AI nguồn mở so với nguồn đóng: Lựa chọn

Nếu bạn là nhà phát triển hoặc đang có kế hoạch sử dụng các công cụ AI trong kinh doanh, thì sớm muộn gì bạn cũng phải quyết định giữa việc sử dụng phần mềm AI nguồn mở và nguồn đóng.

Giống như hầu hết các loại phần mềm khác, các công cụ AI nguồn mở thường miễn phí và yêu cầu bạn phải có trình độ kỹ thuật nhất định, trong khi các giải pháp thay thế nguồn đóng thường yêu cầu thanh toán để sử dụng.

Bài viết này so sánh hai lĩnh vực này của ngành trí tuệ nhân tạo nhằm cung cấp mọi thông tin bạn cần để đưa ra quyết định phát triển dự án hoặc kinh doanh sáng suốt.

AI nguồn mở và nguồn đóng là gì?

AI nguồn mở và nguồn đóng thường dùng để chỉ các công cụ phần mềm trí tuệ nhân tạo, được chia thành hai loại. Loại thứ nhất là những công cụ có mã nguồn mở hoặc công khai, do đó được gọi là "nguồn mở". Loại thứ hai là nguồn đóng, tức là mã nguồn không công khai.

• Mã nguồn mở: Mã nguồn mở có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, đọc và thực thi mã nguồn của dự án. Mã nguồn là tập hợp các hướng dẫn được viết sẵn cho bất kỳ chương trình máy tính nào có thể chạy trên máy tính bất kỳ lúc nào để thực thi chương trình đó. Mặc dù nhiều hoặc hầu hết phần mềm nguồn mở thường là phần mềm miễn phí, một số là hệ thống độc quyền mà bạn vẫn cần phải trả phí.
  
• Nguồn đã đóng: Thể loại phần mềm này giống như hệ thống hộp đen; bạn có thể sử dụng chúng, nhưng không thể hiểu chúng hoạt động như thế nào. Chúng thường được các tập đoàn vì lợi nhuận quảng bá, và mặc dù tốn phí sử dụng, chúng thường được hỗ trợ bởi dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật hoặc dịch vụ tương tự.

Đối với hầu hết người dùng, AI đề cập đến các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Deepseek và Gemini. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng một số công cụ phần mềm AI như TensorFlow được phân loại đồng đều thành phần mềm AI nguồn mở và nguồn đóng. Do đó, chúng ta có thể phân biệt giữa các mô hình AI nguồn mở và nguồn đóng, cũng như các công cụ AI nguồn mở và nguồn đóng nói chung.

Tiền làm thế giới quay tròn

Phát triển phần mềm có thể tốn kém, và đây là lý do tại sao các nhà phát triển thường kiếm tiền từ sản phẩm của họ để kiếm tiền và có thể hỗ trợ công việc phát triển liên tục của họ. Tuy nhiên, việc phát triển các mô hình AI ngôn ngữ lớn thậm chí còn tốn kém hơn nhiều so với việc phát triển phần mềm thông thường.

Đầu tiên, bạn cần lưu trữ mô hình trong một trung tâm dữ liệu lớn. Sau đó, bạn cần rất nhiều kỹ sư tài năng để xây dựng hệ thống và những người khác để thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ khắp nơi trên Internet, sau đó làm sạch và chuẩn bị chúng để đưa vào mô hình, được gọi là đào tạo. Tiếp theo là chi phí sử dụng năng lượng và tinh chỉnh mô hình, đơn giản là đào tạo thêm.

Cuối cùng, trong khi một nhà phát triển đơn lẻ có thể dành thời gian rảnh rỗi sau giờ làm việc mỗi ngày để phát triển một trò chơi, một trang web hẹn hò hoặc một trình quản lý tệp và phát hành miễn phí, thì cần một nhóm chuyên gia vừa và nhỏ để phát triển một mô hình ngôn ngữ AI lớn. Nhân tài và cơ sở hạ tầng đòi hỏi chi phí, và đó là lý do tại sao đây lại là một vấn đề lớn với các mô hình AI, khi các công ty lớn phải lựa chọn giữa phương pháp nguồn mở hoặc nguồn đóng.

