ডিপফেকস: এটি কীভাবে কাজ করে, অ্যাপস এবং কিছু উদাহরণ

ডিপফেক ফটো এবং ভিডিওগুলি বিশ্বজুড়ে অনেকের মনোযোগ আকর্ষণ করছে এবং গবেষক এবং আইন প্রণেতাদের জিজ্ঞাসা করছে: এর পরে কী?

ডিপফেক শব্দটির অর্থ "গভীর শিক্ষা" এবং নকল, যা যেকোনো মাধ্যমের একটি নকল অনুলিপি তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে গভীর শিক্ষার পদ্ধতি ব্যবহারকে বোঝায়।

ডিপফেক অ্যাপ ব্যবহার করে ছবি এবং ভিডিও নকল করা কতটা সহজ তা নিয়ে অনেকেই শঙ্কিত, অন্যরা এটিকে অত্যন্ত বিনোদনমূলক বলে মনে করেন। যাইহোক, deepfakes একটি জিনিস হয়ে গেছে.

সুতরাং, এটি কীভাবে কাজ করে এবং বিশ্বের জন্য এটির অর্থ কী তা আবিষ্কার করতে আমরা এই প্রযুক্তিটি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করছি।

ডিপফেকস বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

প্রথম এবং সর্বাগ্রে, স্ট্যান্ডার্ড এআই-জেনারেটেড আউটপুট এবং ডিপফেকগুলির মধ্যে পার্থক্য লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ। এআই অ্যালগরিদমগুলি যুগে যুগে বিভিন্ন ধরণের মিডিয়া আউটপুট তৈরি করেছে, তবে আপনি তাদের খুব কমই ডিপফেক বলতে পারেন।

ডিপফেক শব্দটি একটি নকল মিডিয়াকে বোঝায়, যেমন ভিডিও, ছবি বা অন্য কিছু, যা একটি পূর্ব-বিদ্যমান অনুলিপির AI-সম্পাদিত সংস্করণ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গত এক দশকে ব্যাপকভাবে বিকশিত হয়েছে, সস্তা, আরও শক্তিশালী কম্পিউটারের পাশাপাশি ক্ষেত্রের নতুন উন্নয়নের জন্য ধন্যবাদ।

যেখানে এক দশক আগে এআই-জেনারেটেড চিত্র সহজেই স্বীকৃত ছিল, সেখানে অ্যালগরিদমগুলি গত কয়েক বছরে আরও ভাল হয়েছে, যা অত্যন্ত বাস্তবসম্মত ফলাফল তৈরি করা সহজ করে তুলেছে। এটি এই উচ্চ স্তরের সত্যতা যা সাধারণভাবে এআই-জেনারেট করা চিত্রগুলি এবং বিশেষভাবে ডিপফেকগুলিকে খুব চিত্তাকর্ষক করে তোলে৷

এআই এবং ডিপ লার্নিং

কম্পিউটার অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে অত্যন্ত বাস্তববাদী মানুষের মুখগুলি তৈরি করতে বিবর্তিত হয়েছে তা আপনি খুঁজে পেতে পারেন generated.photos এবং thispeopledoesnotexist.com, আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি প্রাইমার প্রয়োজন হবে.

আপনি যে পদ্ধতিটি ব্যবহার করছেন এবং আপনি কী অর্জন করার পরিকল্পনা করছেন তার উপর নির্ভর করে AI-তে বিভিন্ন ক্ষেত্র রয়েছে। আপনি স্প্যাম শনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত বেয়েসিয়ান ফিল্টার থেকে শুরু করে অস্পষ্ট যুক্তি, বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম যা তাদের নিজস্ব বিকাশ করে এবং কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা মানুষের মস্তিষ্ককে অনুকরণ করার লক্ষ্যে সম্ভাব্যতা পদ্ধতির মতো সবকিছুই পাবেন।

নিউরাল নেটওয়ার্ক

ঠিক যেমন মানুষের মস্তিষ্কে প্রকৃত নিউরন থাকে, তাদের ডেনড্রাইট এবং অ্যাক্সনগুলি লক্ষ লক্ষ থেকে কোটি কোটি নিউরন বিস্তৃত অত্যন্ত জটিল নেটওয়ার্কে সংযুক্ত থাকে, তেমনি কৃত্রিম নিউরনগুলিও সংযুক্ত থাকে। কিন্তু গণনা শক্তি দ্বারা তাদের সংখ্যা সীমিত।

একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের লক্ষ্য হল প্রতিটি ইনপুটকে একটি আউটপুট বা উত্তর প্রদান করা। আপনি একটি শিশু শেখান হিসাবে প্রথম নেটওয়ার্ক শেখান দ্বারা এটি অর্জন করা হয়. এর পরে, এটি এখন আপনার শিক্ষার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

