Pengenalan Wajah: Cara kerjanya, Aplikasi, Ide bisnis & Lainnya

Teknologi Pengenalan Wajah atau FRT adalah sistem yang dapat Anda manfaatkan untuk mengidentifikasi wajah manusia dari berkas gambar atau video.

Perangkat lunak tersebut mencocokkan wajah dengan basis data gambar yang tersedia – dalam arti tertentu, melakukan pekerjaan yang biasanya memerlukan manusia. Namun, teknologi pengenalan wajah jauh lebih cepat daripada menggunakan manusia.

Solusi pengenalan wajah diimplementasikan dalam berbagai aplikasi – mulai dari verifikasi ID hingga robot, penggunaan domestik, komersial, dan pemerintahan. Ditambah lagi, tren ini terus berkembang.

Tulisan blog ini membahas perkembangan teknologi dan industri pengenalan wajah, termasuk berbagai aplikasinya dan ide bisnis potensial bagi para wirausahawan.

Sejarah Singkat

Pengembangan teknologi pengenalan wajah dan perangkat lunak terkait dimulai pada tahun 1960-an. Namun, sementara versi sebelumnya memerlukan input manusia untuk menentukan koordinat wajah, sistem modern dapat mengenali wajah secara otomatis dari gambar dan bahkan aliran video langsung.

Ada banyak teknik untuk sistem pengenalan wajah dan teknik tersebut berkisar dari metode tradisional untuk mengekstraksi ciri-ciri wajah hingga mengukur jarak antara mata, ukuran hidung, telinga, dan sebagainya. Lalu, ada jaringan saraf AI, yang digunakan pada platform paling modern untuk mencapai hasil yang mengesankan dengan akurasi deteksi hingga 97%.

Teknologi pengenalan wajah berkembang pesat. Misalnya, 69 negara mengadopsi pengenalan wajah AI antara tahun 2017 dan 2019, dengan 70% kepolisian memiliki beberapa bentuk akses, dan valuasi pasarnya mencapai $5 miliar pada tahun 2021.

Cara Kerja Pengenalan Wajah

Ada begitu banyak aplikasi teknologi pengenalan wajah yang berbeda, dan ini berarti pendekatan yang berbeda pula. Namun, salah satu penggunaan FRT yang paling umum adalah mengidentifikasi orang dari gambar atau kamera keamanan.

Dalam situasi seperti itu, ada 3 langkah dasar untuk menggunakan teknologi pengenalan wajah, yaitu:

1. Menangkap wajah subjek – Langkah ini dapat melibatkan pengambilan gambar dari kamera keamanan atau formulir pendaftaran di situs web. Faktanya di sini adalah Anda memiliki gambar seseorang yang ingin Anda ketahui lebih lanjut.
   
2. Membuat Jejak Wajah – Sistem pengenalan wajah kini harus menganalisis hingga 80 titik simpul pada wajah subjek dan menghasilkan kumpulan data unik darinya yang disebut sidik wajah.
   
3. Pencarian & Pencocokan – Terakhir, sistem akan mencari sidik wajah dalam basis datanya untuk menemukan kecocokan terdekat, dan tergantung pada pengaturan, bisa saja hanya ada satu kecocokan atau beberapa.

Perlu dicatat bahwa pendekatan 3 langkah di atas difokuskan pada pengguna FRT. Ini berarti ada lebih banyak pekerjaan yang dilakukan oleh pengembang untuk mempermudah hal ini.

Misalnya, pengembang pertama-tama harus mengembangkan algoritma, tergantung pada jenis aplikasi pengenalan wajah yang dicarinya. Kedua, ia juga harus mengembangkan basis data, serta mengisinya terlebih dahulu dengan foto-foto awal.

Terakhir, jika sistem menggunakan pendekatan jaringan saraf AI, maka pengembang juga harus membuat model AI dan melatihnya terlebih dahulu.

Berikut ini adalah daftar berbagai pendekatan, algoritma, dan metode yang terkait dengan teknologi pengenalan wajah:

1. Metode Tradisional – Identifikasi seseorang menggunakan fitur wajah.
2. Pengenalan 3D – Menggunakan sensor untuk menangkap bentuk wajah manusia.
3. Wajah Fisher – Metode pengenalan wajah yang mengenali wajah dengan mencocokkan hasil dari fitur yang diekstraksi.
4. Eigenface – Metode pengenalan wajah yang mengekstraksi fitur dan merepresentasikannya dalam kombinasi linier.
5. Kamera Termal – Kamera ini dapat mendeteksi fitur yang tidak terlihat oleh kamera standar, seperti pembuluh darah.
6. Belajar mendalam – Penerapan teknologi jaringan saraf untuk membuat algoritma yang dapat mendeteksi wajah manusia sendiri.
7. Pengenalan Emosi Wajah – Analisis wajah manusia untuk mengekstrak informasi mengenai keadaan emosional pemiliknya, seperti bahagia, tersenyum, marah, dan sebagainya.
8. Deteksi wajah – Proses mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar atau video.
9. Pelacakan Wajah – Kemampuan untuk mendeteksi dan melacak satu atau lebih wajah dalam gambar atau video dari kamera standar.

