Intelligente maskiner: Hvordan AI gjør smarte enheter smartere

Ettersom teknologien utvikler seg raskt, blir rollen til kunstig intelligens (AI) i maskiner mer utbredt.

Intelligente maskiner kan simulere menneskelignende oppførsel for å løse problemer eller tilby løsninger, og dette setter dem et skritt over å bare være smarte – derfor er de intelligente maskiner. Denne nye typen enheter utnytter kraften til AI for å yte utover mulighetene til lignende tradisjonelle modeller. 

De gjør det mulig for brukerne å revolusjonere et bredt spekter av bransjer og endre forretningslandskap og fortjeneste. Dette innlegget ser på denne pågående utviklingen for å hjelpe deg med å oppdage potensielle muligheter for fremtiden.

Smarte enheter vs intelligente maskiner

Setningene smarte enheter og intelligente maskiner høres like ut, men de har veldig forskjellige betydninger. En smartenhet, som er populær av smarttelefonen, er en hvilken som helst dings eller verktøy som kan behandle data, koble til andre apparater eller Internett, og er ofte designet for å gjøre brukerens liv enklere eller hans innsats mer praktisk.

En intelligent enhet eller maskin går derimot lenger enn bare å være smart. En intelligent enhet lærer og tilpasser seg med tiden, noe som gjør den i stand til å takle flere problemer effektivt og arbeide med mer autonomi. 

Her er en side-ved-side-sammenligning av forskjellene mellom smarte enheter og intelligente maskiner.

• Autonomi: Den første store forskjellen er autonomi. Enkelt sagt er en intelligent maskin mye mer autonom enn en smart enhet. Mens begge typer maskiner er programmert og har AI-støtte, er smarte enheter vanligvis avhengige av forhåndsdefinert programmering for å fungere. Intelligente enheter, derimot, er enten avhengige av forhåndsbestemte algoritmer eller tar sine egne avgjørelser basert på situasjonen.
• Læringsevne: En annen forskjell er deres læringsevne. Mange smarte enheter inkluderer en eller annen form for kunstig intelligens-funksjonalitet, men dette er for det meste grunnleggende, regelbaserte funksjoner, vanligvis rettet mot å hjelpe brukeren med å tilpasse seg fleksible preferanser. Intelligente maskiner er imidlertid designet for å kontinuerlig lære av deres interaksjoner og nye data for å forbedre nøyaktigheten, hastigheten, ytelsen eller beslutningsevnen.
• Tilpasningsevne: Smartenheter kan tilpasses brukerpreferanser, innstillinger og kommandoer, men det er et begrenset nivå av tilpasning basert på programmering og forhåndsdefinerte parametere. En intelligent maskin kan imidlertid tilpasse seg nye situasjoner og uforutsette omstendigheter ved å ta beslutninger basert på sanntidsdata.
• Funksjonalitet: De fleste smartenheter er designet for forbrukerkomfort og forbedret brukeropplevelse. De kan ta den ekstra arbeidsbelastningen fra brukeren ved å gjøre det enkelt å automatisere oppgaver og håndtere problemer i sanntid. Intelligente maskiner er ofte designet for mer komplekse applikasjoner som involverer høyere resonnement, menneskelig intervensjon og jevn tilpasning til ny informasjon.
• Applikasjoner og eksempler: Eksempler på smartenheter inkluderer smarttelefoner, smartklokker, treningssporere, smarthøyttalere, smarte TV-er, smarttermostater og så videre. Dette er vanligvis forbrukerapplikasjoner som er avhengige av brukerens input for å fungere, men bruker AI for enkel bruk. For intelligente maskiner har du selvkjørende biler, autonome militærdroner, industriroboter, medisinske roboter, etc.

Intelligente maskiner vs automatiserte maskiner

En annen viktig forskjell å påpeke er mellom intelligente maskiner og automatiserte maskiner. Du bør merke deg at mens alle intelligente maskiner er automatiserte, er ikke alle automatiserte maskiner intelligente.

Automatisering refererer her til en maskins evne til å gjentatte ganger utføre en prosess med gitte parametere. Enhver maskin kan programmeres til å fungere automatisk ved hjelp av standardiserte prosedyrer, men når det er en endring i miljøet, en systemfeil, en sub-rutinefeil eller andre uventede hendelser, vil en automatisert maskin enten fortsette å fungere slik den ble programmert eller den stopper når en feilsensor utløses.

En intelligent maskin, derimot, kan prøve å overvinne en slik hindring på egen hånd. Den vil bare slå alarm eller be om menneskelig inngripen hvis den finner ut at den ikke kan håndtere situasjonen. Ellers simulerer intelligente maskiner menneskelignende kognitive funksjoner som læring, resonnement, beslutningstaking og tilpasningsevne for å lykkes.

Embedded Computing & AI

Konseptet med den intelligente maskinen finner sine røtter i embedded computing, som er integreringen av datateknologi i tradisjonelle produkter. Ved å bygge inn datamaskiner i daglige forbrukerprodukter, for eksempel smarttelefoner, smarte kjøleskap, smarte TV-er og lignende, får du dem til å komme til live.

Etter hvert som dataressurser blir rimeligere, vil flere og mer komplekse kunstig intelligens-applikasjoner finne veien inn i disse ellers hverdagslige produktene. Den resulterende utviklingen vil føre til en ny generasjon intelligente maskiner som vil lage dagens smarte enheter old school.

