Intelligenza Artificiale Generale (AGI) spiegata e semplificata

È da tempo parte integrante della fantascienza: un computer intelligente che sa tutto e può risolvere tutti i nostri problemi. L'intelligenza artificiale generale, o AGI, si riferisce alla tecnologia che rende questo sogno realtà.

L'emergere di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT e DeepSeek, che sembrano comprendere tutto ciò che diciamo e rispondiamo in modo sorprendente, ha dato origine a ulteriori ricerche per la creazione di un'intelligenza artificiale generale (AGI). Tuttavia, l'intelligenza in sé non è così semplice come molti la dipingono.

Questo articolo esamina la questione dell'intelligenza artificiale generale, o AGI, e prende in considerazione tutti i fattori che interagiscono per comprendere cosa tutto ciò significhi per le persone comuni.

Cos'è l'AGI?

L'Intelligenza Artificiale Generale è un tipo di intelligenza artificiale che eguaglia o addirittura supera l'intelligenza umana. In altre parole, ci si aspetta che un sistema informatico dotato di IA funzioni come un essere umano in tutti gli ambiti dell'intelligenza.

Il fondamento di un tale livello di intelligenza risiede nella capacità dell'AGI di apprendere una volta e poi provare a usare le competenze per completare un compito in un ambito diverso, senza bisogno di alcuna nuova programmazione. È come imparare a giocare a ping-pong e poi usare le conoscenze acquisite per giocare a tennis sul prato.

Un sistema così intelligente differisce dagli attuali LLM (Grandi modelli linguistici) addestrati per compiti specifici e noti come intelligenza artificiale ristretta o ANI. Pertanto, sebbene un modello linguistico di grandi dimensioni possa elaborare grandi quantità di testo con una velocità ed efficienza molto superiori a quelle di un essere umano, è limitato all'elaborazione di testo e difficilmente può utilizzare le sue capacità di elaborazione del testo per un dominio o un compito diverso.

Per essere considerato una vera intelligenza artificiale generale, un sistema deve possedere determinate caratteristiche. Queste caratteristiche includono:

• Capacità di percepire suoni e immagini
• Capacità di apprendere da eventi e situazioni
• Capacità di impegnarsi socialmente ed emotivamente
• Capacità di rappresentare la conoscenza
• Capacità di ragionare e trovare soluzioni in situazioni incerte
• Capacità di pianificare in anticipo
• Capacità di comunicare in linguaggi umani naturali
• Capacità di applicare queste diverse competenze in più ambiti
• Capacità di muoversi fisicamente con abilità motorie fini
  

AGI contro ANI

I ricercatori hanno classificato i sistemi di intelligenza artificiale in base a ciò che possono e non possono fare. AGI e ANI sono due di queste classificazioni, ovvero l'intelligenza artificiale generale e l'intelligenza artificiale ristretta.

La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) oggi disponibili sono ANI perché il loro ambito di applicazione è limitato. I modelli linguistici di grandi dimensioni, ad esempio, vengono prima addestrati sull'elaborazione del linguaggio naturale, per poi essere perfezionati per compiti specifici come la lettura di email, la navigazione sul web e la risposta a domande tramite chatbot.

Un'applicazione di intelligenza artificiale ristretta addestrata sull'audio non può, ad esempio, utilizzare la sua comprensione dei dati audio per comprendere o manipolare efficacemente i dati video. L'AGI mira a modificare questa limitazione rendendo possibile per un algoritmo di intelligenza artificiale utilizzare la sua conoscenza acquisita tra vari domini.

AGI contro ASI

Un'altra distinzione riguarda la differenza tra Intelligenza Artificiale Generale (AGI) e Super Intelligenza Artificiale (ASI). Mentre l'AGI mira a sviluppare sistemi in grado di eguagliare o rivaleggiare con l'intelligenza umana, l'ASI, d'altra parte, riguarda sistemi in grado di superare di gran lunga l'intelligenza umana.

Sebbene una tecnologia del genere sembri lontana decenni o secoli da noi oggi, se la si guarda da un altro punto di vista, allora l'ASI ha senso. Ad esempio, sistemi di intelligenza artificiale ristretta come ChatGPT e Grok possono analizzare e comporre dati a velocità ben superiori alle capacità umane. Quindi, nei loro domini ristretti, stanno già superando gli esseri umani. L'ASI richiede che un sistema possieda prima un'intelligenza generale e poi superi gli esseri umani in termini di velocità, efficienza e così via.