Aplikasi Teknologi Pengenalan Wajah

Kemampuan untuk mengenali wajah dengan cepat dan mudah menggunakan aplikasi perangkat lunak membuka banyak peluang, karena dapat dimanfaatkan untuk memecahkan banyak masalah. Berikut ini adalah beberapa aplikasi utamanya:

• Keamanan Biometrik – Meskipun FRT kurang akurat dibandingkan pemindaian sidik jari dan mata, metode ini jauh lebih praktis karena tidak memerlukan interaksi jarak dekat dengan komputer.
  
• Untuk Membantu Orang Buta – FRT dapat membantu orang-orang yang mengalami gangguan penglihatan atau tuna netra untuk mengenali orang-orang di sekitar mereka, mengetahui kapan mereka sedang tersenyum atau tidak disukai, dan masih banyak lagi.
  
• Pencarian gambar – Mesin pencari telah menawarkan layanan ini selama beberapa waktu.
  
• Rumah Pintar – Sistem AI dapat memantau anggota keluarga saat mereka datang dan pergi, atau bergerak di sekitar rumah untuk memperbarui pengaturan dan preferensi perangkat, seperti selera musik, pencahayaan, suhu ruangan, dan sebagainya.
  
• Tenaga Kesehatan – Beberapa penyakit genetik langka dapat didiagnosis menggunakan algoritma pengenalan wajah. Sistem ini menyaring fitur-fitur tertentu pada hidung, alis, atau pipi.
  
• Pencegahan Pencurian – Pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi pencuri yang diketahui di sebuah toko dan memberi tahu petugas keamanan yang bertugas. Pengenalan wajah juga telah diterapkan di Cina untuk mengurangi pemborosan tisu toilet, dengan hanya melepaskan 2 kaki tisu toilet ke orang yang sama dua kali, setelah interval sembilan menit.
  
• Iklan yang Dipersonalisasi – Jika server iklan bertenaga komputer dapat melihat wajah pemirsa dan mencocokkannya dengan rekaman, maka server tersebut dapat menayangkan iklan yang sangat personal kepada orang tersebut.
  
• Memantau Siswa – AI dapat diterapkan untuk memantau siswa dalam berbagai cara. Misalnya, siswa harus hadir di kelas dan berdiri di depan tablet dengan aplikasi FRT untuk mendaftar kehadiran. Guru juga dapat menggunakan FRT dan AI melalui webcam untuk melacak perhatian siswa selama kuliah video. Hal ini selanjutnya dapat memberikan wawasan mendalam dan peluang untuk kursus dan kuis yang lebih personal.
  
• Pengawasan Publik – Banyak kota di seluruh dunia telah memasang ribuan kamera di setiap sudut, jalan, dan ruang publik. Dengan hanya menghubungkannya ke sistem pengenalan wajah, platform tersebut dapat melacak penjahat dan orang berbahaya lainnya secara otomatis.
  
• Hewan Peliharaan & Anak-anak yang Hilang – Selain penjahat dan orang-orang berbahaya, FRT juga dapat membantu pihak berwenang mengidentifikasi orang hilang dan mengetahui lokasi mereka melalui pemantauan video langsung.
  
• ATM Bank – Sebagian besar mesin ATM sudah dilengkapi kamera video yang dapat mengambil gambar nasabah dan mengonfirmasikannya kepada pihak-pihak yang tercatat dalam arsip untuk mencegah penipuan dan meningkatkan keamanan.
  
• Sistem Pembayaran Mandiri – Banyak solusi pembayaran canggih yang menggunakan pengenalan wajah yang terus berkembang. Cukup pindai wajah Anda dan pesanan pun selesai.
  
• Imigrasi – Bandara dan pos pemeriksaan bea cukai di seluruh dunia juga menggunakan pengenalan wajah untuk mengefisiensikan operasi.
  
• Pelacakan Kehadiran – Aplikasi seperti Gereja membantu pendeta mengidentifikasi dan melacak kehadiran anggota, baik secara langsung maupun melalui video.

Masalah Privasi & Peretasan Keamanan

Jelas bahwa teknologi pengenalan wajah juga menimbulkan beberapa masalah, seperti halnya teknologi lainnya. Berikut adalah masalah utamanya:

• Kepemilikan Data – Pemerintah dan kepentingan komersial mengumpulkan foto dan video wajah, tetapi pertanyaan besarnya tetap "siapa yang memiliki data wajah tersebut"? Apakah perusahaan memiliki hak untuk memiliki wajah seorang pria?
  
