ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং: একটি বুদ্ধিমান ভবিষ্যত বিকাশ করা

এর একীকরণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং সিস্টেমে প্রবেশ একটি বিপ্লব ঘটাচ্ছে যা সকল ধরণের শিল্পকে ব্যাহত করছে এবং এমনকি নতুন বাজারও তৈরি করছে।

যেকোনো সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেটেড এআই ব্যবহার করে তার ক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে। ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা থেকে শুরু করে ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি এবং জালিয়াতি লেনদেন আবিষ্কার করা পর্যন্ত, এর সুবিধাগুলি প্রচুর।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল এবং তাদের পরিষেবাও সবার জন্য উপলব্ধ। সুতরাং, এই পোস্টটি আপনার ব্যবসা বা কম্পিউটার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এআই ইন্টিগ্রেশনের অর্থ কী হতে পারে এবং আপনিও কীভাবে একটি বুদ্ধিমান ভবিষ্যত গড়ে তুলতে পারেন তা দেখায়।

এআই ছাড়া কম্পিউটিং

একটি প্রথাগত কম্পিউটার যে কোনো মানুষ তার নিজের থেকে যতটা দ্রুত করতে পারে তার চেয়ে অনেক দ্রুত হারে গণনা পরিচালনা করা সহজ করে এবং এটিই এটির শক্তি দেয়। একটি 1-MHz কম্পিউটার প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 1 মিলিয়ন গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে পারে, যার কিছু সম্পূর্ণ করতে একাধিক চক্রের প্রয়োজন হয়। একটি 1-GHz কম্পিউটার প্রতি সেকেন্ডে 1 বিলিয়ন ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে পারে এবং যাদের মাল্টি-সিপিইউ রয়েছে তাদের কোরের সংখ্যা অনুসারে এই ক্ষমতাটি গুণিত হবে।

এইভাবে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য হাতে থাকা সমস্যাগুলির বোঝা এবং সমাধানগুলির মাধ্যমে কাজ করার জন্য সফ্টওয়্যার বিকাশের প্রয়োজন। প্রতিটি সম্ভাব্য পরিস্থিতি পরিচালনা করার জন্য একটি সাবরুটিন থাকতে হবে এবং অপ্রত্যাশিতগুলির জন্য ডিফল্ট রুটিন থাকতে হবে।

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের এই পদ্ধতিটি ঠিক আছে এবং প্রায়শই কাজটি সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে কার্যকর। কিন্তু এটি ডেভেলপার কী করতে পারে এবং কী করতে পারে না তার পরিধি সীমিত করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি এটি ব্যবহার করে কালো (16.8x0) থেকে সাদা (000000xFFFFFFF) পর্যন্ত হেক্সাডেসিমেল ব্যাকগ্রাউন্ড রঙের প্রায় 0 মিলিয়ন পার্থক্য দ্রুত সনাক্ত করতে পারেন এবং তুলনামূলকভাবে খুব কম সম্পদ ব্যয় করে, মাত্র দশ বা একশ জনের মুখ আলাদা করার জন্য একই পদ্ধতি প্রয়োগ করা আপনার জন্য কঠিন হবে।

অন্য কথায়, কম্পিউটারে সমস্যা সমাধানের এই প্রথাগত পদ্ধতিটি যখন এক বা কয়েকটি কারণ জড়িত থাকে তখন ভাল কাজ করে। কিন্তু একবার আপনাকে একটি বিভক্ত সেকেন্ডে শত শত বা হাজার হাজার বিভিন্ন কারণকে প্রোগ্রামেটিকভাবে বিবেচনা করতে হবে, তারপরে একটি নতুন মডেল এবং উন্নয়ন পদ্ধতির প্রয়োজন হয়। আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঠিক এটাই দেয়।

এআই প্রতিশ্রুতি

ইন্টিগ্রেটেড AI কম্পিউটিং ঐতিহ্যগত কম্পিউটারের কাঁচা প্রক্রিয়াকরণ শক্তিকে AI অ্যালগরিদমের বুদ্ধিমান জ্ঞানীয় ক্ষমতার সাথে একত্রিত করে। এই নতুন, স্মার্ট সিস্টেমটি কম্পিউটারগুলিকে ম্যানুয়ালি বা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে মানুষ করার স্বপ্নের চেয়ে বেশি সহজে এবং গতির সাথে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে।