Ưu và nhược điểm của AI nguồn mở

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo nguồn mở có những ưu và nhược điểm riêng, có thể hữu ích hoặc gây trở ngại, tùy thuộc vào mục tiêu bạn mong muốn đạt được với phần mềm. Những ưu và nhược điểm chính như sau:

Ưu điểm của AI nguồn mở

• Minh bạch và Kiểm tra Mã tốt hơn: Các dự án nguồn mở minh bạch hơn vì mọi người đều có thể tải xuống phiên bản mới nhất và tự mình xem chính xác những gì đang diễn ra. Không giống như các dự án nguồn đóng, các nhà phát triển và nhóm riêng lẻ có thể kiểm tra mã để tìm lỗi hoặc đóng góp các bản vá và cải tiến. Đây là lý do chính tại sao các dự án nguồn mở như WordPress lại ấn tượng đến vậy.
  
• Đổi mới & Chuẩn hóa: Các lập trình viên và nhóm cá nhân có thể tự sáng tạo và gửi sản phẩm cuối cùng để đưa vào mã nguồn mở. Điều này giúp dự án luôn được cập nhật. Hơn nữa, việc nhiều người cùng làm việc với nhau dẫn đến việc chuẩn hóa các quy trình, giao thức và nhiều công nghệ khác nhau. Điều này, đến lượt nó, tạo ra phần mềm chuẩn hóa mà hầu hết mọi người đều có thể làm việc, không giống như các công nghệ dành riêng cho nhà cung cấp mà các hệ thống độc quyền thường sử dụng.
  
• Cộng đồng & Hợp tác: Hầu hết các dự án nguồn mở đều có cộng đồng trực tuyến, nơi người đóng góp và người dùng cùng nhau hợp tác. Mọi người trao đổi ý tưởng và tự do sáng tạo trong môi trường như vậy, tạo nên một cộng đồng ấm áp mà bạn không có được ở các hệ thống nguồn đóng.
  
• Khả năng tùy biến: Mọi nhà phát triển đều có thể lấy bản sao phần mềm nguồn mở của mình và tùy chỉnh nó chính xác theo cách họ muốn. Điều này tốt hơn nhiều so với việc phải thích nghi với thiết kế hoặc quy trình làm việc không thoải mái của một hệ thống nguồn đóng, đặc biệt là khi tất cả những gì cần thiết để làm cho nó ổn chỉ là một điều chỉnh nhỏ.
  
• Hiệu quả chi phí: Nhờ không mất phí cấp phép, các hệ thống mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển tạo ra những dự án tuyệt vời mà nếu không có nó, họ sẽ không thể thực hiện được. Ví dụ, WordPress được xây dựng trên ngôn ngữ PHP mã nguồn mở và sau đó trở thành nền tảng cho vô số dự án khác. Mã nguồn mở có thể sẽ tạo ra một sự bùng nổ tương tự trong ngành trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
  
• Chủ quyền dữ liệu: Cuối cùng, những người làm việc với dữ liệu nhạy cảm nên sử dụng hệ thống AI nguồn mở vì chúng mang lại cho họ quyền tự chủ đối với dữ liệu, muốn làm gì tùy thích. Lựa chọn thay thế cho hệ thống nguồn đóng là bạn không thể đảm bảo điều gì sẽ xảy ra với dữ liệu của mình, đặc biệt là khi hệ thống đó được lưu trữ bên ngoài. Phần mềm nguồn mở được lưu trữ tại chỗ vẫn là giải pháp tốt nhất cho dữ liệu nhạy cảm.

Nhược điểm của AI nguồn mở

• Yêu cầu kỹ thuật cho người dùng: Hầu hết phần mềm nguồn mở đều được cung cấp "nguyên trạng". Điều này có nghĩa là nếu bạn không hiểu hoặc không thể hiểu được nó, thì bạn phải tự xoay sở. Điều này đặc biệt đúng với phần mềm nguồn mở dành cho dân công nghệ.
  
• Thiếu hỗ trợ công nghệ: Cùng lý do như trên. Hầu như không có hỗ trợ kỹ thuật chuyên dụng nào cho các hệ thống nguồn mở. Hầu hết người dùng có năng lực kỹ thuật đều tự tìm giải pháp cho mọi vấn đề, thông qua công cụ tìm kiếm hoặc tìm kiếm trên các diễn đàn trực tuyến.

Ưu và nhược điểm của AI nguồn đóng

Hệ thống trí tuệ nhân tạo nguồn đóng cũng có những ưu và nhược điểm riêng, có thể hữu ích hoặc gây trở ngại, tùy thuộc vào mục tiêu bạn mong muốn đạt được với phần mềm. Cụ thể như sau.

Ưu điểm của AI nguồn đóng

• Hiệu suất cao: Các hệ thống nguồn đóng thường hoạt động tốt hơn các hệ thống phần mềm nguồn mở vì chúng được tối ưu hóa và thường đi kèm với phần cứng hoặc hệ thống đi kèm được khuyến nghị. Tất nhiên, các hệ thống nguồn mở có thể được tối ưu hóa để đạt hiệu suất cao như các hệ thống nguồn đóng, nhưng điều này thường đòi hỏi người dùng có kỹ năng. Các hệ thống nguồn đóng thường hoạt động tốt hơn ngay khi cài đặt so với các hệ thống nguồn mở.
  
• Kiểm soát tập trung và phát triển nhanh hơn:Do các hệ thống AI nguồn đóng được phát triển bởi một nhóm tập trung với trọng tâm thống nhất nên chúng có thể phát triển các tính năng cần thiết nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với nhóm nguồn mở, vốn thường yêu cầu một tình nguyện viên thêm một tính năng hữu ích vào mã cơ sở trước khi nó được chấp nhận rộng rãi.
  
• Tuân thủ tốt hơn: Các hệ thống AI nguồn đóng cũng tuân thủ các quy tắc và quy định chặt chẽ hơn so với các hệ thống nguồn mở. Ví dụ, công ty đứng sau mô hình trò chuyện AI nguồn đóng luôn đảm bảo mô hình của mình nằm trong ranh giới được chấp nhận của tương tác xã hội và tự do ngôn luận. Mặt khác, một hệ thống nguồn mở không thể đảm bảo sự tuân thủ đó, bất kể các nhà phát triển mã nguồn gốc có cố gắng thực thi đến đâu. Bất kỳ ai sử dụng mã nguồn mở để tạo chatbot AI đều có thể làm bất cứ điều gì họ muốn với nó.
  
• Thường bao gồm hỗ trợ kỹ thuật: Hỗ trợ khách hàng là một khía cạnh khác mà các hệ thống nguồn đóng vượt trội hơn nguồn mở. Nếu bạn là khách hàng trả phí cho một hệ thống AI hoặc hầu hết các phần mềm khác, bạn sẽ mong đợi nhận được hỗ trợ khách hàng bất cứ khi nào bạn gặp sự cố với phần mềm. Điều này đặc biệt đúng khi đó là sự cố kỹ thuật. Mặt khác, các dịch vụ nguồn mở và hầu hết các dịch vụ miễn phí thường được cung cấp "nguyên trạng", không có hỗ trợ khách hàng hoặc kỹ thuật. Tuy nhiên, nhiều cộng đồng nguồn mở cung cấp các diễn đàn nơi người dùng có thể trao đổi ý tưởng với nhau.

Nhược điểm của AI nguồn đóng

• Chi phí người dùng cao hơn: Vì hầu hết các hệ thống nguồn đóng, bao gồm cả dịch vụ AI, đều là độc quyền, nên bạn thường phải trả phí để sử dụng chúng. Một số dịch vụ như ChatGPT, chẳng hạn, được cung cấp thông qua freemium mô hình này cho phép người dùng miễn phí sử dụng một số tính năng hạn chế, trong khi khách hàng trả phí có thể làm được nhiều hơn hoặc được ưu tiên truy cập.
  
• Các mô hình thiên vị: Các mô hình AI nguồn đóng cũng dễ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị từ các nhà phát triển hơn. Ví dụ, hầu hết người dùng chatbot LLM đều cho rằng tất cả phản hồi họ nhận được đều đến từ AI 100%, mà không hề nghĩ rằng các bot này điều chỉnh để tạo ra những phản ứng nhất định trong khi tránh những phản ứng khác.

