Kecerdasan Buatan: Keuntungan, Kerugian & Masa Depan

Kecerdasan Buatan atau AI adalah penggunaan algoritma untuk memecahkan masalah di dunia nyata. Ini melibatkan demonstrasi kecerdasan oleh mesin, dan khususnya komputer.

Bidang AI telah tumbuh dengan stabil sejak tahun 1950-an, meskipun lajunya diperlambat oleh keterbatasan perangkat keras komputer. Namun, bidang ini telah tumbuh jauh lebih cepat dalam dua dekade terakhir, sebagai hasil dari platform komputasi yang lebih kuat dan lebih murah. Namun, beberapa implementasi AI masih relatif mahal.

Anda akan menemukan kecerdasan buatan dalam segala hal saat ini, mulai dari kamera telepon pintar hingga permainan video, e-commerce, perawatan kesehatan, keamanan siber, rekomendasi produk, mesin pencari, dan periklanan.

Tulisan ini mengkaji secara mendalam industri kecerdasan buatan dan merinci kelebihan dan kekurangannya, serta apa yang akan terjadi di masa depan bagi kita dan mesin.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan adalah perwujudan kecerdasan dari sebuah mesin. Hal ini biasanya melibatkan persepsi yang baik terhadap lingkungan untuk menghasilkan respons yang lebih tepat.

Meskipun orang yang berbeda mungkin mendefinisikan kecerdasan buatan dengan kata-kata mereka sendiri, sebuah contoh mungkin menjadi cara yang baik untuk menjelaskan dengan lebih baik apa itu AI dan apa yang bukan.

Bayangkan sejenak bahwa Anda sedang merancang chatbot. Chatbot harus dapat menerima pertanyaan dari pengguna melalui Internet, lalu mengurai pertanyaan tersebut dan memberikan jawaban. Tindakan awal Anda di sini adalah mencantumkan balasan untuk semua pertanyaan yang mungkin diajukan pengguna.

Namun, masalah dengan pendekatan ini adalah bot Anda akan sangat terbatas dalam hal apa yang dapat ditanggapinya. Misalnya, ketika pengguna yang suka bermain meminta bot tersebut untuk "tunjukkan payudara Anda", jawabannya mungkin adalah, "Saya tidak mengerti" atau yang serupa.

Sekarang pertimbangkan chatbot lain dengan algoritme yang mencoba mencari tahu arti kata-kata. Chatbot tersebut mungkin masih dilengkapi dengan beberapa jawaban dasar yang sudah dimuat sebelumnya, tetapi algoritmenya memungkinkan chatbot untuk mencoba menebak arti kata-kata, dan mencoba menjawab pertanyaan yang tidak diketahui. Sebut saja bot-2.

Jadi, ketika Anda meminta bot-2 untuk "tunjukkan payudaramu", ia menganggap bahwa ia tidak memiliki jawaban yang sudah termuat sebelumnya untuk itu, tetapi pelatihannya memungkinkan ia untuk mengetahui beberapa hal.

1. Kata “show” berarti Anda menginginkan suatu tindakan darinya.
2. "Payudara" adalah sinonim untuk buah dada manusia.

Dengan informasi di atas, program AI yang paling mendasar mungkin akan mencari “payudara” di web dan menampilkan gambar pertama kepada Anda.

Sistem AI yang lebih kompleks mungkin juga mengklasifikasikan “payudara” sebagai konten dewasa. Sebut saja bot-3. Jadi, selain memperlihatkan gambar, bot ini juga dapat menanyakan apakah Anda ingin bergabung dengan ruang obrolan dewasa atau bahkan memperlihatkan iklan dewasa komersial.

Seperti yang dapat Anda lihat dari skenario di atas, bot-1 tidak memiliki kesadaran lingkungan. Bot-2 memiliki 2 hitungan kesadaran lingkungan dan lebih baik. Sementara bot-3 memiliki 3 hitungan dan merupakan yang paling cerdas.

Secara sederhana, menangkap dan menganalisis lebih banyak aspek interaksi (sinyal) membuat sistem AI lebih cerdas. Ada banyak cara untuk melakukan penangkapan dan analisis informasi ini guna menghasilkan hasil terbaik. Dan disiplin ini disebut sebagai kecerdasan buatan.

Apa Saja Contoh Kecerdasan Buatan?

Berikut ini adalah beberapa implementasi AI yang mungkin sudah pernah Anda temui:

• Asisten Virtual – Chatbot telah berkembang melampaui contoh-contoh di atas menjadi banyak aplikasi yang bermanfaat. Lebih banyak dari mereka bahkan memahami ucapan manusia dan berbicara kembali. Contohnya termasuk produk komersial populer, seperti Alexa dari Amazon, Siri dari Apple, dan Google Assistant.
  
• Search Engine – Mesin pencari, khususnya Google, telah menjadi fokus banyak penelitian dan pengembangan AI dalam beberapa dekade terakhir. Saat ini, mesin pencari Google memantau dan menganalisis ratusan sinyal untuk setiap istilah yang Anda cari. Itulah mengapa mesin pencari ini tampak begitu cerdas.
  
• Deepfakes – Saat ini lebih banyak digunakan untuk bersenang-senang, ada algoritma AI yang dapat memahami gambar dan mewarnainya ulang. Misalnya, algoritma ini dapat membuat gambar tersenyum atau berbicara, membuat video palsu tentang presiden atau selebritas, dan bahkan menanggalkan pakaian orang-orang berbikini dalam foto.
  
• Rekomendasi produk – Digunakan oleh semua perusahaan besar dari Amazon hingga Netflix, pemesanan tiket, dan platform rekomendasi musik seperti Pandora.
  
• Pengenalan wajah – Yang ini sudah sangat bagus sehingga Facebook dan Picasa dapat dengan mudah mengidentifikasi Anda, di mana saja. Gambar AI sudah semakin bagus karena adanya peningkatan dalam desain sistem jaringan saraf.
  
• Pemfilteran Spam – Gmail sangat hebat karena sistem penyaringan spamnya yang cerdas, di antara fitur-fitur hebat lainnya. AI menyelamatkan dunia dari ancaman spam email, berkat pendekatan pengklasifikasi Bayes pada pembelajaran mesin.
  
• Games – Banyak digunakan untuk pembuatan karakter non-pemain. Beberapa permainan juga belajar dari Anda, sehingga mereka menjadi lebih baik dalam mengalahkan Anda.
  
• Pertanian – Banyak pendekatan untuk pemantauan tanaman yang lebih baik, peningkatan hasil panen, pemerahan sapi secara otomatis, kondisi rumah kaca yang optimal, dan sebagainya.
  
• Spekulasi Keuangan – Bot perdagangan sedang menjadi tren akhir-akhir ini, tetapi keuntungannya dapat bervariasi. Banyak bot ini menggunakan AI, termasuk Robo-advisor yang memberikan saran investasi.
  
• Security – Kecerdasan buatan juga digunakan dalam kamera keamanan, mendeteksi proses yang tidak biasa, dan membantu manusia dalam pengawasan dan pertahanan aset fisik dan cyber.
  
• Perawatan Kesehatan & Diagnosis – Dari robot pemberi perawatan hingga jaringan saraf yang mendiagnosis pemindaian lebih cepat, AI menawarkan banyak peluang untuk perawatan kesehatan yang lebih baik dan lebih murah.
  
• Drone – Ini adalah mesin terbang yang dapat berpikir dan menavigasi sendiri. Saat ini merupakan aset besar bagi organisasi militer.
  
• Robot Industri – Mulai dari pengelasan komponen hingga pengambilan produk dari gudang, pembuatan sirkuit elektronik, dan pengecatan semprot mobil, cakupan robot industri semakin berkembang.

Seberapa Luas Bidang Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan secara teoritis dapat diterapkan pada aktivitas apa pun yang dilakukan manusia. Ini mencakup segala hal mulai dari persepsi lingkungan hingga bahasa, pembelajaran secara umum, dan gerak. Bidang ini sangat luas.

Berikut adalah daftar bidang AI yang paling populer. Perhatikan bahwa beberapa organisasi akan menggabungkan dua atau lebih bidang ini untuk mencapai tujuan mereka:

• Penalaran & Pemecahan Masalah - Cukup jelas.
• Representasi Pengetahuan – Kemampuan menjawab pertanyaan dengan benar.
• Perencanaan & Prediksi – Memahami makna dari tumpukan data.
• Learning  – Menemukan pola baru melalui pengalaman.
• Pengolahan Bahasa alami – Memahami komunikasi manusia.
• Persepsi – Memahami data dari sensor misalnya mikrofon, kamera, radar.
• Gerakan – Kemampuan untuk menavigasi lingkungan, seperti robotika dan mobil self-driving.
• Intelegensi sosial – Berinteraksi dengan orang lain.
• Kecerdasan umum - Cukup jelas.

Pendekatan Kecerdasan Buatan Teratas

Walau ada berbagai bidang penelitian untuk kecerdasan buatan, ada pula berbagai pendekatan komputasi yang berbeda terhadap masalah pembangkitan kecerdasan dari mesin.

Berbagai metode di bawah ini telah berkembang selama bertahun-tahun dan beberapa di antaranya lebih baik daripada yang lain untuk tugas-tugas tertentu. Oleh karena itu, penting untuk mengetahui apa saja metode tersebut dan bagaimana cara kerjanya.

• Metode Logika – Meskipun tidak secara khusus terkait dengan AI, metode dan algoritma logis dapat sangat membantu dalam mengembangkan aplikasi cerdas. Komputer modern didasarkan pada rangkaian logika seperti AND, NOT, NAND, OR, XOR, dan seterusnya.
  
• Pencarian & Peringkat – Sesuai namanya, Anda mencari di basis data dan memberi peringkat hasil berdasarkan relevansi. Ini adalah dasar dari mesin pencari.
  
• Jaringan Saraf Tiruan – Menciptakan kembali sistem kognisi otak manusia. Jaringan saraf dapat bersifat intensif memori, tergantung pada tingkat kerumitannya, atau berapa banyak lapisan tersembunyi yang dimilikinya. Jaringan saraf kompleks dengan banyak lapisan disebut pembelajaran mendalam. Jaringan ini sangat fleksibel dalam pembelajaran dan berada di balik sebagian besar keajaiban aplikasi AI terkini.
  
• Pohon Keputusan – Metode sederhana untuk mengklasifikasikan informasi atau peristiwa berdasarkan masukan. Setiap tingkat pohon membantu menentukan objek mana yang mungkin atau mungkin tidak mungkin.
  
• Klasifikasi Bayes – Metode ini mengklasifikasikan dokumen berdasarkan isinya. Metode ini sangat bagus untuk pengendalian spam email, karena email yang berisi “Viagra” atau “beli Cialis online” mudah dideteksi sebagai spam.
  
• Evolusioner – Sistem AI yang dapat menciptakan berbagai versi dirinya sendiri, mengujinya, lalu menjadi versi terbaik. Cocok untuk permainan dan mungkin proyek kecerdasan super.
  
• Kekelompokan – Ini melibatkan pengelompokan data terkait bersama-sama untuk memudahkan pencarian koneksi seperti penerbangan dan peluang transportasi online.

Keuntungan Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan hadir dengan banyak potensi keuntungan yang membuatnya menarik untuk berbagai aplikasi mulai dari perawatan kesehatan hingga perdagangan, manufaktur, dan sebagainya. Cakupannya praktis tidak terbatas, karena sebagian besar aktivitas manusia dapat memperoleh manfaat dari AI.

Berikut ini adalah daftar beberapa manfaat utama kecerdasan buatan:

• Otomatisasi – Memudahkan otomatisasi tugas, terutama tugas rutin dan membosankan.
• Tidak Ada Kesalahan Manusia – Manusia akan membuat kesalahan dari waktu ke waktu, tetapi aplikasi komputer tidak.
• Keputusan Lebih Cepat – Anda bisa mendapatkan jawaban hanya dalam hitungan milidetik, tanpa stres.
• Siap 24/7 – Aplikasi komputer tidak pernah lelah.
• Risiko Kecil atau Tidak Ada – Di masa perang atau wabah nuklir, robot bisa sangat berguna.
• Peningkatan Produktivitas – Komputer sudah meningkatkan produktivitas kita, dan AI akan terus meningkatkannya.

Kerugian Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan juga memiliki beberapa kelemahan dan berikut adalah yang utama:

• Pengangguran – Aplikasi kecerdasan buatan akan menggantikan pekerjaan di masa depan. Namun, pekerjaan ini kemungkinan akan bersifat repetitif dan tidak memerlukan keterampilan yang rumit.
• Padat Modal – Implementasi sistem AI baru masih merupakan usaha yang relatif padat modal, dibandingkan dengan sekadar mempekerjakan seseorang untuk melakukan pekerjaan tersebut.
• Tidak Ada Pemikiran di Luar Kotak – Meskipun kecerdasan buatan dapat membantu ilmuwan menemukan penemuan baru atau pola baru, kecerdasan buatan hanya berfungsi jika sistemnya dirancang untuk melakukan hal itu. Jika tidak, mesin AI tidak memiliki kreativitas seperti manusia. Setidaknya, untuk saat ini.
• Masalah Privasi – Dari Facebook hingga negara-negara yang sudah menggunakan AI untuk mencari wajah orang-orang di jalan. Tidak seorang pun tahu bagaimana penerapan teknologi ini bisa berakibat buruk.

Masa Depan Kita dengan Kecerdasan Buatan

Masa depan belum terjadi, jadi masih banyak kemungkinan yang bisa terjadi. Namun, Anda dapat mengharapkan beberapa hal dari bidang AI, berdasarkan penelitian dan kerja keras yang sedang berlangsung. Berikut ini beberapa di antaranya:

• Militer – Yang pertama adalah AI yang dijadikan senjata, laboratorium militer di seluruh dunia sudah mendalami hal ini. Dan ingat bahwa Internet pada awalnya dikembangkan untuk keperluan militer.
  
• Jobs – Masalah kedua adalah pekerjaan tradisional. Akan terjadi penggantian pekerja kasar dan rutin oleh robot atau solusi bertenaga AI lainnya. Pekerjaan yang melibatkan keterampilan dan kreativitas yang lebih kompleks seharusnya tidak terlalu terpengaruh.
  
• Intelijen – Masalah lainnya adalah kecerdasan super, yang mengacu pada aplikasi AI yang menjadi sangat cerdas, sehingga melampaui tingkat manusia normal. Ini bukan masalah if tapi dari ketika, karena hal itu pasti akan terjadi mengingat kemajuan yang cukup dalam pengembangan perangkat keras komputer. Jadi, nantikan semacam Skynet, Matrix, atau VIKI dari iRobot di masa mendatang.
  
• Privasi – Pengawasan akan semakin buruk dan pelaku kejahatan pada akhirnya akan ikut terlibat. Adakah cara yang lebih baik untuk menemukan seseorang untuk diculik selain dengan sistem pengawasan publik yang didukung AI?
  
• Kasih – Terakhir, ada masalah seks dan hubungan. Boneka seks seukuran manusia dengan AI dasar sudah menjadi tren bagi sebagian orang. Anda bisa mendapatkannya dalam bentuk, warna, wajah apa pun, dan dengan tambahan yang Anda suka. Namun dengan kemajuan AI, mereka akan berjalan-jalan, mencuci piring, menari untuk Anda, menanyakan kabar Anda, menjalin ikatan emosional, mempelajari preferensi seksual dan preferensi lainnya, dan semuanya menjadi lebih murah. 
  Lihat ke mana semua ini mengarah?

Alat AI Teratas

Hackernoon memiliki daftar panjang alat dan layanan AI ini Anda dapat mulai menggunakannya hari ini. Dari Amazon Echo hingga Google Assistant, Cortana, dan masih banyak lagi, daftar ini dibagi menjadi beberapa bagian yang relevan.

Untuk peralatan yang lebih teknis guna mengembangkan sistem AI pribadi atau bisnis, daftar di bawah ini menampilkan beberapa nama teratas dalam industri dan apa yang mereka lakukan.

• Ular sanca – Bahasa pemrograman tingkat tinggi dengan banyak pustaka AI.
• TensorFlow – Platform pengembangan AI berbasis Python dari Google.
• Scikit Belajar – Platform pembelajaran mesin berbasis Python lainnya.
• Caffe – Kerangka kerja pembelajaran mesin yang cepat dan mudah digunakan.
• MX Net – Kerangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka.
• PyTorch – Pustaka Python pembelajaran mendalam yang dioptimalkan.
• Mesin Google Cloud ML – Mesin berbasis cloud yang dapat diskalakan untuk pelatihan & prediksi.
• Mesin ML Azure – Mesin pembelajaran mesin berbasis cloud dari Microsoft.

Kesimpulan

Mencapai akhir panduan ini melalui dunia kecerdasan buatan dan apa yang telah disediakannya bagi kita, Anda juga telah melihat kelebihan dan kekurangan teknologi ini.

Satu hal yang jelas – pengembangan kecerdasan buatan yang berkelanjutan tidak dapat dihindari. Jadi, kita harus bersiap menghadapi perubahan sosial ekonomi yang dramatis dalam beberapa dekade mendatang.