Штучний інтелект: переваги, недоліки та майбутнє

Штучний інтелект або ШІ — це використання алгоритмів для вирішення проблем реального світу. Це передбачає демонстрацію інтелекту машинами, і особливо комп’ютером.

Починаючи з 1950-х років галузь штучного інтелекту неухильно розвивалася, хоча темпи сповільнювалися обмеженнями комп’ютерного обладнання. Однак за останні два десятиліття він зріс набагато швидше в результаті більш потужної та дешевшої обчислювальної платформи. Тим не менш, деякі впровадження ШІ залишаються відносно дорогими.

Сьогодні ви знайдете штучний інтелект у всьому: від камер смартфонів до відеоігор, електронної комерції, охорони здоров’я, кібербезпеки, рекомендацій щодо продуктів, пошукових систем і реклами.

У цьому дописі докладно розглядається індустрія штучного інтелекту та детально описуються її переваги та недоліки, а також те, що чекає нас і машини в майбутньому.

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект — це демонстрація інтелекту від машини. Зазвичай це передбачає гарне сприйняття навколишнього середовища для більш відповідних реакцій.

Хоча різні люди можуть визначати штучний інтелект своїми словами, приклад може бути гарним способом краще пояснити, що таке ШІ, а чим він не є.

Подумайте на мить, що ви розробляєте чат-бота. Він повинен мати можливість приймати запити від користувачів через Інтернет, потім аналізувати ці запити та надавати відповідь. Вашим початковим курсом дій тут буде список відповідей на всі можливі запитання, які може поставити користувач.

Однак проблема з цим підходом полягає в тому, що ваш бот буде сильно обмежений у тому, на що він зможе відповісти. Наприклад, коли грайливий користувач просить такого бота «покажи мені свої цицьки», відповідь, ймовірно, буде «Я не розумію» або щось подібне.

Тепер розглянемо іншого чат-бота з алгоритмом, який намагається з’ясувати значення слів. Він все ще може поставлятися з деякими попередньо завантаженими базовими відповідями, але його алгоритм дозволяє спробувати вгадати значення слів і спробувати відповісти на невідомі запитання. Назвемо це бот-2.

Отже, коли ви просите бота-2 «покажи мені свої цицьки», він вважає, що у нього немає попередньо завантаженої відповіді на це, але його навчання дозволяє йому з’ясувати кілька речей.

1. Слово «показати» означає, що ви бажаєте дії від нього.
2. «Цицьки» - це синонім людських грудей.

Маючи наведену вище інформацію, дуже проста програма AI може шукати в Інтернеті «цицьки» та показувати вам перше зображення.

Більш складна система ШІ може додатково класифікувати «цицьки» як вміст для дорослих. Назвемо це бот-3. Таким чином, окрім зображення, він також може запитати, чи бажаєте ви приєднатися до чату для дорослих або навіть показати вам комерційну рекламу для дорослих.

Як ви можете бачити з наведених вище сценаріїв, бот-1 не мав нульової екологічної обізнаності. Бот-2 мав 2 показники екологічної обізнаності та був кращим. Тоді як бот-3 мав 3 рахунки і був найрозумнішим.

Простіше кажучи, захоплення та аналіз більшої кількості аспектів взаємодії (сигналів) робить систему ШІ розумнішою. Існує багато способів збору та аналізу інформації, щоб отримати найкращі результати. І цю дисципліну називають штучним інтелектом.

Які приклади штучного інтелекту?

Нижче наведено деякі з багатьох реалізацій ШІ, з якими ви, мабуть, уже стикалися:

• Віртуальні помічники – Чат-боти розвинулися за межі наведених вище прикладів до багатьох корисних програм. Більшість із них навіть розуміють людську мову та говорять у відповідь. Приклади включають популярні комерційні продукти, такі як Alexa від Amazon, Siri від Apple і Google Assistant.
  
• Пошукова система – Пошукові системи, особливо Google, були в центрі уваги багатьох досліджень і розробок штучного інтелекту протягом останніх кількох десятиліть. Сьогодні пошукова система Google відстежує та аналізує сотні сигналів для кожного терміну, який ви шукаєте. Ось чому це здається таким розумним.
  
• Deepfakes – Наразі використовується більше для розваги, є алгоритми AI, які можуть розуміти зображення та перемальовувати їх. Наприклад, вони можуть змусити фотографію посміхнутися або заговорити, зробити фальшиве відео президента чи знаменитості та навіть роздягнути людей у ​​бікіні на фотографіях.
  
• Рекомендації щодо продуктів – Використовується всіма великими корпораціями від Amazon до Netflix, бронювання квитків і платформами рекомендацій музики, як Pandora.
  
• Розпізнавання обличчя – Цей став настільки гарним, що Facebook і Picasa можуть легко ідентифікувати вас будь-де. Зображення штучного інтелекту стали кращими завдяки вдосконаленню дизайну систем нейронної мережі.
  
