AI Sumber Terbuka Vs Sumber Tertutup: Membuat Pilihan

Jika Anda seorang pengembang atau berencana menggunakan perangkat AI dalam bisnis, cepat atau lambat Anda harus memutuskan antara menggunakan perangkat lunak AI sumber terbuka atau sumber tertutup.

Seperti kebanyakan jenis perangkat lunak lainnya, alat AI sumber terbuka sering kali gratis dan mengharuskan Anda memiliki tingkat kompetensi teknis tertentu, sedangkan alternatif sumber tertutup sering kali mengharuskan pembayaran untuk menggunakannya.

Artikel ini membandingkan kedua sektor industri kecerdasan buatan dengan tujuan memberikan semua informasi yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan bisnis atau pengembangan proyek yang tepat.

Apa itu AI Sumber Terbuka dan Tertutup?

AI sumber terbuka dan sumber tertutup umumnya merujuk pada perangkat lunak kecerdasan buatan, yang terbagi dalam dua kategori. Kategori pertama adalah perangkat lunak yang kode sumbernya terbuka atau tersedia untuk umum, sehingga disebut "sumber terbuka". Kategori kedua adalah sumber tertutup, yang kode sumbernya tidak tersedia.

• Open SourceMenjadi sumber terbuka berarti siapa pun dapat mengunduh, membaca, dan menjalankan kode sumber proyek. Kode sumber adalah serangkaian instruksi tertulis untuk program komputer apa pun yang dapat dijalankan di komputer kapan saja untuk menjalankan program tersebut. Meskipun banyak atau sebagian besar perangkat lunak sumber terbuka cenderung bersifat gratis, beberapa di antaranya merupakan sistem berpemilik yang tetap harus Anda bayar.
  
• Sumber TertutupKategori perangkat lunak ini lebih mirip sistem kotak hitam; Anda bisa menggunakannya, tetapi Anda tidak bisa memahami cara kerjanya. Sistem ini biasanya dipromosikan oleh perusahaan nirlaba, dan meskipun berbayar, seringkali didukung oleh layanan dukungan teknis atau layanan serupa.

Bagi sebagian besar pengguna, AI mengacu pada model bahasa besar seperti ChatGPT, Deepseek, dan Gemini. Namun, perlu dicatat bahwa beberapa perangkat lunak AI seperti TensorFlow dikategorikan secara merata menjadi perangkat lunak AI sumber terbuka dan sumber tertutup. Oleh karena itu, kita dapat membedakan antara model AI sumber terbuka dan sumber tertutup, serta perangkat AI sumber terbuka dan sumber tertutup secara umum.

Uang membuat dunia berputar

Pengembangan perangkat lunak bisa mahal, dan inilah mengapa pengembang sering kali memonetisasi produk mereka untuk menghasilkan uang dan mendukung pekerjaan pengembangan mereka yang berkelanjutan. Namun, mengembangkan model AI berbahasa besar bahkan jauh lebih mahal daripada mengembangkan perangkat lunak sehari-hari.

Pertama, Anda perlu menempatkan model di pusat data yang besar. Kemudian, Anda membutuhkan banyak teknisi berbakat untuk membangun sistem Anda dan yang lainnya untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar dari seluruh internet, lalu membersihkan dan mempersiapkannya untuk dimasukkan ke dalam model, yang disebut pelatihan. Lalu, ada biaya penggunaan energi dan penyempurnaan model, yang pada dasarnya merupakan pelatihan tambahan.

Pada akhirnya, meskipun seorang pengembang dapat menghabiskan waktu luangnya setelah bekerja setiap hari untuk mengembangkan game, situs web kencan, atau pengelola berkas dan menerbitkannya secara gratis, dibutuhkan sekelompok kecil hingga menengah pakar untuk mengembangkan model bahasa AI berskala besar. Bakat dan infrastruktur membutuhkan biaya, dan itulah mengapa hal ini menjadi masalah besar dalam model AI, dengan para pemain utama harus memilih pendekatan sumber terbuka atau sumber tertutup.

