Açık Kaynaklı ve Kapalı Kaynaklı Yapay Zeka: Bir Seçim Yapmak

Eğer bir geliştiriciyseniz veya işinizde yapay zeka araçları kullanmayı planlıyorsanız, er ya da geç açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı yapay zeka yazılımları arasında seçim yapmak zorunda kalacaksınız.

Diğer yazılım türlerinin çoğunda olduğu gibi, açık kaynaklı yapay zeka araçları da çoğunlukla ücretsizdir ve belirli bir düzeyde teknik yeterliliğe sahip olmanızı gerektirirken, kapalı kaynaklı alternatifler genellikle bunları kullanmak için ödeme yapmanızı gerektirir.

Bu makale, bilinçli bir iş veya proje geliştirme kararı almanız için ihtiyaç duyduğunuz tüm bilgileri sağlamak amacıyla yapay zeka sektörünün bu iki sektörünü karşılaştırmaktadır.

Açık ve Kapalı Kaynaklı Yapay Zeka Nedir?

Açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı yapay zekâ (YZ) genellikle iki kategoriye ayrılan yapay zekâ yazılım araçlarını ifade eder. İlk kategori, kaynak kodu herkese açık veya erişilebilir olan ve bu nedenle "açık kaynaklı" olarak adlandırılanlardır. İkinci kategori ise kaynak kodu erişilemeyen kapalı kaynaklı yazılımlardır.

• Açık Kaynak: Açık kaynaklı olmak, herkesin projenin kaynak kodunu indirebileceği, okuyabileceği ve çalıştırabileceği anlamına gelir. Kaynak kodu, herhangi bir bilgisayar programının herhangi bir zamanda çalıştırılabilmesi için gerekli olan yazılı talimatlar kümesidir. Açık kaynaklı yazılımların çoğu ücretsiz olma eğiliminde olsa da, bazıları yine de ücret ödemeniz gereken tescilli sistemlerdir.
  
• Kapalı Kaynak: Bu yazılım kategorisi daha çok kara kutu sistemlerine benzer; kullanabilirsiniz, ancak nasıl çalıştıklarını anlayamazsınız. Genellikle kâr amacı güden şirketler tarafından desteklenirler ve kullanımı ücretli olsa da, genellikle bir teknik destek hizmeti veya benzeri bir kuruluş tarafından desteklenirler.

Çoğu kullanıcı için yapay zekâ, ChatGPT, Deepseek ve Gemini gibi büyük dil modellerini ifade eder. Ancak, TensorFlow gibi bazı yapay zekâ yazılım araçlarının açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı yapay zekâ yazılımları olarak eşit şekilde kategorize edilmesi dikkat çekicidir. Bu nedenle, genel olarak açık ve kapalı kaynaklı yapay zekâ modelleri ile açık ve kapalı kaynaklı yapay zekâ araçları arasında ayrım yapabiliriz.

Dünyayı döndüren şey paradır

Yazılım geliştirme pahalı olabilir ve bu nedenle geliştiriciler genellikle ürünlerinden para kazanıp devam eden geliştirme çalışmalarını destekleyebilmek için para kazanırlar. Ancak büyük dilli yapay zeka modelleri geliştirmek, günlük yazılım geliştirmekten çok daha pahalıdır.

Öncelikle, modeli büyük bir veri merkezinde barındırmanız gerekir. Ardından, sisteminizi oluşturmak için çok sayıda yetenekli mühendise ve internetin dört bir yanından büyük miktarda veri toplayıp temizleyip modele aktarılmak üzere hazırlayacak olanlara (eğitim) ihtiyacınız vardır. Ardından, enerji kullanım maliyetleri ve modelin ince ayarlarının yapılması gelir ki bu da daha fazla eğitim anlamına gelir.

Sonuç olarak, tek bir geliştirici her gün işten sonra boş zamanını bir oyun, bir arkadaşlık sitesi veya bir dosya yöneticisi geliştirip ücretsiz olarak yayınlamak için harcayabilirken, büyük bir yapay zeka dil modeli geliştirmek için küçük veya orta büyüklükte bir uzman grubu gerekir. Yetenek ve altyapı maliyetlidir ve bu nedenle yapay zeka modelleri söz konusu olduğunda büyük bir sorun teşkil eder; büyük oyuncular açık kaynak veya kapalı kaynak yaklaşımını seçmek zorunda kalır.

Açık Kaynaklı Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Açık kaynaklı yapay zeka sistemlerinin avantajları ve dezavantajları vardır ve bunlar, yazılımla ne elde etmeyi umduğunuza bağlı olarak faydalı veya engelleyici olabilir. Başlıca avantajlar ve dezavantajlar şunlardır:

Açık Kaynaklı Yapay Zekanın Artıları

• Şeffaflık ve Daha İyi Kod İncelemesiAçık kaynaklı projeler daha şeffaftır çünkü herkes en son sürümleri indirip neler olup bittiğini kendi gözleriyle görebilir. Kapalı kaynaklı benzerlerinin aksine, bireysel geliştiriciler ve gruplar kusurları bulmak veya yama ve iyileştirmeler eklemek için kodu inceleyebilir. WordPress gibi açık kaynaklı projelerin etkileyici olmasının en önemli nedeni budur.
  
• Yenilik ve Standardizasyon: Bireysel kodlayıcılar ve ekipler kendi başlarına yenilik yapabilir ve nihai çalışmalarını açık kaynak koduna eklenmek üzere gönderebilirler. Bu, projenin güncel kalmasını sağlar. Ayrıca, birçok farklı kişinin birlikte çalışması, prosedürlerin, protokollerin ve çeşitli teknolojilerin standartlaştırılmasını sağlar. Bu da, tescilli sistemlerin sıklıkla kullandığı tedarikçiye özgü teknolojilerin aksine, çoğu kişinin üzerinde çalışabileceği standartlaştırılmış bir yazılım yaratır.
  
• Topluluk ve İşbirliği: Çoğu açık kaynaklı projede, katkıda bulunanların ve kullanıcıların iş birliği yapmak için bir araya geldiği çevrimiçi topluluklar bulunur. İnsanlar bu tür ortamlarda fikir alışverişinde bulunur ve özgürce yenilik yaparlar; bu da kapalı kaynaklı sistemlerde bulamayacağınız sıcak bir topluluk ortamı yaratır.
  
• customizability: Her geliştirici, açık kaynaklı bir yazılımın kopyasını alıp tam olarak istediği gibi özelleştirebilir. Bu, kapalı kaynaklı bir sistemin rahatsız edici tasarımına veya çalışma prosedürlerine uyum sağlamaktan çok daha iyidir, özellikle de onu sorunsuz hale getirmek için gereken tek şey küçük bir ayarlama olduğunda.
  
• Maliyet VerimliliğiLisans ücretlerinin olmaması sayesinde açık kaynaklı sistemler, geliştiricilerin başka türlü mümkün olmayacak harika projeler yaratmasını mümkün kılıyor. Örneğin WordPress, açık kaynaklı PHP dili üzerine kurulmuş ve sayısız başka proje için bir platform haline gelmiştir. Açık kaynaklı sistemler, gelecekte yapay zeka sektöründe de benzer bir patlamaya yol açacaktır.
  
• Veri Egemenliği: Son olarak, hassas verilerle çalışanlar, açık kaynaklı yapay zeka sistemleriyle daha iyi durumdadır çünkü bu sistemler onlara verileri üzerinde egemenlik sağlar ve istedikleri gibi kullanma olanağı tanır. Kapalı kaynaklı bir sistemle çalışmanın alternatifi ise, özellikle de söz konusu sistem şirket dışında barındırılıyorsa, verilerinize ne olacağını garanti edememenizdir. Şirket içinde barındırılan açık kaynaklı yazılımlar, hassas veriler için en iyi çözüm olmaya devam etmektedir.

Açık Kaynaklı Yapay Zekanın Eksileri

• Kullanıcı için teknik gereksinimler: Çoğu açık kaynaklı yazılım "olduğu gibi" sunulur. Bu, anlamadığınız veya anlayamadığınız takdirde, kendi başınıza kalacağınız anlamına gelir. Bu durum, özellikle teknoloji insanlarına yönelik açık kaynaklı yazılımlar için geçerlidir.
  
• Teknik destek eksikliğiYukarıdakiyle aynı sebepten. Açık kaynaklı sistemler için neredeyse hiç özel teknik destek yok. Teknik açıdan yetkin kullanıcıların çoğu, arama motorları aracılığıyla veya çevrimiçi forumları tarayarak kendi başlarına sorunlara çözüm buluyor.

Kapalı Kaynaklı Yapay Zekanın Artıları ve Eksileri

Kapalı kaynaklı yapay zeka sistemlerinin de avantajları ve dezavantajları vardır ve yazılımla ne elde etmeyi umduğunuza bağlı olarak faydalı veya engelleyici olabilirler. Bunlar aşağıdaki gibidir.

Kapalı Kaynaklı Yapay Zekanın Artıları

• Yüksek performansKapalı kaynaklı sistemler, optimize edilmiş olmaları ve genellikle önerilen donanım veya eşlik eden sistemlerle birlikte gelmeleri nedeniyle genellikle açık kaynaklı yazılım sistemlerinden daha iyi performans gösterir. Elbette, açık kaynaklı sistemler kapalı kaynaklı benzerleri kadar yüksek performanslı olacak şekilde optimize edilebilir, ancak bu genellikle yetenekli bir kullanıcı gerektirir. Kapalı kaynaklı sistemler genellikle kullanıma hazır olarak açık kaynaklı benzerlerinden daha iyi performans gösterir.
  
• Merkezi kontrol ve daha hızlı geliştirmeKapalı kaynaklı yapay zeka sistemlerinin, tek bir odak noktasına sahip merkezi bir ekip tarafından geliştirildiği göz önüne alındığında, açık kaynaklı sistemlere kıyasla gerekli özellikleri çok daha hızlı ve verimli bir şekilde geliştirebilirler. Açık kaynaklı sistemlerde ise, genel olarak kabul görmeden önce, temel koda yararlı bir özellik eklemek için gönüllülere ihtiyaç duyulur.
  
• Daha iyi uyumlulukKapalı kaynaklı yapay zeka sistemleri, açık kaynaklı muadillerine göre kurallara ve düzenlemelere daha uyumludur. Örneğin, kapalı kaynaklı bir yapay zeka sohbet modelinin arkasındaki şirket, modelinin sosyal etkileşim ve ifade özgürlüğünün kabul görmüş sınırları içinde kalmasını sağlar. Öte yandan, açık kaynaklı bir sistem, kodun orijinal geliştiricileri ne kadar uygulamaya çalışırsa çalışsın, bu uyumluluğu garanti edemez. Bir yapay zeka sohbet robotu oluşturmak için açık kaynaklı kod kullanan herkes, onunla istediği her şeyi yapabilir.
  
• Genellikle teknik destek içerir: Müşteri desteği, kapalı kaynaklı sistemlerin açık kaynaklı sistemlere üstün geldiği bir diğer alandır. Bir yapay zeka sistemi veya diğer birçok yazılım için ücretli bir müşteriyseniz, yazılımla ilgili sorun yaşadığınızda müşteri desteği almayı beklersiniz. Bu, özellikle teknik bir sorun olduğunda geçerlidir. Öte yandan, açık kaynaklı ve çoğu ücretsiz hizmet genellikle müşteri veya teknik destek olmadan "olduğu gibi" sunulur. Ancak birçok açık kaynaklı topluluk, kullanıcıların birbirleriyle fikir alışverişinde bulunabilecekleri forumlar sunar.

Kapalı Kaynaklı Yapay Zekanın Eksileri

• Daha yüksek kullanıcı maliyetleriYapay zeka hizmetleri de dahil olmak üzere çoğu kapalı kaynaklı sistem tescilli olduğundan, bunları kullanmak için genellikle ödeme yaparsınız. Örneğin, ChatGPT gibi bazı hizmetler, freemium Ücretsiz kullanıcılara sınırlı kullanım hakkı tanıyan, ücretli kullanıcılara ise çok daha fazlasını yapma veya öncelikli erişim hakkı tanıyan model.
  
• Önyargılı modeller: Kapalı kaynaklı yapay zeka modelleri, geliştiricilerinden gelen önyargılara daha yatkındır. Örneğin, LLM sohbet robotlarını kullanan çoğu kullanıcı, aldıkları tüm yanıtların %100 yapay zekadan geldiğini varsayar ve bu robotların yapay zekadan kaynaklandığını düşünmez. ayarlanmış Bazı tepkileri üretirken, diğerlerinden kaçınmak.

Seçim Yapmak

Kapalı ve açık kaynaklı yapay zeka sistemlerinin ne olduğunu bildiğinizde, siz veya ekibiniz ikisi arasında seçim yapmak zorunda kalabilirsiniz. Anlayacağınız gibi, bu hiç de kolay bir iş değil çünkü birçok konuyu göz önünde bulundurmanız gerekiyor. Duruma daha hızlı karar vermenize yardımcı olabilecek üç bakış açısı şöyle:

• Bireysel GeliştiriciYapay zeka dünyasında deneyim kazanmak isteyen bireysel bir geliştiriciyseniz, öğrenmenizi en üst düzeye çıkarmak için hem açık kaynaklı hem de kapalı kaynaklı sistemleri denemeniz en iyisidir. Bütçeniz kısıtlıysa, tescilli sistemlerin ücretsiz sürümlerini de deneyebilirsiniz.
  
• Başlangıç: Eğer bir girişimseniz ve özellikle teknoloji alanında faaliyet gösteriyorsanız, o zaman açık kaynaklı sistemleri ciddi olarak düşünmelisiniz çünkü bunlar size adınızı koyabileceğiniz bir şey inşa etme fırsatı sunar.
  
• Ticari Kuruluş: Kendi pazarlarından elde ettikleri geliri en üst düzeye çıkarmak isteyen diğer tüm gruplar ve işletmeler için, zamandan tasarruf etmek ve gecikmeleri önlemek adına kapalı kaynak kullanımı en iyi yoldur. Buradaki tek istisna, açık kaynakla size sonuç garanti edebilecek yetkin bir teknoloji departmanınız veya geliştiriciniz olmasıdır.

Açık Kaynaklı Yapay Zeka Projelerinin Listesi

• Meta Lama
• Derin arama
• Qwen 3
• tensör akışı
• Mistral Yapay Zeka
• PyTorch
• kübik

Kapalı Kaynaklı Yapay Zeka Projelerinin Listesi

• OpenAI ChatGPT
• Google İkizler
• Antropik Claude
• GitHub Yardımcı Pilotu

Sıkça Sorulan Sorular

İşte açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı yapay zeka yazılımları hakkında sıkça sorulan sorulardan bazıları.

S: Kendi açık kaynaklı yapay zeka modelimin indirip çalıştırabilir miyim?

C: Evet, indirip test edebileceğiniz yüzlerce ücretsiz ve açık kaynaklı yapay zeka modeli mevcut. https://aimodels.org/ai-models/ adresini ziyaret edin.

S: Açık kaynaklı yazılımlar her zaman ücretsiz midir?

C: Hayır, her zaman değil. Açık kaynaklı yazılımların çoğu ücretsizdir, ancak hepsi değil. Açık kaynaklı birçok ticari ürün de mevcuttur. Birçoğu yalnızca kişisel kullanım için ücretsizdir ve ticari kullanım için ödeme yapmanız gerekir.

S: Açık kaynaklı yazılım satabilir miyim?

A: Genellikle buna izin verilmez, ancak daha büyük bir ticari yazılımla birlikte paketleme yapıyorsanız, ürününüz için çift lisanslama modeli uygulamanız gerekebilir.

S: OpenAI açık kaynaklı bir şirket mi?

C: Hayır, OpenAI açık kaynaklı yapay zeka modelleri sunmuyor. Başlangıçta açık kaynaklı bir şirket olarak yola çıktı, ancak liderlerinin kapitalizmin baskılarına yenik düştüğü iddia ediliyor. 

S: Açık kaynaklı mı yoksa kapalı kaynaklı bir yapay zeka modeli mi daha güvenilirdir?

A: Açık kaynaklı bir model daha güvenilirdir. Açık kaynaklı yazılımlar her zaman daha güvenilirdir.

Sonuç

Yapay zeka geliştirmede açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı sistemleri inceledik ve farklı ihtiyaçlar için en iyi seçenekleri gördünüz. Sonuç olarak, hem açık kaynaklı hem de kapalı kaynaklı yapay zeka araçlarının avantajları ve dezavantajları vardır. Bu nedenle, sizin için en iyi seçenek yazılım ihtiyaçlarınıza bağlı olacaktır.