• Фільтрація спаму – Gmail вражає своєю інтелектуальною системою фільтрації спаму та іншими чудовими функціями. Штучний інтелект врятував світ від загрози електронного спаму завдяки підходу класифікатора Байєса до машинного навчання.
  
• Games – Часто використовується для створення неігрових персонажів. Деякі ігри також навчаються у вас, тож вони стають кращими в перемаганні.
  
• сільське господарство – Багато підходів для кращого моніторингу посівів, підвищення врожайності, автоматичного доїння корів, оптимальних тепличних умов тощо.
  
• Фінансові спекуляції – Сьогодні торгові боти в моді, але їх прибутковість може бути різною. Багато з цих ботів використовують штучний інтелект, зокрема робо-консультантів, які надають інвестиційні поради.
  
• Безпека – Штучний інтелект також знаходить застосування в камерах безпеки, виявляючи незвичні процеси та допомагаючи людям у нагляді та захисті фізичних і кіберактивів.
  
• Охорона здоров'я та діагностика – Штучний інтелект пропонує багато можливостей для кращої та дешевшої медичної допомоги, починаючи від роботів-доглядальників і закінчуючи нейронними мережами, які швидше діагностують сканування.
  
• Дронів – Це літальні апарати, які можуть думати і орієнтуватися самостійно. Нині це величезний актив для військових організацій.
  
• Промислові роботи – Від зварювання деталей між собою до збирання продуктів зі складу, створення електронних схем і фарбування автомобілів, масштаби промислових роботів зростають.

Наскільки велике поле штучного інтелекту?

Теоретично штучний інтелект можна застосувати до будь-якої діяльності, якою займаються люди. Це включає в себе все, від сприйняття навколишнього середовища до мов, навчання загалом і руху. Поле величезне.

Ось список найпопулярніших сфер ШІ. Зауважте, що деякі організації поєднують два або більше з цих полів для досягнення своїх цілей:

• Міркування та вирішення проблем – Зрозуміло.
• Представлення знань - Уміння правильно відповідати на запитання.
• Планування та прогнози – Вивчення сенсу з куп даних.
• НАВЧАННЯ – Відкриття нових моделей через досвід.
• Обробка природних мов – Осмислення людського спілкування.
• Сприйняття – Розуміння даних датчиків, наприклад мікрофонів, камер, радарів.
• Рух – Здатність орієнтуватися в навколишньому середовищі, як-от робототехніка та самокеровані автомобілі.
• Соціальний інтелект – Взаємодія з людьми.
• Загальна розвідка – Зрозуміло.

Найкращі підходи до штучного інтелекту

Хоча існують різні сфери пошуку штучного інтелекту, існують однаково різні обчислювальні підходи до проблеми генерації інтелекту з машин.

Різні методи, наведені нижче, розвивалися протягом багатьох років, і деякі кращі за інші для певних завдань. Тому важливо знати, що це таке і як вони працюють.

• Логічні методи – Хоча логічні методи та алгоритми не пов’язані конкретно зі штучним інтелектом, вони можуть дуже допомогти у розробці розумних програм. Сучасний комп’ютер базується на таких логічних схемах, як AND, NOT, NAND, OR, XOR тощо.
  
• Пошук і рейтинг – Як випливає з назви, ви шукаєте в базі даних і ранжуєте результати на основі релевантності. Це основа пошукових систем.
  
• Нейронні мережі – Відтворення когнітивної системи людського мозку. Нейронна мережа може потребувати великої кількості пам’яті, залежно від її рівня складності або кількості прихованих шарів. Складні нейронні мережі з багатьма шарами називають глибоким навчанням. Вони дуже гнучкі у навчанні та є позаду більшості останніх чудес програм ШІ.
  
• Дерево рішень – Простий метод класифікації інформації або подій на основі вхідних даних. Кожен рівень дерева допомагає вирішити, яким об’єкт може бути, а яким – ні.
  
• Класифікатори Байєса – Цей метод класифікує документи на основі їх змісту. Це чудово підходить для контролю спаму електронною поштою, оскільки електронні листи, які містять «Віагра» або «купити Сіаліс онлайн», легко визначити як спам.
  
• Еволюційна – Система ШІ, яка може створювати різні версії себе, тестувати їх, а потім ставати найкращою версією. Чудово підходить для ігор і, можливо, для суперінтелектуального проекту.
  
• Кластеризація – Це передбачає групування пов’язаних даних разом, щоб полегшити пошук пересадок, наприклад рейсів і можливостей замовлення поїздки.

Переваги штучного інтелекту

Штучний інтелект має багато потенційних переваг, які роблять його привабливим для широкого кола застосувань від охорони здоров’я до торгівлі, виробництва тощо. Сфера застосування практично нескінченна, оскільки ШІ може принести користь більшості видів людської діяльності.

Нижче наведено перелік деяких основних переваг штучного інтелекту:

• Автоматизація – Вони дозволяють легко автоматизувати завдання, особливо рутинні та нудні.
• Без людських помилок – Час від часу люди будуть робити помилки, але не комп’ютерні програми.
• Швидші рішення – Ви можете отримати відповіді лише за мілісекунди, без стресу.
• Готовий 24/7 – Комп’ютерні програми ніколи не втомлюються.
• Майже без ризиків – Під час війни чи ядерної атаки роботи можуть бути дуже корисними.
• Підвищення продуктивності – Комп’ютери вже підвищують нашу продуктивність, а ШІ продовжуватиме її збільшувати.

Недоліки штучного інтелекту

Штучний інтелект також має деякі недоліки, і ось основні з них:

• Безробіття – Програми штучного інтелекту мають намір витіснити робочі місця в майбутньому. Однак це, швидше за все, будуть повторювані завдання, які не вимагають складних навичок.
• Капіталомісткий – Впровадження нових систем штучного інтелекту все ще є відносно капіталомістким заходом порівняно з простим наймом когось для виконання роботи.
• Жодного нестандартного мислення – Хоча штучний інтелект може допомогти вченим придумати нові винаходи або відкрити нові закономірності, він працює лише тоді, коли система створена для цього. В іншому випадку машині зі штучним інтелектом не вистачає творчих здібностей у людському стилі. Принаймні, поки що.
• Питання конфіденційності – Від Facebook до країн, які вже використовують ШІ для пошуку облич людей на вулицях. Ніхто не знає, чим може обернутися зловмисне застосування цієї технології.

Наше майбутнє зі штучним інтелектом

Майбутнє ще не відбулося, тому багато результатів ще можливі. Однак ви можете очікувати деяких речей у сфері ШІ, виходячи з поточної роботи та досліджень. Ось деякі з них:

• військовий – Перший – це штучний інтелект зі зброєю, військові лабораторії в усьому світі вже глибоко в цьому заглиблені. І пам’ятайте, що Інтернет спочатку був розроблений для використання у військових цілях.
  
• Вакансії – Друге питання – традиційні роботи. Людей, які виконують рутинну роботу, дедалі частіше замінюватимуть роботами або іншими рішеннями на основі ШІ. Однак це не повинно сильно вплинути на роботу, яка передбачає більш складні навички та творчі здібності.
  
• Інтелект – Інша проблема – це суперінтелект, який відноситься до програми ШІ, яка стає настільки інтелектуальною, що перевершує звичайний людський рівень. Це не питання if але про коли, як це неминуче станеться, враховуючи достатній прогрес у розробці комп’ютерного обладнання. Тож чекайте в майбутньому якогось Skynet, Matrix чи VIKI від iRobot.
  
• Конфіденційність  – Стеження погіршиться, і погані актори з часом приєднаються до вечірки. Який кращий спосіб знайти когось для викрадення, ніж система громадського спостереження на основі ШІ?
  
• любов – Нарешті, є питання сексу та стосунків. Ростові секс-ляльки із базовим штучним інтелектом уже в моді серед деяких людей. Ви можете отримати їх будь-якої форми, кольору, обличчя та з додатковими елементами, які вам подобаються. Але з удосконаленням штучного інтелекту вони будуть ходити, мити посуд, танцювати за вас, запитувати, як пройшов ваш день, емоційно налагоджувати зв’язки, дізнаватися ваші сексуальні та інші вподобання, і весь час дешевшати. 
  Бачите, куди все це веде?

Найкращі інструменти ШІ

Hackernoon має цей довгий список інструментів і послуг ШІ ви можете почати використовувати сьогодні. Від Amazon Echo до Google Assistant, Cortana та багатьох інших, список поділено на відповідні розділи.

Щоб отримати більше технічних інструментів для розробки персональних або бізнес-систем штучного інтелекту, наведений нижче список демонструє деякі з найкращих імен у галузі та те, чим вони займаються.

• Python – Мова програмування високого рівня з великою кількістю бібліотек ШІ.
• TensorFlow – Платформа розробки ШІ на основі Python від Google.
• Scikit Learn – Ще одна платформа машинного навчання на основі Python.
• Кафе – Швидка та проста у використанні структура машинного навчання.
• MX Net – Платформа глибокого навчання з відкритим кодом.
• PyTorch – Оптимізована бібліотека Python для глибокого навчання.
• Google Cloud ML Engine – Масштабований хмарний механізм для навчання та прогнозів.
• Двигун Azure ML – Хмарний двигун машинного навчання від Microsoft.

Висновок

Дійшовши до кінця цього посібника зі світу штучного інтелекту та того, що він для нас приготував, ви також побачили переваги та недоліки цієї технології.

Ясно одне – продовження розвитку штучного інтелекту неминуче. Тож ми повинні підготуватися до драматичних соціально-економічних змін у найближчі десятиліття.