AI-copiloten en hun gebruik
Kunstmatige intelligentie (AI) verandert het werk- en privéleven over de hele wereld en de co-pilootbenadering is een van de meest innovatieve en nuttige kenmerken ervan.
Een AI-copiloot is een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie dat tot doel heeft mensen te helpen bij het uitvoeren van hun verschillende taken, door aanbevelingen en suggesties te doen, en daarnaast geautomatiseerde taken uit te voeren om de werklast van de gebruiker te verminderen.
De belangrijkste taken van een copiloot zijn het gemakkelijker maken van het werk van de gebruiker, het bieden van ondersteuning, het verbeteren van de prestaties en het verminderen van fouten. Ze maken meestal gebruik van machine learning-algoritmen om deze uitvoer te leveren.
Copiloten zijn beschikbaar voor verschillende domeinen – vanaf software development tot ontwerp, klantenservice en het genereren van inhoud. In dit bericht wordt alles besproken wat u moet weten over AI-copiloten, inclusief manieren om mee te doen aan de actie.
Hoe werken AI-copiloten?
Kunstmatige intelligentie is een complex veld en een AI-copiloot nog meer. Om een functionele copiloot te bouwen, moet je eerst een machine-learningmodel bouwen dat het werk kan begrijpen voordat het suggesties kan doen of zelfs enkele processen zelfstandig kan uitvoeren.
Om te illustreren wat er achter de schermen gebeurt in een copiloot, volgen hier de verschillende onderdelen.
- Machine Learning-model: Dit is het meest elementaire onderdeel. Je hebt een model nodig dat geschikt is voor jouw type baan. Als het bijvoorbeeld natuurlijke taalverwerking (NLP) vereist, hebt u mogelijk een groot taalmodel nodig.
- Data Collection: Als u het model zelf bouwt, heeft u ook een grote hoeveelheid contextgerelateerde gegevens nodig om het op te trainen. Deze stap is belangrijk als u wilt dat uw model slim is.
- Interface-integratie: De integratie van de gebruikersinterface varieert sterk, van tekstprompts tot spraak- en visuele interacties, dit deel hangt af van het gebruikersbestand en de uit te voeren taak.
- Contextuele analyse: terwijl elke gebruiker een taak uitvoert, analyseert het AI-model de momenteel beschikbare gegevens met de input van de gebruiker en houdt vervolgens rekening met de huidige context van het werk dat voorhanden is om een output te leveren.
- Aanbevelingen of suggesties: De output van het AI-model kan een aanbeveling, een suggestie of zelfs een actie zijn om een specifiek proces te automatiseren.
- Continu lerende: Om op de lange termijn de beste resultaten te behalen, zal de copiloot blijven leren van zijn interacties met de gebruiker. Dit helpt om nauwkeuriger te worden met resultaten die beter zijn afgestemd op de intentie en behoeften van de gebruiker.
Kenmerken en voordelen van AI-copiloten
Werken met de hulp van een copiloot kan veel voordelen opleveren voor zowel teams als individuen. Hieronder volgen de belangrijkste functies en voordelen die u kunt verwachten van het werken met een AI-copiloot.
- Productiviteit Laat uw omzet: Dit is de meest voor de hand liggende van alle voordelen. Een copiloot kan enorm helpen door routinetaken te automatiseren, tijdrovende processen te verwerken voordat ze nodig zijn, sneller te werken en nog veel meer. Deze productiviteitsverhoging zal evenzeer resulteren in betere inkomsten.
- Verbetering van de creativiteit: Copiloten kunnen gebruik maken van hun generatieve AI functies om de creativiteit van de gebruiker te stimuleren in elk domein waarvoor hij/zij is opgeleid. Van beelden tot mode, blog onderwerpen, inzichten, patronen en trends kan een copiloot de gebruiker helpen de waarde van zijn werk te vergroten met creatievere ideeën.
- Verbeterde nauwkeurigheid: Menselijke fouten zijn onvermijdelijk, maar een AI-copiloot kan ze gemakkelijk corrigeren. Bovendien kunnen ze helpen bij het opsporen van mogelijke fouten, realtime feedback geven over belangrijke aspecten van uw werk of best-practice-oplossingen bieden voor bekende problemen.
