Pagkilala sa Mukha: Paano ito gumagana, Mga Application, Ideya sa Negosyo at Higit Pa

Ang Facial Recognition Technology o FRT ay anumang sistema na maaari mong gamitin upang makilala ang mukha ng tao mula sa isang larawan o video file.

Ang software ay tumutugma sa mukha laban sa isang ibinigay na database ng mga larawan - sa isang kahulugan, ginagawa ang trabaho na karaniwang nangangailangan ng isang tao. Gayunpaman, ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay mas mabilis kaysa sa paggamit ng mga tao.

Ang mga solusyon sa pagkilala sa mukha ay ipinapatupad sa iba't ibang mga application - mula sa pag-verify ng ID hanggang sa mga robot, domestic, komersyal, at paggamit ng gobyerno. Dagdag pa, ang trend ay patuloy na lumalawak.

Tinatalakay ng post sa blog na ito ang umuusbong na teknolohiya at industriya ng pagkilala sa mukha, kasama ang iba't ibang aplikasyon nito at potensyal na ideya sa negosyo para sa mga negosyante.

Isang Maikling Kasaysayan

Ang pagbuo ng mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha at kaugnay na software ay nagsimula noong 1960s. Ngunit habang ang mga naunang bersyon ay nangangailangan ng input ng tao upang tukuyin ang mga coordinate ng isang mukha, ang mga modernong system ay maaaring awtomatikong pumili ng mga mukha mula sa mga larawan at kahit na mga live na video stream.

Mayroong maraming mga diskarte para sa mga sistema ng pagkilala sa mukha at mula sa mga tradisyonal na pamamaraan ng pagkuha ng mga palatandaan ng mukha hanggang sa pagsukat ng distansya sa pagitan ng mga mata, laki ng ilong, tainga, at iba pa. Pagkatapos, mayroong mga AI neural network, na ginagamit sa mga pinakamodernong platform upang makamit ang mga kahanga-hangang resulta na may hanggang 97% na katumpakan ng pagtuklas.

Ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay mabilis na lumalaki. Halimbawa, 69 na bansa ang nagpatupad ng AI facial recognition sa pagitan ng 2017 at 2019, kung saan 70% ng mga puwersa ng pulisya ang may ilang paraan ng pag-access, at isang $5 bilyong market valuation noong 2021.

Paano Gumagana ang Facial Recognition

Napakaraming iba't ibang mga aplikasyon ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha, at nangangahulugan din ito ng iba't ibang mga diskarte. Gayunpaman, isa sa mga pinakakaraniwang gamit ng FRT, ay ang pagtukoy ng mga tao mula sa isang larawan o security camera.

Sa ganitong mga sitwasyon, mayroong 3 pangunahing hakbang sa paggamit ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha, at ang mga ito ay:

1. Pagkuha ng mukha ng paksa – Maaaring kasama sa hakbang na ito ang pagkuha ng mga larawan mula sa isang security camera o isang form sa pagpaparehistro sa isang website. Ang katotohanan dito ay mayroon kang larawan ng isang tao na kailangan mo ng higit pang impormasyon.
   
2. Pagbuo ng Faceprint – Ang facial recognition system ay kailangan na ngayong magsuri ng hanggang 80 nodal point sa mukha ng subject at bumuo ng isang natatanging dataset mula dito na tinatawag na faceprint.
   
3. Paghahanap at Pagtutugma – Sa wakas, hahanapin ng system ang database ng mga faceprint nito upang mahanap ang pinakamalapit na tugma, at depende sa mga setting, maaaring mayroong isang tugma o ilan lang.

Kapansin-pansin na ang 3-hakbang na diskarte sa itaas ay nakatuon sa gumagamit ng FRT. Nangangahulugan ito na marami pang gawain ang ginawa ng developer para gawing ganito kadali ang mga bagay.

Halimbawa, kinailangan muna ng developer na bumuo ng algorithm, depende sa uri ng facial recognition application na kanyang hinahabol. Pangalawa, kinailangan din niyang bumuo ng database, pati na rin i-pre-populate ito ng mga unang larawan.

Sa wakas, kung gumagamit ang system ng AI neural network approach, kakailanganin din ng developer na gumawa ng AI model at sanayin muna ito.

Ang sumusunod ay isang listahan ng iba't ibang diskarte, algorithm, at pamamaraan na nauugnay sa teknolohiya sa pagkilala sa mukha:

1. Tradisyonal na Paraan – Ang pagkakakilanlan ng isang tao na gumagamit ng mga tampok ng mukha.
2. 3D na Pagkilala – Paggamit ng mga sensor upang makuha ang hugis ng mga mukha ng tao.
3. Mukha ni Fisher – Isang paraan ng pagkilala sa mukha na kumikilala ng mga mukha sa pamamagitan ng pagtutugma ng mga resulta mula sa mga nakuhang feature.
4. Eigenfaces – Isang paraan ng pagkilala sa mukha na kumukuha ng mga feature at kinakatawan ang mga ito sa isang linear na kumbinasyon.
5. Mga Thermal Camera – Makakakita ito ng mga feature na hindi nakikita ng mga karaniwang camera, gaya ng mga daluyan ng dugo.
6. Malalim na Pag-aaral – Ang aplikasyon ng teknolohiya ng neural network upang lumikha ng mga algorithm na maaaring makakita ng mga mukha ng tao nang mag-isa.
7. Pagkilala sa Emosyon sa Mukha – Ang pagsusuri ng mga mukha ng tao upang kunin ang impormasyon tungkol sa emosyonal na kalagayan ng may-ari, tulad ng kaligayahan, pagngiti, galit, at iba pa.
8. Face Detection – Ang proseso ng pagtukoy ng mukha ng tao sa isang larawan o video.
9. Pagsubaybay sa Mukha – Ang kakayahang makita at masubaybayan ang isa o higit pang mga mukha sa mga larawan o video mula sa isang karaniwang camera.

