Nasıl Veri Bilimcisi Olunur?

Veri bilimi, iyi maaşı olan ilginç, çok disiplinli bir meslektir, bu nedenle nasıl bir uzman olunacağını öğrenmek işe yarar. veri bilimcisi.

Yine de bir veri bilimcisi olmak kolay değil, çünkü endüstri rekabet konusunda katı. Bu nedenle, öne çıkmak ve başarılı olmak için en iyi oyununuzda olmanız gerekir.

Bu kılavuz, durumunuza bağlı olarak üç yöntemden birini kullanarak nasıl veri bilimcisi olunacağını gösterir.

Veri Bilimcisi Olmanın İpuçları

Veri biliminin son derece rekabetçi olması nedeniyle, başarılı olmak için elinizden gelen her şeyi yapmanız gerekir. Bu nedenle, aşağıda bir veri bilimcisi olma yolunda size yardımcı olacak bazı ipuçları verilmiştir:

• Doğru rolü seçin ve bu rolde uzman olun.
• Belirli araçları seçin ve bunlarda uzman olun.
• Programlamayı ve veritabanlarını mümkün olduğunca erken çalışın.
• Ağ kurmak için benzer düşünen insanları arayın.
• Bir akıl hocası arayın veya önemli veri bilimcilerini takip edin sosyal medya.
• Projeler inşa ederek mükemmellik için pratik yapın.
• Portföyünüzün öne çıkmasına izin verin.

Neden Veri Bilimi?

Veri bilimi, verileri kullanan kuruluşlar için soruları yanıtlayan alandır. Bir veri bilimcisi, verileri toplar ve işletmelerin doğru karar vermesine yardımcı olabilecek modeller üretecek şekilde analiz eder.

Veri bilimi alanı, bir dizi işletme için önemlidir çünkü içgörüleri ortaya çıkarmalarına, gelecekteki sonuçları tahmin etmelerine, ürün tekliflerini iyileştirmelerine ve yeniliklerin ve ilgili sektörlerin zirvesinde kalmalarına olanak tanır.

Bilgisayar ağları ve İnternet'ten gelen verilerin sürekli büyümesinin bir sonucu olarak, daha fazla şirket veri bilimcilerin içgörülerini kullanarak olabildiğince fazla kar elde etmeye çalıştıkça, veri bilimi alanı sürekli büyüme içinde olmaya devam ediyor.

Olması Gereken Beceriler

Veri bilimcisi olmak, parkta yürümek değildir. Sonuç üretmek için gereken doğru çok disiplinli beceri setini geliştirmelisiniz.

Aşağıdakiler, bir veri bilimcisi olma yolculuğunuzda sahip olmayı veya geliştirmeyi hedeflemeniz gereken başlıca becerilerdir.

1. Analitik ve Problem Çözen Bir Zihin – İlk şart.
2. Kodlama Becerileri – Python, R, SQL ve diğer dillerde kod yazabilme.
3. Veritabanı Yönetimi – Verileri depolamak ve almak için know-how.
4. Veri Analizi – Verilerden içgörü elde etme yeteneği.
5. Veri Görselleştirme ve İletişim – Bulguları sezgisel olarak sunma yeteneği.

Farklı Veri Bilimi Meslek Unvanları

Veri bilimi geniş bir alandır ve yeni uzmanlıklar geliştikçe zaman içinde genişlemeye devam edebilir. Bu nedenle, bir veri bilimcisi olma yolunda çalışırken, hangisinin sizin için en iyi olabileceğini keşfetmek için farklı iş unvanlarını incelemelisiniz.

Başlıca veri bilimi iş unvanları şunları içerir:

• Veri Bilim Adamı – Genel açıklama, veri toplama, depolama, modelleme, analiz ve sunum dahil olmak üzere tüm adımları içerir.
  
• Veri Analisti – Veri toplama, temizleme ve depolamaya odaklanır. Gerektiğinde veriler üzerinde analiz ve raporlamanın yanı sıra.
  
• Veri Mühendisi – Prensip olarak veri toplama, temizleme, hazırlama ve veri altyapısı bakımı gibi verilerle ilgili görevlere odaklanır.
  
• Veri Mimarı – Kuruluşun iş ihtiyaçlarına odaklanarak şirketin eksiksiz veri yönetimi mimarisini geliştirir.
  
• Veri Modelleyici – Daha sonra veritabanı aracılığıyla uygulanan veri modellerini geliştirmeye odaklandı.
  
• Pazarlama Bilimcisi – Şirketin pazarlama çabalarını geliştirmek için veri biliminden gelen içgörüleri kullanır.
  
• Makine Öğrenim Mühendisi – Bu rol, otomasyona yönelik yazılım ve algoritmaların tasarlanması ve geliştirilmesine odaklanır. AI tahmin modelleri.
  
• Veritabanı Yöneticisi – Kuruluşun veritabanı sunucusunun bakımına odaklanır.

Veri Bilimcisi Olmak

Yetkinliğinize ve kariyerinizdeki aşamaya bağlı olarak veri bilimcisi olmanın 3 ana yolu vardır. İlk yöntem veri bilimi lisans derecesi almak, ikincisi veri bilimi alanında yüksek lisans derecesi kazanmak ve üçüncüsü diplomasız veri bilimcisi olmaktır.

