Trí tuệ nhân tạo: Ưu điểm, Nhược điểm và Tương lai

Trí tuệ nhân tạo hay AI là việc sử dụng các thuật toán để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Điều này liên quan đến việc chứng minh trí thông minh của máy móc, đặc biệt là máy tính.

Lĩnh vực AI đã phát triển đều đặn kể từ những năm 1950, mặc dù tốc độ đã chậm lại do hạn chế về phần cứng máy tính. Tuy nhiên, nó đã phát triển nhanh hơn nhiều trong hai thập kỷ qua, do nền tảng điện toán mạnh hơn và rẻ hơn. Tuy nhiên, một số triển khai AI vẫn tương đối tốn kém.

Ngày nay, bạn sẽ thấy trí tuệ nhân tạo xuất hiện ở mọi thứ, từ camera điện thoại thông minh đến trò chơi điện tử, thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe, an ninh mạng, đề xuất sản phẩm, công cụ tìm kiếm và quảng cáo.

Bài viết này sẽ xem xét kỹ lưỡng ngành trí tuệ nhân tạo và nêu chi tiết những ưu điểm, nhược điểm của nó, cũng như tương lai dành cho chúng ta và máy móc.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo là sự thể hiện trí thông minh của máy móc. Điều này thường liên quan đến nhận thức tốt về môi trường để có phản ứng phù hợp hơn.

Mặc dù mỗi người có thể định nghĩa trí tuệ nhân tạo theo cách riêng của mình, nhưng một ví dụ có thể là cách tốt để giải thích rõ hơn AI là gì và không phải là gì.

Hãy xem xét một chút rằng bạn đang thiết kế một chatbot. Nó phải có khả năng chấp nhận các truy vấn từ người dùng qua Internet, sau đó phân tích các truy vấn đó và cung cấp câu trả lời. Hành động ban đầu của bạn ở đây sẽ là liệt kê các câu trả lời cho tất cả các câu hỏi có thể mà người dùng có thể hỏi.

Tuy nhiên, vấn đề với cách tiếp cận này là bot của bạn sẽ bị hạn chế nghiêm trọng về những gì nó có thể phản hồi. Ví dụ, khi một người dùng thích đùa yêu cầu một bot như vậy "cho tôi xem ngực của bạn", câu trả lời có thể sẽ là "Tôi không hiểu" hoặc một cái gì đó tương tự.

Bây giờ hãy xem xét một chatbot khác có thuật toán cố gắng tìm ra ý nghĩa của các từ. Nó vẫn có thể đi kèm với một số câu trả lời cơ bản được tải sẵn, nhưng thuật toán của nó cho phép nó thử và đoán ý nghĩa của các từ, và cố gắng trả lời các câu hỏi chưa biết. Chúng ta hãy gọi nó là bot-2.

Vì vậy, khi bạn yêu cầu bot-2 "cho tôi xem ngực của bạn", nó nghĩ rằng nó không có câu trả lời được tải sẵn cho câu hỏi đó, nhưng quá trình đào tạo cho phép nó tìm ra một vài điều.

1. Từ “show” có nghĩa là bạn mong muốn một hành động từ nó.
2. “Vú” là từ đồng nghĩa với ngực của con người.

Với những thông tin trên, một chương trình AI cơ bản có thể tìm kiếm "vú" trên web và hiển thị hình ảnh đầu tiên cho bạn.

Một hệ thống AI phức tạp hơn có thể phân loại thêm "vú" thành Nội dung người lớn. Chúng ta hãy gọi nó là bot-3. Vì vậy, ngoài việc hiển thị hình ảnh, nó còn có thể hỏi bạn có muốn tham gia phòng trò chuyện dành cho người lớn hay thậm chí hiển thị quảng cáo dành cho người lớn không.

Như bạn có thể thấy từ các tình huống trên, bot-1 không có nhận thức về môi trường. Bot-2 có 2 lần nhận thức về môi trường và tốt hơn. Trong khi bot-3 có 3 lần và thông minh nhất.

Nói một cách đơn giản, việc nắm bắt và phân tích nhiều khía cạnh của tương tác (tín hiệu) hơn sẽ làm cho hệ thống AI thông minh hơn. Có nhiều cách để nắm bắt và phân tích thông tin này để tạo ra kết quả tốt nhất có thể. Và ngành này được gọi là trí tuệ nhân tạo.

Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo là gì?

Sau đây là một số ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực mà bạn có thể đã từng biết đến:

• Trợ lý ảo – Chatbot đã phát triển vượt ra ngoài các ví dụ trên thành nhiều ứng dụng hữu ích. Nhiều ứng dụng trong số chúng thậm chí còn hiểu được lời nói của con người và nói lại. Ví dụ bao gồm các sản phẩm thương mại phổ biến, chẳng hạn như Alexa của Amazon, Siri của Apple và Google Assistant.
  
• Máy tìm kiếm – Các công cụ tìm kiếm, đặc biệt là Google, đã là trọng tâm của rất nhiều nghiên cứu và phát triển AI trong vài thập kỷ qua. Ngày nay, công cụ tìm kiếm Google giám sát và phân tích hàng trăm tín hiệu cho mỗi thuật ngữ bạn tìm kiếm. Đó là lý do tại sao nó có vẻ thông minh như vậy.
  
• Deepfakes – Hiện nay được sử dụng nhiều hơn cho mục đích giải trí, có những thuật toán AI có thể hiểu được hình ảnh và tô lại chúng. Ví dụ, chúng có thể làm cho một bức ảnh cười hoặc nói, tạo video giả về một tổng thống hoặc người nổi tiếng, và thậm chí cởi đồ của những người mặc bikini trong ảnh.
  
• Đề xuất sản phẩm – Được sử dụng bởi tất cả các tập đoàn lớn từ Amazon đến Netflix, đặt vé và các nền tảng đề xuất âm nhạc như Pandora.
  
• nhận dạng khuôn mặt – Cái này đã trở nên tốt đến mức Facebook và Picasa có thể dễ dàng nhận dạng bạn, ở bất cứ đâu. Hình ảnh AI đã trở nên tốt hơn nhờ những cải tiến trong thiết kế hệ thống mạng nơ-ron.
  
• Lọc thư rác – Gmail tuyệt vời vì hệ thống lọc thư rác thông minh, cùng nhiều tính năng tuyệt vời khác. AI đã cứu thế giới khỏi mối đe dọa của thư rác email, nhờ phương pháp phân loại Bayes đối với máy học.
  
• Trò chơi – Được sử dụng nhiều để tạo nhân vật không phải người chơi. Một số trò chơi cũng học hỏi từ bạn, do đó chúng trở nên giỏi hơn trong việc đánh bại bạn.
  
• Nông nghiệp – Nhiều phương pháp để theo dõi mùa màng tốt hơn, cải thiện năng suất, vắt sữa bò tự động, điều kiện nhà kính tối ưu, v.v.
  
• Đầu cơ tài chính – Các bot giao dịch đang thịnh hành hiện nay, nhưng lợi nhuận của chúng có thể khác nhau. Nhiều bot trong số này sử dụng AI, bao gồm cả các cố vấn Robo đưa ra lời khuyên đầu tư.
  
• Bảo mật  – Trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng trong camera an ninh, phát hiện các quá trình bất thường và hỗ trợ con người giám sát và bảo vệ tài sản vật chất và mạng.
  
• Chăm sóc sức khỏe & Chẩn đoán – Từ robot chăm sóc đến mạng nơ-ron chẩn đoán bệnh nhanh hơn, AI mang đến nhiều cơ hội cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn và rẻ hơn.
  
• Các phương tiện bay không người lái – Đây là những cỗ máy biết bay có thể tự suy nghĩ và điều hướng. Hiện tại là một tài sản lớn cho các tổ chức quân sự.
  
• Robot công nghiệp – Từ việc hàn các bộ phận lại với nhau đến việc lấy sản phẩm từ kho, chế tạo mạch điện tử và phun sơn ô tô, phạm vi sử dụng robot công nghiệp đang ngày càng mở rộng.

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo lớn đến mức nào?

Trí tuệ nhân tạo về mặt lý thuyết có thể được áp dụng cho bất kỳ hoạt động nào mà con người tham gia. Điều này bao gồm mọi thứ từ nhận thức về môi trường đến ngôn ngữ, học tập nói chung và chuyển động. Lĩnh vực này rất rộng lớn.

Sau đây là danh sách các lĩnh vực AI phổ biến nhất. Lưu ý rằng một số tổ chức sẽ kết hợp hai hoặc nhiều lĩnh vực này để đạt được mục tiêu của họ:

• Lý luận & Giải quyết vấn đề - Tự giải thích.
• Trình bày tri thức – Khả năng trả lời câu hỏi một cách chính xác.
• Kế hoạch & Dự đoán – Làm rõ ý nghĩa từ khối lượng dữ liệu lớn.
• Học  – Khám phá những mô hình mới thông qua trải nghiệm.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên – Hiểu được ý nghĩa của giao tiếp giữa con người.
• Nhận thức – Hiểu dữ liệu từ các cảm biến như micrô, camera, radar.
• Chuyển động – Khả năng điều hướng môi trường, chẳng hạn như robot và xe tự lái.
• Thông minh xã hội – Tương tác với mọi người.
• Trí thông minh nói chung - Tự giải thích.

Các phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo hàng đầu

Mặc dù có nhiều lĩnh vực theo đuổi trí tuệ nhân tạo khác nhau, nhưng cũng có nhiều cách tiếp cận điện toán khác nhau để giải quyết vấn đề tạo ra trí thông minh từ máy móc.

Các phương pháp khác nhau dưới đây đã phát triển qua nhiều năm và một số phương pháp tốt hơn những phương pháp khác cho một số nhiệm vụ nhất định. Điều này làm cho việc biết chúng là gì và chúng hoạt động như thế nào trở nên quan trọng.

• Phương pháp logic – Mặc dù không liên quan cụ thể đến AI, các phương pháp và thuật toán logic có thể giúp ích rất nhiều trong việc phát triển các ứng dụng thông minh. Máy tính hiện đại dựa trên các mạch logic như AND, NOT, NAND, OR, XOR, v.v.
  
• Tìm kiếm & Xếp hạng – Như tên gọi của nó, bạn tìm kiếm cơ sở dữ liệu và xếp hạng kết quả dựa trên mức độ liên quan. Đây là nền tảng của công cụ tìm kiếm.
  
• Mạng lưới thần kinh – Tái tạo hệ thống nhận thức của não người. Một mạng nơ-ron có thể sử dụng nhiều bộ nhớ, tùy thuộc vào mức độ phức tạp của nó hoặc số lớp ẩn mà nó có. Các mạng nơ-ron phức tạp với nhiều lớp được gọi là học sâu. Chúng rất linh hoạt trong việc học và là nền tảng cho hầu hết các kỳ quan gần đây của các ứng dụng AI.
  
• Cây quyết định – Một phương pháp đơn giản để phân loại thông tin hoặc sự kiện dựa trên đầu vào. Mỗi cấp độ cây giúp quyết định một đối tượng có thể là gì hoặc không thể là gì.
  
• Phân loại Bayes – Phương pháp này phân loại tài liệu dựa trên nội dung của chúng. Phương pháp này rất tốt để kiểm soát thư rác email, vì các email có chứa “Viagra” hoặc “mua Cialis trực tuyến” rất dễ bị phát hiện là thư rác.
  
• Tiến hóa – Một hệ thống AI có thể tạo ra nhiều phiên bản khác nhau của chính nó, thử nghiệm chúng và sau đó trở thành phiên bản tốt nhất. Tuyệt vời cho trò chơi và có thể là một dự án siêu thông minh.
  
• Clustering – Điều này bao gồm việc nhóm các dữ liệu liên quan lại với nhau để giúp việc tìm kiếm các kết nối như chuyến bay và cơ hội gọi xe dễ dàng hơn.

Những lợi thế của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo có nhiều lợi thế tiềm năng khiến nó trở nên hấp dẫn đối với nhiều ứng dụng khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến thương mại, sản xuất, v.v. Tuy nhiên, phạm vi ứng dụng thực tế là vô tận, vì hầu hết các hoạt động của con người đều có thể được hưởng lợi từ AI.

Sau đây là danh sách một số lợi ích chính của trí tuệ nhân tạo:

• Tự động hóa – Chúng giúp tự động hóa các tác vụ một cách dễ dàng, đặc biệt là những tác vụ thường ngày và nhàm chán.
• Không có lỗi của con người – Con người đôi khi có thể mắc lỗi, nhưng ứng dụng máy tính thì không.
• Quyết định nhanh hơn – Bạn có thể nhận được câu trả lời chỉ trong vài mili giây mà không cần phải căng thẳng.
• Sẵn sàng 24/7 – Các ứng dụng máy tính không bao giờ mệt mỏi.
• Ít hoặc không có rủi ro – Trong thời chiến hoặc bùng nổ chiến tranh hạt nhân, robot có thể rất hữu ích.
• Tăng năng suất – Máy tính đã giúp chúng ta tăng năng suất và AI sẽ tiếp tục nâng cao năng suất.

Những Nhược Điểm Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo cũng có một số nhược điểm và sau đây là những nhược điểm chính:

• Tỷ lệ thất nghiệp – Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo được thiết lập để thay thế công việc trong tương lai. Tuy nhiên, đây có thể sẽ là những công việc lặp đi lặp lại không đòi hỏi kỹ năng phức tạp.
• Thâm dụng vốn – Việc triển khai các hệ thống AI mới vẫn là một công việc đòi hỏi nhiều vốn đầu tư, so với việc chỉ thuê người làm công việc đó.
• Không có suy nghĩ bên ngoài hộp – Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà khoa học đưa ra những phát minh mới hoặc khám phá ra các mô hình mới, nhưng nó chỉ hoạt động khi hệ thống được thiết kế để làm điều đó. Nếu không, một cỗ máy AI thiếu sự sáng tạo theo kiểu con người. Ít nhất là cho đến bây giờ.
• Các vấn đề về quyền riêng tư – Từ Facebook đến các quốc gia đã sử dụng AI để tìm kiếm khuôn mặt của mọi người trên đường phố. Không ai biết ứng dụng ác tính của công nghệ này có thể dẫn đến hậu quả gì.

