জেনারেটিভ এআই: এটা কি? সুবিধা, অসুবিধা এবং আরও অনেক কিছু

জেনারেটিভ এআই হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি অংশ যা মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ সেটের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নতুন আউটপুট তৈরি করে।

অন্য কথায়, জেনারেটিভ এআই একটি অ্যালগরিদমকে AI সিস্টেমের স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিকাল প্রকৃতির বিপরীতে মানুষের মতো জিনিস তৈরি করতে সক্ষম করে।

এই আউটপুটগুলির মধ্যে রয়েছে ডিপ ফেক থেকে শুরু করে এআই চ্যাটবট, টেক্সট-টু-ইমেজ এবং টেক্সট-টু-ভিডিও সৃষ্টি, সঙ্গীত, চিত্রকর্ম ইত্যাদি।

হার্ডওয়্যার এবং নতুন মেশিন-লার্নিং পদ্ধতির উন্নতির জন্য, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে জেনারেটিভ এআই আউটপুটগুলিও এত ভাল এবং এমনকি আশ্চর্যজনক হয়েছে।

এই পোস্টটি আপনাকে জেনারেটিভ এআই-এর মৌলিক বিষয় এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়, সেইসাথে তারা কীভাবে আপনার ব্যক্তিগত জীবন এবং ব্যবসাকে প্রভাবিত করতে পারে।

কিভাবে জেনারেটিভ এআই কাজ করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়ন প্রাথমিকভাবে অ্যালগরিদম এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বড় ডেটাসেটে নিদর্শন সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি প্যাটার্ন স্বীকৃতি, বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত সমর্থন এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল।

নিউরাল নেটওয়ার্ক মানব মস্তিষ্কের ডিজিটাল উপস্থাপনা, যা মস্তিষ্কের প্রাকৃতিক সিস্টেমের মডেল করতে ব্যবহৃত হয় চিন্তা. এই জাতীয় নেটওয়ার্কে নিউরনের ইনপুট এবং আউটপুট স্তর থাকে, এক বা একাধিক স্তর সহ, যাকে লুকানো স্তর বলা হয়।

সহজ কথায়, আপনি প্রতিটি ডেটা ইউনিটের জন্য একটি ইনপুট নিউরন সক্রিয় করেন যেমন একটি শব্দ। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, শব্দটি "লাল গরম সূর্য" একটি নিউরাল জালে খাওয়ানোর জন্য 3টি ইনপুট নিউরন সক্রিয় হবে লাল, গরম, এবং সূর্য. এবং আউটপুট স্তরে, আপনি এটিকে জানান যে সেই 3টি ইনপুট মানে "লাল গরম সূর্য".

প্রথমে, এটি বোকামী এবং সময়সাপেক্ষ মনে হতে পারে, তবে আপনি "এর সাথে এই জাতীয় নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরেলাল গরম সূর্য" সবুজ গরম সূর্য","সবুজ ঠান্ডা সূর্য", এবং "হলুদ ঠান্ডা সূর্য”, তারপর এটি কি সম্পর্কে ধারণা পেতে শুরু করে গরম, সবুজ, এবং ঠান্ডা হতে পারে.

চিত্র 1: "গরম সূর্য" প্রতিক্রিয়া সহ সাধারণ নিউরাল নেট

এটি একটি খুব সরলীকৃত ব্যাখ্যা। কিন্তু যদিও নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি জটিল ধারণা, তাদের অধ্যয়ন শুধুমাত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতেই নয়, মানুষের মন এবং চেতনার মধ্যেও একটি দুর্দান্ত যাত্রা।

তদুপরি, নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি বছরের পর বছর ধরে এবং নতুন সিস্টেম এবং প্ল্যাটফর্মে বিকশিত হয়েছে যা আজকের জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সম্ভব করে তোলে। এখানে ব্যবহৃত জনপ্রিয় নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে 3টি রয়েছে:

• জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেট (GAN) - এটি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি আউটপুট তৈরি করতে দুটি অংশ ব্যবহার করে। প্রথম অংশটি হল জেনারেটর যা এলোমেলো আউটপুট তৈরি করে, যখন দ্বিতীয়টি একটি বৈষম্যকারী যেটি কাজটি কতটা আসল বা নকল তা দেখার জন্য মূল্যায়ন করে।
  
  GANs একটি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা ব্যবস্থা ব্যবহার করে, যার অর্থ বৈষম্যকারী অংশ জেনারেটরকে শেখায়। সময়ের সাথে সাথে, বৈষম্যকারী নকল শনাক্ত করতে আরও ভাল হয়, যখন জেনারেটর বাস্তবসম্মত ছবি পর্যন্ত আরও ভাল আউটপুট তৈরি করতে শেখে।
  
• ট্রান্সফরমার - এটি অন্য ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ডেটার যেকোন ক্রমকে অন্য সিকোয়েন্সে সংরক্ষণ করে কাজ করে, যা একটি ডিকোডার দ্বারা মূল ডেটা সিকোয়েন্স পুনরুত্পাদন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  
  ট্রান্সফরমারগুলি প্রাকৃতিক ভাষার বাক্য এবং সঙ্গীতের মতো অনুক্রমিক ডেটা সহ প্রকল্পগুলির জন্য সেরা কাজ করে। জনপ্রিয় ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসফ্ট থেকে GPT-3, বেইজিং চীনের Wu Dao 2.0 এবং Google থেকে LaMDA।
  
• ভেরিয়েশনাল অটো-এনকোডার (VAE) – এই তৃতীয় ধরনের নিউরাল নেট ইমেজে শব্দ শনাক্ত করতে, ছবি আঁকতে, মাত্রা কমাতে, শ্রেণীবিন্যাস করতে এবং বস্তু সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। VAE মডেলগুলি কম্প্রেশন অ্যালগরিদম এবং প্যাটার্নগুলি ব্যবহার করে ডেটা ফাইলগুলি সঙ্কুচিত করতে একটি তত্ত্বাবধানহীন শেখার পদ্ধতি ব্যবহার করে।

জেনারেটিভ এআই এর সুবিধা

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটির সাথে নিয়ে আসে এমন সুবিধাগুলি এখানে রয়েছে:

• উচ্চ মানের আউটপুট - জেনারেটিভ AI ছবি এবং ভিডিওতে শব্দ খুঁজে বের করতে এবং মুছে ফেলার জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে, তাদের সামগ্রিক আউটপুট গুণমান বাড়াতে।
  
• সস্তা প্রক্রিয়া - উত্পাদন শিল্পে ওষুধ এবং উপাদান আবিষ্কারের জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং খরচ ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে সক্ষম হওয়ার মাধ্যমে, পণ্যগুলি তৈরি করা সস্তা হতে পারে।
  
• উত্পাদনশীলতা বুস্ট - সময় এবং কাজের পরিমাণ কমিয়ে, সৃজনশীল ব্যক্তিদের সহায়তা করে এমন জেনারেটিভ এআই তাদের উত্পাদনশীলতা বাড়াতে পারে।
  
• উন্নত স্বাস্থ্য - প্রাথমিক টিউমার শনাক্তকরণে জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) ব্যবহার মানে উন্নত স্বাস্থ্য।
  
• নতুন উদ্ভাবন - নতুন রাসায়নিক, নিদর্শন, পদার্থ বা অন্যান্য জিনিস সংশ্লেষণে নিউরাল জালের ব্যবহার সম্ভাব্য নতুন উদ্ভাবনের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

জেনারেটিভ এআই এর অসুবিধা

জেনারেটিভ এআই সম্পর্কিত কিছু সমস্যাও রয়েছে, যেমন সৃজনশীলতার সীমাবদ্ধতা, সেটআপ খরচ এবং নৈতিক বিবেচনা। এখানে একটি ঘনিষ্ঠ চেহারা:

