10 Teknologi Disruptif Teratas yang Harus Anda Ketahui

Teknologi yang bersifat disruptif menggantikan pelaku pasar yang ada, menciptakan pasar baru, atau mengubah cara melakukan sesuatu.

Teknologi disruptif biasanya merupakan produk inovasi bisnis dari perusahaan rintisan dan sering kali tidak revolusioner atau tidak langsung sukses secara komersial. Namun, teknologi ini dapat mengubah dinamika pasar yang ada, baik dengan memulai dari segmen kelas bawah atau menciptakan pasar yang sama sekali baru yang diabaikan oleh perusahaan lama.

Teknologi yang disruptif pada akhirnya akan menekan para pelaku usaha lama ke posisi yang sulit bagi pelanggan premium yang loyal atau menyingkirkan mereka dari pasar sepenuhnya. Hal ini karena teknologi terus berkembang dan menciptakan solusi yang unggul serta peluang baru.

Tulisan blog ini membahas 10 teknologi disruptif teratas dan bagaimana teknologi tersebut dapat memengaruhi masa depan.

10 Teknologi Disruptif Teratas

Berikut ini adalah teknologi disruptif yang wajib Anda ketahui:

1. Robotika & Otomasi

Robot mengubah berbagai macam industri. Meskipun gambaran standar robot yang terlintas dalam pikiran adalah humanoid dengan rangka baja dan mata kamera, robot sebenarnya sangat serbaguna.

Pertimbangkan Googlebot, perayap web tanpa henti yang membaca semua dokumen di web. Lalu, ribuan bot di Instagram, Telegram, dan Twitter yang menjalankan satu fungsi atau yang lain. Lalu, ada chatbot untuk situs web e-commerce, bot akuntansi, dan sebagainya. Pasar layanan bot diprediksi akan mencapai $7.8 miliar pada tahun 2030.

Namun, itu adalah bot perangkat lunak, industri robotik global bernilai $27 miliar pada tahun 2020 dan terus bertambah. Bot perangkat keras juga mengganggu pasar mulai dari pengelasan hingga perakitan elektronik, penjinakan bom, pertambangan, pergudangan, rumah kaca pintar, perawatan lansia, operasi dengan bantuan robot, layanan restoran, dan hubungan seksual.

Robot dapat dengan mudah mengotomatiskan tugas-tugas sederhana dengan biaya yang lebih rendah dan efisiensi yang lebih tinggi, namun, penerapannya terhambat oleh biaya pengembangan yang tinggi, yang berarti biaya awal yang tinggi bagi pemilik bisnis. Namun karena harga pasti akan turun seiring waktu, tingkat penerapan akan meroket.

Faktor penting lainnya dalam pengembangan robotika dan otomatisasi adalah energi. Sementara komputasi awan memudahkan peluncuran bot perangkat lunak canggih yang didukung oleh AI, bot mekanis masih relatif terbatas dalam hal daya komputasi dan kapasitas penyimpanan energinya.

2 Augmented Reality

Kebanyakan orang dapat bekerja sambil mendengarkan radio, tetapi sulit – jika tidak mustahil – untuk menyelesaikan tugas tertentu sambil melihat ke tempat lain. AR atau Augmented Reality memecahkan masalah ini dengan menyediakan informasi yang dibutuhkan sebagai bagian dari jangkauan visual pekerja.

Kacamata pintar yang ditingkatkan dapat membantu karyawan bandara memindai kode QR bagasi, menampilkan informasi paket untuk pekerja logistik, meningkatkan layanan pramugari, pelatihan medis, pemodelan dan desain produk, dll.

Lebih jauh lagi, augmented reality tidak terbatas pada kacamata. Seperti yang telah dibuktikan oleh aplikasi berbasis lokasi seperti Google Maps, aplikasi telepon pintar dapat menampilkan AR untuk memberikan pengalaman yang lebih baik bagi wisatawan, kunjungan museum, dan acara serupa.

Augmented Reality juga semakin diminati dalam belanja eceran. Pelanggan dapat mencoba produk tata rias dan mode baru, melihat bagaimana furnitur IKEA baru dapat ditempatkan di ruangan baru, mengarahkan ponsel ke kaki Anda dan ponsel akan menunjukkan ukuran sepatu Nike Anda, dan sebagainya.

3. IoT & Perangkat Cerdas

Internet of Things atau IoT adalah jaringan perangkat digital yang saling terhubung, yang sering kali bekerja secara nirkabel. Perangkat-perangkat tersebut dapat berkomunikasi satu sama lain, bertukar data, menyertakan sensor, dan bahkan menyertakan berbagai tingkat daya pemrosesan.