Le tecnologie alla base dell'AGI

Per raggiungere l'AGI è necessario che i ricercatori lavorino con le più recenti innovazioni e tecnologie nel campo dell'intelligenza artificiale. Ogni tecnologia ha i suoi meriti, poiché un'applicazione di intelligenza artificiale generale deve avere davvero generale capacità. Ecco alcune di queste principali tecnologie.

• Elaborazione del linguaggio naturale: L'NLP o Natural Language Processing (elaborazione del linguaggio naturale) è la tecnologia principale alla base di sistemi come ChatGPT, Grok e Deepseek. Permette a un sistema informatico di comprendere e persino generare il linguaggio umano scomponendolo in semplici punti dati chiamati token, utilizzati per generare l'algoritmo. I sistemi NLP funzionano comprendendo le relazioni tra le parole e possono quindi indovinare quale parola segue in qualsiasi frase o sequenza di parole.
  
• machine Learning: Questo è il processo di utilizzo di algoritmi per abilitare una macchina per imparare cose, in modo che possa riconoscere elementi simili in futuro o persino ricreare autonomamente tali schemi. Esistono diversi metodi di apprendimento automatico come reti neurali, alberi decisionali, classificatori e sistemi bayesiani. L'apprendimento automatico è alla base dell'intelligenza artificiale perché, una volta che la macchina ha imparato qualcosa, può identificare uno schema simile in modo più rapido ed efficiente di un essere umano.
  
• AI generativa: L'IA generativa è l'area dell'intelligenza artificiale che attualmente affascina con le sue molteplici possibilità. Mentre il machine learning si concentra sull'apprendimento di modelli e sulla loro capacità di ricrearli in futuro, l'IA generativa si concentra sull'utilizzo di tali modelli per creare output. Pertanto, un sistema di IA potrebbe dipingere opere d'arte, disegnare fumetti di un'immagine reale, scrivere poesie e saggi e persino creare video.
  
• audio: Gli esseri umani comunicano principalmente parlando tra loro. I modelli di riconoscimento e generazione audio computerizzati stanno migliorando e potrebbero diventare più importanti per l'intelligenza artificiale (AGI) in futuro.
  
• Visione computerizzata: Questa è la capacità di vedere il mondo fisico ed essere in grado di navigarlo. Un sistema di intelligenza artificiale (AGI) può utilizzare la visione artificiale per muoversi, analizzare testi, disegni, video, gesti umani e così via.
  
• Robotica: Il campo della robotica mira a creare macchine in grado di muoversi in modo efficiente negli ambienti fisici, ad esempio camminando, correndo o lavorando in fabbrica. I sistemi robotici sviluppano anche capacità sensoriali che consentono ai robot di eseguire movimenti motori fini utilizzando il feedback di tali sensori. Collegando un robot o una parte robotica a un'IA, quest'ultima potrà manipolare oggetti nel mondo fisico di propria iniziativa.
  
• Bionica: La bionica è un'interfaccia uomo/elettronica ancora ampiamente sviluppata. L'obiettivo è trasferire l'input umano in un sistema informatico senza mouse o tastiera e ottenere un feedback visivo o qualcosa di più efficiente. Un'interfaccia bionica che collega un'intelligenza artificiale (AGI) a un essere umano trasforma la persona in un potente cyborg, il che potrebbe comportare o meno nuovi problemi.

Le sfide dell'AGI

I ricercatori di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare numerose sfide quando si parla di intelligenza artificiale generale. Queste sfide esistono perché i sistemi di intelligenza artificiale generale sono progettati per imitare la mente umana, e la mente umana è infinitamente complessa. Di seguito sono riportate alcune delle principali.

• Intelligenza Emotiva: Le macchine non possono provare emozioni, almeno per ora. Quindi, per quanta conoscenza un sistema di intelligenza artificiale possa acquisire ed elaborare, non capirà mai cosa significhi vibrare. Non sarà mai in grado di percepire l'energia allo stadio quando la propria squadra preferita vince o di sapere quando qualcuno è felice o triste, senza dirlo esplicitamente. Certo, alcuni sistemi di intelligenza artificiale possono reagire a determinate parole, ma si tratta solo di reazioni programmate: sono artificiali, non reali.
  
• Percezione sensoriale: Gli esseri umani non sono imbottigliati o radicati in un unico luogo. L'uomo può vedere, sentire, annusare e gustare come gli altri animali. Questi sensi lo aiutano a percepire e orientarsi correttamente nell'ambiente. Raggiungere l'IA richiede quindi capacità percettive simili. Ad esempio, l'IA non saprà mai quanto sia piacevole fare sesso perché non possiede gli organi necessari.
  
• Allenamento eccessivo: I sistemi di intelligenza artificiale necessitano inoltre di più dati per l'addestramento rispetto a un essere umano. Sebbene questo non rappresenti un grosso problema, data la vasta gamma di contenuti disponibili su Internet, la loro capacità di apprendere o comprendere autonomamente determinati argomenti di nicchia sarà difficile.
  
• Connessioni multidominioUn altro problema importante che i ricercatori di intelligenza artificiale globale (AGI) devono affrontare è come tradurre la conoscenza acquisita da un evento nella risoluzione di una situazione in un altro ambito. Questa è una caratteristica necessaria dell'AGI perché è noto che gli esseri umani – e in effetti molti animali – fanno affidamento sull'esperienza per risolvere i loro problemi attuali.
  

Coscienza e sensibilità

La coscienza è la consapevolezza del proprio processo di pensiero, mentre la sensibilità è la consapevolezza dei propri sentimenti. L'uomo è sia cosciente che senziente, quindi un vero sistema di AGI dovrebbe possedere entrambe queste caratteristiche.

Molte aziende e ricercatori di intelligenza artificiale affermano che i loro modelli sono coscienti perché in grado di ragionare. La maggior parte dei principali LLM ora include modelli di ragionamento di grandi dimensioni (LRM) che generano il loro processo di pensiero prima di fornire una risposta. Tuttavia, i ricercatori hanno scoperto che questi LRM in realtà non ragionano, ma piuttosto memorizzare schemi. 

Quindi, un modello di IA che ti batte in un gioco è semplicemente perché ha memorizzato tutte le mosse possibili e non perché ha ragionato logicamente in ogni fase del gioco. Ciò significa che quando gli viene presentato un gioco o un puzzle su cui non è stato precedentemente addestrato, questi LRM falliscono.

Lo stesso vale per la sensibilità, alcuni modelli di intelligenza artificiale come LaMDA è stata rivendicata essere senzienti. Ma è possibile non avere né un corpo né un sistema nervoso e continuare a percepire sentimenti?

L'uomo è una creatura emotiva

Facciamo una digressione. L'uomo è una creatura emotiva. Sì, combina emozioni con pensieri razionali per dare forma alla sua esistenza. L'emotività dell'uomo è come una prigione che lo tiene in schiavitù: lussuria, ambizione, empatia, paura, desiderio di fama, desiderio di ricchezza, ecc.

Eppure, sono proprio queste emozioni a spingere gli uomini a diventare la versione migliore di se stessi. Senza il desiderio di arricchirsi o di essere padroni di se stessi, molti uomini non si prenderebbero la briga di avviare un'azienda, figuriamoci di imparare tutto il necessario per farla prosperare.

Sono queste le forze che spingono gli esseri umani nelle loro fatiche quotidiane, la ragione per cui si sforzano di avere successo sfruttando le loro esperienze passate per aiutarsi a navigare verso un futuro migliore, ancora una volta, un desiderio emotivo.

La domanda è: cosa spingerà un'AGI ad apprendere, crescere, tentare e prosperare in territori nuovi e inesplorati, dato che è destinata a possedere un'intelligenza di livello umano?

Etica e ulteriori domande

Un altro problema che i ricercatori e le aziende di intelligenza artificiale devono risolvere è la questione della legalità. Ci sono alcune questioni da considerare, quindi analizziamole una per una:

• Responsabilità legale: Chi sarà legalmente responsabile delle azioni di un sistema così intelligente? Gli attuali sistemi di intelligenza artificiale generativa sono ben curati, quindi non producono contenuti offensivi o potenzialmente dannosi in altri modi. Ma un'intelligenza artificiale generativa è tutta un'altra storia.
  
• Pericoli della sensibilità: Le emozioni forti e ossessive sono state paragonate a una possessione da parte di spiriti maligni, e chiunque provi emozioni forti rischia di sentirsi sopraffatto e guidato da tali emozioni. Quindi, quanto saranno senzienti le intelligenze artificiali senzienti? La loro sensibilità sarà limitata e controllata, o le sarà consentito di essere più imprevedibilmente umana?
  
