Dirbtinis intelektas: privalumai, trūkumai ir ateitis

Dirbtinis intelektas arba AI – tai algoritmų naudojimas realaus pasaulio problemoms spręsti. Tai apima mašinų, o ypač kompiuterių, intelekto demonstravimą.

AI sritis nuolat augo nuo šeštojo dešimtmečio, nors tempą sulėtino kompiuterių aparatinės įrangos apribojimai. Tačiau per pastaruosius du dešimtmečius jis išaugo daug greičiau dėl galingesnės ir pigesnės skaičiavimo platformos. Vis dėlto kai kurie AI diegimai išlieka palyginti brangūs.

Dirbtinį intelektą šiandien rasite visur – nuo ​​išmaniųjų telefonų kamerų iki vaizdo žaidimų, elektroninės prekybos, sveikatos priežiūros, kibernetinio saugumo, produktų rekomendacijų, paieškos sistemų ir reklamos.

Šiame įraše atidžiai apžvelgiama dirbtinio intelekto pramonė ir išsamiai aprašomi jos pranašumai ir trūkumai, taip pat mūsų ir mašinų ateitis.

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas yra intelekto demonstravimas iš mašinos. Tai paprastai apima gerą aplinkos suvokimą, kad būtų galima tinkamai reaguoti.

Nors skirtingi žmonės gali apibrėžti dirbtinį intelektą savais žodžiais, pavyzdys gali būti geras būdas geriau paaiškinti, kas yra AI ir kas ne.

Trumpam pagalvokite, kad kuriate pokalbių robotą. Ji turėtų galėti priimti vartotojų užklausas internetu, tada išanalizuoti tas užklausas ir pateikti atsakymą. Pradinis veiksmas čia bus pateikti atsakymus į visus galimus klausimus, kuriuos vartotojas gali užduoti.

Tačiau šio metodo problema yra ta, kad jūsų robotas bus labai ribotas, į ką jis gali reaguoti. Pavyzdžiui, kai žaismingas vartotojas paprašys tokio roboto „parodyk man savo papus“, greičiausiai atsakymas bus „Aš nesuprantu“ ar kažkas panašaus.

Dabar apsvarstykite kitą pokalbių robotą su algoritmu, kuris bando išsiaiškinti žodžių reikšmę. Jame vis tiek gali būti pateikti kai kurie iš anksto įkelti pagrindiniai atsakymai, tačiau jo algoritmas leidžia bandyti atspėti žodžių reikšmę ir bandyti atsakyti į nežinomus klausimus. Pavadinkime tai bot-2.

Taigi, kai paprašote boto-2 „parodyti man savo papus“, jis supranta, kad jis neturi iš anksto įkelto atsakymo, tačiau jo mokymas leidžia išsiaiškinti keletą dalykų.

1. Žodis „šou“ reiškia, kad jūs norite iš to veiksmo.
2. „Papai“ yra žmogaus krūtų sinonimas.

Turėdama pirmiau pateiktą informaciją, labai paprasta AI programa gali ieškoti žiniatinklyje „papai“ ir parodyti jums pirmąją nuotrauką.

Sudėtingesnė AI sistema gali papildomai klasifikuoti „papus“ kaip turinys suaugusiems. Pavadinkime tai botu-3. Taigi, be nuotraukos rodymo, jis taip pat gali paklausti, ar norėtumėte prisijungti prie suaugusiųjų pokalbių kambario ar net rodyti komercinius suaugusiesiems skirtus skelbimus.

Kaip matote iš aukščiau pateiktų scenarijų, „bot-1“ neturėjo jokio supratimo apie aplinką. Bot-2 turėjo 2 aplinkosauginio sąmoningumo įvertinimus ir buvo geresnis. Nors botas-3 turėjo 3 skaičių ir buvo protingiausias.

Paprastai tariant, užfiksavus ir išanalizavus daugiau sąveikos (signalų) aspektų, dirbtinio intelekto sistema tampa išmanesnė. Yra daug būdų, kaip fiksuoti ir analizuoti informaciją, kad būtų pasiekti geriausi įmanomi rezultatai. Ir ši disciplina vadinama dirbtiniu intelektu.

Kokie yra dirbtinio intelekto pavyzdžiai?

Toliau pateikiami keli iš daugelio AI diegimų, su kuriais jau turėjote susidurti:

• Virtualūs padėjėjai – Pokalbių robotai išaugo už aukščiau pateiktų pavyzdžių ir tapo daug naudingų programų. Daugiau jų net supranta žmogaus kalbą ir kalba atgal. Pavyzdžiui, populiarūs komerciniai produktai, tokie kaip „Amazon“ „Alexa“, „Apple“ „Siri“ ir „Google Assistant“.
  
• Paieška – Paieškos varikliai, ypač „Google“, per pastaruosius kelis dešimtmečius buvo daugelio AI tyrimų ir plėtros dėmesio centre. Šiandien „Google“ paieškos variklis stebi ir analizuoja šimtus kiekvieno ieškomo termino signalų. Štai kodėl jis atrodo toks protingas.
  
• Gilūs klastotės – Šiuo metu daugiau naudojamas pramogoms, yra AI algoritmai, galintys suprasti paveikslėlius ir juos perpiešti. Pavyzdžiui, jie gali priversti nuotrauką nusišypsoti ar prabilti, padaryti netikrą prezidento ar įžymybės vaizdo įrašą ir netgi nuotraukose nurengti bikinius vilkinčius žmones.
  
• Produkto rekomendacijos – Naudoja visos pagrindinės korporacijos nuo „Amazon“ iki „Netflix“, bilietų užsakymo ir muzikos rekomendacijų platformos, pvz pandora.
  
• Veido atpažinimas – Tai tapo tokia gera, kad „Facebook“ ir „Picasa“ gali lengvai jus atpažinti bet kur. AI vaizdai tapo geri dėl neuroninių tinklų sistemų dizaino patobulinimų.
  
• Šlamšto filtravimas – „Gmail“ stulbina dėl išmaniosios šiukšlių filtravimo sistemos ir kitų puikių funkcijų. AI išgelbėjo pasaulį nuo el. pašto šiukšlių grėsmės dėl „Bayes“ klasifikatoriaus metodo, skirto mašininiam mokymuisi.
  
• Žaidimai – Daug naudotas ne žaidėjų personažų generavimui. Kai kurie žaidimai taip pat mokosi iš jūsų, todėl jie geriau jus įveikia.
  
• Žemdirbystė – Daug būdų, kaip geriau stebėti pasėlius, pagerinti derlių, automatinį karvių melžimą, optimalias šiltnamio sąlygas ir pan.
  
• Finansinė spekuliacija – Prekybos robotais šiais laikais populiaru, tačiau jų pelningumas gali skirtis. Daugelyje šių robotų naudojamas dirbtinis intelektas, įskaitant Robo patarėjus, kurie teikia konsultacijas dėl investicijų.
  
• saugumas – Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas apsaugos kamerose, aptinkant neįprastus procesus ir padedant žmonėms stebėti bei ginti fizinį ir kibernetinį turtą.
  
• Sveikatos priežiūra ir diagnostika – Nuo slaugančių robotų iki neuroninių tinklų, kurie greičiau diagnozuoja nuskaitymą, dirbtinis intelektas suteikia daug galimybių geresnei ir pigesnei sveikatos priežiūrai.
  
• Drones – Tai skraidantys aparatai, galintys savarankiškai mąstyti ir orientuotis. Šiuo metu didžiulis turtas karinėms organizacijoms.
  
• Pramoniniai robotai – Nuo detalių suvirinimo iki produktų paėmimo iš sandėlio, elektroninių schemų kūrimo ir automobilių dažymo purškiamais dažais – pramoniniai robotai auga.

Kokio dydžio yra dirbtinio intelekto laukas?

Dirbtinis intelektas teoriškai gali būti taikomas bet kokiai veiklai, kuria užsiima žmonės. Tai apima viską nuo aplinkos suvokimo iki kalbų, mokymosi apskritai ir judėjimo. Laukas platus.

Čia yra populiariausių AI laukų sąrašas. Atminkite, kad kai kurios organizacijos sujungs dvi ar daugiau iš šių sričių, kad pasiektų savo tikslus:

• Samprotavimas ir problemų sprendimas – Savaime aišku.
• Žinių atstovavimas - Gebėjimas teisingai atsakyti į klausimus.
• Planavimas ir prognozės – Įprasminti iš duomenų krūvos.
• Mokymasis – Naujų modelių atradimas per patirtį.
• Gamtos kalbos apdorojimas – Žmonių bendravimo įprasminimas.
• Suvokimas – Duomenų iš jutiklių, pvz., mikrofonų, kamerų, radarų, supratimas.
• Judėjimas – Gebėjimas orientuotis aplinkoje, pvz., robotika ir savarankiškai važiuojantys automobiliai.
• Socialinis intelektas – Bendravimas su žmonėmis.
• Bendroji žvalgyba – Savaime aišku.

Populiariausi dirbtinio intelekto metodai

Nors yra skirtingos dirbtinio intelekto siekimo sritys, yra vienodai skirtingi skaičiavimo metodai, susiję su intelekto generavimo iš mašinų problema.

Toliau pateikiami įvairūs metodai bėgant metams tobulėjo ir kai kurie yra geresni už kitus tam tikroms užduotims atlikti. Dėl to svarbu žinoti, kas jie yra ir kaip jie veikia.

• Loginiai metodai – Nors ir ne konkrečiai su AI susiję, loginiai metodai ir algoritmai gali labai padėti kuriant išmaniąsias programas. Šiuolaikinis kompiuteris yra pagrįstas loginėmis grandinėmis, tokiomis kaip AND, NOT, NAND, OR, XOR ir pan.
  
• Paieška ir reitingas – Kaip rodo pavadinimas, jūs ieškote duomenų bazėje ir reitinguojate rezultatus pagal tinkamumą. Tai yra paieškos sistemų pagrindas.
  
• Neuroniniai tinklai – Žmogaus smegenų pažinimo sistemos atkūrimas. Neuroniniam tinklui gali prireikti atminties, atsižvelgiant į jo sudėtingumo lygį arba paslėptų sluoksnių skaičių. Sudėtingi neuroniniai tinklai su daugybe sluoksnių vadinami giluminiu mokymusi. Jie labai lanksčiai mokosi ir atsilieka nuo daugelio naujausių AI programų stebuklų.
  
• Sprendimų medis – Paprastas informacijos arba įvykių klasifikavimo pagal įvestis metodas. Kiekvienas medžio lygis padeda nuspręsti, koks objektas gali būti ar ne.
  
• Bayes klasifikatoriai – Šiuo metodu dokumentai klasifikuojami pagal jų turinį. Tai puikiai tinka el. pašto šiukšlių kontrolei, nes el. laiškus, kuriuose yra „Viagra“ arba „pirk Cialis internetu“, lengva atpažinti kaip el. pašto šiukšles.
  
• Evoliucija – AI sistema, kuri gali sukurti skirtingas savo versijas, jas išbandyti ir tada tapti geriausia versija. Puikiai tinka žaidimams ir galbūt itin intelektualiniam projektui.
  
• grupavimas – Tai apima susijusių duomenų grupavimą, kad būtų lengviau rasti ryšius, pvz., skrydžius ir pavėžėjimo galimybes.

Dirbtinio intelekto privalumai

Dirbtinis intelektas turi daug galimų pranašumų, todėl jis yra patrauklus įvairioms reikmėms nuo sveikatos priežiūros iki prekybos, gamybos ir pan. Tačiau taikymo sritis yra praktiškai neribota, nes AI gali būti naudinga daugumai žmonių veiklos.

Toliau pateikiamas kai kurių pagrindinių dirbtinio intelekto privalumų sąrašas:

• Automatika – Jie leidžia lengvai automatizuoti užduotis, ypač įprastas ir nuobodžias.
• Jokių žmogiškų klaidų – Žmonės retkarčiais padarys klaidų, bet ne kompiuterinės programos.
• Greitesni sprendimai – Galite gauti atsakymus vos per milisekundes, be jokio streso.
• Paruošta 24/7 – Kompiuterinės programos nepavargsta.
• Mažai ar be rizikos – Karo ar branduolinio protrūkio metu robotai gali būti labai naudingi.
• Produktyvumo didinimas – Kompiuteriai jau didina mūsų produktyvumą, o dirbtinis intelektas jį ir toliau didins.

Dirbtinio intelekto trūkumai

Dirbtinis intelektas taip pat turi tam tikrų trūkumų ir čia yra pagrindiniai:

• Nedarbas – Dirbtinio intelekto programos ateityje išstums darbo vietas. Tačiau tai greičiausiai bus pasikartojančios užduotys, kurioms nereikia sudėtingų įgūdžių.
• Intensyvi kapitalui – Naujų dirbtinio intelekto sistemų diegimas vis dar yra gana daug kapitalo reikalaujantis darbas, palyginti su tiesiog samdymu, kuris atliktų darbą.
• Jokio mąstymo už dėžės ribų – Nors dirbtinis intelektas gali padėti mokslininkams sugalvoti naujus išradimus ar atrasti naujus modelius, jis veikia tik tada, kai sistema tam skirta. Kitu atveju AI mašinai trūksta žmogiškojo kūrybiškumo. Bent jau kol kas.
• Privatumo problemos – Nuo „Facebook“ iki šalių, kuriose jau naudojamas dirbtinis intelektas, kad galėtų ieškoti gatvėse esančių žmonių veidų. Niekas nežino, kaip gali pasirodyti piktybinis šios technologijos pritaikymas.

Mūsų ateitis su dirbtiniu intelektu

Ateitis dar neįvyko, todėl vis dar yra daug rezultatų. Tačiau, remiantis nuolatiniu darbu ir tyrimais, iš AI srities galite tikėtis kelių dalykų. Štai keletas:

• Kariuomenė – Pirmasis yra ginkluotas dirbtinis intelektas, karinės laboratorijos visame pasaulyje jau yra įsigilinusios į tai. Ir atminkite, kad internetas iš pradžių buvo sukurtas kariniams tikslams.
  
• Darbai – Antra problema – tradiciniai darbai. Žmonių, atliekančių žemą ir įprastą darbą, vis dažniau bus keičiami robotai ar kiti dirbtinio intelekto sprendimai. Tačiau darbas, susijęs su sudėtingesniais įgūdžiais ir kūrybiškumu, neturėtų būti labai paveiktas.
  
• Žvalgybos – Kita problema yra superintelektas, kuris reiškia AI programą, kuri tampa tokia protinga, kad pranoksta įprastą žmogaus lygį. Tai ne klausimas if bet iš kada, nes tai turi įvykti, atsižvelgiant į pakankamai pažangą kuriant kompiuterių aparatinę įrangą. Taigi, ateityje tikėkitės iš iRobot kažkokio Skynet, Matrix ar VIKI.
  
• Privatumo politika – Priežiūra pablogės, o blogi aktoriai ilgainiui prisijungs prie partijos. Koks geresnis būdas rasti ką nors pagrobti, nei naudojant dirbtinio intelekto valdomą viešosios stebėjimo sistemą?
  
• Meilė – Galiausiai, sekso ir santykių problema. Natūralaus dydžio sekso lėlės su pagrindiniu AI jau yra pyktis tarp kai kurių žmonių. Galite juos gauti bet kokios formos, spalvos, veido ir su jums patinkančiais priedais. Tačiau tobulėjant dirbtiniam intelektui jie vaikščios, plaus indus, šoks už jus, klaus, kaip praėjo jūsų diena, užmegs emociškai ryšį, sužinos apie jūsų seksualinius ir kitus pomėgius, o tuo pačiu metu vis pigiau. 
  Matote, kur visa tai veda?

Populiariausi AI įrankiai

Hackernoonas turi šis ilgas AI įrankių ir paslaugų sąrašas galite pradėti naudoti šiandien. Nuo „Amazon Echo“ iki „Google Assistant“, „Cortana“ ir daugelio kitų – sąrašas suskirstytas į atitinkamas dalis.

Norėdami gauti daugiau techninių įrankių, skirtų asmeninėms ar verslo AI sistemoms kurti, toliau pateiktame sąraše pateikiami kai kurie populiariausi pramonės vardai ir jų veikla.

• Pitonas - Aukšto lygio programavimo kalba su daugybe AI bibliotekų.
• TensorFlow – Python pagrindu sukurta AI kūrimo platforma iš Google.
• „Scikit Learn“ – Kita Python pagrindu sukurta mašininio mokymosi platforma.
• Kavinė - Greita ir paprasta naudoti mašininio mokymosi sistema.
• MX tinklas – Atvirojo kodo giluminio mokymosi sistema.
• „PyTorch“ – Optimizuota giluminio mokymosi Python biblioteka.
• „Google Cloud ML Engine“. - Keičiamas debesų pagrindu sukurtas variklis mokymams ir prognozėms.
• Azure ML variklis – „Microsoft“ debesimis pagrįstas mašininio mokymosi variklis.

Išvada

Pasiekę šio vadovo pabaigą per dirbtinio intelekto pasaulį ir tai, ką jis mums siūlo, taip pat pastebėjote šios technologijos pranašumus ir trūkumus.

Aišku viena – tęstinis dirbtinio intelekto vystymas yra neišvengiamas. Taigi ateinančiais dešimtmečiais turime pasiruošti dramatiškiems socialiniams ir ekonominiams pokyčiams.