Bu çeşitli yöntemler aşağıda açıklanmıştır:

Dereceli Veri Bilimcisi Olmak

1. Veri Bilimi Derecesi Kazanın - Üniversitede veri bilimi okuyabilir ve iş piyasasında size avantaj sağlayacak bir veri bilimi derecesi ile mezun olabilirsiniz. Bununla birlikte, veri bilimi mesleğinin rekabetçi bir alan olmaya devam ettiğini ve bunun da iyi bir işe girmek için biraz çaba göstermeniz gerekeceği anlamına geldiğini unutmamalısınız.
   
2. Mülakat Becerilerini Öğrenin ve Uygulayın – Hayalinizdeki işe girme şansınızı artırmak için, mülakat becerilerinizi mümkün olduğunca çok uygulamanız gerekecek. Birçok çevrimiçi platform mülakat kursları sunarken, diğerleri çok sayıda ücretsiz örnek sorular.
   
   Ayrıca, başvurduğunuz şirketler ve hedef iş unvanınız hakkında biraz araştırma yapmanız gerekecektir. Test sorularını cevaplama, giyinme ve iyi konuşma alıştırması yapın.
   
3. Staj Bulun – Veri bilimi derecesine sahip olmak bir şeydir, sahada pratik çalışma deneyimine sahip olmak başka bir şeydir. Bu nedenle, bir staj yeri bulmaya çalışın ve ilgili deneyimi kazanın. gibi web siteleri LinkedIn ve Internships.com burada çok yardımcı olabilir.
   
4. Bir Portföy Oluşturun – Hayalinizdeki işe girmenin en iyi yolu, etkileyici bir portföye sahip olmaktır. Bu nedenle, özel, kullanışlı ve ilgili projeler geliştirmeyi görev edin, ardından bunları web'de sergileyin ve her iş başvurusunda bulunduğunuzda onlara bağlantı verin.
   
5. Avla İşler - Son olarak, oraya gitmeli ve iş bulmalı, pozisyonlara başvurmalı ve görüşme randevularını ummalısınız.

Master Derecesiyle Veri Bilimcisi Olmak

1. İlgili Bir Alanda Derece Kazanın - Matematik, bilgisayar bilimi, istatistik vb. gibi ilgili bir alanda zaten bir dereceniz varsa, veri bilimi alanında da yüksek lisans derecesi ile devam edebilirsiniz.
   
2. Veri Biliminde Yüksek Lisans Kazanın - Birçok okul, ortalama 1 yıllık tam zamanlı süreli veri bilimi yüksek lisans programları sunar. Öyleyse seçin ve devam edin.
   
3. Mülakat Becerilerinizi Öğrenin ve Pratik Yapın – Derece programları sizi hızlandırmak için tasarlanmış olsa da, pratik yapmak, pratik yapmak, pratik yapmak yine de sizin yararınızadır. En iyi ihtimalle örnek projelerle.
   
4. Biraz Deneyim Kazanın – İlgili bir işi almaktan daha ucuza çalışmaya kadar hiçbir şey pratik deneyimin yerini tutamaz.
   
5. Bir Portföy Oluşturun – Ayrıca, web'de sergileyebileceğiniz ve her iş başvurusunda bağlantı kurabileceğiniz faydalı ve ilgili projeler geliştirmeniz gerekebilir.
   
6. İş Arama – Son olarak, oraya gitmeli ve iş aramalı, pozisyonlara başvurmalı ve görüşme randevularını beklemelisiniz.

Derecesiz Veri Bilimcisi Olmak

1. İlgili Becerileri Öğrenin – Sektör zorlu olsa da diplomanız olmadan da veri bilimcisi olabilirsiniz. Ancak, gerekli tüm becerileri kendi başınıza öğrenerek sektöre girmek için çok iyi olmanız ve çok çalışmanız gerekecek.
   
2. Bir Kursa Katılın veya Bir Bootcamp'a Katılın – Bir veya daha fazla kurs veya eğitim kampı almak, yeterliliğinizi artırmanın yanı sıra size bu alanda daha fazla deneyim kazandıracaktır.
   
3. Profesyonel Sertifikalar Alın – Profesyonel sertifikalar, olabildiğince iyi ve alakalı olmak için ekstra çaba harcadığınızı açıkça belirterek iş aramanıza yardımcı olacaktır. Bununla birlikte, bir portföy oluşturmak da aynı derecede önemlidir.
   
4. Portföyünüzü Oluşturun – Öne çıkan ve yeteneklerinizi pratik anlamda gösteren bir portföye ihtiyacınız var. Yararlı bir uygulama içeren projeler ile yeteneklerinizi ve becerilerinizi sergileyebilecek projeler arayın, ardından herkesin görmesi için GitHub gibi bir platformda barındırın.
   
5. İş Arama – Son olarak, muhtemelen geleneksel derecelere sahip olanlardan daha şevkle iş aramanız ve başvurmanız gerekecek.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Sonuç

Nasıl veri bilimcisi olunacağına dair bu kılavuzun sonuna geldiğinizde, bunu gerçekleştirmenin farklı yollarını ve atılması gereken farklı adımları gördünüz.

Veri bilimi rekabetçi olabilir, ancak iyi ücret, tüm zahmete değer. Öyleyse, kendinizi mücadeleye uygun görüyorsanız, o zaman devam edin ve iyi şanslar!