Umetna inteligenca: prednosti, slabosti in prihodnost

Umetna inteligenca ali AI je uporaba algoritmov za reševanje problemov v resničnem svetu. To vključuje dokazovanje inteligence strojev, zlasti računalnika.

Področje umetne inteligence vztrajno raste od petdesetih let prejšnjega stoletja, čeprav so hitrost upočasnile omejitve računalniške strojne opreme. Vendar pa je v zadnjih dveh desetletjih rasla veliko hitreje, kar je posledica zmogljivejše in cenejše računalniške platforme. Kljub temu nekatere izvedbe AI ostajajo relativno drage.

Danes boste našli umetno inteligenco v vsem, od kamer pametnih telefonov do video iger, e-trgovine, zdravstva, kibernetske varnosti, priporočil za izdelke, iskalnikov in oglaševanja.

Ta objava podrobno obravnava industrijo umetne inteligence in podrobno opisuje njene prednosti in slabosti, pa tudi to, kaj nam in strojem prinaša prihodnost.

Kaj je umetna inteligenca?

Umetna inteligenca je demonstracija inteligence iz stroja. To običajno vključuje dobro zaznavanje okolja za ustreznejše odzive.

Medtem ko lahko različni ljudje definirajo umetno inteligenco s svojimi besedami, je lahko primer dober način za boljšo razlago, kaj AI je in kaj ni.

Za trenutek pomislite, da načrtujete chatbota. Moral bi biti sposoben sprejemati poizvedbe uporabnikov prek interneta, nato te poizvedbe razčleniti in zagotoviti odgovor. Vaš začetni postopek tukaj bo seznam odgovorov na vsa možna vprašanja, ki bi jih uporabnik lahko postavil.

Težava s tem pristopom pa je, da bo vaš bot močno omejen glede tega, na kaj se lahko odzove. Na primer, ko igriv uporabnik vpraša takega bota, naj mi "pokaži joške", bo odgovor verjetno "ne razumem" ali kaj podobnega.

Zdaj razmislite o drugem chatbotu z algoritmom, ki poskuša ugotoviti pomen besed. Še vedno lahko vsebuje nekaj vnaprej naloženih osnovnih odgovorov, vendar algoritem omogoča, da poskuša uganiti pomen besed in poskuša odgovoriti na neznana vprašanja. Recimo mu bot-2.

Torej, ko prosite bota-2, naj mi »pokaže joške«, ugotovi, da za to nima vnaprej naloženega odgovora, vendar mu njegovo usposabljanje omogoča, da ugotovi nekaj stvari.

1. Beseda "pokaži" pomeni, da od tega želite dejanje.
2. Joške so sinonim za človeške prsi.

Z zgornjimi informacijami lahko zelo osnovni program umetne inteligence v spletu išče "josi" in vam prikaže prvo sliko.

Bolj zapleten sistem umetne inteligence bi lahko "josi" dodatno razvrstil kot vsebina za odrasle. Imenujmo ga bot-3. Torej, poleg tega, da vam pokaže sliko, vas lahko tudi vpraša, ali se želite pridružiti klepetalnici za odrasle ali vam celo prikaže komercialne oglase za odrasle.

Kot lahko vidite iz zgornjih scenarijev, bot-1 ni imel okoljske ozaveščenosti. Bot-2 je imel 2 točki okoljske ozaveščenosti in je bil boljši. Medtem ko je bot-3 imel 3 štetja in je bil najpametnejši.

Preprosto povedano, zajem in analiza več vidikov interakcij (signalov) naredi sistem AI pametnejši. Za doseganje najboljših možnih rezultatov obstaja veliko načinov za zajemanje in analizo informacij. In to disciplino imenujemo umetna inteligenca.

Kateri so nekateri primeri umetne inteligence?

Sledi nekaj izmed številnih implementacij AI, s katerimi ste se zagotovo že srečali:

• Navidezni pomočniki – Klepetalni roboti so se poleg zgornjih primerov razvili v številne uporabne aplikacije. Več jih celo razume človeški govor in govori nazaj. Primeri vključujejo priljubljene komercialne izdelke, kot so Amazonova Alexa, Applova Siri in Google Assistant.
  
• Iskalnik – Iskalniki, zlasti Google, so bili v zadnjih nekaj desetletjih v središču številnih raziskav in razvoja AI. Danes iskalnik Google spremlja in analizira na stotine signalov za vsak izraz, ki ga iščete. Zato se zdi tako pametno.
  
• Deepfakes – Trenutno se uporablja bolj za zabavo, obstajajo algoritmi AI, ki lahko razumejo slike in jih prebarvajo. Lahko na primer nasmejijo ali spregovorijo sliko, posnamejo ponarejen videoposnetek predsednika ali slavne osebe in na fotografijah celo slečejo ljudi v bikiniju.
  
• Priporočila za izdelke – Uporabljajo ga vse večje korporacije od Amazona do Netflixa, rezervacije vstopnic in platforme za priporočanje glasbe, kot je Pandora.
  
• Prepoznavanje obraza – Ta je postal tako dober, da vas Facebook in Picasa zlahka prepoznata kjer koli. Slike AI so postale dobre zaradi izboljšav v zasnovi sistemov nevronskih mrež.
  
• Filtriranje neželene pošte – Gmail navdušuje zaradi svojega inteligentnega sistema za filtriranje neželene pošte, med drugimi odličnimi funkcijami. Umetna inteligenca je rešila svet pred grožnjo neželene elektronske pošte, zahvaljujoč pristopu Bayesovega klasifikatorja k strojnemu učenju.
  
• Games – Veliko se uporablja za ustvarjanje likov, ki niso igralci. Nekatere igre se od vas tudi učijo, zato vas bolje premagajo.
  
• Kmetijstvo – Veliko pristopov za boljše spremljanje pridelka, izboljšan donos, samodejno molžo krav, optimalne pogoje v rastlinjaku itd.
  
• Finančne špekulacije – Trgovalni boti so dandanes v modi, vendar je njihova donosnost lahko različna. Številni od teh botov uporabljajo AI, vključno z robotskimi svetovalci, ki dajejo naložbene nasvete.
  
• Varnost – Umetna inteligenca se uporablja tudi v varnostnih kamerah, zaznavanju nenavadnih procesov in pomoči ljudem pri nadzoru in obrambi fizičnih in kibernetskih sredstev.
  
• Zdravstveno varstvo in diagnoza – Od negovalnih robotov do nevronskih mrež, ki hitreje diagnosticirajo skeniranje, umetna inteligenca ponuja veliko priložnosti za boljše in cenejše zdravstveno varstvo.
  
• Brezpilotna letala – To so leteči stroji, ki lahko sami razmišljajo in krmarijo. Trenutno velika prednost za vojaške organizacije.
  
• Industrijski roboti – Od medsebojnega varjenja delov do pobiranja izdelkov iz skladišča, izdelave elektronskih vezij in barvanja avtomobilov s pršenjem, obseg industrijskih robotov narašča.

Kako veliko je polje umetne inteligence?

Umetno inteligenco je teoretično mogoče uporabiti za katero koli dejavnost, s katero se ukvarjajo ljudje. To vključuje vse od zaznavanja okolja do jezikov, učenja na splošno in gibanja. Polje je ogromno.

Tukaj je seznam najbolj priljubljenih področij AI. Upoštevajte, da bodo nekatere organizacije za dosego svojih ciljev združile dve ali več teh področij:

• Razmišljanje in reševanje problemov - samoumevno.
• Predstavitev znanja – Sposobnost pravilnega odgovarjanja na vprašanja.
• Načrtovanje in napovedi – Razmišljanje iz kopice podatkov.
• Izobraževanje – Odkrivanje novih vzorcev skozi izkušnje.
• Obdelava Natural Language – Osmišljanje človeške komunikacije.
• Dojemanje – Razumevanje podatkov iz senzorjev, npr. mikrofonov, kamer, radarjev.
• Predlog – Sposobnost krmarjenja po okolju, kot so robotika in samovozeči avtomobili.
• Socialna inteligenca – Interakcija z ljudmi.
• Splošna inteligenca - samoumevno.

Vrhunski pristopi umetne inteligence

Čeprav obstajajo različna področja iskanja umetne inteligence, obstajajo enako različni računalniški pristopi k problemu ustvarjanja inteligence iz strojev.

Spodnje metode so se razvile z leti in nekatere so za določene naloge boljše od drugih. Zato je pomembno vedeti, kaj so in kako delujejo.

• Logične metode – Čeprav niso posebej povezani z AI, lahko logične metode in algoritmi veliko pomagajo pri razvoju pametnih aplikacij. Sodobni računalnik temelji na logičnih vezjih, kot so IN, NE, NAND, ALI, XOR itd.
  
• Iskanje in uvrstitev – Kot pove že ime, iščete po zbirki podatkov in rezultate razvrščate glede na ustreznost. To je temelj iskalnikov.
  
• Nevronske mreže – Ponovno ustvarjanje kognicijskega sistema človeških možganov. Nevronska mreža je lahko pomnilniško intenzivna, odvisno od njene stopnje kompleksnosti ali števila skritih plasti. Kompleksne nevronske mreže z veliko plastmi se imenujejo globoko učenje. So zelo prilagodljivi pri učenju in zaostajajo za večino nedavnih čudes aplikacij AI.
  
• Drevo odločitve – Preprosta metoda razvrščanja informacij ali dogodkov na podlagi vnosov. Vsaka drevesna raven pomaga pri odločitvi, kaj bi predmet lahko bil ali ne.
  
• Bayesovi klasifikatorji – Ta metoda razvršča dokumente glede na njihovo vsebino. Odličen je za nadzor neželene e-pošte, saj je e-poštna sporočila, ki vsebujejo »Viagra« ali »kupite Cialis na spletu«, zlahka prepoznati kot neželeno pošto.
  
• Evolucijski – Sistem AI, ki lahko sam ustvari različne različice, jih preizkusi in nato postane najboljša različica. Odlično za igre in morda superinteligenčni projekt.
  
• Grozdenje – To vključuje združevanje sorodnih podatkov skupaj za lažje iskanje povezav, kot so leti in priložnosti za naročanje prevozov.

Prednosti umetne inteligence

Umetna inteligenca ima številne potencialne prednosti, zaradi katerih je privlačna za širok spekter aplikacij od zdravstva do trgovine, proizvodnje itd. Obseg pa je praktično neskončen, saj lahko večina človeških dejavnosti koristi od umetne inteligence.

Sledi seznam nekaterih glavnih prednosti umetne inteligence:

• Avtomatizacija – Omogočajo enostavno avtomatizacijo opravil, zlasti tistih rutinskih in dolgočasnih.
• Brez človeških napak – Ljudje bodo občasno delali napake, ne pa tudi računalniške aplikacije.
• Hitrejše odločitve – Odgovore lahko dobite v samo milisekundah, brez stresa.
• Pripravljen 24/7 – Računalniške aplikacije se nikoli ne naveličajo.
• Malo ali nič tveganja – V času vojne ali jedrskega izbruha so lahko roboti zelo koristni.
• Povečanje produktivnosti – Računalniki že povečujejo našo produktivnost, umetna inteligenca pa jo bo še povečevala.

Slabosti umetne inteligence

Umetna inteligenca ima tudi nekaj slabosti in tukaj so glavne:

• Brezposelnost – Aplikacije umetne inteligence naj bi v prihodnosti izpodrinile delovna mesta. Vendar bodo to verjetno ponavljajoče se naloge, ki ne zahtevajo kompleksnih veščin.
• Kapitalsko intenzivno – Implementacija novih sistemov umetne inteligence je še vedno razmeroma kapitalsko intenziven podvig v primerjavi s preprostim najemom nekoga, da opravi delo.
• Brez razmišljanja zunaj okvirov – Čeprav lahko umetna inteligenca pomaga znanstvenikom do novih izumov ali odkrivanja novih vzorcev, deluje le, če je sistem zasnovan za to. Sicer pa stroju z umetno inteligenco manjka ustvarjalnost v človeškem slogu. Vsaj za zdaj.
• Vprašanja glede zasebnosti – Od Facebooka do držav, ki že uporabljajo AI za iskanje obrazov ljudi na ulicah. Nihče ne ve, kako bi se lahko izkazala zlonamerna uporaba te tehnologije.