AI মডেলগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটার মাধ্যমে প্রয়োজনীয় যতগুলি কারণের তুলনা করা সহজ করে তোলে। এটি ডেটাতে নিদর্শনগুলিকে দক্ষতার সাথে সনাক্ত করা এবং শ্রেণীবদ্ধ করা সহজ করে তোলে, যা মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তার সাথে আরও সচেতন সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যায়।

শনাক্তকরণ এবং ডেটার শ্রেণীবিভাগের বেশিরভাগ কাজ AI-তে ছেড়ে দিয়ে, বিকাশকারী বৃহত্তর চিত্রের উপর ফোকাস করতে পারে, বিকাশের সময়কে ত্বরান্বিত করতে পারে এবং AI-এর সাহায্য ছাড়া সম্ভব হত তার চেয়ে অনেক ভাল ফলাফল অর্জন করতে পারে।

শিল্প জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন

আপনি প্রায় প্রতিটি শিল্পে কাজ পরিচালনা করতে কম্পিউটিং সিস্টেমে AI সংহত করতে পারেন। এখানে কিছু জনপ্রিয় বাজার এবং ব্যবহার রয়েছে।

• ফাইন্যান্স: সাধারণ বাজারের তথ্য বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে জালিয়াতি সনাক্তকরণ, পোর্টফোলিও পরিচালনা এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং, আর্থিক বাজারে AI সমর্থন বাড়তে থাকে।
• স্বাস্থ্যসেবা: এআই ব্যবহার করা হচ্ছে স্ক্যানের বিশ্লেষণে, যেমন এমআরআই এবং এক্স-রে-তে অসঙ্গতি এবং রোগ শনাক্তকরণের জন্য। তদ্ব্যতীত, গবেষকরা নতুন ওষুধ আবিষ্কারের গতি বাড়ানোর জন্য AI মডেলগুলিকে সমানভাবে ব্যবহার করতে পারেন।
• রোবোটিক্স: তৈরি করা থেকে শুরু করে স্ব-চালিত গাড়ি, ব্যক্তিগত যত্ন, এবং ওয়েব রোবট, AI রোবটিক শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে এবং আরও জটিল কাজগুলি সহজতর হয়ে উঠছে৷ AI কম্পিউটারের দৃষ্টিশক্তি, স্থানীয়করণ এবং ম্যাপিং, পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণ, বস্তু সনাক্তকরণ এবং অনিশ্চিত পরিস্থিতিতে উন্নতি করার ক্ষমতা উন্নত করছে।
• খুচরা: খুচরা জায়গায় AI প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ প্রদান থেকে জনসংখ্যার বিশ্লেষণ, গ্রাহক পরিষেবা, তালিকা ব্যবস্থাপনা, চাহিদা পূর্বাভাস, মূল্য অপ্টিমাইজেশান, এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।
• নিরাপত্তা: এআই মডেলের বিপুল পরিমাণ ডেটা দ্রুত বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা তাদের জালিয়াতি এবং নিরাপত্তা লঙ্ঘন সনাক্তকরণ সিস্টেমে আদর্শ উপাদান করে তোলে।
• কৃষি: সঠিক চাষ এবং কৃষি-প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করছে যাতে ফলন এবং লাভ বাড়ানোর সাথে সাথে ক্রমবর্ধমান খাদ্যের খরচ কমানো যায়।

ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং এর চ্যালেঞ্জ

যদিও ইন্টিগ্রেটেড AI কম্পিউটিং অনেক প্রতিশ্রুতি দেয়, এটি অন্যান্য প্রযুক্তির মতোই এর চ্যালেঞ্জগুলিও নিয়ে আসে। এখানে প্রধান বেশী.

