Yüz Tanıma: Nasıl çalışır, Uygulamalar, İş fikirleri ve Daha Fazlası

Yüz tanıma teknolojisinin birçok uygulaması ve iş fırsatı var ama bunlar tam olarak nedir? İşte daha yakından bir bakış.

Yüz Tanıma Teknolojisi veya FRT, bir resim veya video dosyasından bir insan yüzünü tanımlamak için kullanabileceğiniz herhangi bir sistemdir.

Yazılım, yüzü sağlanan bir resim veritabanıyla eşleştiriyor - bir anlamda, genellikle bir insan gerektiren işi yapıyor. Bununla birlikte, yüz tanıma teknolojisi, insanları kullanmaktan çok daha hızlıdır.

Yüz tanıma çözümleri, kimlik doğrulamadan robotlara, yerel, ticari ve devlet kullanımına kadar çeşitli uygulamalarda uygulanmaktadır. Ayrıca, trend genişlemeye devam ediyor.

Bu blog yazısı, çeşitli uygulamaları ve girişimciler için potansiyel iş fikirleri de dahil olmak üzere gelişen yüz tanıma teknolojisi ve endüstrisini tartışıyor.

Kısa Bir Tarih

Yüz tanıma teknolojilerinin ve ilgili yazılımların gelişimi 1960'larda başladı. Ancak bu önceki sürümler bir yüzün koordinatlarını tanımlamak için insan girdisini gerektirse de, modern sistemler resimlerden ve hatta canlı video akışlarından yüzleri otonom olarak seçebiliyor.

Yüz tanıma sistemleri için birçok teknik vardır ve bunlar geleneksel yüz işaretlerini çıkarma yöntemlerinden gözler arasındaki mesafeyi, burnun boyutunu, kulakları vb. ölçmeye kadar uzanır. Ardından, %97'ye kadar algılama doğruluğu ile etkileyici sonuçlar elde etmek için en modern platformlarda kullanılan AI sinir ağları vardır.

Yüz tanıma teknolojileri hızla büyüyor. Örneğin, 69 ve 2017 yılları arasında 2019 ülke, polis güçlerinin %70'inin bir tür erişime sahip olduğu ve 5'de 2021 milyar dolarlık bir piyasa değerine sahip olduğu AI yüz tanıma özelliğini benimsedi.

Yüz Tanıma Nasıl Çalışır?

Yüz tanıma teknolojisinin çok farklı uygulamaları var ve bu da farklı yaklaşımlar anlamına geliyor. Ancak FRT'nin en yaygın kullanımlarından biri, insanları bir resim veya güvenlik kamerasından tanımlamaktır.

Bu gibi durumlarda yüz tanıma teknolojisini kullanmanın 3 temel adımı vardır ve bunlar:

  1. Öznenin yüzünü yakalama – Bu adım, bir güvenlik kamerasından veya bir web sitesindeki kayıt formundan görüntü yakalamayı içerebilir. Buradaki gerçek şu ki, hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğunuz bir kişinin imajına sahipsiniz.
  2. Yüz İzi Oluşturma – Yüz tanıma sisteminin artık deneğin yüzündeki 80 düğüm noktasını analiz etmesi ve ondan yüz izi adı verilen benzersiz bir veri seti oluşturması gerekiyor.
  3. Arama ve Eşleştirme – Son olarak, sistem en yakın eşleşmeyi bulmak için yüz izleri veritabanını arar ve ayarlara bağlı olarak yalnızca bir veya birkaç eşleşme olabilir.

Yukarıdaki 3 adımlı yaklaşımın FRT kullanıcısına odaklandığını belirtmekte fayda var. Bu, geliştirici tarafından işleri bu kadar kolaylaştırmak için çok daha fazla iş yapıldığı anlamına gelir.

Örneğin, geliştiricinin önce peşinde olduğu yüz tanıma uygulamasının türüne bağlı olarak bir algoritma geliştirmesi gerekiyordu. İkinci olarak, veritabanını geliştirmesi ve ilk fotoğraflarla önceden doldurması gerekiyordu.

Son olarak, sistem bir AI sinir ağı yaklaşımı kullanıyorsa, geliştiricinin ayrıca AI modelini oluşturması ve önce onu eğitmesi gerekecektir.

Yüz tanıma teknolojisiyle ilgili farklı yaklaşımların, algoritmaların ve yöntemlerin bir listesi aşağıdadır:

  1. Geleneksel yöntem – Yüz özelliklerini kullanan bir kişinin kimliği.
  2. 3D Tanıma – İnsan yüzlerinin şeklini yakalamak için sensörleri kullanmak.
  3. Balıkçı yüzü – Çıkarılan özelliklerden elde edilen sonuçları eşleştirerek yüzleri tanıyan bir yüz tanıma yöntemi.
  4. özyüzler – Özellikleri ayıklayan ve bunları doğrusal bir kombinasyonda temsil eden bir yüz tanıma yöntemi.
  5. Termal Kameralar – Bunlar, kan damarları gibi standart kameralar tarafından görülemeyen özellikleri algılayabilir.
  6. Derin Öğrenme – İnsan yüzlerini kendi başlarına algılayabilen algoritmalar oluşturmak için sinir ağı teknolojisinin uygulanması.
  7. Yüz Duygu Tanıma – Mutluluk, gülümseme, öfke vb. gibi sahibinin duygusal durumuyla ilgili bilgileri çıkarmak için insan yüzlerinin analizi.
  8. Yüz Algılama – Bir resim veya videodaki bir insan yüzünü tanımlama süreci.
  9. Yüz takibi – Standart bir kameradan resimlerdeki veya videolardaki bir veya daha fazla yüzü algılama ve izleme yeteneği.