Pro & Kontra AI Sumber Terbuka

Sistem kecerdasan buatan sumber terbuka memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, dan ini bisa bermanfaat atau justru merugikan, tergantung pada apa yang ingin Anda capai dengan perangkat lunak tersebut. Kelebihan dan kekurangan utamanya adalah sebagai berikut:

Keuntungan AI Sumber Terbuka

• Transparansi & Pengawasan Kode yang Lebih BaikProyek sumber terbuka lebih transparan karena semua orang dapat mengunduh versi terbaru dan melihat sendiri apa yang sebenarnya terjadi. Tidak seperti proyek sumber tertutup, pengembang individu dan kelompok dapat memeriksa kode untuk menemukan kekurangan atau berkontribusi pada perbaikan dan penyempurnaan. Inilah alasan utama mengapa proyek sumber terbuka seperti WordPress sangat mengesankan.
  
• Inovasi & StandardisasiPara pembuat kode dan tim dapat berinovasi secara mandiri dan mengirimkan karya akhir mereka untuk dimasukkan ke dalam kode sumber terbuka. Hal ini menjaga proyek tetap mutakhir. Selain itu, banyaknya orang yang bekerja sama menghasilkan standarisasi prosedur, protokol, dan berbagai teknologi. Hal ini pada gilirannya menciptakan perangkat lunak standar yang dapat digunakan oleh kebanyakan orang, tidak seperti teknologi khusus vendor yang sering digunakan oleh sistem proprietary.
  
• Komunitas & KolaborasiSebagian besar proyek sumber terbuka memiliki komunitas daring tempat kontributor dan pengguna berkumpul untuk berkolaborasi. Orang-orang bertukar ide dan berinovasi secara bebas di lingkungan seperti itu, menciptakan komunitas yang hangat, sesuatu yang tidak Anda dapatkan pada sistem sumber tertutup.
  
• CustomizabilitySetiap pengembang dapat menggunakan salinan perangkat lunak sumber terbuka mereka dan menyesuaikannya persis seperti yang mereka inginkan. Ini jauh lebih baik daripada beradaptasi dengan desain atau prosedur kerja sistem sumber tertutup yang tidak nyaman, terutama ketika yang dibutuhkan untuk membuatnya baik hanyalah sedikit penyesuaian.
  
• Penghematan biayaTanpa biaya lisensi, sistem sumber terbuka memungkinkan pengembang menciptakan proyek-proyek menakjubkan yang sebelumnya mustahil. WordPress, misalnya, dibangun di atas bahasa PHP sumber terbuka dan kemudian menjadi platform untuk banyak proyek lainnya. Sistem sumber terbuka kemungkinan akan menciptakan ledakan serupa di industri kecerdasan buatan di masa mendatang.
  
• Kedaulatan DataAkhirnya, mereka yang bekerja dengan data sensitif lebih baik menggunakan sistem AI sumber terbuka karena sistem ini menawarkan kedaulatan atas data mereka, untuk melakukan apa pun yang mereka inginkan. Alternatif untuk bekerja dengan sistem sumber tertutup adalah Anda tidak dapat menjamin apa yang akan terjadi pada data Anda, terutama ketika sistem tersebut dihosting di luar lokasi. Perangkat lunak sumber terbuka yang dihosting di lokasi tetap menjadi solusi terbaik untuk data sensitif.

Kontra AI Sumber Terbuka

• Persyaratan teknis untuk penggunaSebagian besar perangkat lunak sumber terbuka ditawarkan "apa adanya". Artinya, jika Anda tidak memahaminya atau tidak dapat memahaminya, Anda sendiri yang harus menanggung akibatnya. Hal ini terutama berlaku untuk perangkat lunak sumber terbuka yang ditujukan bagi para ahli teknologi.
  
• Kurangnya dukungan teknisAlasannya sama seperti di atas. Hampir tidak ada dukungan teknis khusus untuk sistem sumber terbuka. Sebagian besar pengguna yang kompeten secara teknis mencari solusi sendiri untuk setiap masalah, baik melalui mesin pencari maupun dengan menjelajahi forum daring.

Pro & Kontra AI Sumber Tertutup

Sistem kecerdasan buatan sumber tertutup juga memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, dan bisa bermanfaat atau justru merugikan, tergantung pada apa yang ingin Anda capai dengan perangkat lunak tersebut. Berikut kelebihan dan kekurangannya.

Keuntungan AI Sumber Tertutup

• Kinerja tinggiSistem sumber tertutup umumnya berkinerja lebih baik daripada sistem perangkat lunak sumber terbuka karena dioptimalkan dan seringkali dilengkapi dengan perangkat keras atau sistem pendukung yang direkomendasikan. Tentu saja, sistem sumber terbuka dapat dioptimalkan agar berkinerja setinggi sistem sumber tertutup, tetapi hal itu biasanya membutuhkan pengguna yang terampil. Sistem sumber tertutup umumnya berkinerja lebih baik langsung dari kotaknya dibandingkan sistem sumber terbuka.
  
• Kontrol terpusat & pengembangan lebih cepat:Mengingat bahwa sistem AI sumber tertutup dikembangkan oleh tim terpusat dengan fokus terpadu, mereka dapat mengembangkan fitur yang dibutuhkan jauh lebih cepat dan efisien daripada sistem sumber terbuka, yang sering kali mengharuskan sukarelawan untuk menambahkan fitur yang berguna ke kode dasar, sebelum diterima secara umum.
  
• Kepatuhan yang lebih baikSistem AI sumber tertutup juga lebih patuh terhadap aturan dan regulasi dibandingkan sistem sumber terbuka. Perusahaan di balik model obrolan AI sumber tertutup, misalnya, memastikan modelnya tetap berada dalam batasan interaksi sosial dan kebebasan berbicara yang diterima. Di sisi lain, sistem sumber terbuka tidak dapat menjamin kepatuhan tersebut, betapa pun kerasnya pengembang kode asli berusaha menerapkannya. Siapa pun yang menggunakan kode sumber terbuka untuk membuat chatbot AI benar-benar dapat melakukan apa pun yang mereka inginkan dengannya.
  
• Sering kali mencakup dukungan teknisDukungan pelanggan adalah area lain di mana sistem sumber tertutup mengalahkan sumber terbuka. Jika Anda adalah pelanggan berbayar untuk sistem AI atau sebagian besar perangkat lunak lainnya, Anda tentu berharap mendapatkan dukungan pelanggan setiap kali mengalami masalah dengan perangkat lunak tersebut. Hal ini terutama berlaku jika masalahnya bersifat teknis. Di sisi lain, layanan sumber terbuka dan sebagian besar layanan gratis biasanya ditawarkan "apa adanya", tanpa dukungan pelanggan atau teknis. Namun, banyak komunitas sumber terbuka menawarkan forum tempat pengguna dapat saling bertukar ide.

Kontra AI Sumber Tertutup

• Biaya pengguna yang lebih tinggiKarena sebagian besar sistem sumber tertutup, termasuk layanan AI, bersifat hak milik, Anda biasanya membayar untuk menggunakannya. Beberapa layanan seperti ChatGPT, misalnya, ditawarkan melalui freemium model yang memberikan beberapa penggunaan terbatas kepada pengguna gratis, sementara pelanggan yang membayar dapat melakukan lebih banyak hal atau memperoleh akses prioritas.
  
• Model yang biasModel AI sumber tertutup juga lebih rentan terhadap bias dari pengembangnya. Misalnya, sebagian besar pengguna chatbot LLM berasumsi bahwa semua respons yang mereka terima 100% berasal dari AI, tanpa berpikir bahwa bot ini disetel untuk menghasilkan respon tertentu, sambil menghindari respon yang lain.

