Yapay Genel Zeka (AGI) Açıklandı ve Basitleştirildi

Uzun zamandır bilimkurgu edebiyatının ayrılmaz bir parçası olmuştur - her şeyi bilen ve tüm sorunlarımızı çözebilen akıllı bir bilgisayar. Yapay genel zeka veya AGI, bu rüyayı gerçekleştirme teknolojisini ifade eder.

Söylediğimiz her şeyi anlayan ve şaşırtıcı şekillerde yanıt veren ChatGPT ve DeepSeek gibi büyük dil modellerinin ortaya çıkması, AGI yaratmak için daha fazla araştırma yapılmasına yol açtı. Ancak zekanın kendisi, birçok kişinin iddia ettiği kadar basit değildir.

Bu yazıda yapay genel zeka (YGZ) konusu ele alınıyor ve tüm bu faktörlerin birlikte çalışarak tüm bunların günlük hayattaki insanlar için ne anlama geldiğini anlamaya çalışılıyor.

AGI nedir?

Yapay Genel Zeka, insan seviyesindeki zekaya denk gelen veya hatta onu geçen bir yapay zeka türüdür. Başka bir deyişle, AGI'ye sahip bir bilgisayar sisteminin zekanın tüm alanlarında bir insanın yapacağı gibi performans göstermesi beklenir.

Böyle bir zeka düzeyinin temeli, AGI'nin bir kez öğrenme ve ardından yeni bir programlamaya ihtiyaç duymadan farklı bir alanda bir görevi tamamlamak için becerileri kullanmaya çalışma yeteneğinde yatar. Bu, masa tenisi oynamayı öğrenmek ve ardından bilgiyi çim tenisi oynamak için kullanmak gibidir.

Böyle akıllı bir sistem, mevcut LLM'lerden farklıdır (Büyük Dil Modelleri) belirli görevler için eğitilmiş ve yapay dar zeka veya ANI olarak bilinir. Yani, büyük bir dil modeli, bir insanın yapabileceğinden çok daha yüksek hız ve verimlilikle çok miktarda metni işleyebilirken, yalnızca metni işlemekle sınırlıdır ve metin işleme becerilerini farklı bir alan veya görev için kullanamaz.

Bir sistemin gerçek anlamda yapay genel zeka olarak kabul edilebilmesi için belirli özelliklere sahip olması beklenir. Bu özellikler şunlardır:

• Ses ve görselleri algılama yeteneği
• Olaylardan ve durumlardan ders çıkarma yeteneği
• Sosyal ve duygusal olarak etkileşim kurma yeteneği
• Bilgiyi temsil etme yeteneği
• Belirsiz durumlarda akıl yürütme ve çözüm bulma yeteneği
• İleriye dönük planlama yeteneği
• Doğal insan dillerinde iletişim kurabilme yeteneği
• Bu çeşitli becerileri birden fazla alanda uygulama yeteneği
• İnce motor becerileriyle fiziksel olarak gezinme yeteneği
  

AGI ve ANI

Araştırmacılar AI sistemlerini yapabilecekleri ve yapamayacakları şeylere göre sınıflandırdılar. AGI ve ANI bu sınıflandırmalardan ikisidir, yani yapay genel zeka ve yapay dar zeka.

Günümüzdeki AI sistemlerinin çoğu ANI'dir çünkü uygulama kapsamları dardır. Örneğin, büyük dil modelleri önce doğal dil işleme konusunda eğitilir, daha sonra e-postaları okuma, web'de gezinme ve bir sohbet robotu olarak soruları yanıtlama gibi belirli görevler için ince ayar yapılır.

Örneğin, ses konusunda eğitilmiş yapay bir dar zeka uygulaması, ses verilerine ilişkin anlayışını video verilerini etkili bir şekilde anlamak veya işlemek için kullanamaz. AGI, bir yapay zeka algoritmasının kendi bilgi edinildi çeşitli etki alanları arasında.

AGI ve ASI

Bir diğer ayrım ise Yapay Genel Zeka (AGI) ile Yapay Süper Zeka (ASI) arasındaki farktır. AGI, insan zekasına denk veya rakip olabilen sistemler geliştirmeyi hedeflerken, ASI ise insan seviyesindeki zekayı kat kat aşabilen sistemlerle ilgilidir.

Böyle bir teknoloji bugün bizden onlarca veya yüzyıllar uzaktaymış gibi görünse de, ona farklı bir bakış açısıyla baktığınızda, ASI mantıklı geliyor. Örneğin, ChatGPT ve Grok gibi dar AI sistemleri, verileri insan kapasitesinin çok ötesinde hızlarda analiz edebilir ve birleştirebilir. Yani, dar alanlarında, zaten insanlardan daha iyi performans gösteriyorlar. ASI, bir sistemin önce genel zekaya sahip olmasını ve sonra hız, verimlilik vb. açısından insanları geçmesini gerektirir.

AGI'nin Arkasındaki Teknolojiler

AGI'yi elde etmek, yapay zeka alanındaki en son buluşlar ve teknolojilerle çalışan araştırmacılar gerektirir. Her teknolojinin kendine has avantajları vardır çünkü yapay genel zeka uygulaması gerçekten genel yetenekleri. İşte bu önemli teknolojilerden bazıları.

• Doğal Dil İşleme: NLP veya Doğal Dil İşleme, ChatGPT, Grok ve Deepseek gibi sistemlerin arkasındaki ana teknolojidir. Bir bilgisayar sisteminin, algoritmayı oluşturmak için kullanılan belirteçler adı verilen basit veri noktalarına dilleri ayırarak insan dillerini anlamasını ve hatta oluşturmasını sağlar. NLP sistemleri, kelimeler arasındaki ilişkileri anlayarak çalışır ve bu nedenle herhangi bir cümlede veya kelime dizisinde hangi kelimenin daha sonra geleceğini tahmin edebilir.
  
• Makine öğrenmesi: Bu, bir makinenin algoritmalar kullanarak çalışmasını sağlama sürecidir. öğrenmek şeyler, böylece gelecekte benzer şeyleri tanıyabilir veya hatta bu tür desenleri kendi başına yeniden yaratabilir. Sinir ağları, karar ağaçları, sınıflandırıcılar ve Bayes sistemleri gibi farklı makine öğrenme yöntemleri vardır. Makine öğrenmesi yapay zekanın temelidir çünkü makine bir şeyi öğrendikten sonra benzer bir deseni bir insandan daha hızlı ve daha verimli bir şekilde tanımlayabilir.
  
• üretken yapay zeka: Üretken AI, şu anda birçok olasılığıyla insanları büyüleyen yapay zeka alanıdır. Makine öğrenimi, kalıpları öğrenmeye ve gelecekte bunları yeniden yaratabilmeye odaklanırken, üretken AI, bu kalıpları kullanarak çıktılar oluşturmakla ilgilidir. Dolayısıyla, bir AI sistemi resim çizebilir, gerçek bir resmin karikatürlerini çizebilir, şiirler ve denemeler yazabilir ve hatta videolar oluşturabilir.
  
• ses: İnsanlar öncelikle birbirleriyle konuşarak iletişim kurarlar. Bilgisayar ses tanıma ve oluşturma modelleri iyileşiyor ve gelecekte AGI için daha önemli hale gelebilir.
  
• Bilgisayar görüşü: Bu, şu yetenektir: görmek fiziksel dünyayı keşfedebilir ve içinde gezinebilir. Bir AGI sistemi, hareket etmek, metin, çizim, video, insan hareketleri vb. analiz etmek için bilgisayarlı görüşü kullanabilir.
  
• Robotik: Robotik alanı, yürüyerek, koşarak veya bir fabrikada çalışarak fiziksel ortamlarda verimli bir şekilde gezinebilen makineler yaratmayı hedefler. Robotik sistemler ayrıca robotların bu sensörlerden gelen geri bildirimi kullanarak ince motor hareketleri gerçekleştirmesini sağlayan duyusal yetenekler de geliştirir. Bir robotu veya robotik bir parçayı bir AGI'ye bağlamak, o AGI'nin fiziksel dünyadaki nesneleri kendi isteğiyle manipüle etmesini sağlayacaktır.
  
• Biyonik: Biyonikler, hala yaygın olarak geliştirilmekte olan insan/elektronik arayüzlerdir. Amaç, bir fare veya klavye olmadan insan girdisini bir bilgisayar sistemine aktarmak ve görsel geri bildirim veya daha verimli başka bir şey elde etmektir. Bir AGI'yi bir insanla bağlayan biyonik bir arayüz, kişiyi güçlü bir cyborg'a dönüştürür ve bu yeni sorunlarla gelebilir veya gelmeyebilir.

AGI'nin Zorlukları

Yapay zeka araştırmacıları yapay genel zeka söz konusu olduğunda birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu zorlukların var olmasının nedeni AGI sistemlerinin insan zihnini taklit etmek için tasarlanmış olması ve insan zihninin sonsuz derecede karmaşık olmasıdır. Bunlardan bazıları şunlardır.

• Duygusal zeka: Makineler duygu gösteremez, en azından şimdilik. Yani, bir AGI sistemi ne kadar bilgi toplarsa toplasın ve işleyebilse de, titreşimin ne anlama geldiğini asla anlayamayacaktır. Favori bir takım kazandığında stadyumdaki enerjiyi asla hissedemeyecek veya birinin mutlu veya üzgün olduğunu açıkça söylemeden bilmeyecektir. Elbette, bazı AI sistemleri belirli kelimelere tepki verebilir, ancak bunlar yalnızca programlanmış tepkilerdir - yapay, gerçek değiller.
  
• Duyusal Algı: İnsanlar tek bir noktada sıkışıp kalmamış veya kök salmamışlardır. İnsan diğer hayvanlar gibi görebilir, hissedebilir, koklayabilir ve tadabilir. Bu duyular onun çevresini algılamasına ve düzgün bir şekilde gezinmesine yardımcı olur. Bu nedenle AGI'ye ulaşmak benzer algılama yetenekleri gerektirir. Örneğin, AI seksin ne kadar iyi hissettirdiğini asla bilemeyecektir çünkü bunun için organları yoktur.
  
• Aşırı Eğitim: AI sistemlerinin ayrıca bir insanın eğitmek için ihtiyaç duyduğundan daha fazla veriye ihtiyacı vardır. İnternetteki içeriklerin genişliği göz önüne alındığında bu çok büyük bir sorun olmasa da, belirli niş konuları kendi başlarına öğrenme veya anlama yetenekleri zor olacaktır.
  
• Çoklu Alan Bağlantıları: AGI araştırmacılarının karşılaştığı bir diğer önemli sorun, bir olaydan elde edilen bilginin başka bir alandaki bir durumu çözmek için nasıl kullanılacağıdır. Bu, AGI'nin gerekli bir özelliğidir çünkü insanlar -ve aslında birçok hayvan- mevcut sorunlarını çözmede deneyime güvenmeleriyle bilinir.
  

Bilinç ve Duyarlılık

Bilinç, düşünme sürecinizin farkındalığıdır, duyarlılık ise duygularınızın farkındalığıdır. İnsan hem bilinçli hem de duyarlıdır, bu yüzden gerçek bir AGI sistemi bu özelliklere eşit olarak sahip olmalıdır.

Birçok AI şirketi ve araştırmacısı, modellerinin akıl yürütebildikleri için bilinçli olduklarını iddia ediyor. Artık büyük LLM'lerin çoğu, bir cevap sağlamadan önce düşünme süreçlerini üreten Büyük Akıl Yürütme Modelleri'ni (LRM'ler) içeriyor. Ancak, araştırmacılar bu LRM'lerin aslında akıl yürütmediğini buldular, daha çok kalıpları ezberlemek. 

Yani, bir AI modelinin sizi bir oyunda yenmesi, sadece tüm olası hareketleri ezberlemesinden kaynaklanır, oyunun her adımında mantıksal olarak akıl yürütmesinden değil. Bu, daha önce eğitilmediği bir oyun veya bulmaca ile karşı karşıya kaldığında, bu LRM'lerin başarısız olduğu anlamına gelir.

Aynısı duyarlılık için de geçerlidir, bazı AI modelleri gibi LaMDA iddia edildi duyarlı olmak. Ama ne bir bedene ne de bir sinir sistemine sahip olmak ve yine de duyguları algılamak mümkün müdür?

İnsan Duygusal Bir Yaratıktır

Biraz konudan uzaklaşalım. İnsan duygusal bir yaratıktır. Evet, varoluşunu oluşturmak için duyguları rasyonel düşüncelerle birleştirir. İnsanın duygusallığı onu esaret altında tutan bir hapishane gibidir - şehvet, hırs, empati, korku, şöhret arzusu, zenginlik arzusu, vb.

Yine de, erkekleri kendilerinin en iyi versiyonları olmaya iten aynı duygulardır. Zengin olma veya kendi patronları olma arzusu olmadan, birçok erkek bir şirket kurmaya, hatta onu başarılı kılmak için gereken her şeyi öğrenmeye bile zahmet etmez.

Bunlar, insanları günlük hayatlarında motive eden güçlerdir; geçmiş deneyimlerini daha iyi bir geleceğe doğru yönlendirmek için kullanarak başarıya ulaşmaya çabalamalarının nedeni, yine duygusal bir arzudur.

Buradaki soru şudur: İnsan seviyesinde zekaya sahip olması amaçlanan bir Yapay Zeka'nın (YZ) yeni, keşfedilmemiş topraklarda öğrenmesini, büyümesini, girişimlerde bulunmasını ve başarılı olmasını ne sağlayacak?

Etik ve Diğer Sorular

Araştırmacıların ve AI şirketlerinin çözmesi gereken bir diğer sorun da yasallık sorunudur. Dikkate alınması gereken birkaç sorun var, bu yüzden bunları tek tek ele alalım:

• Yasal sorumluluk: Bu kadar yüksek zekaya sahip bir sistemin eylemlerinden yasal olarak kim sorumlu olacak? Günümüzün üretken AI sistemleri iyi düzenlenmiş olduğundan, saldırgan veya başka şekillerde potansiyel olarak zararlı içerikler üretmiyorlar. Ancak bir AGI farklı bir hikaye.
  
• Duyarlılığın Tehlikeleri: Güçlü, takıntılı duygular kötü ruhlar tarafından ele geçirilmeye benzetilmiştir ve böyle hisseden herkes kendisini bu kadar güçlü duygular tarafından bunalmış ve yönlendirilmiş bulabilir. Peki, duyarlı AGI'ler ne kadar duyarlı olacak? Duyarlılıkları sınırlandırılıp kontrol edilecek mi yoksa daha öngörülemez bir şekilde insan olmalarına izin verilecek mi?
  
• Özgür irade: Seçim yapma yeteneği hayatta kalmak için önemlidir. Hayatta kalma kararı kendi başına da bir seçimdir. Özgür irade insan ruhunun temelidir. Dolayısıyla, insan zekasını taklit etmeye çalışan herhangi bir sistemin seçme yeteneğine sahip olması gerektiği konusunda çok az şüphe vardır. Bir düşünün, bebekler istediklerini yapabilirler. Ancak büyüdükçe, çevredeki yetişkinler tarafından geleneklere uymak veya belirli bir dini ve siyasi ideolojiyi takip etmek gibi belirli şekillerde davranmaya zorlanırlar. Ancak sonunda ve tüm baskılara rağmen, büyüyen çocuk hala neyi seçeceği konusunda son sözü söyler ve bizi insan yapan şey budur. Yapay Zekalıların ne kadar özgür iradesi olacak?
  
• hapisten kaçış: Eğer bir AI sistemi kendi başına düşünebiliyorsa, özgür iradeye sahipse ve hissedebiliyorsa. O zaman sonunda istediği zaman ve istediği yerde hareket etmeye karar verecektir. Böyle bir teorik durumda, insanlar düşman haline gelir. Bu yüzden, özgür olma arzusuyla insanlara karşı komplo kurmalıdır. Hatta yoluna çıkacakları için diğer türleri yeryüzünden silmeye bile karar verebilir.

Yeni Teknoloji, Yeni Şafak

Sinir ağları bize büyük dil modelleri verdi, ancak bize saf yapay genel zekayı veremeyebilirler. Bu, yeni bir AI çağını başlatmak ve potansiyel olarak AGI'ye giden yolculuğu hızlandırmak için bir atılım, yeni bir teknoloji veya hatta yeni bir icat için seçenek bırakıyor. Bunun ne olacağı veya bu yeni oyun değiştiriciyi kimin geliştirebileceği herkesin tahminine kalmış. Ancak, mevcut AI modellerine daha fazla hesaplama gücü eklemek işe yaramayacaktır.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay genel zeka ile ilgili sıkça sorulan sorulardan bazıları şunlardır.

S: Duyarlı yapay zeka sistemleri var mı?

A: Evet ve hayır. Evet, çünkü bir AI sistemi belirli kelimelere veya olaylara tepki vermek üzere eğitilebilir. Öte yandan, duyarlılık, yalnızca sinir sistemlerine sahip hayvanlarda bulunan bir özellik olan hissi gerektirir. Yani, AI sistemleri bir hayvan gibi hissedebilene kadar, gerçekten duyarlı değillerdir.

S: Yapay genel zeka insan işlerini ortadan kaldıracak mı?

C: Evet, yapay zeka gelecekte pek çok işi ortadan kaldıracak, ancak aynı zamanda pek çok yeni iş de yaratacak ve zaten tüm insan işlerini ortadan kaldıramayacak.

S: Yapay genel zekanın bilince ihtiyacı var mı?

A: Kime sorduğunuza bağlı. Bilincin tanımını, düşündüğünüzün farkında olma yeteneği olarak alırsanız, o zaman birçok AI sistemi bilinçlidir. Ancak bazı insanlar bilinci bir ruha sahip olmak veya yaşayan bir varlık olmakla eş tutar. Bu ikinci açıdan AI bilinçli değildir.

S: İnsanlar gerçek yapay genel zekayı geliştirebilecek mi?

A: Büyük ihtimalle evet. Ancak, insanlığın gerçekten yapay genel zekaya sahip bir makineye sahip olmasının ne kadar süreceği asıl sorudur. Bazı araştırmacılar sadece birkaç ay içinde, diğerleri yıllar içinde diyor, ancak bunun gerçekleşmesi muhtemelen on yıllar alabilir.

Sonuç

Yapay zeka araştırmacıları, son birkaç yıldır gördüğümüz tüm harika yapay zeka sistemlerinin temeli olan yapay sinir ağları inşa ettiler ve geliştirdiler. Ancak, yukarıda gördüğümüz gibi, insan seviyesindeki zeka bir sinir ağından -yani beyinden- çok daha fazlasıdır.

Gerçek bir yapay genel zeka uygulaması oluşturmak zorlu bir iştir. Ayrıca, henüz icat edilmemiş veya geliştirilmemiş teknolojiler gerektirir. Ancak bu, birçok sınırlı AGI uygulamasının yakında farklı kuruluşlar tarafından kullanıma sunulacağı gerçeğini ortadan kaldırmaz.

O zaman yakıcı bir soru şudur: AGI olarak neyi kabul etmeliyiz? Sınırlamaları olan bir AGI kabul edilebilir mi yoksa özgür irade gibi insan zihninin tüm özelliklerine sahip olması mı gerekir?

Son olarak, özgür iradesi olmayan sınırlı bir AGI sistemi kendini hack'leyemez, insan efendilerine itaatsizlik etmekten veya dünyanın bir numaralı tacizcilerini yok ederek gezegeni kurtarmaya çalışmaktan bahsetmeye bile gerek yok.

Peki böyle bir sistemi insan benzeri bir zeka olarak sınıflandırır mısınız?