10 найкращих революційних технологій, про які варто знати

Проривні технології витісняють існуючих гравців ринку, створюють нові ринки або змінюють те, як все робилося.

Проривна технологія, як правило, є продуктом бізнес-інновацій від стартапів і часто не є революційною чи прямим комерційним успіхом. Однак він може змінити динаміку існуючих ринків, починаючи з низького сегменту або створюючи абсолютно нові ринки, які не помічаються існуючими компаніями.

Проривні технології зрештою затискають провідних компаній у тісний куток лояльних клієнтів преміум-класу або повністю знищують їх з ринку. Це пов’язано з тим, що технології постійно розвиваються та створюють чудові рішення та нові можливості.

У цій публікації в блозі розглядається 10 найкращих революційних технологій і те, як вони можуть вплинути на майбутнє.

10 найкращих революційних технологій

Ось проривні технології, які ви повинні знати:

1. Робототехніка та автоматизація

Роботи руйнують низку галузей промисловості. Хоча стандартна картина робота, яка спадає на думку, — це гуманоїд із сталевим каркасом і очима камери, насправді роботи дуже універсальні.

Розглянемо Googlebot, невпинний веб-сканер, який читає всі документи в Інтернеті. Потім тисячі ботів в Instagram, Telegram і Twitter, які виконують ту чи іншу функцію. Крім того, є чат-боти для веб-сайтів електронної комерції, бухгалтерські боти тощо. Прогнозується ринок послуг ботів досягне 7.8 мільярда доларів до 2030 року.

Хоча це програмні боти, у 27 році світова індустрія робототехніки оцінювалася в 2020 мільярдів доларів і продовжує зростати. Апаратні боти однаково підривають ринки від зварювання до складання електроніки, знешкодження бомб, видобутку корисних копалин, складування, розумних теплиць, догляду за людьми похилого віку, роботизованої хірургії, ресторанного обслуговування та сексуального спілкування.

Роботи можуть легко автоматизувати прості завдання з нижчою ціною та вищою ефективністю, однак їх впровадження ускладнюється високими витратами на розробку, що призводить до великих початкових витрат для власників бізнесу. Але оскільки ціни з часом неминуче впадуть, темпи впровадження стрімко зростуть.

Ще одним важливим чинником розвитку робототехніки та автоматизації є енергетика. У той час як хмарні обчислення дозволяють легко запускати потужні програмні боти, що підтримуються штучним інтелектом, механічні боти все ще відносно обмежені своєю обчислювальною потужністю та ємністю зберігання енергії.

2 Доповнена реальність

Більшість людей можуть виконувати роботу, слухаючи радіо, але важко – якщо не неможливо – виконувати певні завдання, шукаючи щось інше. AR або доповнена реальність вирішує цю проблему, надаючи необхідну інформацію як частину візуального простору працівника.

Доповнені розумні окуляри можуть допомогти співробітникам аеропорту сканувати QR-коди багажу, відображати інформацію про пакет для працівників логістики, покращувати обслуговування бортпровідників, медичну підготовку, моделювання та дизайн продуктів тощо.

Крім того, доповнена реальність не обмежується окулярами. Як довели програми на основі визначення місцезнаходження, такі як Google-maps, програми для смартфонів можуть мати AR для покращення досвіду для туристів, відвідувань музеїв та подібних заходів.

Доповнена реальність також набирає обертів у роздрібних магазинах. Клієнти можуть спробувати нову косметику та модні продукти, побачити, як нові меблі IKEA можуть вписатися в нову кімнату, навести телефон на свої ноги, і він покаже ваш розмір взуття Nike тощо.

3. Інтернет речей і розумні пристрої

Інтернет речей або IoT – це просто мережа взаємопов’язаних цифрових пристроїв, які часто працюють по бездротовому зв’язку. Вони можуть спілкуватися один з одним, обмінюватися даними, включати датчики і навіть мати різні рівні обчислювальної потужності.