• সীমিত সৃজনশীলতা - যদিও জেনারেটিভ এআই নতুন জিনিস তৈরি করে, সেখানে নেই আউট-অফ-বাক্স চিন্তা জড়িত, যেহেতু উত্পাদিত আউটপুট সাধারণত নিউরাল নেটে দেওয়া ডেটার একটি সংমিশ্রণ। অন্য কথায়, এআই সিস্টেমে মৌলিকতার অভাব রয়েছে। তারা পারে না ধারণা করা অথবা তারা নিজেরাই একটি ধারণা তৈরি করে, কারণ তারা এই ধারণাগুলি তৈরি করতে মানুষের ইনপুটের উপর নির্ভর করে।
  
  যাইহোক, মেশিন লার্নিং এর প্যাটার্ন রিকগনিশন ফিচার এবং জেনারেটিভ এআই এর সৃজনশীল দিক 6 এর সাথে সুন্দরভাবে মিলে যায়^th যোগব্যায়ামের মানব শক্তি ব্যবস্থায় চক্রের কার্যকারিতা।
  
  যতক্ষণ পর্যন্ত মেশিনগুলি এইভাবে থাকে আমরা ততক্ষণ নিরাপদ, কিন্তু তারা কি কখনও চূড়ান্ত 7 অর্জন করতে পারে^th চক্র তথ্য বোঝার এবং ধারণা করার ক্ষমতা, সেই বৈশিষ্ট্যগুলি যা আমাদেরকে অন্যান্য প্রাণীদের থেকে আলাদা করে, তাহলে মানুষ বিলুপ্তির মুখোমুখি হতে পারে।
  
• উচ্চ সেটআপ খরচ - এআই সিস্টেমের প্রাথমিক সেটআপ এই মুহুর্তে বেশি হতে পারে, যদিও এটি ভবিষ্যতে কমে আসবে বলে আশা করা হচ্ছে।
  
• নৈতিক এবং নৈতিক বিবেচনা - থেকে গভীর নকল যে রাজনীতিবিদ এবং সেলিব্রিটিদের ডিপ-ন্যুডের মতো বিতর্কিত অ্যাপগুলিতে মজার বা উদ্ভট জিনিস বলে চিত্রিত করে যা নারীবাদীদের প্রতিক্রিয়াকে উস্কে দেয়, জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের সম্ভাব্য নেতিবাচক ফলাফলের কোনও সীমা নেই।

জনপ্রিয় জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন 

জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি অনেক সেক্টরে প্রয়োগ করা যেতে পারে যেখানে মানুষের সৃজনশীলতা সাধারণত একটি প্রয়োজন হবে। নিম্নে এর সবচেয়ে জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশন এবং শিল্পগুলির একটি নজর দেওয়া হল।

• চিত্র - সম্পূর্ণ নতুন এআই শিল্পের প্রজন্ম, হয় একটি টেক্সট-টু-ইমেজ তৈরির সিস্টেম ব্যবহার করে অথবা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি সম্পাদনা করে, যেমন মুখের বৈশিষ্ট্য, চশমা ইত্যাদি যোগ করা। অজনপ্রিয় ডিপ-ন্যুড অ্যাপটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোকেদের পোশাক মুক্ত করে।
  
• Videos - জেনারেটিভ এআইকে ভিডিও তৈরিতেও কাজে লাগানো হচ্ছে, যেমন একজন ব্যক্তির ছবিকে কথা বলা ভিডিওতে পরিণত করে, বিখ্যাত করে তোলা মোনালিসা পেইন্টিং হাসি, এবং কথা বলা ডিজিটাল অবতার যা দেখতে এবং সত্যিকারের মানুষের মত শোনাচ্ছে।
  
• পাঠ - এতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ব্যবহার করে লিখিত পাঠ্য এবং কম্পিউটার কোড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। চ্যাটবট থেকে শুরু করে ব্যাকরণ প্রুফরিডার, এবং কপিরাইটার এবং কোডারদের জন্য লেখা সহকারী, ডোমেনটি বিশাল।
  
