Yapay Zeka: Avantajları, Dezavantajları ve Gelecek

Yapay Zeka veya AI, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için algoritmaların kullanılmasıdır. Bu, zekanın makineler ve özellikle bilgisayar tarafından gösterilmesini içerir.

AI alanı 1950'lerden bu yana istikrarlı bir şekilde büyüdü, ancak hız bilgisayar donanımı sınırlamaları nedeniyle yavaşladı. Bununla birlikte, daha güçlü ve daha ucuz bilgi işlem platformunun bir sonucu olarak, son yirmi yılda çok daha hızlı büyüdü. Yine de, bazı AI uygulamaları nispeten pahalı olmaya devam ediyor.

Günümüzde akıllı telefon kameralarından video oyunlarına, e-ticarete, sağlık hizmetlerine, siber güvenliğe, ürün tavsiyelerine, arama motorlarına ve reklamcılığa kadar her şeyde yapay zeka bulacaksınız.

Bu gönderi, yapay zeka endüstrisine yakından bakıyor ve avantajları ve dezavantajları ile geleceğin bizler ve makineler için neler getireceğini detaylandırıyor.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, bir makineden zekanın gösterilmesidir. Bu genellikle daha uygun tepkiler için çevrenin iyi bir şekilde algılanmasını içerir.

Farklı insanlar yapay zekayı kendi sözleriyle tanımlayabilirken, bir örnek AI'nın ne olduğunu ve ne olmadığını daha iyi açıklamanın iyi bir yolu olabilir.

Bir an için bir chatbot tasarladığınızı düşünün. İnternet üzerinden kullanıcılardan gelen sorguları kabul edebilmeli, ardından bu sorguları ayrıştırıp yanıt verebilmelidir. Buradaki ilk hareket tarzınız, bir kullanıcının sorabileceği tüm olası soruların yanıtlarını listelemek olacaktır.

Bununla birlikte, bu yaklaşımla ilgili sorun, botunuzun yanıt verebilecekleri konusunda ciddi şekilde sınırlı olmasıdır. Örneğin, şakacı bir kullanıcı böyle bir bottan “memelerini göster” istediğinde, cevap muhtemelen “anlamadım” veya benzeri bir şey olacaktır.

Şimdi, kelimelerin anlamlarını bulmaya çalışan bir algoritmaya sahip farklı bir sohbet robotu düşünün. Yine de önceden yüklenmiş bazı temel yanıtlarla gelebilir, ancak algoritması, kelimelerin anlamlarını denemeye ve tahmin etmeye ve bilinmeyen soruları yanıtlamaya çalışmasına izin verir. Bot-2 diyelim.

Yani bot-2'den “bana göğüslerini göster” dediğinizde, bunun için önceden yüklenmiş bir cevabı olmadığını anlıyor, ancak eğitimi birkaç şeyi çözmesine izin veriyor.

1. “Göster” kelimesi, ondan bir eylem arzu ettiğiniz anlamına gelir.
2. "Göğüsler", insan göğüslerinin eş anlamlısıdır.

Yukarıdaki bilgilerle, çok basit bir AI programı web'de "memeler" arayabilir ve ilk resmi size gösterebilir.

Daha karmaşık bir yapay zeka sistemi ayrıca “memeler”i şu şekilde sınıflandırabilir: yetişkin içerik. Bot-3 diyelim. Bu nedenle, size resmi göstermenin yanı sıra, yetişkinlere yönelik bir sohbet odasına katılmak veya hatta size yetişkinlere yönelik ticari reklamlar göstermek isteyip istemediğinizi de sorabilir.

Yukarıdaki senaryolardan da görebileceğiniz gibi, bot-1 sıfır çevre bilincine sahipti. Bot-2, 2 adet çevre bilincine sahipti ve daha iyiydi. Bot-3'ün 3 sayısı vardı ve en akıllısıydı.

Basit bir ifadeyle, etkileşimlerin (sinyallerin) daha fazla yönünü yakalamak ve analiz etmek, bir AI sistemini daha akıllı hale getirir. Mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için bu bilgi yakalama ve analizini yapmanın birçok yolu vardır. Ve bu disipline yapay zeka denir.

Bazı Yapay Zeka Örnekleri Nelerdir?