Đưa ra lựa chọn

Hiểu rõ về hệ thống AI nguồn đóng và nguồn mở, bạn hoặc nhóm của bạn có thể thấy mình buộc phải lựa chọn giữa hai hệ thống này. Như bạn có thể hiểu, đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng vì bạn phải cân nhắc rất nhiều vấn đề. Dưới đây là ba góc nhìn để xem xét tình hình, có thể giúp bạn đưa ra quyết định nhanh hơn:

• Nhà phát triển cá nhân: Nếu bạn là một nhà phát triển cá nhân muốn thử sức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tốt nhất bạn nên thử nghiệm cả hệ thống nguồn mở và nguồn đóng để tối đa hóa việc học. Bạn luôn có thể dùng thử phiên bản miễn phí của các hệ thống độc quyền nếu ngân sách eo hẹp.
  
• Startup:Nếu bạn là một công ty khởi nghiệp và đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ, thì bạn nên cân nhắc nghiêm túc các hệ thống nguồn mở vì chúng mang đến cho bạn cơ hội xây dựng thứ gì đó mà bạn có thể gắn tên mình vào đó.
  
• Thực thể thương mại: Đối với tất cả các nhóm và doanh nghiệp khác muốn tối đa hóa doanh thu từ thị trường của mình, mã nguồn đóng là giải pháp tối ưu để tiết kiệm thời gian và tránh chậm trễ. Ngoại lệ duy nhất ở đây là nếu bạn có một bộ phận kỹ thuật hoặc nhà phát triển có năng lực, những người có thể đảm bảo kết quả với mã nguồn mở.

Danh sách các dự án AI nguồn mở

• Meta Llama
• Tìm kiếm sâu
• Qwen 3
• Dòng chảy
• trí tuệ nhân tạo
• Kim tự tháp
• Qubic

Danh sách các dự án AI nguồn đóng

• Trò chuyện OpenAI GPT
• Google Song Tử
• Claude nhân loại
• Trợ lý GitHub

Câu Hỏi Thường Gặp

Sau đây là một số câu hỏi thường gặp về phần mềm AI nguồn mở và nguồn đóng.

H: Tôi có thể tải xuống và chạy mô hình AI nguồn mở của riêng mình không?

A: Có, có hàng trăm mô hình AI miễn phí và mã nguồn mở mà bạn có thể tải xuống và thử nghiệm. Hãy xem tại https://aimodels.org/ai-models/

H: Phần mềm nguồn mở có luôn miễn phí không?

A: Không, không phải lúc nào cũng vậy. Hầu hết phần mềm nguồn mở đều miễn phí, nhưng không phải tất cả. Có rất nhiều sản phẩm thương mại là nguồn mở. Nhiều sản phẩm chỉ miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và bạn phải trả phí cho mục đích thương mại.

H: Tôi có thể bán phần mềm nguồn mở không?

A: Nói chung là không được phép, trừ khi bạn đóng gói nó với phần mềm thương mại lớn hơn, trong trường hợp đó, bạn có thể phải triển khai mô hình cấp phép kép cho sản phẩm của mình.

H: OpenAI có phải là công ty mã nguồn mở không?

A: Không, OpenAI không cung cấp các mô hình AI nguồn mở. Mặc dù ban đầu nó là một công ty nguồn mở, nhưng các nhà lãnh đạo của nó được cho là đã chịu khuất phục trước áp lực của chủ nghĩa tư bản. 

H: Mô hình AI nguồn mở hay nguồn đóng đáng tin cậy hơn?

A: Mô hình nguồn mở đáng tin cậy hơn. Phần mềm nguồn mở luôn đáng tin cậy hơn.

Kết luận

Chúng tôi đã tìm hiểu các hệ thống nguồn mở và nguồn đóng trong phát triển trí tuệ nhân tạo, và bạn đã thấy những lựa chọn tốt nhất cho các nhu cầu khác nhau. Cuối cùng, cả công cụ AI nguồn mở và nguồn đóng đều có ưu và nhược điểm riêng. Do đó, lựa chọn tốt nhất sẽ phụ thuộc vào nhu cầu phần mềm của bạn.