• হলিউড সিনেমা – শুধু ভিডিও তৈরি করা ছাড়াও, জেনারেটিভ এআই আরও বেশি সৃজনশীল পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে, যেমন গভীর-নকল ব্যবহার করে একজন অভিনেতার সম্পূর্ণ ভিন্ন মুখ তৈরি করা, তাদের বয়স পরিবর্তন করা, মার্ভেলের যুদ্ধবাজ থানোসের মতো চিত্তাকর্ষক চরিত্র এবং এমনকি এআই-জেনারেট করা গল্প। এবং চিত্রনাট্য।
  
• সঙ্গীত – প্লে-অ্যালং নিউরাল নেট থেকে শুরু করে আরও জটিল সিস্টেম পর্যন্ত যা বিভিন্ন ধরণের মিউজিক রচনা করে সেমি-সহায়তা বা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়, জেনারেটিভ এআই মিউজিক ইন্ডাস্ট্রিকে ব্যাহত করতে সমানভাবে সেট করা হয়েছে।
  
• স্বাস্থ্যসেবা - রোগ নির্ণয়ের জন্য আরও ভাল তথ্য প্রদানের জন্য শরীরের স্ক্যানের বৃদ্ধি সহ অ্যাপ্লিকেশনের একটি পরিসর।
  
• ফ্যাশন - বিভিন্ন শৈলী থেকে ব্যক্তিগতকৃত কাস্টম পোশাক, রঙ, প্রবণতা পূর্বাভাস এবং টেক্সচার, জেনারেটিভ এআই ফ্যাশন শিল্পকে ব্যাহত করতে সমানভাবে প্রস্তুত।
  

• ই-কমার্স ব্যক্তিগতকরণ – গ্রাহকের পছন্দের ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত প্রযুক্তি এবং এমনকি সক্রিয় সমাধান, অভিজ্ঞতা, লক্ষ্যযুক্ত যোগাযোগ, ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের সুপারিশ এবং আরও অনেক কিছু অফার করার জন্য এগিয়ে যান।
  
• তথ্য বৃদ্ধি - উপলব্ধ তথ্যের পরিমাণ বাড়ানোর জন্য বিদ্যমান কিন্তু সীমিত ডেটা থেকে নতুন ডেটা পয়েন্ট তৈরি করার প্রক্রিয়া।
  
• ম্যানুফ্যাকচারিং - জেনারেটিভ এআই নতুন উপকরণ, রাসায়নিক এবং ওষুধের সংশ্লেষণে সাহায্য করে যা উৎপাদন খরচ কমাতে পারে।

জেনারেটিভ এআই প্রকল্পের ধারণা

শেখার সবচেয়ে ভালো উপায় হল প্রায়শই কাজ করা। তাই, যদি আপনি জেনারেটিভ এআই এবং এর সম্ভাবনাগুলিতে আগ্রহী হন, তাহলে এটি চেষ্টা করার জন্য একটি পরীক্ষামূলক প্রকল্পের চেয়ে ভালো আর কোনও উপায় নেই। আপনাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য এখানে কিছু ধারণা দেওয়া হল:

1. অস্তিত্বহীন মুখ উত্পাদন.
2. ফেস বার্ধক্য বা ম্যানিপুলেশন অ্যাপ।
3. ছবি থেকে নতুন মানুষের ভঙ্গি তৈরি করুন।
4. উচ্চ ইমেজ রেজোলিউশন উত্পাদন.
5. কালো এবং সাদা ছবি রঙ করুন.
6. 3D ছবি থেকে 2D অবজেক্ট তৈরি করুন।
7. কার্টুন চরিত্র তৈরি করুন।
8. ছবি থেকে শব্দ সরান.
9. NLP অভিপ্রায় শ্রেণীবিভাগ চ্যাট সিস্টেম.
10. দীর্ঘ নিবন্ধের সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ।
11. টেক্সট-টু-ইমেজ আর্টওয়ার্ক সৃষ্টি।
12. ক্যান্সার নির্ণয়ের উন্নতি করতে সিটি স্ক্যান সনাক্তকরণ।

টপ জেনারেটিভ এআই টুলস

অনেক ব্যক্তি এবং সংস্থা বিস্তৃত সরঞ্জাম তৈরি করেছে যা আপনাকে আপনার জেনারেটিভ এআই প্রকল্পের সাথে এক বা অন্য উপায়ে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলির মধ্যে সবচেয়ে জনপ্রিয় কিছু নিম্নরূপ:

• OpenAI - প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ GPT-3 এবং প্রাকৃতিক ভাষা অনুবাদ কোডেক্স মডেল।
• GAN ল্যাব - আপনার ব্রাউজারে জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক।
• নাইট ক্যাফে - এআই আর্ট জেনারেটর।
• টর্চগান - পাইটর্চ ব্যবহার করে GAN প্রশিক্ষণ কাঠামো।
• পিগান - GAN বাস্তবায়নের জন্য পাইথন লাইব্রেরি।
• TF-GAN - GAN-এর জন্য লাইটওয়েট টেনসরফ্লো টুল।
• গুগল ক্লাউড এআই - গুগল থেকে এআই টুলের সংগ্রহ।
• এআই ডুয়েট - এটি আপনাকে কম্পিউটারের সাথে একটি পিয়ানো ডুয়েট বাজাতে দেয়।
• আর্ট ব্রিডার - অনন্য আর্টওয়ার্ক তৈরি করতে ছবি রিমিক্স করুন।
• কোড T5 - ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেল বুঝতে এবং কোড তৈরি করতে।
• মিমিক্রি এআই - যে কারো ভয়েস অনুলিপি করুন এবং অনুকরণ করুন।
• GAN টুলকিট - নো-কোড GAN মডেল ফ্রেমওয়ার্ক।
• হাইপারগান - UI এবং API সহ কম্পোজযোগ্য পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক।
• গভীর স্বপ্ন - কম্পিউটার ভিশন প্রোগ্রাম।
• কল্পনা - এনভিডিয়া ডিপ ইমেজিং পাইটর্চ লাইব্রেরি।
• কার্টুনিফাই - কার্টুনের মতো ছবি তৈরি করুন।
• টেনসরফ্লো - জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম।
• সাইকিট-শিখুন - পাইথনে আরেকটি মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম।
• ডাল-ই - চিত্তাকর্ষক পাঠ্য থেকে চিত্র নির্মাতা।

জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে স্টার্টআপ

সমস্যা সমাধানের জন্য জেনারেটিভ এআই-এর এক বা অন্য দিক ব্যবহার করার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে এমন অসংখ্য স্টার্টআপ রয়েছে। এখানে কিছু দেওয়া হল:

• Rephrase.ai - স্কেলে হাইপার-পার্সোনালাইজড মার্কেটিং ভিডিও।
• ডিপ স্টোরি - এআই গল্প এবং চিত্রনাট্য জেনারেটর।
• Musico - এআই-উত্পন্ন সঙ্গীত।
• Synthesia - পাঠ্য ব্যবহার করে ভিডিও তৈরি করা।
• সঙ্গীতের খাজানা - স্বয়ংক্রিয়-এনকোডার ব্যবহার করে এআই-উত্পন্ন সঙ্গীত।
• করেছিল - ফটো থেকে এআই ভিডিও তৈরি করুন।
• জিনি এআই - আইনি টেমপ্লেট প্লাস একজন এআই আইনজীবী।
• বেশিরভাগ AI - এআই বিকাশের জন্য সিন্থেটিক ডেটা জেনারেটর।

উপসংহার

জেনারেটিভ এআই-এর এই গবেষণার শেষে, আপনি দেখেছেন এটি কী, এটি কী নয়, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কোম্পানিগুলিকে কী অর্জনে সহায়তা করছে।

একটি জিনিস আমরা সবাই নিশ্চিত হতে পারি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প বাড়তে থাকবে। সুতরাং, আপনি যদি একজন বিকাশকারী হন তবে এটি ব্যবহার করুন। এবং আপনি যদি একজন ব্যবসার মালিক হন তবে এটির সুবিধা নিন।