Yüz Tanıma Teknolojisi Uygulamaları

Bir yazılım uygulamasını kullanarak bir yüzü hızlı ve kolay bir şekilde tanıma yeteneği, birçok sorunu çözmek için kullanılabildiğinden, birçok fırsat sunar. Başlıca uygulamalarından bazıları şunlardır:

  • Biyometrik Güvenlik – FRT, parmak izi ve göz taramalarından daha az doğru olsa da, bilgisayarlarla yakın etkileşim gerektirmediği için çok daha uygundur.
  • Körlere Yardım Etmek – FRT, görme engelli veya kör kişilerin etraflarındaki insanları tanımalarına, ne zaman gülümsediklerini veya kaşlarını çattıklarını bilmelerine ve daha pek çok şeye yardımcı olabilir.
  • Görsel Arama – Arama motorları bir süredir bu hizmeti sunuyor.
  • Akıllı Evler – AI sistemleri, aile üyelerini gelip giderken izleyebilir veya müzik zevkleri, aydınlatma, oda sıcaklığı vb. gibi cihaz ayarlarını ve tercihlerini güncellemek için evde hareket edebilir.
  • Sağlık hizmeti – Yüz tanıma algoritmaları kullanılarak bazı nadir genetik hastalıklar teşhis edilebilir. Bu sistemler burun, kaş veya yanaklardaki belirli özellikleri tarar.
  • Hırsızlık Önleme – Yüz tanıma, bir mağazadaki bilinen hırsızları tespit etmek ve sorumlu güvenlik görevlisini uyarmak için kullanılabilir. Aynı kişiye dokuz dakikalık bir aradan sonra yalnızca 2 fit tuvalet kağıdı bırakarak tuvalet kağıdı israfını azaltmak için Çin'de de uygulandı.
  • Kişiselleştirilmiş Reklamlar – Bilgisayar destekli bir reklam sunucusu, bir izleyicinin yüzünü görebilir ve onu kayıtlarla eşleştirebilirse, kişiye son derece kişiselleştirilmiş reklamlar sunabilir.
  • Öğrencileri İzleyin – AI, öğrencileri çeşitli şekillerde izlemek için uygulanabilir. Örneğin, öğrencinin derse kaydolması için sınıfta görünmesi ve FRT uygulaması olan bir tabletin önünde durması gerekir. Öğretmenler, video dersler sırasında öğrencilerin dikkatini izlemek için bir web kamerası aracılığıyla FRT ve AI'yı da kullanabilir. Bu, daha fazla kişiselleştirilmiş kurslar ve sınavlar için derin bilgiler ve fırsatlar sağlayabilir.
  • Kamu Gözetimi – Dünyadaki birçok şehirde olası tüm köşelere, sokaklara ve kamusal alanlara monte edilmiş binlerce kamera var. Platformlar, onları bir yüz tanıma sistemine bağlayarak suçluları ve diğer tehlikeli kişileri otomatik olarak takip edebilir.
  • Kayıp Evcil Hayvanlar ve Çocuklar – Suçluların ve tehlikeli kişilerin yanı sıra, FRT ayrıca yetkililere canlı video izleme yoluyla kayıp kişileri tespit etme ve yerlerini bilme konusunda yardımcı olabilir.
  • Banka ATM'si – Çoğu otomatik vezne makinesinde, dolandırıcılığı önlemek ve güvenliği artırmak için müşterinin resmini çeken ve dosyadakilerle onaylayan bir video kamera zaten bulunur.
  • Kendi Kendine Ödeme Sistemleri – Yüz tanıma kullanan birçok dahiyane ödeme çözümü gelişiyor. Sadece yüzünüzü tarayın ve sipariş tamamlandı.
  • göç – Dünyanın dört bir yanındaki havaalanları ve gümrük kontrol noktaları, operasyonları kolaylaştırmak için yüz tanıma özelliğini de kullanıyor.
  • Katılım İzleme - Gibi bir uygulama Churchix papazların üye katılımını şahsen veya video aracılığıyla belirlemelerine ve izlemelerine yardımcı olur.

