is gratis, maar niet allemaal. Er zijn veel commerciële producten die open-source zijn. Veel zijn alleen gratis voor persoonlijk gebruik en voor commercieel gebruik moet je betalen.

V: Mag ik open-source software verkopen?

A: Over het algemeen is dit niet toegestaan, tenzij u het samen met grotere commerciële software verpakt. In dat geval moet u mogelijk een model met dubbele licenties voor uw product implementeren.

V: Is OpenAI een open-sourcebedrijf?

A: Nee, OpenAI biedt geen open-source AI-modellen aan. Het begon wel als een open-sourcebedrijf, maar de leiders zouden bezweken zijn onder de druk van het kapitalisme. 

V: Wat is betrouwbaarder, een open-source of een gesloten-source AI-model?

A: Een open-sourcemodel is betrouwbaarder. Open-sourcesoftware is altijd betrouwbaarder.

Conclusie

We hebben open-source en closed-source systemen in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie onderzocht en u hebt de beste opties voor verschillende behoeften gezien. Uiteindelijk hebben zowel open-source als closed-source AI-tools hun voor- en nadelen. De beste optie voor u hangt daarom af van uw softwarebehoeften.