Selv om de fleste AI-systemer i dag er avhengige av tilkobling til en skytjeneste for deler av funksjonaliteten, vil utviklingen av billigere og mer effektiv maskinvare på samme måte muliggjøre total innbygging av komplette AI-modeller i en spesifikk maskin, slik at den kan fungere fullt lokalt i analysen. og beslutningstaking.

Videre vil innebygd AI-databehandling redusere ventetiden i informasjonsbehandling, forbedre personvernet, siden ingen informasjon sendes over nettverk, og forbedre den generelle effektiviteten til maskinen.

Intelligente maskinapplikasjoner

Intelligente maskiner kan brukes i de fleste bransjer, avhengig av etterspørsel og teknologiske fremskritt. Følgende er en kort liste over de viktigste områdene intelligente maskiner allerede tar form. Selvfølgelig vil de utvide seg med tiden.

• Humanoid-roboter: Robotindustrien er et stort felt som inkluderer alt fra dataprogrammering til mekaniske kropps- og fremdriftsdesign. Mens de fleste av de andre intelligente maskinene på denne listen praktisk talt er roboter, er det den klassiske humanoide roboten som f.eks Hondas Asimo, Star Wars R2-D2 og C-3PO, Wall-Eog iRobots Sonny som menneskeheten har drømt om i evigheter.
• Humanoide roboter er allsidige intelligente maskiner som kan delta i naturlige interaksjoner, navigere i allsidige terreng, kommunisere intelligent, tilby omsorg og assistanse til mennesker, sikkerhetspatruljer, underholde, samle inn data, oversette data, motta elektroniske signaler, og så videre. Utviklingen av en effektiv og rimelig humanoid robot vil krone utviklingen av kunstig intelligens og maskiner.
• Transport: Selvkjørende biler er en annen kategori av intelligente maskiner som vil ha stor innvirkning på menneskeheten. Mens prosjekter som Teslas autopilot beveger seg i denne retningen, er det virkelige markedet mye større. Tenk på selvkjørende drosjer som henter deg og tar deg dit du skal, selvflygende lufttaxier som gjør det samme, helt automatiserte forsyningskjede- og leveringssystemer som spenner over lastebiler, tog og uhyggelige andre transportmidler.
• Finans: AI-roboter er også massivt ansatt i finansverdenen, fra robotrådgivere innen personlig økonomi og porteføljestyring til svindeloppdagelsessystemer i banker. Algoritmisk handel er imidlertid noe annet. Det er her roboten prøver å analysere markedsdata for å bestemme dens fremtidige retning, for så å ta en handel i den retningen og vente på riktig tidspunkt for å lukke handelen med fortjeneste. Så enkelt som dette høres ut, er det ikke lett å bygge en så autonom maskin som er lønnsom på lang sikt, ettersom bare noen få selskaper liker de svært hemmelighetsfulle Reinassance Technologies kan attestere.
• Helsevesen: I helsevesenet finner du avanserte systemer som kan hjelpe til med medisinsk diagnose ved hjelp av ulike tilnærminger. Du vil også finne fremtidige anvendelser av AI-kjerner for å forbedre presisjonen til robotkirurgiske systemer, så vel som humanoide omsorgspersoner som spenner i funksjon fra å holde selskap til å servere måltider, hjelpe til med å ta medisiner og så mange flere.
• Produksjon: Fra montering til pakking og kvalitetskontroll har roboter allerede tatt opp mange funksjoner i produksjonsindustrien. Dette fører til lavere produksjonskostnader og enten mer fortjeneste for bedriftene, billigere produkter for massene, eller begge deler.
• Såing av bønnene: Selv om landbruksfeltet har vært mekanisert i flere tiår, forårsaker AI-drevne roboter og autonome droner gradvis forstyrrelser som vil øke produktiviteten ytterligere for visse avlingsgrupper. Fra overvåking til skadedyrbekjempelse, høsting og til og med optimalisering av ressurser for presisjonslandbruk, er de potensielle bruksområdene til AI for å lage intelligente jordbruksmaskiner nesten ubegrensede.
• Krigføring: Moderne krigføring ser stadig mer bruk av ubemannede stridskjøretøyer av alle typer – og de blir smartere for hver dag. Fra luftdroner som finner målene sine ved hjelp av flere navigasjonstilnærminger til luftverninstallasjoner som automatisk kan identifisere fiendtlige fly og skyte dem ned uten menneskelig innblanding.
  
  Mens krig fortsatt er en forferdelig affære, er utviklingen av kunstig intelligens på dette feltet bekymringsfull, ettersom den kombineres med billigere produksjonsmetoder for å skape stadig dødeligere maskiner med eksponentielt mer innebygd intelligens som har endret krigføringen for alltid. Viktige maskiner på dette feltet inkluderer Tyrkias Bayrakter TB2, Amerikas Global Hawk, Russlands Lancet drone, og Irans beryktede Shahed 136.

Ofte Stilte Spørsmål

Her er noen vanlige spørsmål om intelligente maskiner.

Konklusjon

Når du avslutter dette innlegget om fremveksten av intelligente maskiner og hvordan AI gjør enheter smartere, kan du forhåpentligvis se den langsomme, men jevne teknologiske revolusjonen som er i ferd med å påvirke og omforme mange bransjer.

Ettersom vi fortsetter å slå sammen kunstig intelligens med fysiske enheter, vil utviklingen og bruken av disse nye, intelligente maskinene bare fortsette å utvikle seg og utvide seg. Så det gir god forretningsmessig mening å begynne å vurdere det neste Blå hav av markedsmuligheter som snart vil utfolde seg.