1. মডেল প্রাপ্যতা: স্পষ্টতই, ইতিমধ্যেই বিদ্যমান একটি AI মডেল থাকতে হবে যা আপনার প্রয়োজনীয় কাজ করে। অন্যথায়, আপনার প্রয়োজন মেটাতে আপনাকে একটি তৈরি করতে হবে বা একটি বিদ্যমান মডেল সংশোধন করতে হবে।
2. অ্যালগরিদম পক্ষপাত: সর্বদা অ্যালগরিদম পক্ষপাতের সমস্যা থাকবে, এবং এটি প্রায়ই হয় যখন আপনি অন্য কারো দ্বারা প্রশিক্ষিত একটি মডেল ব্যবহার করেন। প্রশিক্ষণের ডেটা একজন AI এর মনকে দূষিত করতে পারে – তাই বলতে গেলে।
3. উপাত্ত গুণমান: আবর্জনা ভিতরে এবং আবর্জনা আউট, এছাড়াও AI অপারেশন সঙ্গে ঝুলিতে. আপনি যদি আপনার সিস্টেমকে নিম্ন-মানের ডেটা খাওয়ান, তাহলে একটি অলৌকিক ঘটনা আশা করবেন না। একটি মডেলে যাওয়া সমস্ত ডেটা পরিষ্কার এবং প্রস্তুত করা সর্বদা আপনার উপর নির্ভর করে।
4. হার্ডওয়্যার খরচ: আপনি যদি একটি API এর মাধ্যমে একটি AI পরিষেবা ব্যবহার না করেন, উদাহরণস্বরূপ, একটি উপযুক্ত মডেল চালানোর জন্য আপনার একটি পর্যাপ্ত হার্ডওয়্যার ইনস্টলেশনের প্রয়োজন হবে৷ এমনকি অনলাইন পরিষেবাগুলি এখনও একটি ফি চার্জ করবে।

এমবেডেড বনাম ক্লাউড বনাম এজ এআই

আপনার এআই মডেলের পছন্দের ক্ষেত্রে বিবেচনা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল ডেলিভারি। আপনি হয় আপনার সফ্টওয়্যার কোডে মডেলটি এম্বেড করতে পারেন, এটিকে ক্লাউডে বা প্রান্তে চালাতে পারেন। এই পন্থাগুলির প্রতিটিরই তার সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে, তাই এখানে তাদের আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখুন।

• এমবেডেড এআই: আপনার সফ্টওয়্যার কোডে AI এম্বেড করার অর্থ হল যে মডেলটি চালানোর জন্য আপনার যা কিছু প্রয়োজন তা আপনার সফ্টওয়্যারটি চালানোর জন্য একই কম্পিউটারে শারীরিকভাবে উপলব্ধ হবে৷ এই পদ্ধতির এর যোগ্যতা রয়েছে, যেমন উচ্চ-নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেম যা স্বাধীনভাবে অফলাইনে কাজ করতে হবে। নেতিবাচক দিক থেকে, বড় মডেলগুলি চালানোর জন্য GPU সহ প্রচুর মেমরি এবং প্রক্রিয়াকরণ শক্তির প্রয়োজন হতে পারে।
• ক্লাউড হোস্টেড এআই: ক্লাউডে আপনার এআই মডেল হোস্ট করা আরেকটি চমৎকার বিকল্প। বেশিরভাগ AI পরিষেবাগুলি ক্লাউড-হোস্টেড, যাইহোক, তাই, এটি বেছে নেওয়া আপনার উপর নির্ভর করে। বেনিফিট কম খরচ এবং মাপযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত, যখন downsides বিলম্বিততা এবং নিরাপত্তা উদ্বেগ অন্তর্ভুক্ত হতে পারে.
• এজ হোস্টেড এআই: সময়-সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, আপনি অতিরিক্তভাবে আপনার ক্লাউড-হোস্টেড মডেলটি প্রান্তে উপলব্ধ করতে চাইতে পারেন৷ ক্লাউড এজ হল ডেটা সেন্টার যা ব্যবহারকারীদের অবস্থানের কাছাকাছি পরিষেবা প্রদান করে বিলম্ব কমাতে। প্রান্ত অবস্থানের প্রাপ্যতা ক্লাউড প্রদানকারীর উপর নির্ভর করে, তাই আপনাকে কেনাকাটা করতে হতে পারে।

এআই ইন্টিগ্রেশনের জন্য প্রাথমিক বিবেচনা

আপনার সফ্টওয়্যারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংহত করার আগে, আপনাকে একটি উচ্চ-মানের পণ্য ডিজাইন করতে সাহায্য করার জন্য আপনাকে কিছু প্রাথমিক বিবেচনা করতে হবে যা আপনি এবং অন্যরা ব্যবহার করে প্রশংসা করবেন। এখানে এই প্রধান বিবেচনা কিছু আছে.