Perangkat IoT memungkinkan pengembangan gedung pintar, lampu jalan, kota pintar, toko pintar, dan sebagainya. Perangkat ini juga membantu inovasi logistik untuk mengetahui di mana setiap barang berada, manajemen inventaris di restoran dan hotel, manufaktur pintar, dan pertanian pintar, di mana IoT memantau suhu, kelembapan, pH tanah, dan sebagainya.

Salah satu fitur unik jaringan IoT adalah Anda tidak perlu server pusat. Misalnya, sensor kelembapan di gudang dapat mengeluarkan peringatan jika mendeteksi kelembapan atmosfer yang terlalu banyak atau sensor tanah yang mendeteksi terlalu sedikit air. Kemudian, perangkat yang bertanggung jawab untuk menyiram tanah atau menghilangkan kelembapan di gudang dapat langsung menyala dan menjalankan tugasnya.

4. Komputasi Awan dan Tepi

Bertahun-tahun yang lalu, perusahaan-perusahaan besar harus membangun rak server mereka sendiri atau menyewa server di Internet. Namun, kedua pendekatan tersebut biasanya menimbulkan masalah, seperti manajemen sumber daya dan masalah penskalaan.

Komputasi awan memecahkan masalah tersebut dengan memudahkan penyewaan sumber daya komputasi yang dapat secara otomatis disesuaikan untuk mengakomodasi beban kerja Anda. Jadi, alih-alih membayar server fisik, Anda hanya membayar sumber daya yang Anda konsumsi, sehingga menghemat waktu dan dana untuk produktivitas yang lebih tinggi.

Agar lebih terjangkau, infrastruktur cloud sering kali berlokasi di wilayah tertentu, sehingga secara fisik jauh dari banyak pengguna. Hal ini menimbulkan masalah latensi dan bandwidth, tetapi edge computing mengatasinya.

Edge computing adalah jenis komputasi awan, di mana sumber daya komputasi dan penyimpanan berada lebih dekat dengan pengguna – Edge. Edge computing menawarkan sebagian besar keuntungan komputasi awan dengan tetap menjaga latensi rendah dan meminimalkan biaya jaringan. Hal ini menghasilkan produk perangkat lunak yang lebih baik.

5. Drone & Kendaraan Otonom

Drone atau UAV (Unmanned Aerial Vehicles) merupakan salah satu jenis kendaraan otonom. Dari Bayrakter Turki ke Orlan-10 Rusia, Pisau lipat Amerika, Shahed Iran, Zala, Orion, dan puluhan lainnya dalam perang Ukraina, termasuk banyak model siap pakai, jelas bahwa drone telah mengubah wajah peperangan selamanya.

Kemungkinan lain di luar wilayah perang meliputi taksi udara dan jalan raya otonom, pesawat nirawak pengantar barang, serta truk otonom untuk pengangkutan barang di jalan raya. 

Kendaraan otonom menggabungkan robotika dengan kecerdasan buatan dan Internet of Things untuk menciptakan teknologi disruptif yang terus berkembang. Keunggulannya meliputi presisi, peningkatan keselamatan, waktu pengoperasian yang lebih lama, analisis lingkungan yang lebih luas, dan koordinasi yang lebih baik dengan sistem lain.

Sisi negatifnya, mereka dapat ditangkap dan diretas, algoritma AI juga memiliki batas, terutama pada mobil tanpa pengemudi, dan biaya awal yang lebih tinggi dapat menjadi penghalang untuk implementasi tertentu.

6 Blockchain

Blockchain berakar dari Bitcoin, namun tidak terbatas pada mata uang kripto. Dengan menyediakan kemampuan untuk menangani transaksi yang andal dalam lingkungan yang tidak memerlukan kepercayaan, teknologi Blockchain telah membuka berbagai kemungkinan untuk aplikasi di masa mendatang.

Dari manajemen rantai pasokan hingga keamanan siber, perawatan kesehatan, tata kelola, dan investasi, ada banyak aplikasi teknologi yang berpotensi mengganggu.

Seperti yang telah dibuktikan oleh Bitcoin dan banyak koin kripto lainnya, Blockchain tak tertandingi dalam mengamankan jaringan dari invasi skala besar karena pendekatan rantai blok dan buku besar terdistribusi.

Untuk tata kelola, Blockchain menghadirkan teknologi yang sempurna untuk meminimalkan penipuan pemilih, menjaga pengeluaran pemerintah tetap transparan, dan menjaga akuntabilitas pemerintah secara keseluruhan.

