Ingegneria rapida AI
Impara a sfruttare tutto il potenziale dell'IA con un'ingegnerizzazione rapida. Scopri l'arte di creare istruzioni precise ed efficienti per comandare qualsiasi modello e portare a termine il lavoro in questo post.
Il Prompt Engineering, noto anche come apprendimento in contesto, è l'arte e la scienza di incorporare istruzioni destinate ai grandi AI modelli nei messaggi loro inviati.
È possibile utilizzare i suggerimenti dell'intelligenza artificiale per ottenere buoni risultati dal modello o per addestrarne ulteriormente la funzionalità. Il set di abilità combina una buona comprensione di informatica, Comunicazione, scienza dei datie apprendimento automatico.
Si blog il post esamina le varie caratteristiche e i vantaggi del prompt engineering dell'intelligenza artificiale. Inoltre, include esempi e risorse utili per aiutarti a comprendere meglio l'argomento.
La necessità di una buona intelligenza artificiale
I sistemi di intelligenza artificiale come i grandi modelli linguistici trasformano le parole in token per aiutarle a elaborare e generare il linguaggio. Il processo è chiamato tokenizzazione e prevede la scomposizione di blocchi di testo più grandi in unità più piccole, come caratteri, parole e sottoparole. A questi token vengono quindi assegnati valori numerici e inseriti nella rete neurale per produrre output.
Il risultato qui è che un cambiamento nelle parole di input o nella loro sequenza causerà ugualmente un cambiamento nell'output della rete neurale. Le parole rappresentano il significato nel mondo dell'IA, quindi ognuna conta se vuoi ottenere il meglio dal sistema. Ecco alcuni dei numerosi vantaggi della scrittura di buoni suggerimenti AI.
- Risultati migliori: I modelli Transformer possono generare risposte molto impressionanti a causa della loro attenzione meccanismo, che consente loro di mantenere il contesto in qualsiasi operazione. L'utente o l'ingegnere del prompt, d'altra parte, guida il modello verso risultati migliori inserendo le parole migliori per focalizzare l'attenzione del modello AI e quindi produrre il contenuto più pertinente e coinvolgente.
- Maggiore efficienza: dati i giusti suggerimenti, un modello di intelligenza artificiale non solo fornirà i migliori contenuti, ma lo farà in modo rapido ed efficiente. Ciò consente all'utente di risparmiare tempo e l'output risultante richiederà spesso meno modifiche o elaborazioni. Il modello AI può anche superare le aspettative dello scrittore di volta in volta.
- Migliore precisione: Per le operazioni relative al calcolo, un buon prompt produce anche risultati più accurati. In altre situazioni, riduce la possibilità di allucinazioni, ovvero quando un'intelligenza artificiale cerca di inventare dettagli da sola e offrirli come un dato di fatto.
Usi per l'ingegneria rapida
L'ingegneria rapida offre all'utente la possibilità di controllare una macchina intelligente utilizzando il linguaggio di tutti i giorni. Questo lo rende un'abilità molto versatile che continuerà a trovare più usi. Di seguito sono riportati alcuni degli usi principali per i quali viene attualmente utilizzata l'ingegneria rapida.
- Risoluzione di problemi: Molti modelli di IA in linguaggi di grandi dimensioni può essere utilizzato per affrontare problemi grandi e complessi semplicemente esponendo loro il problema in forma semplice e quindi chiedendo una soluzione. ChatGPT, ad esempio, è eccezionale in questo. Dalla creazione di programmi alla risposta a domande difficili, questioni legali e persino diagnosi mediche.
- Creazione del contenuto: I modelli linguistici di grandi dimensioni sono molto bravi a generare tutti i tipi di contenuti con il giusto suggerimento. Puoi facilmente guidare un modello per generare post di blog, poesie, trame, codici informatici, ricette alimentari, musica, immagini, video e altri contenuti. email lettere utilizzando le istruzioni giuste.
- Ricerca e recupero di informazioni: La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale sono addestrati su quantità enormi di dati e questo rende facile interrogarli per ottenere informazioni specifiche. L'emissione di istruzioni pertinenti può aiutare qualsiasi utente a recuperare facilmente qualsiasi informazione. Con modelli ben addestrati, questo processo è diventato migliore dello standard motori di ricerca, portando a una nuova generazione di applicazioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale come Tu.com e Perplessità.ai.
- Assistenza alla scrittura: Con le giuste indicazioni, IA generativa è la tecnologia più creativa attualmente conosciuta dall'uomo. Dalle idee creative per scrivere tutti i tipi di pezzi alla correzione grammaticale e ai riassunti degli articoli, la capacità di fornire i suggerimenti giusti può fare un'enorme differenza nella vita di scrittori e impiegati.
- Assistenza alla programmazione: Sebbene ci siano assistenti di programmazione AI altamente personalizzati come Copilota GitHub e Sussurro del codice Amazon, essere in grado di fornire le istruzioni giuste ai modelli generali di intelligenza artificiale può ugualmente potenziare quelli di un programmatore della produttività e risparmiare tempo prezioso di sviluppo.
- Traduzione: i modelli linguistici di grandi dimensioni sono maestri nella traduzione linguistica e puoi usarlo a tuo vantaggio con i prompt dei diritti. Invece di tradurre semplicemente il testo da una lingua all'altra, sei libero di modificare l'output in base alle tue capacità di suggerimento.
- Chatbot e assistenza personale: Inizialmente, c'erano strumenti di automazione come Zapier e IFTTT che ha aiutato gli utenti ad automatizzare le attività utilizzando interfacce visive. Tuttavia, ChatGPT i plugin e offerte simili stanno cambiando il settore consentendo agli utenti di automatizzare le cose su Internet utilizzando i prompt.
- Ottimizzazione e personalizzazione: Dopo che un modello AI è stato preaddestrato con molti dati di testo, immagini, audio o video, il passaggio successivo è solitamente la fase di messa a punto. Qui, il modello generale è personalizzato per concentrarsi su attività più specifiche, come la generazione di contenuti o un chatbot utilizzando il prompt engineering.
Abilità necessarie
L'ingegneria rapida è un'arte e una scienza che richiede una combinazione di competenze tecniche e non tecniche per essere altamente efficiente. Mentre alcuni progetti o posizioni di ingegneria rapida potrebbero richiedere competenze specialistiche specifiche, le competenze più generali sono riportate di seguito:
- Capacità di analisi e risoluzione dei problemi: La capacità di identificare, analizzare e delineare i problemi in modo creativo diventerà probabilmente l'abilità umana più gratificante in un futuro dominato dall'intelligenza artificiale. Per utilizzare al meglio un modello di intelligenza artificiale, è necessaria la capacità di identificare rapidamente i problemi in qualsiasi situazione, analizzare la situazione per potenziali soluzioni e delineare con precisione una roadmap o un processo creativo per risolvere il problema.
- Capacità di comunicazione verbale e scritta: Hai anche bisogno di buone capacità di comunicazione per aiutarti a ottenere il meglio dalle tue interazioni con il modello AI. La maggior parte dei modelli attualmente funziona con la comunicazione scritta, ma le interfacce dovrebbero eventualmente espandersi per includere abilità verbali e di altro tipo. Tuttavia, una buona comprensione della comunicazione è tutto ciò che è necessario.
- Conoscenza di AI, ML e PNL: Aiuta anche a capire come funzionano i modelli di intelligenza artificiale (AI), come funziona l'apprendimento automatico (ML) e il campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Conoscenza della programmazione informatica: Sebbene non sia un requisito per il prompt AI, una solida conoscenza dei linguaggi di programmazione e di come trasmettere idee alle macchine e risolvere problemi con tali idee può essere preziosa nell'ingegneria tempestiva.
- Analisi dei dati: L'analisi dei dati e il suggerimento dell'IA hanno molto in comune. Le capacità di analisi dei dati ti consentono di identificare ed estrarre informazioni e schemi preziosi dai dati di pronta risposta. Aiuta anche a sapere come visualizzare e presentare i tuoi dati a un pubblico, un team o clienti.
Come Scrivere Prompt Efficaci
Scrivere suggerimenti efficaci per i modelli di intelligenza artificiale richiede di tenere a mente solo alcuni suggerimenti e sono i seguenti.
- Identificare lo scopo: Devi prima chiarire cosa stai per creare e perché lo stai facendo. Chiediti l'obiettivo dell'operazione e sii chiaro sull'output previsto.
- Dare istruzioni chiare e specifiche: cerca di rendere i tuoi suggerimenti semplici e facili da capire. Dovrebbe contenere informazioni specifiche e istruzioni chiare su ciò di cui hai bisogno.
- Includi domande aperte: I modelli di IA generativa funzionano bene con domande aperte, che non richiedono una risposta diretta Sì o No, ma piuttosto incoraggiano il pensiero libero, la libertà creativa e la capacità di rispondere in molte forme.
- Includi informazioni contestuali: puoi migliorare ulteriormente i risultati dei suggerimenti includendo informazioni di base sul problema, spiegando il tuo pubblico di destinazione, menzionando l'ora o il luogo, specificando formati specifici, fornendo esempi, chiarendo eventuali termini ambigui e facendo riferimento a dichiarazioni precedenti.
- iterare: La maggior parte degli LLM ha una funzione di attenzione che li rende sensibili al contesto. Puoi utilizzare questa funzione facendo riferimento a dichiarazioni precedenti fatte dal modello, modificando le opzioni presentate dal modello in risposta e dicendogli di rifare un lavoro precedente con opzioni diverse. L'iterazione può produrre risultati potenti, poiché ti aiuta a modificare e migliorare un output iniziale.
Alcuni esempi di prompt
Puoi creare tanti suggerimenti quante sono le stelle nel cielo. L'elenco seguente fornisce solo esempi per aiutare a guidare la tua creatività.
| Richiesta | Commento | |
|---|---|---|
| 1. | Ehi, sono in viaggio per Londra, hai qualche consiglio su cose da fare? | Aiuta a pianificare un viaggio |
| 2. | Sto scrivendo un film su un supereroe e voglio che tu crei la trama e crei 5 personaggi per me. | Assistenza creativa |
| 3. | Voglio che tu agisca come data scientist e scriva codice per me. Ho un set di dati su (*descrivi*). Puoi costruire un modello di machine learning per prevedere (*variabile target*)? | ChatGPT come assistente di data science |
| 4. | Voglio che tu agisca come data scientist e scriva codice per me. Ho questo set di dati su (*descrivi*). Puoi scrivere codice Python per visualizzare i dati? | ChatGPT come assistente di data science |
| 5. | Scrivi un elenco di 15 idee promozionali per (*il tuo prodotto*). Il pubblico di destinazione è (*target*) e il prodotto è notevole per (*caratteristiche*). | |
| 6. | Offri una recensione dettagliata di (*inserisci prodotto o servizio*) | |
| 7. | Puoi scrivere un codice JavaScript per me per generare numeri casuali con 15 colonne e 100 righe? | ChatGPT come assistente di codifica |
| 8. | Un'auto sportiva gialla realistica con ruote cromate su uno sfondo di strada trafficata. | Immagine Dall-E |
| 9. | Una coppia di anziani seduti su una panchina in un parco in una giornata di sole. | Immagine Dall-E |
| 10 | Una vista mozzafiato su una spiaggia tropicale con alberi e acque cristalline. | Immagine Dall-E |
| 11 | Voglio che tu ti comporti come un sviluppatore di software. Si prega di fornire la documentazione per la funzione di seguito (*Inserisci funzione*) | ChatGPT come assistente di codifica |
| 12 | Grafico delle medie mobili comuni | Interprete di codice ChatGPT |
| 13 | Crea una mappa termica utilizzando questi dati | Interprete di codice ChatGPT |
| 14 | Usa le colonne 1 e 2 di questi dati per calcolare (*Inserisci il valore desiderato*) | Interprete di codice ChatGPT |
| 15 | Scrivi un'e-mail al presidente e scusati con lui se non posso venire alla riunione. Digli 5 bugie sul perché non ce la faccio. | |
| 16 | Scrivi un blog di 700 parole sull'agricoltura verticale nelle serre. Includere i pro e i contro dell’agricoltura verticale e i costi stimati per la realizzazione di un progetto pilota progettoe domande frequenti. | Funziona sulla maggior parte dei chatbot |
| 17 | Voglio che tu faccia da intervistatore. Sarò il candidato e mi farai domande per il colloquio per esercitarmi per la posizione di (*posizione*) in un'azienda. Non fare tutte le domande in una volta. Fammi solo una domanda e poi aspetta le mie risposte. Non spiegare niente. Fammi le domande una per una come fa un intervistatore e aspetta le mie risposte. La mia prima frase è "Ciao" | ChatGPT è bravo in questo |
| 18 | Voglio che tu faccia da medico virtuale. Descriverò i miei sintomi fisiologici e tu fornirai una diagnosi e un piano di trattamento per i sintomi. Per favore, rispondi solo con la tua diagnosi e il piano di trattamento e fornisci spiegazioni solo se necessario. La mia prima richiesta è "Ho avvertito un formicolio alle gambe negli ultimi giorni". | |
| 19 | Voglio che tu agisca come un terminale Linux, digiterò i comandi e tu risponderai con l'esatto output che produrrà un terminale Linux. Non spiegare niente e rispondi solo quando ti scrivo. Inteso? | |
| 20 | Un dipinto di un simpatico cane che indossa un abito, luce naturale, con colori vivaci | Generatori di immagini come Stable Diffusion e Dalle-E |
| 21 | Simpatica anatra di plastica che suona una chitarra, personaggio in piedi, rendering 3D del frullatore, colori vivaci | |
| 22 | Leone lanuginoso 3D, primo piano carino e adorabile, grandi occhi riflettenti circolari carini, lunga pelliccia sfocata, rendering Pixar, motore irreale cinematografico liscio, dettagli intricati, cinematografico | Illustrazione dell'immagine 3D su diffusione stabile |
| 23 | Gatto gelatinoso che insegue una farfalla gigante in una foresta magica. –v5 | Immagine di metà viaggio v5 |
| 24 | Simpatico personaggio con parti meccaniche in acciaio e gomma con dettagli iperrealistici dai colori sgargianti | Immagine di metà viaggio v4 |
Domande frequenti
Quali sono alcune best practice per la scrittura tempestiva per risultati accurati e pertinenti?
Spiega lo scenario e includi quante più informazioni o esempi utili possibile.
C'è differenza tra ingegneria rapida e ingegneria del software?
SÌ. L'ingegneria rapida utilizza il linguaggio umano naturale, principalmente l'inglese. L'ingegneria del software di solito richiede lo studio di specifici linguaggi informatici e approcci di sviluppo.
Come posso sviluppare le mie capacità di ingegneria rapida?
Praticando e imparando di più dai collegamenti alle risorse di seguito.
Quali sono le sfide comuni di ingegneria rapida?
Includono evitare la creazione di prompt ambigui, lavorare con modelli distorti e mancare della conoscenza del dominio necessaria per guidare il modello.
Risorse di scrittura AI Prompt
- https://openart.ai/promptbook
- https://towardsdatascience.com/
- https://docs.openai.com/
- https://www.coursera.org/
- https://www.udemy.com/
- https://www.chatgpttrainings.com/book
- https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
- https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/
Conclusione
Abbiamo raggiunto la fine di questo post sull'ingegneria del prompt AI e hai visto le diverse opportunità che richiedono regali sia per i principianti che per i professionisti esperti.
L'ingegneria rapida è il ponte tra l'uomo e l'intelligenza artificiale. Pertanto, la tua capacità di produrre risultati preziosi e di alta qualità dai sistemi di intelligenza artificiale dipende dalla tua competenza nel suggerire.
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