আপনার আরও লক্ষ্য করা উচিত যে নেটওয়ার্কে আরও নিউরনগুলি প্রায়শই ভাল ফলাফলের অর্থ হয় এবং আরও প্রশিক্ষণ ডেটা ফলাফলের উন্নতি করে। অন্তত, তাত্ত্বিকভাবে মানুষের মস্তিষ্ক ঠিক এভাবেই কাজ করে।

ডিপফেকিং কিভাবে কাজ করে

এমন অনেক বিষয় এবং ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করতে পারেন। ডিপফ্যাকিং তাদের মধ্যে একটি, যা চিত্র সম্পাদনা করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে বিবর্তিত হয়েছে। আগের ফলাফলগুলি আশাব্যঞ্জক ছিল, কিন্তু ইয়ান গুডফেলো এবং বন্ধুরা 2014 সালে GAN নিয়ে আসার আগ পর্যন্ত সেগুলি খুবই মৌলিক ছিল।

GAN বা জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক হল নিউরাল নেটওয়ার্ক শেখানোর একটি কাঠামো। সুতরাং, আপনার নিজেরাই নেটওয়ার্ক প্রস্তুত এবং শেখানোর পরিবর্তে, আপনি অন্য নেটওয়ার্ককে তার আউটপুটগুলির সমালোচনা করে প্রথম নেটওয়ার্কের সাথে প্রতিযোগিতা করতে দেন। এটি যে কোনও প্রশিক্ষণ সেটের উপর ভিত্তি করে দুর্দান্ত ফলাফলের প্রজন্মের দিকে নিয়ে যায়।

GAN পদ্ধতির ফলাফলগুলি তখনকার দিনের মতোই অসাধারণ ছিল। এটি ডিপফেক সহ অনেক AI সমাধান এবং অ্যাপ্লিকেশনের ভিত্তি হয়ে উঠেছে। এছাড়াও, কম্পিউটিং শক্তির উন্নতিগুলি এমনকি স্মার্টফোনেও আশ্চর্যজনক জিনিসগুলি করা সহজ করে তুলেছে৷

সম্ভাব্য ডিপফেক অ্যাপ্লিকেশন

নেটে প্রচারিত অত্যন্ত জনপ্রিয় ছবি এবং ভিডিওগুলি ছাড়াও, অন্যান্য আরও দরকারী উদ্দেশ্যে ডিপফেক প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

ডিপফেক অডিও সংশ্লেষণ ব্যবহার করে বাক-প্রতিবন্ধী রোগীদের ভয়েস খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে। এটি শ্রেণীকক্ষে ব্যবহার খুঁজে পেতে পারে, যেখানে ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বগুলিকে জীবিত করা হয়, যেমনটি সেন্ট পিটার্সবার্গ, ফ্লোরিডার ডালি মিউজিয়ামে ঘটেছিল।

মুভি ইন্ডাস্ট্রি ডিপফেকের জন্যও ব্যবহার খুঁজে পেতে পারে, কারণ এটি চলচ্চিত্রে CGI (কম্পিউটার জেনারেটেড ইমেজরি) এর খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দিতে পারে। মৃত বিনোদনকারী এবং অভিনেতাদের পুনরুজ্জীবিত করা যেতে পারে এবং নতুন চলচ্চিত্রগুলিতে প্রদর্শিত হতে পারে।

ডিপফেকস যে কাউকে একাধিক ভাষায় বিশেষায়িত ভিডিও তৈরি করতে সক্ষম করে, যেমনটি ঘটেছে ডেভিড বেকহ্যামের "ম্যালেরিয়া নো মোর" প্রচারাভিযান এবং ভারতে মনোজ তিওয়ারির রাজনৈতিক প্রচারণার সাথে, যেখানে তিনি একাধিক ভাষায় সাবলীলভাবে কথা বলেছেন।

গেমিং ডিপফেকগুলির জন্যও ভাল ব্যবহার খুঁজে পেতে পারে, কারণ খেলোয়াড়রা গভীর ভার্চুয়াল বাস্তবতার অভিজ্ঞতার জন্য গেমটিতে নিজেদের নিমজ্জিত করতে পারে।

এমনকি সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটাররাও কম্পিউটার-সৃষ্ট সোশ্যাল মিডিয়া ব্যক্তিত্বদের ব্যবহার খুঁজে পাচ্ছেন যারা সম্পূর্ণরূপে কম্পিউটারে তৈরি এবং পরিচালিত। যদিও এটি আসল ডিপফেক নয়, ক্যালভিন ক্লেইনের লিল মিকেলা এবং তার 3 মিলিয়ন ইনস্টাগ্রাম ফলোয়ার দেখায় যে কী সম্ভব।

কিছু deepfake উদাহরণ

এই প্রযুক্তি এবং এটির প্রতিশ্রুতিগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, এখানে সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক কিছু ডিপফেক রয়েছে৷

• ওবামার ঘোষণা - এটি সবচেয়ে পরিচিত, প্রাচীনতম এবং সবচেয়ে জঘন্য ডিপফেকগুলির মধ্যে একটি৷ 2018 সালে প্রকাশিত, এই ভিডিওটি প্রযুক্তির সম্ভাবনা সম্পর্কে মানুষকে আলোকিত করার জন্য একটি সতর্কতা হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল৷
  
  এটিতে ওবামাকে একটি পাবলিক সার্ভিস ঘোষণা দেখানো হয়েছে এবং তাকে ট্রাম্পকে "ডিপশিট" বলে অভিহিত করা অন্তর্ভুক্ত। নির্মাতা হলেন জর্ডান পিল এবং তিনি যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করেছিলেন তার মধ্যে রয়েছে অ্যাডোব আফটার ইফেক্টস এবং ফেসঅ্যাপ৷
  
  
• মোনালিসা - বেশিরভাগ মানুষ লিওনার্দো দা ভিঞ্চির মাস্টারপিস, মোনা লিসাকে জানেন। কিন্তু 2019 সালে, লোকেরা বিশ্বজুড়ে বিস্মিত হয়েছিল, কারণ তারা প্রথমবারের মতো তার হাসি এবং চলাফেরা দেখেছিল, Samsung এর রাশিয়ান AI গবেষণা ল্যাবগুলিকে ধন্যবাদ।
  
  "বাস্তববাদী নিউরাল টকিং হেডস" লেবেলযুক্ত, গবেষকরা এই নিউরাল নেট প্রশিক্ষণের জন্য ইউটিউব থেকে সংগ্রহ করা 7,000 ছবি ব্যবহার করেছেন। তারপরে আপনার যা দরকার তা হল মুখের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেলে এবং মুখকে অ্যানিমেট করার জন্য একটি একক ফটো৷ তারা আলবার্ট আইনস্টাইন, মেরিলিন মনরো, সালভাদর ডালি এবং অন্যান্যদের সাথেও এটি করেছিলেন।
  
  
• জুম কল - 2020 সালে, দুজন রাশিয়ান গবেষক দেখিয়েছেন যে আপনি কীভাবে চান তার রিয়েল-টাইম অ্যানিমেটেড ডিপফেক তৈরি করতে জুম ভিডিও কলের কাস্টমাইজযোগ্য পটভূমি বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারেন। তারা ওয়েব কলগুলিতে লাইভ এবং স্পিকিং অ্যালবার্ট আইনস্টাইন, মোনালিসা, ডোনাল্ড ট্রাম্প বা বরিস জনসন হিসাবে উপস্থিত হতে পারে।
  
  
• সালভাদর ডালি - 2019 সালে, ফ্লোরিডার সেন্ট পিটার্সবার্গের ডালি মিউজিয়াম "ডালি লাইভস" প্রদর্শনীর আয়োজন করেছিল। এটিতে মৃত শিল্পীর একটি ডিপফেকড সংস্করণ দেখানো হয়েছে, এবং তাদের 1,000 ঘন্টারও বেশি মেশিন লার্নিং এবং 6,000 ফ্রেমের প্রয়োজন ছিল এটি বন্ধ করার জন্য৷
  
  
• DeepNude - এছাড়াও 2019 সালে, ডেভেলপারদের একটি দল DeepNude নামে একটি চিত্তাকর্ষক অ্যাপ প্রকাশ করেছে। শুধু প্রয়োজন বিকিনি পরা একজন মহিলার ছবি এবং এটি তাকে সম্পূর্ণ নগ্ন করে দেবে। তারপরে এটি ছবিতে একটি "জাল" ওয়াটারমার্ক যুক্ত করেছে, যা আপনি $50 এর জন্য মুছে ফেলতে পারেন৷
  
  অ্যাপটি এত মানুষকে অবাক এবং ক্ষুব্ধ করেছিল। এবং চাপ এতটাই ছিল যে ডেভেলপারদের এটিকে ওয়েব থেকে সরিয়ে ফেলতে হয়েছিল। GitHub-এ এর ওপেন-সোর্স কোডটিও সরিয়ে ফেলা হয়েছিল, কিন্তু ওয়েবসাইটগুলি পছন্দ করে http://deepnude.to এবং একটি টেলিগ্রাম বট দেখায় যে DeepNude বেঁচে থাকে।

উল্লেখযোগ্য ডিপফেক অ্যাপস

এছাড়াও সেখানে প্রচুর ডিপফেক জেনারেটর অ্যাপ রয়েছে, কিছু অন্যদের চেয়ে বেশি চিত্তাকর্ষক। এগুলি বেশিরভাগই স্মার্টফোনের জন্য এবং যেকোনও ব্যক্তির পক্ষে দ্রুত ফটো এবং ভিডিওগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে৷

এই অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত:

• DeepFaceLab – এ উপলব্ধ GitHub, DeepFaceLab ডিপফেক তৈরির জন্য একটি নেতৃস্থানীয় সফ্টওয়্যার সমাধান৷ এটি আপনাকে মুখ অদলবদল করতে এবং বয়স কমাতে দেয়, মাথা প্রতিস্থাপন করতে এবং রাজনীতিবিদ এবং অন্যান্য আগ্রহের লোকদের ঠোঁটকে ম্যানিপুলেট করতে দেয়। অনেক ইউটিউব চ্যানেলও এটি ব্যবহার করে।
  
  
• MyHeritage – থেকে গভীর নস্টালজিয়া অফার MyHeritage.com অ্যান্টিক পারিবারিক ফটোগুলিকে জীবন্ত করে তোলা সহজ করে তোলে। MyHeritage হল আপনার পারিবারিক গাছ আবিষ্কার করার একটি প্ল্যাটফর্ম। সুতরাং, আপনার পূর্বপুরুষদেরকে জীবিত করা একটি ভয়ঙ্কর কিন্তু চিত্তাকর্ষক অভিজ্ঞতা হতে পারে।
  
  
• FakeApp - একটি Reddit ব্যবহারকারী দ্বারা বিকাশিত এবং প্রকাশ করা, FakeApp বিনামূল্যে একটি ভিডিওতে মুখের সাথে অদলবদল করা বা খেলতে সহজ করে তোলে৷ এটি স্টার ওয়ার্স: রোগ ওয়ান প্রিক্যুয়েলে তরুণ প্রিন্সেস লিয়া-এর বিখ্যাত পুনঃ-মাস্টারিং তৈরিতে ব্যবহৃত হয়েছিল। আপাতদৃষ্টিতে এটি তৈরি করতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লেগেছে, তবে এটি আসল মুভিটির চেয়ে ভাল লাগছিল, যার জন্য সপ্তাহ লেগেছিল এবং অনেক বেশি খরচ হয়েছিল।
  
  
• Reface - এর জন্য উপলব্ধ আরেকটি চিত্তাকর্ষক এবং মজাদার-টু-ব্যবহারের অ্যাপ অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস. যদিও এটি বিজ্ঞাপনের সাথে আসে, যা আপনি একটি মাসিক সাবস্ক্রিপশনের সাথে মুছে ফেলতে পারেন।
  
  
• Zao – চাইনিজ ডিপফেক অ্যাপ যা আপনাকে মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে নতুন ভিডিও তৈরি করতে দেয়, কিন্তু চিত্তাকর্ষক ফলাফল সহ। এটি শুধুমাত্র চীনে পাওয়া যায়।
  
  
• ডিপফেকস ওয়েব – একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডিপফেক অ্যাপ যা ওয়েবে কাজ করে। শুধু ওয়েবসাইটে যান, একটি ভিডিও আপলোড করুন এবং একটি বোতামে ক্লিক করুন৷ তারপর সিস্টেম ভিডিওটি শিখবে এবং আপনার জন্য একটি নতুন তৈরি করবে। আপনি আরও ভাল ফলাফলের জন্য এটি প্রশিক্ষণ দিতে পারেন।

উপসংহার

এই ডিপফেক পোস্টের শেষে আসছে, এটা স্পষ্ট হওয়া উচিত যে এই প্রযুক্তি এখন পর্যন্ত কতদূর এসেছে। এবং এর মধ্যে নৈতিক এবং অনৈতিক উভয় পদ্ধতিই রয়েছে, কারণ পর্ণ শিল্প সবসময়ই ইন্টারনেটে উদ্ভাবনের উৎস।

এছাড়াও ঐতিহ্যগত CGI-এর তুলনায় AI-deepfakes-এর তুলনামূলকভাবে সস্তা খরচের কারণে, সিনেমা শিল্পে, সেইসাথে বিনোদনের বাইরে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডিপফেক ব্যবহারের জন্য ভবিষ্যত অবশ্যই উজ্জ্বল।