Membuat Pilihan

Mengetahui perbedaan antara sistem AI sumber tertutup dan sumber terbuka, Anda atau tim Anda mungkin terpaksa memilih di antara keduanya. Seperti yang Anda pahami, ini bukanlah tugas yang mudah karena Anda harus mempertimbangkan banyak hal. Berikut tiga perspektif untuk melihat situasi ini, yang dapat membantu Anda mengambil keputusan lebih cepat:

• Pengembang IndividuJika Anda seorang pengembang individu yang ingin mencoba dunia kecerdasan buatan, sebaiknya Anda mencoba sistem sumber terbuka dan tertutup untuk memaksimalkan pembelajaran Anda. Anda selalu dapat mencoba versi gratis dari sistem proprietary jika anggaran Anda terbatas.
  
• startup:Jika Anda adalah perusahaan rintisan dan khususnya di bidang teknologi, maka Anda harus mempertimbangkan secara serius sistem sumber terbuka karena sistem ini menawarkan Anda kesempatan untuk membangun sesuatu yang dapat Anda beri nama.
  
• Badan UsahaBagi semua kelompok dan bisnis lain yang ingin memaksimalkan pendapatan dari pasar masing-masing, sistem sumber tertutup adalah pilihan yang tepat untuk menghemat waktu dan menghindari penundaan. Satu-satunya pengecualian adalah jika Anda memiliki departemen teknologi atau pengembang yang kompeten yang dapat menjamin hasil yang Anda inginkan dengan sistem sumber terbuka.

Daftar Proyek AI Sumber Terbuka

• Meta Lama
• Pencarian mendalam
• Qwen 3
• aliran tensor
• AI Mistral
• PyTorch
• Qubik

Daftar Proyek AI Sumber Tertutup

• BukaAI ChatGPT
• Google Gemini
• Claude Antropik
• Kopilot GitHub

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan mengenai perangkat lunak AI sumber terbuka dan sumber tertutup.

T: Dapatkah saya mengunduh dan menjalankan model AI sumber terbuka saya sendiri?

A: Ya, ada ratusan model AI gratis dan sumber terbuka yang bisa Anda unduh dan uji. Kunjungi https://aimodels.org/ai-models/

T: Apakah perangkat lunak sumber terbuka selalu gratis?

A: Tidak, tidak selalu. Kebanyakan perangkat lunak sumber terbuka gratis, tetapi tidak semuanya. Ada banyak produk komersial yang bersifat sumber terbuka. Banyak yang hanya gratis untuk penggunaan pribadi dan Anda harus membayar untuk penggunaan komersial.

T: Dapatkah saya menjual perangkat lunak sumber terbuka?

A: Secara umum tidak diperbolehkan, kecuali Anda mengemasnya dengan perangkat lunak komersial yang lebih besar, dalam hal ini Anda mungkin harus menerapkan model lisensi ganda untuk produk Anda.

T: Apakah OpenAI merupakan perusahaan sumber terbuka?

J: Tidak, OpenAI tidak menawarkan model AI sumber terbuka. Awalnya memang perusahaan sumber terbuka, tetapi para pemimpinnya diduga menyerah pada tekanan kapitalisme. 

T: Mana yang lebih dapat dipercaya, model AI sumber terbuka atau sumber tertutup?

A: Model sumber terbuka lebih tepercaya. Perangkat lunak sumber terbuka selalu lebih tepercaya.

Kesimpulan

Kami telah mengeksplorasi sistem sumber terbuka dan sumber tertutup dalam pengembangan kecerdasan buatan, dan Anda telah melihat pilihan terbaik untuk berbagai kebutuhan. Pada akhirnya, baik perangkat lunak sumber terbuka maupun sumber tertutup memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Oleh karena itu, pilihan terbaik untuk Anda akan bergantung pada kebutuhan perangkat lunak Anda.