Investasi di dunia nyata juga menjadi lebih mudah dengan teknologi Blockchain, seperti tokenisasi aset. Proses tokenisasi memungkinkan untuk memecah aset yang lebih besar seperti real estat dan anggur vintage menjadi aset yang lebih kecil yang didukung oleh token kripto, di mana setiap pemegang memiliki kepemilikan penuh dan hak penjualan token tersebut.

Baca: Blockchain: Keuntungan, kerugian & semua detailnya

7. 3D Printing

Dengan ukuran pasar sekitar $15 miliar pada tahun 2021, yang diperkirakan akan melebihi $100 miliar pada tahun 2030, pencetakan 3D adalah teknologi inovatif yang mengganggu industri manufaktur dan seterusnya.

Banyak perusahaan awalnya menggunakan printer 3D untuk membuat sampel produk sebelum proses produksi akhir, tetapi pencetakan 3D sendiri perlahan berkembang menjadi metode produksi akhir.

Berkat sifat produksi aditifnya, printer 3D sangat cocok untuk memproduksi produk khusus mulai dari bagian prostetik hingga jaringan manusia, rumah cetak 3D, suku cadang mobil, senjata, dan barang mode.

Manufaktur adalah industri senilai $12 triliun, dan kemampuan produksi otomatis produk yang disesuaikan adalah hal yang membuat printer 3D sangat disruptif.

8. Kecerdasan buatan

AI atau Kecerdasan Buatan adalah bidang ilmu komputer yang menangani penciptaan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

Ada banyak metode untuk kecerdasan buatan. Dari jaringan saraf yang mencoba meniru otak manusia hingga simulasi anil, algoritma evolusi, logika fuzzy, optimasi koloni, dan sebagainya.

Namun, sebagian besar penelitian dan pengembangan saat ini difokuskan pada pembelajaran mesin, NLP (Pemrosesan Bahasa Alami) untuk pengembangan antarmuka manusia-komputer, dan visi mesin untuk navigasi dan analisis otomatis.

AI mengubah banyak bidang, termasuk aplikasi bisnis, industri perawatan kesehatan, pendidikan, industri otomotif, penelitian militer, manufaktur, permainan komputer, navigasi, keamanan, dan masih banyak lagi.

Baca juga: Kecerdasan Buatan: Keuntungan, Kerugian & Masa Depan

9. Big Data & Analisis Prediktif

Komputer dan pengguna komputer menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari – saat ini diperkirakan mencapai exabyte (1 juta terabyte atau 1 miliar gigabyte) setiap hari. Ini adalah big data dan cara terbaik untuk menambang informasi darinya adalah dengan mesin.

Analisis prediktif adalah metode analisis data yang menggunakan model untuk menemukan pola dalam data terkini dan historis untuk membuat prediksi masa mendatang.

Bisnis menggunakan analisis prediktif pada big data untuk mengidentifikasi pasar yang terabaikan atau kurang terlayani, mengidentifikasi tren industri, demografi, tingkat churn, respons pelanggan, dan sebagainya. Informasi ini kemudian membantu mereka mengoptimalkan layanan, penawaran, dan strategi bisnis secara keseluruhan.

10. Model Bisnis XaaS “Semuanya sebagai Layanan”

Anda pasti juga memperhatikan hal ini, semuanya kini ditawarkan sebagai layanan. Dari program penyuntingan gambar hingga komputasi awan, platform CRM, dan bahkan mesin jet untuk maskapai penerbangan komersial, model bisnis XaaS mengubah wajah bisnis di banyak industri.

Model bisnis XaaS yang populer meliputi IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan), SaaS (Perangkat Lunak sebagai Layanan), dan PaaS (Platform sebagai Layanan).

Ini membantu perusahaan mengembangkan aliran pendapatan berulang sambil mempertahankan pelanggan setia. Dan pada gilirannya, perusahaan dapat menggunakan data penggunaan dari pelanggan ini untuk meningkatkan produk dan memberikan nilai yang lebih baik, yang menghasilkan keuntungan bagi semua pihak.

Kesimpulan

Kita telah sampai pada akhir daftar teknologi disruptif teratas ini dan Anda telah melihat semua inovasi di luar sana dan bagaimana inovasi tersebut membantu membentuk masa depan.

Perubahan adalah satu-satunya hal yang konstan dalam kehidupan – dan bisnis. Jadi, jika Anda seorang pemilik bisnis, maka Anda sebaiknya memperhatikan teknologi-teknologi ini. Atau segera mengadopsi teknologi yang penting bagi organisasi Anda.