Gizlilik Sorunları ve Güvenlik Hackleri

Yüz tanıma teknolojisinin de her teknolojide olduğu gibi bazı baş ağrılarını beraberinde getirdiği aşikar. İşte başlıca sorunları:

  • Veri Sahipliği – Hükümetler ve ticari çıkarlar yüzlerin resimlerini ve videolarını toplar, ancak asıl soru “bu yüz verilerinin sahibi kimdir”? Bir şirketin bir erkeğin yüzüne sahip olma hakkı var mı?
  • Yanlış Kimlik – FRT %100 verimli değildir, bu nedenle her zaman yanlış kimlik sorunları olacaktır. Ancak sorun, yetkililerin bu yanlış kimlik konularını nasıl ele almayı seçtikleridir. Örneğin, Yüz tanıma hatalarının %35'i beyaz erkeklerde sadece %1'in aksine, beyaz olmayan kadınlarda görülür.
  • Gizlilik Hakları – Çoğu video ve çevrimiçi gözetim, bireyin rızası olmadan yapılır ve birçok yargı alanında ciddi hükümet politikası ve gizlilik hakları tartışmalarına yol açar.
  • Hacks - Yüz tanıma teknolojisi, saldırılara karşı bağışık değildir. Görüntü işleme yazılımı ve derin sahte uygulamalar, yüz tanıma uygulamalarını atlamayı kolaylaştırır ve bu birçok soruyu gündeme getirir.

En İyi Yüz Tanıma Uygulamaları

Yüz tanıma teknolojisini değişen seviyelerde kullanan birçok kullanışlı akıllı telefon uygulaması bulacaksınız. İşte bazıları:

  • Snapchat – İnsan yüzünü algılar ve sözde filtreleri ile onu kaplar.
  • Facebook – Yüklenen resimlerdeki kişileri otomatik olarak tanır.
  • Face ID/Unlock – Akıllı telefonların kilidini açmak için FRT. Buna iPhone'larda Face ID ve Android'de Face Unlock denir.
  • Nestor – Öğrencinin dikkatini izleyen çevrimiçi öğrenme sistemi.
  • SelfieÖdeme - Sadece bir selfie çekerek ödeme yapın.
  • yüz uygulaması - Android veya iPhone'da yüzlerle oynayın.
  • Face2Gen – Genetik eşleştirme için tıbbi araç.
  • luxand – Android ve iOS geliştiricileri için yüz tanıma platformu.
  • YüzDNATtesti – DNA yüz eşleşmesi.
  • korkuluk – Mobil katılım ve vardiya yönetimi uygulaması.
  • Önce yüzleş – Hastaneler, kumarhaneler, perakendeciler, havaalanları ve daha fazlası için yüz tanıma güvenlik sistemi.
  • Mojipop - Yüzünüzü kullanarak animasyonlu çizgi film çıkartmaları ve avatarları.

En İyi Yüz Tanıma Teknolojisi Satıcıları

Yüz tanıma teknolojisi satıcıları, geliştiricilere veya ticari kullanıcılara FRT ile ilgili hizmetler ve yazılımlar sunan şirketlerdir. Bunlar kanıtlanmış ürünlere sahip olgun şirketlerdir ve popüler olanlar aşağıdaki gibidir:

  • biyokimlik – Hizmet olarak canlılık algılama ve yüz tanıma.
  • Amazon Rekognisyon – Ayrıntılı yüz bilgileri, duygu, karşılaştırma, gözlük vb. dahil olmak üzere fotoğraflardan ve videolardan bilgi çıkarmak için önceden eğitilmiş modeller.
  • luxand – Android ve iOS geliştiricileri için yüz tanıma platformu.
  • Cognitec – Biyometrik teknoloji sağlayıcısı.
  • Paravizyon – Son derece hassas görüş AI yazılımı.
  • Önce yüzleş – Hastaneler, kumarhaneler, perakendeciler, havaalanları ve daha fazlası için yüz tanıma güvenlik sistemi.
  • Gökyüzü Biyometrisi – Hizmet olarak bulut tabanlı biyometri.
  • Kairos – Yüz tanıma bulut API'sı.
  • Gerçek yüz – Hızlı, doğru ve esnek yüz tanıma AI.

En İyi Yüz Tanıma Girişimleri

Anlaşılır bir şekilde, bir amacı olan tonlarca yüz tanıma teknolojisi girişimi var. Birçoğu başarısız oluyor ve her yıl yenileri geliyor, ancak sektör büyümeye devam ediyor.

İşte ilginç olanlardan bazıları:

Sonuç

Bu yüz tanıma yazısının sonuna geldik ve gördüğünüz gibi sektör canlı, genişliyor ve gelecek için vaatlerle dolu.

Ayrıca, geliştirici platformlarından iş araçlarına ve sizin de rekabette öne geçmek için kullanabileceğiniz hizmetlere kadar tüm farklı teklifleri gördünüz.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke, çok çeşitli kitapları okumayı seven bir bilgisayar meraklısıdır. Windows/Mac yerine Linux tercihi var ve
Ubuntu ilk günlerinden beri. Onu twitter üzerinden yakalayabilirsiniz. bongotrax

Makaleler: 191

Teknik malzeme alın

Teknoloji trendleri, başlangıç ​​trendleri, incelemeler, çevrimiçi gelir, web araçları ve pazarlama ayda bir veya iki kez

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *