Luovat tekoälysovellukset yrityksille

Generatiivinen AI yrityssovellukset viittaavat mihin tahansa käyttöön tekoäly tuottaa nopeasti ja tehokkaasti dataa tai sisältöä, jota voidaan parantaa tuottavuus tai voittoa.

Generatiivinen AI toimii käyttämällä hermoverkkoa tunnistamaan kuvioita suurista datasarjoista, joita se alun perin syötetään. Ja sitten käyttämällä näitä tunnistettuja malleja uuden sisällön luomiseen.

Löydät valikoiman luovia tekoälymalleja ja -työkaluja, ja monia muita on vielä kehitteillä. Tässä viestissä tarkastellaan kaikkia tapoja, joilla voit saada ne toimimaan yrityksesi hyväksi.

Generatiivisen tekoälyn edut yrityksille

Liiketoiminnassa on kyse voitosta, ja paras tapa saavuttaa se on parantaa organisaatiosi tuottavuutta ja tehokkuutta. Generatiiviset tekoälytyökalut voivat auttaa tässä asiassa monella tapaa, ja tässä on lyhyt katsaus niiden moniin mahdollisiin etuihin yrityksellesi.

• Luova innovaatio: Generatiivinen tekoäly on hämmästyttävä luomaan ideoita, tekemään tutkimusta ja tuottamaan upeita taideteoksia. Generatiivisen tekoälyn luovuus on yksi sen suurimmista eduista.
• Nopeus: Generatiiviset tekoälytyökalut päihittävät ihmiset vauhdilla, kun on kyse tietyn teoksen tekemiseen kuluvasta ajasta. Tämä on toinen suuri etu.
• Automaatio: Voit helposti käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja automatisointiin työpaikat johon muuten tarvitsisit avustajia. Luonnosten kirjoittamisesta maalauksiin, simulaatioihin ja jopa satunnaisten tietojen luomiseen.
• Pienemmät yleiskustannukset ja kustannussäästöt: Useimmat generatiiviset tekoälypalvelut ovat pilvipohjaisia, joten sinun ei tarvitse maksaa toimistotilasta tai palkkaa.
• Tuottavuuden ja tehokkuuden parantaminen: Lisää luovuutta nopeammilla nopeuksilla ja pienemmillä kustannuksilla yrityksesi paranee. Korkeampi tuottavuus tarkoittaa suurempaa liiketoiminnan kokonaistuotantoa, kun taas tehokkuus tarkoittaa samaa korkeampaa tuotantoa yhtä suurella tai pienemmällä panoksella.
• Parempi personointi ja parannettu asiakaskokemus: Generatiiviset tekoälytyökalut voivat auttaa yritystäsi muokkaamaan paljon asioita lennossa. Tämä voi johtaa parempaan asiakaskokemukseen kaikkialla markkinoinnista myyntiin ja tukeen.

Luovat tekoälysovellukset

Monet liiketoiminta-alat voivat hyötyä generatiivisen tekoälyn soveltamisesta muodossa tai toisessa. Mahdollisuudet ovat valtavat, joten yrityksen on keksittävä mikä toimii. Seuraavassa on joitain näistä mahdollisuuksista.

1. Sisällön luominen: Generatiivisia tekoälysovelluksia on saatavilla esimerkiksi tekstisisällön tuottamiseen blogis, esseitä, runoja ja niin edelleen. Sitten on kuva- ja videogeneraattoreita sekä musiikkia ja puhetta. Nämä generaattorit käyttävät yleensä tekstikehotteen syötteenä tuotoksen tuottamiseksi, mutta tekniikka voi tietysti vaihdella.
2. Kuvan ja videon editointi: Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää myös kuvien, videoiden ja äänitietojen automaattiseen muokkaamiseen. Voit esimerkiksi siirtää tyylin kuvasta toiseen. Voit myös poistaa yksittäisen kohteen, vaihtaa taustaa, parantaa huonolaatuisia videoita ja ääntä, vähentää kohinaa ja parantaa kuvanlaatua, lisätä visuaalisia tehosteita ja tehdä monia muita käsittelyjä.
3. Design & Creatives: Suunnittelu- ja luovat toimistot voivat yhtä hyvin hyötyä generatiivisesta tekoälystä käyttämällä sitä ideoiden aivoriihiin, alkuperäisten konseptien ja mallien kehittämiseen, mukautettujen kirjasimien ja tyylien luomiseen, väripalettejen luomiseen ja paljon muuta.
4. Rahoittaa: Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää petosten havaitsemiseen rahoitustapahtumissa analysoimalla ensin paljon historiallista dataa ja etsimällä sitten poikkeavuuksia reaaliaikaisista tiedoista. Se voi myös auttaa palvelun personoinnissa ja riskienhallinnassa.
5. Oppilaitokset: Henkilökohtainen koulutus on saavutettavissa generatiivisella tekoälyllä, joka voi järjestää kursseja ja tuntisuunnitelmia opiskelijan oppimistyylien, älykkyystason, tietopuutteiden ja muiden asioiden perusteella. Se voi edelleen auttaa luomaan enemmän interaktiivisia harjoituksia, jotka tehostavat oppimista.
6. Virtual Assistant: Vaikka super-AI-sovellukset ovat vielä tulossa, toiset pitävät ChatGPT korvaavat jo avustajia tutkimukseen, sähköpostien lukemiseen, tekstin yhteenvetoon, kirjeiden laatimiseen ja paljon muuta.
7. Kielen käännökset: Suuret kielimallit kuten GPT-3 ja muut. voi kauniisti kääntää merkityksen kielestä toiseen. Muuntajamallit sopivat erinomaisesti kielisovelluksiin.
8. Virtuaalitodellisuus: Yritykset voivat käyttää generatiivista tekoälyä luodakseen virtuaalisia tiloja helposti. Tästä voi olla hyötyä sekä pelaamisessa että muissa viihteen muodoissa.
9. Pelit: Generatiivisen tekoälyn sovellukset pelien kehityksessä ovat valtavat pelien peliympäristöjen luomisesta karttoihin, tasoihin ja jopa ei-pelaaviin hahmoihin.
10. Koodaus ja sovelluskehittäjä: Copilotit kehittäjille, kuten GitHub Copilot Nyt voit helposti luoda kokonaisia ​​toimintoja yksinkertaisesta tekstikuvauksesta, täydentää koodia älykkäästi ja kääntää tietokonesovelluksia ohjelmointikielestä toiseen.
11. Kunnostus ja virkistys: Generatiiviset tekoälyominaisuudet, kuten kuvan sisään- ja ulkomaalaus, voivat auttaa kuvien ja taideteosten palauttamisessa tai luomisessa.
12. Tutkimus & Kehitys: Yritykset voivat nopeuttaa lääkkeiden löytämistä ja luoda uusia tuotteita, materiaaleja ja kemikaaleja nopeammin käyttämällä generatiivista tekoälyä simulointiin ja optimointiin.
13. Lakiasioista: Generatiivinen tekoäly voi vastata monimutkaisiin asiakkaisiin tai asiakkaisiin liittyviin kysymyksiin. Se voi auttaa oikeudellisissa asiakirjoissa, vuosikertomusten laatimisessa ja tarkistamisessa ja niin edelleen.
14. Data Analytics: Generatiivisella tekoälyllä on käyttöä myös data-analytiikassa poikkeamien havaitsemisesta synteettisen datan luomiseen harjoituskonemalleja varten.
15. Human Resources: Yritykset voivat käyttää generatiivista tekoälyä löytääkseen oikean ehdokkaan työhön sisällyttämällä tarkempia tietoja ja hakuehtoja työstä tai hakijasta.
16. Markkinointi ja myynti: Generatiivisen tekoälyn avulla on helppo luoda erilaisia ​​​​assistentteja, jotka on kohdistettu tiettyihin yrityksiin, kuten vähittäiskauppaan, markkinointiin ja henkilökohtaisiin palveluihin virtuaalisista avustajista chatboteihin ja asiakastukeen.
17. Muoti: Tyylisuosituksista ostajille asiakasprofiiliin ja vuorovaikutustietoihin perustuvaan henkilökohtaiseen viestintään, luova tekoäly voi myös auttaa suunnittelijoita luomaan uusia tyylejä, muuttamaan luonnoksista lopputuotteita ja tuottamaan virtuaalisia kokeilusimulaatioita.

Yrityksesi mukauttaminen generatiiviseen tekoälyyn

Ei ole kahta samanlaista yritystä, joten jokaiselle organisaatiolle ei voi koskaan olla kiinteää prosessia. Tässä on kuitenkin karkea opas, jonka avulla voit mukauttaa yrityksesi generatiiviseen käyttöön AI-työkaluja.

Vaihe 1: Tunnista mahdolliset käyttötapaukset

Ensimmäinen askeleesi on tunnistaa liiketoimintasi alueet, joilla generatiivinen tekoäly voi tuoda lisäarvoa. Ajattele sisällön luomista, personointia, suunnittelua, automaatiota ja niin edelleen.

Vaihe 2: Määritä tavoitteet ja mittarit

Seuraavaksi sinun on määriteltävä, mitä aiot saavuttaa tekoälyn käyttöönotollasi, ja asetettava samalla mitattavia mittareita, joiden avulla voit seurata tuottavuuden kasvua, työvoima- ja kustannussäästöjä tai kaikkea muuta tärkeää.

Vaihe 3: Kehitä tai hanki tekoälymalli

Nyt sinun on joko kirjauduttava palveluun, joka tarjoaa juuri sitä, mitä yrityksesi tarvitsee, tai omaksuttava yleisempi tekoälymalli ja koulutettava se vastaamaan tarpeitasi. Tämä vaihe on täysin sinun tehtäväsi organisaatiosi tarpeiden mukaan.

Vaihe 4: Testaa ja integroi

Kun olet testannut generatiivisen tekoälytyökalun varmistaaksesi, että se tuottaa haluttuja tuloksia, sinun on nyt integroitava se toimintoihisi. Saatat myös joutua kouluttamaan tiimiäsi tai henkilökuntaasi, kuinka saat siitä kaiken irti.

Vaihe 5: Tarkkaile ja toista

Aseta lopuksi aikavälit suorituskyvyn seuraamiseksi ja selvitä, toimiiko kaikki hyvin. Muista myös, että tekoäly on nopeasti kehittyvä toimiala, joten saatat joutua tekemään pieniä parannuksia ajoittain.

Riskit ja rajoitukset

Generatiivinen tekoälytekniikka ja siihen liittyvät työkalut eivät ole täydellisiä. Näiden työkalujen käyttöön liittyy riskejä sekä rajoituksia, jotka sinun on oltava tietoisia etukäteen. Tässä niistä tärkeimmät.

• AI osaa valehdella: ChatGPT on hyvä keksimään tarinoita – kuten tekosyitä, miksi et pääse kokoukseen ja niin edelleen. Se voi myös hallusinoida tietoja, kuten lainaamalla olemattomia artikkeleita ja jopa oikeudellisia kursseja asian osoittamiseksi. Joten sinun on aina tarkastettava jokainen tulos ihmisenä.
• Systeemiset harhat: GPT-3:n ja GPT-4:n kaltaiset mallit on hienosäädetty ihmisten tekemillä arvioinneilla sisältämään harhoja, ja tämä voi johtaa odottamattomiin tuloksiin, jos et ole kouluttanut mallia itse.
• Yrityksen yksilöllisyys: Useimmat mallit on koulutettu laajasti, joten ellet kouluta tai hienosäädä niitä, ne eivät pysty mukautumaan täysin yrityksesi kulttuuriin ja liiketoimintaarvoihin.
• Immateriaalioikeuksia koskevat kysymykset: Monet tekoälymallit on koulutettu julkisesti saatavilla olevalla tiedolla, jonka ihmiset ovat luoneet. Jotkut asianajajat yrittävät jo haastaa tekoälyyrityksiä oikeuteen teollis- ja tekijänoikeuksien varkauksista. Kukaan ei siis tiedä, mitä tulevaisuus tuo tullessaan tässä suhteessa.

Usein kysytyt kysymykset

Tässä on joitain usein kysyttyjä kysymyksiä generatiivisista tekoälysovelluksista ja liiketoiminnasta.

Yhteenveto

Generatiivinen tekoäly avaa uusia väyliä yrityksille ympäri maailmaa. Tekemällä uusien ideoiden ja toimintojen luomisesta nopeampaa, halvempaa ja helpompaa, generatiivinen tekoäly auttaa sen omaksuvia yrityksiä pysymään kehityksen kärjessä tällä nopeasti kehittyvällä digitaalisella aikakaudella.

Onko yrityksesi omaksunut generatiivisen tekoälyn?