Karşılaşmış olmanız gereken birçok AI uygulamasından bazıları şunlardır:

• Sanal Asistanlar – Chatbotlar, yukarıdaki örneklerin ötesine geçerek birçok faydalı uygulamaya dönüştü. Hatta çoğu insan konuşmasını anlıyor ve karşılık veriyor. Örnekler, Amazon'un Alexa'sı, Apple'ın Siri'si ve Google Asistanı gibi popüler ticari ürünleri içerir.
  
• Arama Motoru – Arama motorları, özellikle Google, son birkaç on yılda birçok AI araştırma ve geliştirmesinin odak noktası olmuştur. Bugün, Google Arama motoru, aradığınız her terim için yüzlerce sinyali izler ve analiz eder. Bu yüzden çok akıllı görünüyor.
  
• Deepfakes – Şu anda daha çok eğlence amaçlı kullanılıyor, resimleri anlayıp yeniden boyayabilen yapay zeka algoritmaları var. Örneğin, bir resmi gülümsetebilir veya konuşabilir, bir başkanın veya ünlünün sahte videosunu yapabilir ve hatta fotoğraflarında bikinili insanları soyunabilirler.
  
• Ürün önerileri – Amazon'dan Netflix'e kadar tüm büyük şirketler tarafından, bilet rezervasyon ve müzik tavsiye platformları tarafından kullanılır. Pandora.
  
• Yüz tanıma – Bu o kadar iyi oldu ki Facebook ve Picasa sizi her yerde kolayca tanıyabilir. Yapay sinir ağı sistemleri tasarımındaki gelişmeler nedeniyle AI görüntüleri iyileşti.
  
• Spam Filtreleme – Gmail, diğer harika özelliklerin yanı sıra akıllı spam filtreleme sistemi sayesinde harikalar yaratıyor. Yapay zeka, makine öğrenimine yönelik Bayes sınıflandırıcı yaklaşımı sayesinde dünyayı istenmeyen e-posta tehdidinden kurtardı.
  
• Oyunlar – Oyuncu olmayan karakter üretimi için çok kullanıldı. Bazı oyunlar da sizden öğrenir, böylece sizi yenmede daha iyi olurlar.
  
• Tarım – Daha iyi mahsul izleme, daha iyi verim, ineklerin otomatik sağılması, optimum sera koşulları vb. için birçok yaklaşım.
  
• Finansal Spekülasyon – Ticaret botları bugünlerde çok revaçta, ancak karlılıkları değişebilir. Bu botların çoğu, yatırım tavsiyesi veren Robo-danışmanlar da dahil olmak üzere AI kullanır.
  
• Güvenlik – Yapay zeka ayrıca güvenlik kameralarında, olağandışı süreçleri tespit etmede ve fiziksel ve siber varlıkların gözetlenmesinde ve savunulmasında insanlara yardımcı olmada kullanım bulur.
  
• Sağlık ve Teşhis – Bakım veren robotlardan taramaları daha hızlı teşhis eden sinir ağlarına kadar, AI daha iyi ve daha ucuz sağlık hizmetleri için birçok fırsat sunuyor.
  
• Drones – Bunlar kendi başlarına düşünebilen ve yön bulabilen uçan makinelerdir. Şu anda askeri kuruluşlar için büyük bir varlık.
  
• Endüstriyel Robotlar – Parçaları kaynaklamaktan depodan ürün toplamaya, elektronik devreler oluşturmaya ve arabaları spreyle boyamaya kadar, endüstriyel robotların kapsamı büyüyor.

Yapay Zeka Alanı Ne Kadar Büyük?

Yapay zeka teorik olarak insanoğlunun dahil olduğu herhangi bir etkinliğe uygulanabilir. Bu, çevrenin algılanmasından dillere, genel olarak öğrenmeye ve harekete kadar her şeyi içerir. Alan geniş.

İşte en popüler AI alanlarının bir listesi. Bazı kuruluşların hedeflerine ulaşmak için bu alanlardan iki veya daha fazlasını birleştireceğini unutmayın:

• Akıl Yürütme ve Problem Çözme - Kendinden açıklayıcı.
• Bilgi temsili - Soruları doğru cevaplayabilme.
• Planlama ve Tahminler – Veri yığınlarından anlam çıkarmak.
• Learning – Deneyim yoluyla yeni kalıpları keşfetmek.
• Doğal Dil İşleme – İnsan iletişimini anlamlandırmak.
• Algı – Mikrofonlar, kameralar, radarlar gibi sensörlerden gelen verileri anlama.
• Hareket – Robotik ve kendi kendini süren arabalar gibi çevrede gezinme yeteneği.
• Sosyal zeka - İnsanlarla etkileşim.
• Genel zeka - Kendinden açıklayıcı.

En İyi Yapay Zeka Yaklaşımları

Yapay zeka için farklı arayış alanları olsa da, makinelerden zeka üretme sorununa eşit derecede farklı hesaplama yaklaşımları vardır.

Aşağıdaki farklı yöntemler yıllar içinde gelişmiştir ve bazıları belirli görevler için diğerlerinden daha iyidir. Bu, ne olduklarını ve nasıl çalıştıklarını bilmeyi önemli hale getirir.

• Mantıksal Yöntemler – Spesifik olarak AI ile ilgili olmasa da, mantıksal yöntemler ve algoritmalar akıllı uygulamalar geliştirmede çok yardımcı olabilir. Modern bilgisayar AND, NOT, NAND, OR, XOR vb. mantıksal devrelere dayanmaktadır.
  
• Arama ve Sıralama – Adından da anlaşılacağı gibi, bir veritabanında arama yapar ve sonuçları alaka düzeyine göre sıralarsınız. Bu, arama motorlarının temelidir.
  
• Nöral ağlar – İnsan beyninin biliş sistemini yeniden yaratmak. Bir sinir ağı, karmaşıklık düzeyine veya sahip olduğu gizli katman sayısına bağlı olarak yoğun bellek olabilir. Çok katmanlı karmaşık sinir ağlarına derin öğrenme denir. Öğrenmede çok esnekler ve yapay zeka uygulamalarının son harikalarının çoğunun arkasındalar.
  
• Karar ağacı – Girdilere dayalı olarak bilgi veya olayları sınıflandırmanın basit bir yöntemi. Her ağaç seviyesi, bir nesnenin ne olabileceğine veya olamayacağına karar vermeye yardımcı olur.
  
• Bayes Sınıflandırıcıları – Bu yöntem, belgeleri içeriklerine göre sınıflandırır. "Viagra" veya "Çevrimiçi Cialis satın al" içeren e-postaların spam olarak algılanması kolay olduğundan, e-posta spam kontrolü için harikadır.
  
• Evrimsel – Kendinin farklı versiyonlarını oluşturabilen, onları test edebilen ve ardından en iyi versiyon olabilen bir AI sistemi. Oyunlar ve belki de bir süper zeka projesi için harika.
  
• kümeleme – Bu, uçuşlar ve araç çağırma fırsatları gibi bağlantıları bulmayı kolaylaştırmak için ilgili verilerin birlikte gruplandırılmasını içerir.

Yapay Zekanın Avantajları

Yapay zeka, sağlık hizmetlerinden ticarete, üretime vb. geniş bir uygulama yelpazesi için çekici kılan birçok potansiyel avantajla birlikte gelir. Çoğu insan faaliyeti AI'dan yararlanabileceğinden, kapsam pratik olarak sonsuzdur.

Yapay zekanın bazı önemli faydalarının bir listesi aşağıdadır:

• Otomasyon – Görevleri, özellikle rutin ve sıkıcı olanları otomatikleştirmeyi kolaylaştırırlar.
• İnsan Hatası Yok – İnsanlar zaman zaman hata yapacak, ancak bilgisayar uygulamalarında değil.
• Daha Hızlı Kararlar - Herhangi bir stres olmadan sadece milisaniyeler içinde yanıt alabilirsiniz.
• 24/7 hazır – Bilgisayar uygulamaları asla yorulmaz.
• Çok Az Risk Yok – Savaş veya nükleer bir salgın zamanlarında robotlar çok faydalı olabilir.
• Verimlilik Artışı – Bilgisayarlar zaten üretkenliğimizi artırıyor ve yapay zeka bunu artırmaya devam edecek.

Yapay Zekanın Dezavantajları

Yapay zekanın bazı dezavantajları da vardır ve başlıcaları şunlardır:

• İşsizlik – Yapay zeka uygulamaları gelecekte işleri yerinden edecek şekilde ayarlanmıştır. Bununla birlikte, bunlar muhtemelen karmaşık beceriler gerektirmeyen tekrarlayan görevler olacaktır.
• Sermaye Yoğun – Yeni AI sistemlerinin uygulanması, sadece işi yapması için birini işe almakla karşılaştırıldığında, hala nispeten sermaye yoğun bir girişimdir.
• Kutunun Dışında Düşünmek Yok – Yapay zeka, bilim adamlarının yeni icatlar bulmasına veya yeni modeller keşfetmesine yardımcı olsa da, yalnızca sistem bunu yapmak için tasarlandığında çalışır. Aksi takdirde, bir AI makinesi insan tarzı yaratıcılıktan yoksundur. En azından şimdilik.
• Gizlilik sorunları - Facebook'tan sokaklardaki insanların yüzlerini aramak için halihazırda AI kullanan ülkelere. Bu teknolojinin kötü niyetli bir uygulamasının nasıl sonuçlanabileceğini kimse bilmiyor.

Yapay Zeka ile Geleceğimiz

Gelecek henüz gerçekleşmedi, pek çok sonuç hala mümkün. Bununla birlikte, devam eden çalışma ve araştırmalara dayanarak AI alanından birkaç şey bekleyebilirsiniz. İşte bazıları:

• Askeri – Birincisi, silahlandırılmış yapay zeka, dünya çapındaki askeri laboratuvarlar zaten bu işin derinliklerinde. Ve İnternet'in başlangıçta askeri kullanım için geliştirildiğini unutmayın.
  
• İş Fırsatları – İkinci bir konu geleneksel işlerdir. İnsan sıradan ve rutin iş çalışanlarının yerini robotlar veya diğer yapay zeka destekli çözümler giderek daha fazla alacaktır. Daha karmaşık beceriler ve yaratıcılık içeren işler, yine de fazla etkilenmemelidir.
  
• İstihbarat – Diğer bir konu, normal insan seviyelerini aşacak kadar akıllı hale gelen bir AI uygulamasına atıfta bulunan süper zekadır. Bu bir mesele değil if Ama ne zaman, bilgisayar donanımı geliştirmede yeterli ilerleme göz önüne alındığında olması gerektiği gibi. Bu nedenle, gelecekte iRobot'tan bir tür Skynet, Matrix veya VIKI bekleyin.
  
• Gizlilik – Gözetim daha da kötüleşecek ve kötü oyuncular sonunda partiye katılacak. Kaçıracak birini bulmanın yapay zeka destekli bir kamu gözetim sisteminden daha iyi bir yolu var mı?
  
• Aşk – Son olarak, seks ve ilişkiler konusu var. Gerçek boyutlu seks bebekleri temel AI ile zaten bazı insanlar ile öfke vardır. Onları istediğiniz şekil, renk, yüz ve istediğiniz ekstralarla alabilirsiniz. Ancak yapay zekadaki ilerlemelerle, etrafta dolaşacaklar, bulaşıkları yıkayacaklar, sizin için dans edecekler, gününüzün nasıl geçtiğini soracaklar, duygusal olarak bağ kuracaklar, cinsel ve diğer tercihlerinizi öğrenecekler ve bu arada daha da ucuzlayacaklar. 
  Bütün bunların nereye gittiğini görüyor musun?

En İyi Yapay Zeka Araçları

Hackernoon'da bu uzun AI araçları ve hizmetleri listesi bugün kullanmaya başlayabilirsiniz. Amazon Echo'dan Google Asistan'a, Cortana'ya ve çok daha fazlasına kadar, liste ilgili bölümlere ayrılmıştır.

Kişisel veya ticari yapay zeka sistemleri geliştirmeye yönelik daha teknik araçlar için aşağıdaki liste sektördeki en iyi isimlerden bazılarını ve ne yaptıklarını göstermektedir.

• Python – Çok sayıda AI kitaplığına sahip üst düzey programlama dili.
• TensorFlow – Google'dan Python tabanlı AI geliştirme platformu.
• Scikit Öğren – Başka bir Python tabanlı makine öğrenme platformu.
• Caffe – Hızlı ve kullanımı kolay makine öğrenimi çerçevesi.
• MX Ağı – Açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesi.
• PyTorch – Optimize edilmiş bir derin öğrenme Python kitaplığı.
• Google Cloud ML Motoru – Eğitim ve tahminler için ölçeklenebilir bulut tabanlı motor.
• Azure ML Altyapısı – Microsoft'tan bulut tabanlı makine öğrenimi motoru.

Sonuç

Bu kılavuzun sonuna yapay zeka dünyası ve onun bizim için neler hazırladığı üzerinden ulaştığınızda, bu teknolojinin avantajlarını ve dezavantajlarını da görmüş oldunuz.

Bir şey açık - yapay zekanın sürekli gelişimi kaçınılmazdır. Bu nedenle, önümüzdeki on yıllardaki dramatik sosyoekonomik değişiklikler için kendimizi hazırlamalıyız.