AI Copilots ja niiden käyttö
Tekoäly (AI) muuttaa työ- ja yksityiselämää kaikkialla maailmassa, ja copilot-lähestymistapa on yksi sen innovatiivisimmista ja hyödyllisimmistä ominaisuuksista.
AI copilot on tekoälytyökalu, jonka tarkoituksena on auttaa ihmisiä suorittamaan erilaisia tehtäviä antamalla suosituksia ja ehdotuksia sekä lisäksi suorittamalla automatisoituja tehtäviä käyttäjän työtaakan vähentämiseksi.
Ohjaajan tärkeimpiin tehtäviin kuuluu helpottaa käyttäjän työtä, tarjota tukea, parantaa suorituskykyä ja vähentää virheitä. Yleensä ne hyödyntävät koneoppimisalgoritmeja näiden tulosten tuottamiseksi.
Copilotteja on saatavana useille aloille - alkaen ohjelmistokehitys suunnitteluun, asiakaspalveluun ja sisällöntuotantoon. Tämä viesti tutkii kaikkea, mitä sinun tarvitsee tietää tekoäly-copiloteista, mukaan lukien tapoja päästä mukaan toimintaan.
Kuinka tekoälyn kakkospilotit toimivat?
Tekoäly on monimutkainen ala ja tekoäly vielä enemmän. Toimivan ohjaajan rakentamiseksi sinun on ensin rakennettava koneoppimismalli, joka ymmärtää käsillä olevan työn, ennen kuin se voi tarjota ehdotuksia tai jopa suorittaa joitain prosesseja yksinään.
Havainnollistaaksesi, mitä kulissien takana tapahtuu copilotissa, tässä on katsaus sen eri osiin.
- Koneoppimismalli: Tämä on alkeellisin osa. Tarvitset mallin, joka sopii työsi tyyppiin. Jos se vaatii esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), saatat tarvita suuren kielimallin.
- Tiedonkeruu: Jos rakennat mallia itse, tarvitset myös suuren määrän kontekstisuhteellista dataa sen harjoittamiseen. Tämä vaihe on tärkeä, jos haluat mallistasi älykkään.
- Käyttöliittymän integrointi: Käyttöliittymän integrointi vaihtelee suuresti tekstikehotuksista puhe- ja visuaaliseen vuorovaikutukseen. Tämä osa riippuu käyttäjäkannasta ja käsillä olevasta tehtävästä.
- Kontekstuaalinen analyysi: Kun kukin käyttäjä suorittaa työn, tekoälymalli analysoi tällä hetkellä saatavilla olevia tietoja käyttäjän syötteen avulla ja ottaa sitten huomioon käsillä olevan työn nykyisen kontekstin tulosten tuottamiseksi.
- Suosituksia tai ehdotuksia: AI-mallin tulos voi olla suositus, ehdotus tai jopa toiminto tietyn prosessin automatisoimiseksi.
- Jatkuva oppiminen: Saavuttaakseen parhaat tulokset pitkällä aikavälillä perämies jatkaa oppimista vuorovaikutuksestaan käyttäjän kanssa. Tämä auttaa sitä tarkentamaan tuloksia, jotka vastaavat paremmin käyttäjän tarkoitusta ja tarpeita.
AI Copilotsin ominaisuudet ja edut
Apuohjaajan avustuksella työskentely voi tuoda monia etuja sekä ryhmille että yksilöille. Seuraavassa on tärkeimmät ominaisuudet ja edut, joita voit odottaa työskennellessäsi tekoäly-copilotin kanssa.
- Tuottavuus Kasvaa: Tämä on ilmeisin kaikista eduista. Ohjaaja voi olla valtava apu automatisoimalla rutiinitehtävät, käsittelemällä aikaa vieviä prosesseja ennen kuin niitä tarvitaan, työskentelemällä nopeammin ja paljon muuta. Tämä tuottavuuden lisäys johtaa myös tulosten paranemiseen.
- Luovuuden parantaminen: Ohjaajat voivat koskettaa omaansa generatiivinen tekoäly Toiminnot tehostavat käyttäjän luovuutta kaikilla aloilla, joihin heidät on koulutettu. Kuvista muotiin, blogi aiheita, oivalluksia, malleja ja trendejä, perämies voi auttaa käyttäjää lisäämään työnsä arvoa luovemmilla ideoilla.
- Parempi tarkkuus: Inhimilliset virheet ovat väistämättömiä, mutta tekoäly-copilott voi helposti korjata ne. Lisäksi ne voivat auttaa havaitsemaan mahdolliset virheet, antamaan reaaliaikaista palautetta työsi tärkeistä näkökohdista tai tarjoamaan parhaita käytäntöjä tunnettuihin ongelmiin.
- Asiantuntijapääsy: Työskentely AI copilotin kanssa tietyillä aloilla antaa sinulle välittömän pääsyn kyseisen alan asiantuntijaan. Voit esittää kysymyksiä ja oppia tietyn yhteisön parhaat käytännöt tai yleistietoa helposti.
- skaalautuvuus: Tämä on toinen alue, jolla tekoäly-copilotit voittaa massiivisesti. Ne ovat erittäin skaalautuvia ja helposti ja halvemmalla kuin asiantuntijat ja avustajat. AI copilotteja on saatavilla yksittäisille henkilöille tai niin monelle tiimin jäsenelle kuin sitä tarvitsee.
- Taitojen kehittäminen: Työskentely tekoälyn apuohjaajan kanssa on kuin työskentelyä mentorin tai mestarin kanssa, koska he näyttävät tietävän niin paljon, mukaan lukien parhaat ja nopeimmat tavat saada työ tehtyä. Tämä auttaa sinua oppimaan matkan varrella ja parantamaan taitojasi.
Wizards vs Copilots
Tässä on vertailu ohjelmistovelhoihin, jotta ymmärtäisit tekoälyn apuohjaajat paremmin. Vaikka molemmat järjestelmät auttavat käyttäjää saamaan parempia tuloksia, ohjatun toiminnon mukana tulee selkeät ohjeet, jotka on suunniteltu auttamaan käyttäjää saavuttamaan tietyn tavoitteen, kuten ohjelmiston asennuksen.
Ohjaaja sen sijaan yrittää työskennellä yhdessä käyttäjän kanssa useissa eri aiheissa tai tehtävissä. Ohjaaja on koulutettu ymmärtämään, mitä käyttäjä tekee missä tahansa vaiheessa, ja tarjoamaan apua parannuksiin. Velhoilla on kiinteät käskyt, kun taas apuohjaajat ovat joustavia.
Suosituimmat käyttötarkoitukset tekoäly-copiloteille
AI copilot -konsepti on monipuolinen, joten sitä voidaan käyttää lähes kaikilla aloilla. Vaikka tekniikalla on tällä hetkellä rajoitetusti sovelluksia, sen käyttö laajenee edelleen. Joten voit odottaa lisää hakemuksia tulevaisuudessa. Seuraavat ovat tärkeimmät kentät AI copilot -sovellusten kanssa.
- Sisällön luominen: Generatiivinen AI copilot-toiminnolla varustetut mallit helpottavat tarkan tarvitsemasi tulosteen tuottamista esittämällä kysymyksiä selventämiseksi, tottumuksistasi, mieltymyksistäsi, toiminnoistasi ja niin edelleen oppimisesta. Mallit voivat vaihdella tekstistä kuva-, video- ja äänigeneraattoreihin.
- Koodin luominen ja viimeistely: Tämäntyyppinen perämies on erittäin suosittu ohjelmistokehittäjien keskuudessa. Järjestelmä voi täydentää koodisi automaattisesti ymmärtämällä, mitä yrität kirjoittaa, ja jotkut pitävät siitä GitHub Copilot voi jopa luoda kokonaisia toimintoja vain yhdestä tekstikehotteesta.
- Kirjoitusapu: Alustan kaltainen Grammarly näyttää kuinka paljon helpompaa elämä voi olla hyvin suunnitellulla tekoälyavustajalla. Grammarly on planeetan rakastetuin kirjoitusassistentti.
- Data Analysis: Nopeus ja suuret muistit voivat auttaa ohjaajia analysoimaan suuria tietojoukkoja ja tuottamaan yhteenvetoja ja visualisointeja nopeammin ja luotettavammin kuin ihminen. Tämä tekee niistä ihanteellisia tietojen tutkimiseen, ennakoivaan analysointiin ja niihin liittyviin tehtäviin.
- Hakukoneet: Alkaen Hämmennys AI uuteen Bingiin tekoälyn apuohjaajat voivat tehdä online-hauistasi kontekstikohtaisempia ja palkitsevampia.
- Päätöksen tukijärjestelmät: Tämä viittaa mihin tahansa järjestelmään, joka luottaa useisiin syötteisiin tai indikaattoreihin päätöksenteossa. Tekoälykopilotti yksinkertaistaa käyttäjän työtä tarkkailemalla poikkeamia, antamalla suosituksia ja syvempiä näkemyksiä. Tällaiset järjestelmät voivat vaihdella talousanalyysistä projekti suunnittelu ja hallinta.
- Henkilökohtainen organisaatio: Ohjaaja voi auttaa sinua tekemään suunnitelmia määrittämällä hälytyksiä, auttamalla projektinhallinnassa ja selaamalla verkkoa tehdäkseen tiettyjä toimia, jotka vapauttavat aikaasi.
AI-copilottien tuleva käyttö
Tekoälyn ja siihen liittyvien teknologioiden kehittyessä jotkin sovellukset eivät ehkä vaikuta nykyään toteuttamiskelpoisilta monista syistä, mutta niistä tulee lopulta todellisuutta tulevaisuudessa. Jotkut näistä AI copilot-sovelluksista ovat seuraavat.