- Toegang tot expertise: Werken met een AI-copiloot voor specifieke domeinen geeft je direct toegang tot een expert op dat gebied. U kunt met gemak vragen stellen en de best practices of de algemene kennis van een specifieke community leren.
- Schaalbaarheid: Dit is een ander gebied waarop AI-copiloten massaal winnen. Ze zijn zeer schaalbaar en gemakkelijk en tegen lagere kosten dan menselijke experts en assistenten. AI-copiloten zijn beschikbaar voor individuen of zoveel teamleden als nodig is.
- Ontwikkeling van vaardigheden: Werken met een AI-copiloot is als werken met een mentor of meester, omdat ze zoveel lijken te weten, inclusief de beste en snelste manieren om de klus te klaren. Dit helpt je om gaandeweg te leren en je vaardigheden te verbeteren.
Tovenaars versus copiloten
Om AI-copiloten beter te begrijpen, is hier een vergelijking met softwarewizards. Hoewel beide systemen de gebruiker helpen om betere resultaten te behalen, wordt een wizard geleverd met expliciete instructies, ontworpen om die gebruiker te helpen een specifiek doel te bereiken, zoals het installeren van software.
Een copiloot daarentegen probeert samen te werken met de gebruiker over een breed scala aan onderwerpen of taken. De copiloot is getraind om op elk moment te begrijpen wat de gebruiker aan het doen is en om enige hulp te bieden voor verbeteringen. Wizards hebben een vaste set instructies, terwijl copiloten flexibel zijn.
Topgebruik voor AI-copiloten
Het AI-copilootconcept is veelzijdig en kan dus op bijna elk gebied worden gebruikt. Hoewel er momenteel beperkte toepassingen van de technologie zijn, blijft het gebruik ervan toenemen. U kunt dus in de toekomst meer aanvragen verwachten. Hieronder volgen de belangrijkste velden met AI-copiloottoepassingen.
- Inhoud genereren: generatieve AI modellen met copilootfunctionaliteit maken het gemakkelijker om precies de output te produceren die u nodig heeft door vragen te stellen ter verduidelijking, te leren van uw gewoonten, voorkeuren, acties, enzovoort. De modellen kunnen variëren van tekst- tot beeld-, video- en audiogeneratoren.
- Code genereren en voltooien: Dit type copiloot is erg populair bij softwareontwikkelaars. Het systeem kan uw code automatisch aanvullen door te begrijpen wat u probeert te schrijven, en sommige vinden dat leuk GitHub-copiloot kan zelfs volledige functies genereren vanuit slechts een enkele tekstprompt van u.
- Hulp bij het schrijven: Een platform zoals Grammarly laat zien hoeveel gemakkelijker het leven kan zijn met een goed ontworpen AI-assistent. Grammatica is de meest geliefde schrijfassistent ter wereld.
- Data-analyse: Snelheid en grote geheugens kunnen copiloten helpen om grote datasets te analyseren en sneller en betrouwbaarder samenvattingen en visualisaties te maken dan een mens. Dit maakt ze ideaal voor gegevensverkenning, voorspellende analyse en gerelateerde taken.
- Zoekmachines: Van Perplexiteit AI naar de nieuwe Bing kunnen AI-copiloten uw online zoekopdrachten meer contextrelevant en lonend maken.
- Beslissingsondersteunende systemen: Dit verwijst naar elk systeem dat afhankelijk is van meerdere inputs of indicatoren om tot een besluit te komen. Een AI-copiloot vereenvoudigt het werk van de gebruiker door afwijkingen te monitoren, aanbevelingen te doen en diepere inzichten te verschaffen. Dergelijke systemen kunnen variëren van financiële analyse tot project planning en beheer.
- Persoonlijke organisatie: Een copiloot kan u helpen bij het maken van plannen door alarmen in te stellen, te helpen bij projectbeheer en op internet te surfen om specifieke acties uit te voeren die u tijd besparen.
Toekomstig gebruik van AI-copiloten
Naarmate kunstmatige intelligentie en aanverwante technologieën blijven evolueren, lijken sommige toepassingen vandaag om vele redenen misschien niet haalbaar, maar ze zullen uiteindelijk in de toekomst werkelijkheid worden. Sommige van deze AI-copiloottoepassingen zijn als volgt.