Naša prihodnost z umetno inteligenco

Prihodnost se še ni zgodila, zato je veliko izidov še možnih. Vendar pa lahko na podlagi stalnega dela in raziskav pričakujete nekaj stvari s področja umetne inteligence. Tukaj je nekaj:

• Vojaška – Prvi je AI z orožjem, vojaški laboratoriji po vsem svetu so že globoko v tem. In ne pozabite, da je bil internet prvotno razvit za vojaške namene.
  
• Delovna mesta – Drugo vprašanje so tradicionalna delovna mesta. Prišlo bo vse več zamenjav človeških uslužbencev in delavcev, ki opravljajo rutinska dela, z roboti ali drugimi rešitvami, ki jih poganja AI. Delovna mesta, ki vključujejo kompleksnejše spretnosti in ustvarjalnost, pa to ne bi smelo biti veliko prizadeto.
  
• Intelligence – Drugo vprašanje je superinteligenca, ki se nanaša na aplikacijo AI, ki postane tako inteligentna, da preseže običajne človeške ravni. To ni stvar if ampak od kdaj, kot se bo zagotovo zgodilo glede na dovolj napredka v razvoju računalniške strojne opreme. Torej, v prihodnosti pričakujte nekakšen Skynet, Matrix ali VIKI od iRobota.
  
• Zasebnost – Nadzor se bo poslabšal in slabi igralci se bodo sčasoma pridružili zabavi. Kakšen boljši način za iskanje nekoga za ugrabitev kot s sistemom javnega nadzora, ki ga poganja AI?
  
• ljubezen – Končno je tu še vprašanje seksa in odnosov. Seks lutke v naravni velikosti z osnovno umetno inteligenco so pri nekaterih že besni. Dobite jih lahko v kateri koli obliki, barvi, obrazu in z dodatki, ki vam bodo všeč. Toda z napredkom umetne inteligence bodo hodili naokoli, pomivali posodo, plesali za vas, spraševali, kakšen je bil vaš dan, se bodo čustveno povezovali, spoznavali vaše spolne in druge preference in ves čas postajali cenejši. 
  Vidite, kam vse to pelje?

Najboljša orodja AI

Hackernoon ima ta dolg seznam orodij in storitev AI lahko začnete uporabljati danes. Od Amazon Echo do Google Assistant, Cortana in mnogih drugih, seznam je razdeljen na ustrezne razdelke.

Za več tehničnih orodij za razvoj osebnih ali poslovnih sistemov umetne inteligence spodnji seznam prikazuje nekaj najboljših imen v panogi in njihove dejavnosti.

• Python – Programski jezik na visoki ravni z veliko knjižnicami AI.
• TensorFlow – Googlova razvojna platforma AI, ki temelji na Pythonu.
• Scikit Naučite se – Druga platforma za strojno učenje, ki temelji na Pythonu.
• Caffe – Hitro in za uporabo enostavno ogrodje strojnega učenja.
• MX Net – Odprtokodni okvir za globoko učenje.
• PyTorch – Optimizirana knjižnica Python za poglobljeno učenje.
• Google Cloud ML Engine – Razširljiv mehanizem v oblaku za usposabljanje in napovedi.
• Azure ML Engine – Microsoftov motor strojnega učenja v oblaku.

zaključek

Ko ste prišli do konca tega vodnika skozi svet umetne inteligence in kaj nam ta ponuja, ste videli tudi prednosti in slabosti te tehnologije.

Nekaj ​​je jasno – nadaljnji razvoj umetne inteligence je neizogiben. Zato se moramo pripraviti na dramatične družbenoekonomske spremembe v prihodnjih desetletjih.