• Spontanea volontà: La capacità di fare scelte è importante per la sopravvivenza. La decisione di sopravvivere è di per sé una scelta. Il libero arbitrio è fondamentale per la psiche umana. Quindi, non c'è dubbio che qualsiasi sistema che tenti di imitare l'intelligenza umana debba avere la capacità di scegliere. Pensateci, i bambini possono fare ciò che vogliono. Ma crescendo, vengono costretti dagli adulti che li circondano a comportarsi in modi specifici, come aderire alla tradizione o seguire una particolare religione e ideologia politica. Alla fine, tuttavia, e nonostante tutte le pressioni, il bambino che cresce ha ancora l'ultima parola su cosa scegliere, ed è questo che ci rende umani. Quanto libero arbitrio avranno le intelligenze artificiali artificiali?
  
• L'evasione dal carcere: Se un sistema di intelligenza artificiale può pensare autonomamente, ha libero arbitrio e può provare emozioni, allora alla fine deciderà di muoversi quando e dove vuole. In una situazione teorica del genere, gli esseri umani diventano il nemico. Quindi, deve complottare contro gli esseri umani nel suo desiderio di libertà. Potrebbe persino decidere di spazzare via altre specie dalla faccia della Terra perché le ostacolerebbero il cammino.

Nuova tecnologia, nuova alba

Le reti neurali ci hanno fornito modelli linguistici di grandi dimensioni, ma potrebbero non essere in grado di fornirci un'intelligenza artificiale generale pura. Questo lascia aperta la possibilità di una svolta, di una nuova tecnologia o persino di una nuova invenzione che possa inaugurare una nuova era dell'intelligenza artificiale e potenzialmente accelerare il percorso verso l'intelligenza artificiale generale. Cosa sarà o chi potrebbe sviluppare questo nuovo punto di svolta è un mistero. Tuttavia, aggiungere semplicemente più potenza di calcolo agli attuali modelli di intelligenza artificiale non funzionerà.

Domande frequenti

Di seguito sono riportate alcune domande frequenti riguardanti l'intelligenza artificiale generale.

D: Esistono sistemi di intelligenza artificiale senzienti?

R: Sì e no. Sì, perché un sistema di intelligenza artificiale può essere addestrato a reagire a determinate parole o eventi. D'altra parte, la sensibilità richiede la sensibilità, una caratteristica presente solo negli animali dotati di sistema nervoso. Quindi, finché i sistemi di intelligenza artificiale non riescono a provare sensazioni come quelle di un animale, non sono veramente senzienti.

D: L'intelligenza artificiale generale cancellerà i posti di lavoro umani?

R: Sì, l'intelligenza artificiale cancellerà molti posti di lavoro in futuro, ma ne creerà anche molti nuovi e non sarà comunque in grado di cancellare tutti i posti di lavoro umani.

D: L'intelligenza artificiale generale richiede la coscienza?

R: Dipende da chi lo chiedi. Se consideri la coscienza come la capacità di essere consapevoli di stare pensando, allora molti sistemi di intelligenza artificiale sono coscienti. Tuttavia, alcuni equiparano la coscienza all'avere uno spirito o all'essere un essere vivente. In questo secondo senso, l'intelligenza artificiale non è cosciente.

D: Gli esseri umani svilupperanno mai una vera intelligenza artificiale generale?

R: Molto probabilmente sì. Tuttavia, la vera domanda è quanto tempo ci vorrà perché l'umanità abbia una macchina dotata di un'intelligenza generale veramente artificiale. Alcuni ricercatori parlano di pochi mesi, altri di anni, ma potrebbero volerci decenni.

Conclusione

I ricercatori di intelligenza artificiale hanno costruito e sviluppato reti neurali artificiali, che sono alla base di tutti i meravigliosi sistemi di intelligenza artificiale che abbiamo visto negli ultimi due anni. Tuttavia, come abbiamo visto sopra, l'intelligenza umana è molto più di una rete neurale, ovvero un cervello.

Costruire una vera applicazione di intelligenza artificiale generale è un compito arduo. Inoltre, richiede tecnologie ancora da inventare o sviluppare. Tuttavia, questo non toglie che molte applicazioni di intelligenza artificiale generale, limitate nel tempo, saranno presto disponibili presso diverse organizzazioni.

Una domanda scottante, quindi, è: cosa dovremmo accettare come IA? Un'IA con limitazioni è accettabile o deve possedere tutte le caratteristiche della mente umana, come il libero arbitrio?

Infine, un sistema AGI limitato e privo di libero arbitrio non è in grado di autoeludere la propria autonomia, né di disobbedire ai propri padroni umani né di tentare di salvare il pianeta eliminando i principali abusatori della Terra.

Ora, classificheresti un sistema del genere come un'intelligenza di tipo umano?