- Autonome voertuigen: KITT of Knight Industries Two Thousand was een favoriet van veel sciencefictionfans in de jaren 1980-serie “Knight Rider”. Het was een bijna bewuste AI-assistent ingebed in een aangepaste Pontiac Firebird en kon de auto besturen, verbinding maken met andere computers, praten en redeneren met mensen, en nog veel meer. Zo'n copiloot zou binnenkort werkelijkheid kunnen worden.
- Militaire gevechten: In de huidige militaire conflicten worden veel toepassingen van kunstmatige intelligentie en AI-assistenten gezien, van luchtverdediging tot systemen voor elektronische oorlogsvoering met contraraketten, deze zullen in de toekomst alleen maar beter worden.
- Gepersonaliseerde gezondheidszorg: AI-copiloten kunnen in de toekomst toepassingen voor telegeneeskunde vergemakkelijken en de werkdruk van artsen verlichten.
- persoonlijke Financiering: Er zijn al een paar goede robo-adviseurs, hoewel ze zich vooral richten op beleggen. Een meer gepersonaliseerde financiële assistent biedt echter uitgebreid advies over financiële planning, investering en budgetaanbevelingen die bij de individuele gebruiker passen.
Top AI-copiloten
Hier zijn enkele populaire AI-copilootprojecten en aanbiedingen van overal op internet.
- GitHub-copiloot: Getraind op miljarden regels code, zet GitHub Copilot natuurlijke taalprompts om in computercode in verschillende talen.
- Windows 11: Een gecentraliseerde assistent om u te helpen uw Windows-platform te beheren.
- Amazon-codefluisteraar: Een codeerpartner van Amazon, even getraind in miljarden regels code.
- tabnine: AI-assistent voor ontwikkelaars die helpt bij het coderen en veiligheid.
- Salesforce Einstein GPT: Een generatieve AI-assistent voor Salesforce CRM platform.
- CodeWP: WordPress-codegenerator.
- Grammarly: Een schrijfassistent met een indrukwekkend UI-ontwerp.
- Diffbot: Tool voor het extraheren van webgegevens voor scraping en onderzoek.
- ChatGPT: OpenAI's zeer populaire chatbot en virtuele assistent.
- Rand & Bing: De browser en zoekmachine van Microsoft
- Microsoft 365 Copiloot: Generatieve AI-assistent voor werk.
- Monica: AI-copiloot voor de Chrome-browser, mogelijk gemaakt door GPT-4.
- Perplexiteit AI: Een zoekmachine met een copilootfunctie.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Hieronder volgen enkele van de meest gestelde vragen over AI-copiloten en hun toepassingen in het bedrijfsleven.
Zullen AI-copiloten mensen vervangen?
Ja en nee. Ze kunnen tot op zekere hoogte menselijke assistenten vervangen, maar het menselijke element zal voor de meesten relevant blijven vacatures.
Hoe nauwkeurig zijn AI-copiloten?
Ze zijn net zo nauwkeurig als de gegevens waarop ze zijn getraind. AI-modellen die op weinig gegevens zijn getraind, zijn minder nauwkeurig dan grote taalmodellen getraind op grote hoeveelheden data.
Kan ik een copiloot aanpassen aan mijn specifieke behoeften?
Het hangt af van de ontwikkelaars van de copiloot en of ze een dergelijke functie hebben toegevoegd.
Kunnen copiloten aan elke taak werken?
Grote taalmodellen kunnen de meeste taken als een mens aan. Het AI-platform heeft mogelijk echter specialisatie nodig plugins om het te helpen communiceren met een bepaalde omgeving.
Conclusie
Als afsluiting van dit bericht over AI-copiloten en hun toepassingen, bent u getuige geweest van de evolutie van het veld, de opkomende technologieën en de technologieën die nog moeten komen.
Grote taalmodellen en generatieve AI vormen de basis van AI-copiloten. Ze zijn ontwikkeld om de menselijke capaciteiten te verbeteren door de productiviteit, efficiëntie en nauwkeurigheid van onze dagelijkse taken en activiteiten te verhogen. Het is dus een goed idee om je bij de beweging aan te sluiten.