• Identitas yang keliru – FRT tidak 100% efisien, jadi akan selalu ada masalah kesalahan identitas. Namun, masalahnya adalah bagaimana pihak berwenang memilih untuk menangani masalah kesalahan identitas ini. Misalnya, 35% kesalahan pengenalan wajah terjadi pada wanita kulit berwarna, sedangkan pada pria kulit putih hanya 1%.
  
• Hak Privasi – Sebagian besar pengawasan video dan daring dilakukan tanpa persetujuan individu, yang menyebabkan perdebatan serius mengenai kebijakan pemerintah dan hak privasi di banyak yurisdiksi.
  
• Hacks – Teknologi pengenalan wajah tidak kebal terhadap peretasan. Perangkat lunak manipulasi gambar dan aplikasi deepfake memudahkan pengabaian aplikasi pengenalan wajah, dan hal ini menimbulkan banyak pertanyaan.

Aplikasi Pengenalan Wajah Teratas

Anda akan menemukan banyak aplikasi telepon pintar yang menggunakan teknologi pengenalan wajah pada berbagai tingkatan. Berikut ini beberapa di antaranya:

• Snapchat – Mendeteksi wajah manusia dan melapisinya dengan apa yang disebut filter.
• Facebook – Secara otomatis mengenali orang-orang dalam gambar yang diunggah.
• Face ID/Unlock – FRT untuk membuka kunci ponsel pintar. Disebut Face ID pada iPhone, dan Face Unlock pada Android.
• Nestor – Sistem pembelajaran daring yang memantau perhatian siswa.
• Selfie Bayar – Lakukan pembayaran hanya dengan mengambil swafoto.
• aplikasi wajah – Bermain dengan wajah di Android atau iPhone.
• Gen Wajah2 – Alat medis untuk pencocokan genetik.
• luksand – Platform pengenalan wajah untuk pengembang Android dan iOS.
• Tes DNA Wajah – Pencocokan wajah DNA.
• kereta rel – Aplikasi absensi seluler dan manajemen shift.
• Wajah Pertama – Sistem keamanan pengenalan wajah untuk rumah sakit, kasino, pengecer, bandara, dan banyak lagi.
• Mojipop – Stiker kartun animasi dan avatar menggunakan wajah Anda.

Vendor Teknologi Pengenalan Wajah Teratas

Vendor teknologi pengenalan wajah adalah perusahaan yang menawarkan layanan dan perangkat lunak terkait FRT kepada pengembang atau pengguna komersial. Vendor ini adalah perusahaan mapan dengan produk yang terbukti dan yang populer adalah sebagai berikut:

• BioID – Deteksi keaktifan dan pengenalan wajah sebagai suatu layanan.
• Rekognisi Amazon – Model yang telah dilatih sebelumnya untuk mengekstrak informasi dari foto dan video, termasuk informasi wajah terperinci, emosi, perbandingan, kacamata, dll.
• luksand – Platform pengenalan wajah untuk pengembang Android dan iOS.
• kognitif – Penyedia teknologi biometrik.
• Paravisi – Perangkat lunak AI visi yang sangat akurat.
• Wajah Pertama – Sistem keamanan pengenalan wajah untuk rumah sakit, kasino, pengecer, bandara, dan banyak lagi.
• Biometri Langit – Biometrik berbasis cloud sebagai layanan.
• Kairos – API cloud pengenalan wajah.
• Wajah Sejati – AI pengenalan wajah yang cepat, akurat, dan tangguh.

Startup Pengenalan Wajah Teratas

Tentu saja ada banyak sekali perusahaan rintisan teknologi pengenalan wajah dengan satu tujuan atau yang lain. Banyak yang gagal dan perusahaan baru bermunculan setiap tahun, tetapi industri ini terus berkembang.

Berikut ini beberapa hal yang menarik:

• Spot – Visi komputer untuk manajemen ritel.
• Menghadap AI kembali – AI Penukar Wajah.
• AI Kandu – Visi komputer untuk ritel.
• Wajah Lembut – Basis data FRT multiguna.
• Aplikasi AI – Intelijen penjualan.
• WajahPinPoint – Manajemen reputasi daring.
• Pencitraan Wajah – Analisis ritel.

Kesimpulan

Kita telah sampai pada akhir postingan pengenalan wajah ini, dan seperti yang Anda lihat, industri ini bergairah, berkembang, dan penuh janji untuk masa depan.

Anda juga telah melihat semua tawaran berbeda di luar sana, dari platform pengembang hingga alat dan layanan bisnis yang juga dapat Anda manfaatkan untuk mengungguli pesaing Anda.