• ব্যবহারকারী ইন্টারফেস: উপযোগিতা এবং ব্যবহারের সহজতা হল দুটি বিষয় যা অধিকাংশ পণ্যের মূল্য নির্ধারণ করে। এবং সফ্টওয়্যারের জন্য, এটি প্রায়শই এর ব্যবহারকারী ইন্টারফেস দ্বারা নিষ্পত্তি করা হয়। ব্যবহারকারী কি পাঠ্য, চ্যাট, ভয়েস বা ভিজ্যুয়াল মাধ্যমে এআই অ্যাক্সেস করবে? এআই অনুরোধগুলি কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করা হয় নাকি ব্যবহারকারীকে ম্যানুয়ালি সবকিছু করতে হবে?
• মডেলের ধরন: এখানে একশত একটি এআই মডেল রয়েছে এবং প্রতিটিরই শক্তি ও দুর্বলতা রয়েছে। কিছু চিত্রের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, অন্যগুলি লেখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি কি তৈরি করছেন এবং কোন মডেলটি সেই প্রয়োজনটি সর্বোত্তমভাবে সন্তুষ্ট করে? এই ধরনের একটি মডেল ইতিমধ্যে উপলব্ধ বা আপনি একটি নতুন একটি বিকাশ প্রয়োজন?
• অপ্টিমাইজেশান: অনেক ওপেন-সোর্স এআই মডেল আছে যেগুলো আপনি আপনার ইচ্ছামতো কাজ করার জন্য নিতে এবং সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারেন। আপনার কতটা অপ্টিমাইজেশন এবং সূক্ষ্ম-টিউনিং প্রয়োজন হবে?
• নিরাপত্তা এবং ডেটা গোপনীয়তা: আপনি কি সংবেদনশীল তথ্য নিয়ে কাজ করবেন নাকি অ্যাপ্লিকেশনটির নিরাপত্তার প্রয়োজন ন্যূনতম? কিভাবে ব্যবহারকারীর তথ্য এবং তাদের নিরাপদ সঞ্চয়স্থান সম্পর্কে?
• স্কেলেবিলিটি: আপনার অ্যাপ্লিকেশানকে স্কেল করতে হবে এবং এআই মডেল স্কেল করতে পারবে?

সফ্টওয়্যারে এআই কীভাবে একত্রিত করবেন

সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এআই মডেল বা তাদের বৈশিষ্ট্যগুলিকে একীভূত করার জন্য কয়েকটি পদক্ষেপ জড়িত এবং নিম্নলিখিতটি এই প্রক্রিয়াটির একটি সাধারণ ওভারভিউ।

1. ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করুন: এআই আপনার জন্য সবকিছু করতে পারে না। আপনার বিশেষভাবে সংজ্ঞায়িত প্রসেস, কাজ বা সাবরুটিন থাকতে হবে যেখানে মেশিন বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ অনেক সাহায্য করবে। আপনাকে প্রথমে এগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং এআই ব্যবহার করে কীভাবে সেগুলি সম্পাদন করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে হবে।
2. এআই টেকনিক নির্বাচন করুন: পরবর্তী, আপনাকে একটি নির্বাচন করতে হবে এআই কৌশল বা মডেল যা হাতের কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এটি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হতে পারে, অনুসন্ধান এবং র‌্যাঙ্ক পদ্ধতি, বেইস ক্লাসিফায়ার, নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি, একটি বড় ভাষা মডেল, বা একটি জেনারেটিভ প্রতিপক্ষ নেটওয়ার্ক যা আপনার সমস্যার সমাধান করতে পারে।
3. মডেল নির্বাচন করুন: একবার আপনি একটি কৌশলের উপর স্থির হয়ে গেলে, আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ হল এমন একটি মডেল খুঁজে বের করা যা এমন একটি কৌশল ব্যবহার করে যা আপনি হয় সরাসরি সংহত করতে পারেন বা আপনার প্রয়োজনীয় ফলাফলগুলি তৈরি করতে সহজেই সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারেন। এখানে একটি সুন্দর এলএলএম তালিকা রয়েছে তোমাকে শুরু করতে। মনে রাখবেন যে একটি উপযুক্ত মডেল খুঁজে না পাওয়া মানে আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে একটি তৈরি করতে হতে পারে।
4. তথ্য সংগ্রহ ও প্রস্তুতি: আপনার হয় একটি বেস মডেল ফাইন-টিউন করতে বা স্ক্র্যাচ থেকে একটি তৈরি করতে ডেটার প্রয়োজন হবে৷ সুতরাং, তথ্য সংগ্রহ এবং প্রস্তুতিও গুরুত্বপূর্ণ।
5. সফ্টওয়্যার ইন্টিগ্রেশন: এই ধাপে একটি ক্লাউড-হোস্টেড AI মডেলকে জিজ্ঞাসা করতে API কমান্ডগুলি ব্যবহার করা বা সরাসরি সম্পূর্ণ মডেলটিকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে এম্বেড করা জড়িত থাকতে পারে। পছন্দ আপনার.
6. ইউজার ইন্টারফেস: একটি টুলের মান তার ব্যবহারের সহজতার উপর অনেকটাই নির্ভর করে। এই overstated করা যাবে না. আপনি চান আপনার অ্যাপ্লিকেশনের AI বৈশিষ্ট্যগুলি যতটা সম্ভব ব্যবহার করা সহজ। একটি শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশন যা ব্যবহার করা অত্যধিক জটিল। সুতরাং, ইউআই সহজ এবং প্রোগ্রাম স্বজ্ঞাত রাখুন.
7. পরীক্ষা এবং বৈধতা: ডেভেলপমেন্টের পর প্রোগ্রামটি পরীক্ষা করুন এবং নিশ্চিত করুন যে সবকিছু যেমন উচিত তেমন কাজ করছে।
8. স্থাপন করুন: একবার আপনি আপনার কাজে সন্তুষ্ট হলে, প্রোডাকশন মোডে স্যুইচ করুন এবং অ্যাপটি ছেড়ে দিন। আপনাকে এখনও কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করতে হবে এবং উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি সন্ধান করতে হবে।
9. পুনরাবৃত্তি এবং উন্নতি: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া, এবং নতুন বাজারের বাস্তবতাগুলি নিয়মিত পর্যালোচনা করুন যাতে আপনার কী উন্নতি করতে হবে তা দেখতে। তারপর এটি সম্পন্ন করুন এবং অ্যাপটি আপডেট করুন।

Resources

1. গুগল কোলাবোরেটরি: Google দ্বারা প্রদত্ত বিকাশের জন্য ক্লাউড পরিষেবা৷
2. টেনসরফ্লো: ওপেন সোর্স মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক।
3. নভোনীল: বিনামূল্যের অফার সহ মাইক্রোসফটের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম।
4. Kaggle: প্রচুর সরঞ্জাম সহ মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স প্ল্যাটফর্ম।
5. Tflearn: উন্নত গভীর শিক্ষা প্রকল্পের জন্য একটি লাইব্রেরি।
6. আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিও: IBM থেকে ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম।
7. এলএলএম তালিকা: বড় ভাষা মডেলের একটি কিউরেটেড তালিকা।

সচরাচর জিজ্ঞাস্য

এখানে ইন্টিগ্রেটেড AI কম্পিউটিং এবং ডেভেলপমেন্ট সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন করা হয়।

প্রশ্নঃ আপনি কিভাবে এআইকে কম্পিউটারে একীভূত করতে পারেন?

উত্তর: আপনি মডেলটি এমবেড করে বা একটি API এর মাধ্যমে ক্লাউডে একটি মডেল অ্যাক্সেস করে AI সংহত করতে পারেন।

প্রশ্নঃ ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং এর সুবিধা কি কি?

উত্তর: ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মাধ্যমে একটি ব্যবসার সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে পারে।

প্রশ্ন: ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং কি শুধুমাত্র বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য?

উত্তর: না, ইন্টিগ্রেটেড এআই কম্পিউটিং শুধুমাত্র বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য সংরক্ষিত নয় কারণ ওপেন-সোর্স এআই টুলের প্রাপ্যতা এবং সাশ্রয়ী মূল্যের ক্লাউড পরিষেবাগুলি খেলার ক্ষেত্রকে সমান করেছে।

প্রশ্ন: সফ্টওয়্যারে এআইকে একীভূত করতে কী কী দক্ষতা প্রয়োজন?

উত্তর: আপনার সফ্টওয়্যার উন্নয়ন, মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিশ্লেষণে দক্ষতার প্রয়োজন হবে।

উপসংহার

ইন্টিগ্রেটেড AI কম্পিউটিং শিল্পগুলিকে ব্যাহত করতে এবং আমাদের জীবনকে পরিবর্তন করতে থাকবে, কারণ মানবতা আরও স্মার্ট, আরও উত্পাদনশীল এবং আন্তঃসংযুক্ত ভবিষ্যতের দ্বারপ্রান্তে দাঁড়িয়ে আছে।

সুতরাং, যদি আপনার আগে আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া বা সফ্টওয়্যারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংহত করার বিষয়ে কোনো সন্দেহ থেকে থাকে, তাহলে আপনার এখনই মন তৈরি করা উচিত। কারণ জিনিসগুলি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে।