Atvirojo kodo ir uždarojo kodo dirbtinis intelektas: pasirinkimo priėmimas

Jei esate kūrėjas arba planuojate naudoti dirbtinio intelekto įrankius versle, anksčiau ar vėliau turėsite nuspręsti, ar naudoti atvirojo, ar uždarojo kodo dirbtinio intelekto programinę įrangą.

Kaip ir dauguma kitų tipų programinės įrangos, atvirojo kodo dirbtinio intelekto įrankiai dažnai yra nemokami ir reikalauja tam tikro techninių įgūdžių lygio, o uždarojo kodo alternatyvos dažnai reikalauja mokėjimo, kad jas būtų galima naudoti.

Šiame straipsnyje palyginami šie du dirbtinio intelekto pramonės sektoriai, siekiant pateikti visą informaciją, kurios jums reikia norint priimti pagrįstą verslo ar projekto plėtros sprendimą.

Kas yra atvirojo ir uždarojo kodo dirbtinis intelektas?

Atvirojo ir uždarojo kodo DI paprastai reiškia dirbtinio intelekto programinės įrangos įrankius, kurie skirstomi į dvi kategorijas. Pirmoji kategorija yra tie, kurių šaltinio kodas yra atviras arba prieinamas visuomenei, todėl jie vadinami „atvirojo kodo“. Antroji kategorija yra uždarojo kodo, kurio šaltinio kodas nėra prieinamas.

• Open SourceAtvirojo kodo programinė įranga reiškia, kad kiekvienas gali atsisiųsti, perskaityti ir vykdyti projekto šaltinio kodą. Šaltinio kodas yra rašytinis bet kurios kompiuterinės programos instrukcijų rinkinys, kurį galima bet kada paleisti kompiuteryje, kad būtų vykdoma ta programa. Nors dauguma atvirojo kodo programinės įrangos yra nemokama, kai kurios yra patentuotos sistemos, už kurias vis tiek reikia mokėti.
  
• Uždaras šaltinisŠi programinės įrangos kategorija labiau panaši į „juodųjų dėžių“ sistemas; galite jas naudoti, bet negalite suprasti, kaip jos veikia. Paprastai jas reklamuoja pelno siekiančios korporacijos, ir nors jų naudojimas kainuoja pinigus, jas dažnai palaiko techninės pagalbos tarnyba ar kažkas panašaus.

Daugumai vartotojų DI reiškia didelių kalbų modelius, tokius kaip „ChatGPT“, „Deepseek“ ir „Gemini“. Tačiau verta paminėti, kad kelios DI programinės įrangos priemonės, tokios kaip „TensorFlow“, yra vienodai skirstomos į atvirojo ir uždarojo kodo DI programinę įrangą. Todėl apskritai galime atskirti atvirojo ir uždarojo kodo DI modelius bei atvirojo ir uždarojo kodo DI įrankius.

Pinigai sukasi pasaulį

Programinės įrangos kūrimas gali būti brangus, todėl kūrėjai dažnai monetizuoja savo produktus, kad užsidirbtų pinigų ir galėtų paremti savo nuolatinį kūrimo darbą. Tačiau didelių kalbų dirbtinio intelekto modelių kūrimas yra dar brangesnis nei kasdienės programinės įrangos kūrimas.

Pirma, modelį reikia patalpinti dideliame duomenų centre. Tada reikia daug talentingų inžinierių, kurie sukurtų jūsų sistemą, ir kitų, kurie surinktų didelius duomenų kiekius iš viso interneto, juos išvalytų ir paruoštų pateikimui modeliui, tai vadinama mokymu. Be to, yra energijos sąnaudos ir modelio tikslus derinimas, o tai tiesiog reiškia daugiau mokymų.

Galiausiai, nors vienas kūrėjas kiekvieną dieną po darbo gali skirti savo laisvalaikį žaidimui, pažinčių svetainei ar failų tvarkyklei kurti ir nemokamai publikuoti, dirbtinio intelekto didelio kalbos modeliui sukurti reikia mažos arba vidutinės ekspertų grupės. Talentas ir infrastruktūra kainuoja pinigus, todėl tai yra tokia didelė problema, susijusi su dirbtinio intelekto modeliais, nes pagrindiniai žaidėjai turi rinktis atvirojo arba uždarojo kodo metodą.

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto sistemos turi savo privalumų ir trūkumų, ir jie gali būti naudingi arba trukdyti, priklausomai nuo to, ko tikitės pasiekti naudodami programinę įrangą. Pagrindiniai privalumai ir trūkumai yra šie:

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto privalumai

• Skaidrumas ir geresnė kodo kontrolėAtvirojo kodo projektai yra skaidresni, nes kiekvienas gali atsisiųsti naujausias versijas ir pats pamatyti, kas tiksliai vyksta. Skirtingai nuo uždarojo kodo projektų, individualūs kūrėjai ir grupės gali atidžiai tikrinti kodą, kad rastų trūkumų arba prisidėtų prie pataisymų ir patobulinimų. Tai yra pagrindinė priežastis, kodėl tokie atvirojo kodo projektai kaip „WordPress“ yra įspūdingi.
  
• Inovacijos ir standartizacijaIndividualūs programuotojai ir komandos gali savarankiškai kurti naujoves ir pateikti savo galutinius darbus, kad jie būtų įtraukti į atvirojo kodo kodą. Tai užtikrina projekto atnaujinimą. Be to, tiek daug skirtingų žmonių dirba kartu, todėl standartizuojamos procedūros, protokolai ir įvairios technologijos. Tai savo ruožtu sukuria standartizuotą programinę įrangą, su kuria gali dirbti dauguma žmonių, kitaip nei su konkrečiam tiekėjui būdingomis technologijomis, kurias dažnai naudoja patentuotos sistemos.
  
• Bendruomenė ir bendradarbiavimasDauguma atvirojo kodo projektų turi internetines bendruomenes, kuriose bendradarbiauti susirenka bendradarbiautojai ir naudotojai. Tokioje aplinkoje žmonės keičiasi idėjomis ir laisvai kuria naujoves, todėl bendruomenė tampa šilta, kokios nėra uždarojo kodo sistemose.
  
• PritaikomumasKiekvienas kūrėjas gali paimti savo atvirojo kodo programinės įrangos kopiją ir pritaikyti ją tiksliai taip, kaip nori. Tai daug geriau nei prisitaikyti prie nepatogaus uždarojo kodo sistemos dizaino ar darbo procedūrų, ypač kai tereikėjo nedidelio pakeitimo, kad viskas būtų gerai.
  
• Sąnaudų efektyvumasKadangi nėra licencijavimo mokesčių, atvirojo kodo sistemos leidžia kūrėjams kurti nuostabius projektus, kurie kitaip būtų neįmanomi. Pavyzdžiui, „WordPress“ buvo sukurta naudojant atvirojo kodo PHP kalbą ir tapo platforma daugybei kitų projektų. Atvirasis kodas ateityje greičiausiai sukels panašų dirbtinio intelekto pramonės bumą.
  
• Duomenų suverenitetasGaliausiai, dirbantys su jautriais duomenimis yra labiau linkę naudoti atvirojo kodo dirbtinio intelekto sistemas, nes jos suteikia jiems teisę valdyti savo duomenis ir daryti su jais, ką nori. Alternatyva darbui su uždarojo kodo sistema yra ta, kad negalite garantuoti, kas nutiks jūsų duomenims, ypač kai minėta sistema bus talpinama ne vietoje. Atvirojo kodo programinė įranga, talpinama vietoje, išlieka geriausiu sprendimu jautriems duomenims.

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto trūkumai

• Techniniai reikalavimai vartotojuiDauguma atvirojo kodo programinės įrangos siūloma „tokia, kokia yra“. Tai reiškia, kad jei jos nesuprantate arba nesuprantate, esate likimo valiai. Tai ypač pasakytina apie atvirojo kodo programinę įrangą, skirtą technologijų specialistams.
  
• Techninės pagalbos trūkumasDėl tos pačios priežasties, kaip ir aukščiau nurodyta. Atvirojo kodo sistemoms beveik nėra specialios techninės pagalbos. Dauguma techniškai kompetentingų vartotojų patys randa sprendimus bet kokioms problemoms, naudodamiesi paieškos sistemomis arba naršydami internetiniuose forumuose.

Uždarojo kodo dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai

Uždarojo kodo dirbtinio intelekto sistemos taip pat turi savo privalumų ir trūkumų, ir jie gali būti naudingi arba trukdyti, priklausomai nuo to, ko tikitės pasiekti naudodami programinę įrangą. Jie yra tokie.

Uždarojo kodo dirbtinio intelekto privalumai

• Aukštos kokybėsUždarojo kodo sistemos paprastai veikia geriau nei atvirojo kodo programinės įrangos sistemos, nes jos yra optimizuotos ir dažnai tiekiamos su rekomenduojama aparatine įranga arba lydinčiomis sistemomis. Žinoma, atvirojo kodo sistemas galima optimizuoti taip pat našiai, kaip ir uždarojo kodo sistemas, tačiau tam paprastai reikia įgudusio vartotojo. Uždarojo kodo sistemos paprastai veikia geriau iš karto nei atvirojo kodo sistemos.
  
• Centralizuota kontrolė ir greitesnis kūrimasKadangi uždarojo kodo dirbtinio intelekto sistemas kuria centralizuota komanda, turinti vieningą dėmesio centrą, jos gali sukurti reikiamas funkcijas daug greičiau ir efektyviau nei atvirojo kodo kūrėjai, kuriems dažnai reikia savanorio, kad jis pridėtų naudingą funkciją prie bazinio kodo, kol ji bus visuotinai priimta.
  
• Geresnis atitikimasUždarojo kodo dirbtinio intelekto sistemos taip pat labiau atitinka taisykles ir reglamentus nei atvirojo kodo sistemos. Pavyzdžiui, uždarojo kodo dirbtinio intelekto pokalbių modelį kurianti įmonė užtikrina, kad jos modelis neviršytų priimtinų socialinės sąveikos ir žodžio laisvės ribų. Kita vertus, atvirojo kodo sistema negali garantuoti tokio atitikimo, kad ir kaip originalūs kodo kūrėjai stengtųsi jį įgyvendinti. Kiekvienas, naudodamas atvirojo kodo kodą dirbtinio intelekto pokalbių robotui kurti, gali tiesiogine prasme su juo daryti ką nori.
  
• Dažnai apima techninę pagalbąKlientų aptarnavimas yra dar viena sritis, kurioje uždarojo kodo sistemos lenkia atvirojo kodo sistemas. Jei esate mokantis klientas už dirbtinio intelekto sistemą ar daugumą kitų programų, tikitės gauti klientų aptarnavimą, kai tik kyla problemų dėl programinės įrangos. Tai ypač pasakytina apie techninius klausimus. Kita vertus, atvirojo kodo ir dauguma nemokamų paslaugų paprastai siūlomos „tokios, kokios yra“, be klientų ar techninės pagalbos. Tačiau daugelis atvirojo kodo bendruomenių siūlo forumus, kuriuose vartotojai gali keistis idėjomis vieni su kitais.

Uždarojo kodo dirbtinio intelekto trūkumai

• Didesnės naudotojų išlaidosKadangi dauguma uždarojo kodo sistemų, įskaitant dirbtinio intelekto paslaugas, yra patentuotos, už jų naudojimą paprastai mokama. Kai kurios paslaugos, pavyzdžiui, „ChatGPT“, siūlomos per freemium modelis, kuris nemokamiems vartotojams suteikia ribotą naudojimą, o mokantys klientai gali daryti daug daugiau arba gauti prioritetinę prieigą.
  
• Šališki modeliaiUždarojo kodo dirbtinio intelekto modeliai taip pat yra labiau linkę į kūrėjų šališkumą. Pavyzdžiui, dauguma LLM pokalbių robotų naudotojų mano, kad visi gaunami atsakymai yra 100 % iš dirbtinio intelekto, net nesustodami galvoti, kad šie robotai yra... tuned sukelti tam tikras reakcijas, o kitų vengti.

Pasirinkimas

Žinant, kas yra uždarojo ir atvirojo kodo dirbtinio intelekto sistemos, jūs arba jūsų komanda galite susidurti su poreikiu rinktis vieną iš šių dviejų sistemų. Kaip suprantate, tai nėra lengva užduotis, nes reikia atsižvelgti į daugybę aspektų. Štai trys perspektyvos, į kurias galite pažvelgti, kad greičiau priimtumėte sprendimą:

• Individualus kūrėjasJei esate individualus kūrėjas, norintis susipažinti su dirbtinio intelekto pasauliu, geriausia išbandyti tiek atvirojo, tiek uždarojo kodo sistemas, kad galėtumėte maksimaliai išnaudoti savo mokymosi galimybes. Jei turite ribotą biudžetą, visada galite išbandyti nemokamas patentuotų sistemų versijas.
  
• PaleidimasJei esate startuolis, ypač technologijų srityje, tuomet turėtumėte rimtai apsvarstyti atvirojo kodo sistemas, nes jos suteikia galimybę sukurti tai, ant ko galėtumėte prisistatyti.
  
• Komercinis subjektasVisoms kitoms grupėms ir įmonėms, siekiančioms maksimaliai padidinti pajamas iš savo atitinkamų rinkų, uždarojo kodo programinė įranga yra geriausias būdas sutaupyti laiko ir išvengti vėlavimų. Vienintelė išimtis čia taikoma, jei turite kompetentingą technologijų skyrių ar kūrėją, kuris gali garantuoti rezultatus naudojant atvirojo kodo programinę įrangą.

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto projektų sąrašas

• Meta Lama
• giliai ieškoti
• Qwen 3
• tenzorinis srautas
• Mistral AI
• „PyTorch“
• Qubic

Uždarojo kodo dirbtinio intelekto projektų sąrašas

• OpenAI Chat GPT
• Google Dvyniai
• Antropinis Klodas
• „GitHub“ kopilotas

Dažnai užduodami klausimai

Čia pateikiami keli dažnai užduodami klausimai apie atvirojo ir uždarojo kodo dirbtinio intelekto programinę įrangą.

K: Ar galiu atsisiųsti ir paleisti savo atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelį?

A: Taip, yra šimtai nemokamų ir atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelių, kuriuos galite atsisiųsti ir išbandyti. Apsilankykite https://aimodels.org/ai-models/

K: Ar atvirojo kodo programinė įranga visada yra nemokama?

A: Ne, ne visada. Dauguma atvirojo kodo programinės įrangos yra nemokama, bet ne visa. Yra daug komercinių atvirojo kodo produktų. Daugelis jų nemokami tik asmeniniam naudojimui, o už komercinį naudojimą reikia mokėti.

K: Ar galiu parduoti atvirojo kodo programinę įrangą?

A: Paprastai tai neleidžiama, nebent jūs jį pateikiate kartu su didesne komercine programine įranga, tokiu atveju jums gali tekti įdiegti dvigubo licencijavimo modelį savo produktui.

K: Ar „OpenAI“ yra atvirojo kodo įmonė?

A: Ne, „OpenAI“ nesiūlo atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelių. Nors ji pradėjo savo veiklą kaip atvirojo kodo įmonė, jos vadovai tariamai pasidavė kapitalizmo spaudimui. 

K: Kas yra patikimesnis – atvirojo kodo ar uždarojo kodo dirbtinio intelekto modelis?

A: Atvirojo kodo modelis yra patikimesnis. Atvirojo kodo programinė įranga visada yra patikimesnė.

Išvada

Mes išnagrinėjome atvirojo ir uždarojo kodo sistemas dirbtinio intelekto kūrime ir matėte geriausius variantus skirtingiems poreikiams. Galiausiai, tiek atvirojo, tiek uždarojo kodo dirbtinio intelekto įrankiai turi savo privalumų ir trūkumų. Todėl geriausias pasirinkimas jums priklausys nuo jūsų programinės įrangos poreikių.