Tương lai của chúng ta với trí tuệ nhân tạo

Tương lai vẫn chưa xảy ra, vì vậy vẫn còn nhiều kết quả có thể xảy ra. Tuy nhiên, bạn có thể mong đợi một vài điều từ lĩnh vực AI, dựa trên công việc và nghiên cứu đang diễn ra. Sau đây là một số:

• Quân đội – Đầu tiên là AI vũ khí hóa, các phòng thí nghiệm quân sự trên khắp thế giới đã đi sâu vào lĩnh vực này. Và hãy nhớ rằng Internet ban đầu được phát triển cho mục đích quân sự.
  
• Việc làm – Vấn đề thứ hai là công việc truyền thống. Sẽ có sự thay thế ngày càng tăng của công nhân chân tay và công việc thường ngày bằng robot hoặc các giải pháp hỗ trợ AI khác. Tuy nhiên, các công việc đòi hỏi kỹ năng phức tạp hơn và tính sáng tạo sẽ không bị ảnh hưởng nhiều.
  
• Sự thông minh – Một vấn đề khác là siêu thông minh, ám chỉ một ứng dụng AI trở nên thông minh đến mức vượt qua mức độ bình thường của con người. Đây không phải là vấn đề if nhưng của khi nào, vì điều đó chắc chắn sẽ xảy ra khi phần cứng máy tính phát triển đủ tiến bộ. Vì vậy, hãy mong đợi một loại Skynet, Matrix hoặc VIKI từ iRobot trong tương lai.
  
• Quyền riêng tư – Giám sát sẽ trở nên tệ hơn và những kẻ xấu cuối cùng sẽ tham gia vào nhóm. Còn cách nào tốt hơn để tìm người để bắt cóc hơn là sử dụng hệ thống giám sát công cộng được hỗ trợ bởi AI?
  
• Yêu – Cuối cùng là vấn đề tình dục và các mối quan hệ. Búp bê tình dục kích thước thật với AI cơ bản đã là cơn sốt với một số người. Bạn có thể có chúng ở bất kỳ hình dạng, màu sắc, khuôn mặt nào và với các tính năng bổ sung mà bạn thích. Nhưng với những tiến bộ của AI, chúng sẽ đi lại, rửa bát, nhảy cho bạn, hỏi thăm ngày của bạn thế nào, gắn kết về mặt tình cảm, tìm hiểu sở thích tình dục và các sở thích khác của bạn, và trong khi đó, chúng trở nên rẻ hơn. 
  Bạn có thấy mọi chuyện đang hướng tới đâu không?

Công cụ AI hàng đầu

Hackernoon có danh sách dài các công cụ và dịch vụ AI này bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay hôm nay. Từ Amazon Echo đến Google Assistant, Cortana và nhiều hơn nữa, danh sách được chia thành các phần có liên quan.

Để biết thêm các công cụ kỹ thuật để phát triển hệ thống AI cá nhân hoặc doanh nghiệp, danh sách dưới đây giới thiệu một số tên tuổi hàng đầu trong ngành và những gì họ làm.

• Python – Ngôn ngữ lập trình cấp cao với nhiều thư viện AI.
• TensorFlow – Nền tảng phát triển AI dựa trên Python của Google.
• Học Scikit – Một nền tảng học máy khác dựa trên Python.
• Caffe – Khung học máy nhanh và dễ sử dụng.
• MX Net – Một khuôn khổ học sâu nguồn mở.
• Kim tự tháp – Thư viện Python học sâu được tối ưu hóa.
• Công cụ học máy trên đám mây của Google – Công cụ đám mây có khả năng mở rộng để đào tạo và dự đoán.
• Công cụ Azure ML – Công cụ học máy dựa trên nền tảng đám mây từ Microsoft.

Kết luận

Khi đọc hết hướng dẫn này về thế giới trí tuệ nhân tạo và những lợi ích mà nó mang lại, bạn cũng đã thấy được những ưu điểm và nhược điểm của công nghệ này.

Một điều rõ ràng là – sự phát triển liên tục của trí tuệ nhân tạo là điều không thể tránh khỏi. Vì vậy, chúng ta phải chuẩn bị cho những thay đổi kinh tế xã hội mạnh mẽ trong những thập kỷ tới.