- Autonomiset ajoneuvot: KITT eli Knight Industries Two Thousand oli monien science fiction -fanien suosikki 1980-luvun sarjassa "Knight Rider". Se oli lähes tunteva tekoälyavustaja, joka oli upotettu muunneltuun Pontiac Firebirdiin ja pystyi ajamaan autoa, muodostamaan yhteyden muihin tietokoneisiin, puhumaan ja keskustelemaan ihmisten kanssa ja paljon muuta. Tällainen perämies saattaa tulla todellisuutta pian.
- Sotilaallinen torjunta: Nykyisissä sotilaallisissa konflikteissa käytetään monia tekoälyn ja tekoälyn assistenttien sovelluksia ilmapuolustuksesta ohjusten vastaisiin elektronisiin sodankäyntijärjestelmiin, joiden odotetaan paranevan tulevaisuudessa.
- Henkilökohtainen terveydenhuolto: Tekoälykopilotit voisivat helpottaa telelääketieteen sovelluksia tulevaisuudessa ja helpottaa lääkäreiden työtaakkaa.
- Henkilökohtainen Rahoittaa: Siellä on jo muutama hyvä robo-neuvoja, vaikka he ovatkin enimmäkseen keskittyneet sijoittamiseen. Henkilökohtaisempi talousassistentti tarjoaa kuitenkin kattavasti taloussuunnitteluneuvoja, investointi ja budjettisuosituksia yksittäisen käyttäjän mukaan.
Parhaat tekoälyn perämiehet
Tässä on joitain suosittuja tekoälyprojekteja ja tarjouksia verkosta.
- GitHub Copilot: Miljardeihin koodiriveihin koulutettu GitHub Copilot muuttaa luonnollisen kielen kehotteet tietokonekoodiksi eri kielillä.
- Windows 11: Keskitetty avustaja, joka auttaa sinua hallitsemaan Windows-alustaa.
- Amazon Code Whisperer: Amazonin koodauskumppani, joka on yhtä hyvin koulutettu miljardeihin koodiriveihin.
- Tabniini: AI-avustaja kehittäjille, joka auttaa koodaamisessa ja turvallisuus.
- Salesforce Einstein GPT: Salesforcen generatiivinen tekoälyassistentti CRM alustalla.
- CodeWP: WordPress-koodigeneraattori.
- Grammarly: kirjoitusassistentti vaikuttavalla käyttöliittymäsuunnittelulla.
- Diffbot: Web-tietojen poimintatyökalu kaapimiseen ja tutkimukseen.
- ChatGPT: OpenAI:n erittäin suosittu chatbot ja virtuaalinen avustaja.
- Edge & Bing: Microsoftin selain ja hakukone
- Microsoft 365 Copilot: Generatiivinen tekoälyavustaja työhön.
- Monica: AI copilot Chrome-selaimelle, powered by GPT-4.
- Hämmennys AI: Hakukone, jossa on copilot-ominaisuus.
Usein kysytyt kysymykset
Seuraavassa on joitain yleisimmin kysyttyjä kysymyksiä tekoäly-copiloteista ja niiden sovelluksista liiketoiminnassa.
Korvaavatko tekoälykoopilotit ihmiset?
Kyllä ja ei. Ne voivat jossain määrin korvata ihmisapulaisia, mutta inhimillinen elementti pysyy tärkeänä useimmille työpaikat.
Kuinka tarkkoja tekoälyn apupilotit ovat?
Ne ovat yhtä tarkkoja kuin tiedot, joihin heidät on koulutettu. Pienellä tiedolla koulutetut tekoälymallit ovat vähemmän tarkkoja kuin suuria kielimalleja koulutettu suuriin tietomääriin.
Voinko räätälöidä toisen ohjaajan erityistarpeisiini?
Se riippuu copilotin kehittäjistä ja siitä, ovatko he sisällyttäneet tällaisen ominaisuuden.
Voivatko apuohjaajat työskennellä missä tahansa tehtävässä?
Suuret kielimallit pystyvät käsittelemään useimpia tehtäviä kuin ihminen. AI-alusta saattaa kuitenkin vaatia erikoistumista liitännäiset auttaa sitä vuorovaikutuksessa tietyn ympäristön kanssa.
Yhteenveto
Pyöristäen tätä tekoälyä kopilotteja ja niiden sovelluksia käsittelevää viestiä, olet todistanut alan kehitystä, uusia teknologioita ja niitä, jotka ovat vielä tulossa.
Suuret kielimallit ja generatiivinen tekoäly ovat tekoälyn perämiesten perusta. Ne on kehitetty parantamaan ihmisten valmiuksia lisäämällä päivittäisten tehtäviemme ja toimintojemme tuottavuutta, tehokkuutta ja tarkkuutta. Liikkeeseen on siis hyvä lähteä mukaan.