Пристрої IoT дозволяють створювати розумні будівлі, вуличні ліхтарі, розумні міста, розумні магазини тощо. Вони також допомагають інноваціям у сфері логістики, щоб знати, де знаходиться кожен товар, управлінню запасами в ресторанах і готелях, інтелектуальному виробництву та розумному землеробству, де IoT відстежує температуру, вологість, PH ґрунту тощо.

Однією з унікальних особливостей мереж IoT є те, що вам не обов’язково потрібен центральний сервер. Наприклад, датчик вологості на складі може видавати сповіщення, якщо він відчуває занадто багато атмосферної вологи, або датчик ґрунту, який відчуває занадто мало води. Тоді відповідальний пристрій для поливу ґрунту або осушення складу може просто включитися і виконати свою роботу.

4. Хмарні та периферійні обчислення

Багато років тому серйозним компаніям доводилося або будувати серверну стійку власними силами, або орендувати сервер в Інтернеті. Але обидва підходи зазвичай викликають головний біль, наприклад проблеми з управлінням ресурсами та масштабуванням.

Хмарні обчислення вирішують цю проблему, спрощуючи оренду обчислювальних ресурсів, які можуть автоматично масштабуватися відповідно до ваших робочих навантажень. Отже, замість того, щоб платити за фізичний сервер, ви платите лише за ресурси, які споживаєте, звільняючи час і кошти для підвищення продуктивності.

Щоб ще більше зробити їх доступними, хмарні інфраструктури часто розташовуються в певних регіонах, що робить їх фізично далеко від багатьох користувачів. Це призводить до проблем із затримкою та пропускною здатністю, але периферійні обчислення вирішують їх.

Граничні обчислення – це тип хмарних обчислень, де обчислювальні ресурси та ресурси зберігання розташовані ближче до користувача – межі. Він пропонує більшість переваг хмарних обчислень, зберігаючи низьку затримку та мінімізуючи мережеві витрати. Це призводить до кращих програмних продуктів.

5. Дрони та автономні транспортні засоби

Дрони або БПЛА (безпілотні літальні апарати) — це тип автономних транспортних засобів. Від турецький Bayrakter до Російський Орлан-10, Американський Switchblade, Іранський Шахед, Zala, Orion та десятки інших у війні в Україні, включаючи багато готових моделей, очевидно, що дрони назавжди змінили обличчя війни.

Інші можливості за межами театрів військових дій включають автономні автомобільні та повітряні таксі, дрони для доставки та автономні вантажівки для вантажних перевезень по шосе. 

Автономні транспортні засоби поєднують робототехніку зі штучним інтелектом та Інтернетом речей, щоб створити революційну технологію, яка продовжує розвиватися. До їхніх переваг належать точність, підвищена безпека, довший час роботи, детальніший аналіз навколишнього середовища та краща координація з іншими системами.

До недоліків можна віднести те, що їх можуть захопити та зламати, алгоритми штучного інтелекту також мають свої межі, особливо з безпілотними автомобілями, а вищі початкові витрати можуть стати перешкодою для конкретних реалізацій.

6 Блокхейн

Блокчейн сягає своїм корінням у біткойн, але він не обмежується криптовалютами. Надаючи можливість обробляти надійні транзакції в ненадійному середовищі, технологія Blockchain відкрила широкий спектр можливостей для майбутніх застосувань.

Від управління ланцюгом постачання до кібербезпеки, охорони здоров’я, управління та інвестицій, є багато потенційно руйнівних застосувань цієї технології.

Як уже було продемонстровано біткойнами та незліченною кількістю інших криптовалют, блокчейн не має собі рівних у захисті мереж від широкомасштабних вторгнень завдяки своєму підходу до блокчейнінгу та розподіленої книги.

Для управління Blockchain представляє ідеальну технологію для мінімізації шахрайства виборців, забезпечення прозорості державних витрат і забезпечення підзвітності уряду в цілому.

Реальні інвестиції також стають легшими завдяки технологіям Blockchain, таким як токенізація активів. Процес токенізації дає змогу розділити більші активи, такі як нерухомість і марочні вина, на менші активи, забезпечені криптотокенами, де кожен власник має повне право власності та права продажу токена.

Читайте: Блокчейн: переваги, недоліки та всі деталі

7 Друк 3D

З розміром ринку приблизно в 15 мільярдів доларів у 2021 році, який, за оцінками, перевищить 100 мільярдів доларів до 2030 року, 3D-друк є інноваційною технологією, яка руйнує виробничу промисловість і не тільки.

Багато компаній спочатку використовували 3D-принтери для створення зразків продукції перед остаточним виробництвом, але сам 3D-друк повільно перетворюється на кінцевий метод виробництва.

Завдяки своїй природі адитивного виробництва 3D-принтери ідеально підходять для виготовлення індивідуальних виробів від протезів до людських тканин, 3D-друкованих будинків, деталей автомобілів, зброї та модних речей.

Виробництво – це галузь з оборотом 12 трильйонів доларів, і здатність автоматизованого виробництва індивідуальних продуктів робить 3D-принтери дуже руйнівними.

8. Штучний інтелект

ШІ або штучний інтелект — це область інформатики, яка займається створенням систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.

Існує багато методів штучного інтелекту. Від нейронних мереж, які намагаються імітувати людський мозок, до симуляції відпалу, еволюційних алгоритмів, нечіткої логіки, оптимізації колонії тощо.

Більшість сучасних досліджень і розробок, однак, зосереджені на машинному навчанні, NLP (обробка природної мови) для розробки інтерфейсу людина-комп’ютер, а також машинне зір для навігації та автоматизованого аналізу.

ШІ змінює багато сфер, зокрема бізнес-додатки, галузь охорони здоров’я, освіту, автомобільну промисловість, військові дослідження, виробництво, комп’ютерні ігри, навігацію, безпеку та багато іншого.

Читайте також: Штучний інтелект: переваги, недоліки та майбутнє

9. Великі дані та прогнозний аналіз

Комп’ютери та користувачі комп’ютерів створюють величезну кількість даних щодня – наразі оцінюється в ексабайтах (1 мільйон терабайт або 1 мільярд гігабайт) щодня. Це великі дані, і найкращий спосіб отримувати інформацію з них – це машини.

Прогнозний аналіз – це метод аналізу даних, який використовує моделі для пошуку закономірностей у поточних і історичних даних для прогнозування майбутнього.

Підприємства використовують прогнозний аналіз великих даних, щоб виявити ринки, які не враховуються або недостатньо обслуговуються, визначити галузеві тенденції, демографічні показники, рівень відтоку, реакцію клієнтів тощо. Потім ця інформація допомагає їм оптимізувати свої послуги, пропозиції та загальну бізнес-стратегію.

10. Бізнес-модель XaaS «Все як послуга».

Ви, напевно, також помітили цей, все тепер пропонується як послуга. Від програм для редагування зображень до хмарних обчислень, платформ CRM і навіть реактивних двигунів для комерційних авіакомпаній, бізнес-модель XaaS змінює обличчя бізнесу в багатьох галузях.

До популярних бізнес-моделей XaaS належать IaaS (інфраструктура як послуга), SaaS (програмне забезпечення як послуга) і PaaS (платформа як послуга).

Це допомагає компаніям розвивати постійний потік доходу, зберігаючи при цьому лояльних клієнтів. І, у свою чергу, компанії можуть використовувати дані про використання від цих клієнтів, щоб покращити продукт і забезпечити кращу цінність, що призведе до безпрограшного результату для всіх.

Висновок

Ми підійшли до кінця цього списку найкращих революційних технологій, і ви побачили всі інновації та те, як вони допомагають формувати майбутнє.

Зміни – це єдина постійна константа в житті та бізнесі. Отже, якщо ви власник бізнесу, то вам краще звернути увагу на ці технології. Або швидко застосуйте ті, які важливі для вашої організації.