Mga Application ng Facial Recognition Technology

Ang kakayahang mabilis at madaling makilala ang isang mukha gamit ang isang software application ay nagbubukas ng maraming pagkakataon, dahil maaari itong magamit upang malutas ang maraming problema. Ang mga sumusunod ay ilan sa mga pangunahing aplikasyon nito:

• Biometric Security – Bagama't hindi gaanong tumpak ang FRT kaysa sa fingerprint at pag-scan ng mata, mas maginhawa ito dahil hindi ito nangangailangan ng malapit na pakikipag-ugnayan sa mga computer.
  
• Para Tulungan ang Bulag – Makakatulong ang FRT sa mga taong may kapansanan sa paningin o bulag na makilala ang mga tao sa kanilang paligid, malaman kung sila ay nginingitian o sinisimangot, at higit pa.
  
• Paghahanap ng Larawan – Ang mga search engine ay nag-aalok ng serbisyong ito sa loob ng ilang panahon ngayon.
  
• Mga Smart Homes – Maaaring subaybayan ng mga AI system ang mga miyembro ng pamilya sa kanilang pagdating at pag-alis, o gumagalaw sa bahay upang i-update ang mga setting at kagustuhan ng device, gaya ng kanilang panlasa sa musika, pag-iilaw, temperatura ng silid, at iba pa.
  
• Healthcare – Ang ilang mga bihirang genetic na sakit ay maaaring masuri gamit ang facial recognition algorithm. Ang mga system na ito ay nagsa-screen para sa mga partikular na feature sa ilong, kilay, o pisngi.
  
• Pag-iwas sa Pagnanakaw – Maaaring gamitin ang pagkilala sa mukha upang matukoy ang mga kilalang shoplifter sa isang tindahan at alertuhan ang opisyal ng seguridad na namamahala. Ipinatupad din ito sa china upang mabawasan ang basura ng toilet paper, sa pamamagitan lamang ng paglabas ng 2 talampakan ng toilet paper sa parehong tao nang dalawang beses, pagkatapos ng siyam na minutong pagitan.
  
• Isinapersonal na Mga Ad – Kung makikita ng isang server ng ad na pinapagana ng computer ang mukha ng isang manonood at itugma ito sa mga tala, maaari itong maghatid ng mga napaka-personalized na ad sa tao.
  
• Subaybayan ang mga Mag-aaral – Maaaring ilapat ang AI sa pagsubaybay sa mga mag-aaral sa iba't ibang paraan. Halimbawa, ang mag-aaral ay kailangang lumabas sa klase at tumayo sa harap ng isang tablet na may FRT app para makapagrehistro para sa pagdalo. Magagamit din ng mga guro ang FRT at AI sa pamamagitan ng webcam para subaybayan ang atensyon ng mga mag-aaral sa mga video lecture. Makakapagbigay pa ito ng malalim na mga insight at pagkakataon para sa mas personalized na mga kurso at pagsusulit.
  
• Pampublikong Pagsubaybay – Maraming lungsod sa buong mundo ang mayroon nang libu-libong camera na naka-mount sa lahat ng posibleng sulok, kalye, at pampublikong espasyo. Sa pamamagitan lamang ng pag-hook sa kanila sa isang facial recognition system, awtomatikong masusubaybayan ng mga platform ang mga kriminal at iba pang mapanganib na tao.
  
• Nawawalang Mga Alagang Hayop at Bata – Bukod sa mga kriminal at mapanganib na tao, makakatulong din ang FRT sa mga awtoridad na kilalanin ang mga nawawalang tao at malaman ang kanilang mga lokasyon sa pamamagitan ng live na pagsubaybay sa video.
  
• ATM ng bangko – Karamihan sa mga automated teller machine ay may kasama nang video camera na kumukuha ng larawan ng customer at kinukumpirma ito sa mga nasa file upang maiwasan ang panloloko at dagdagan ang seguridad.
  
• Self-Payment System – Maraming mapanlikhang solusyon sa pagbabayad na gumagamit ng pagkilala sa mukha ay umuusbong. I-scan lamang ang iyong mukha at kumpleto na ang order.
  
• Imigrasyon – Gumagamit din ang mga airport at customs checkpoints sa buong mundo ng facial recognition para i-streamline ang mga operasyon.
  
• Pagsubaybay sa Pagdalo - Isang app tulad ng Churchix tumutulong sa mga pastor na kilalanin at subaybayan ang pagdalo ng miyembro, live man o sa pamamagitan ng video.

Mga Isyu sa Privacy at Mga Hack sa Seguridad

Malinaw na ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay may kasamang ilang pananakit ng ulo, gaya ng bawat teknolohiya. Narito ang mga pangunahing isyu nito:

• Pagmamay-ari ng Data – Kinokolekta ng mga gobyerno at mga komersyal na interes ang mga larawan at video ng mga mukha, ngunit ang malaking tanong ay nananatiling “sino ang nagmamay-ari ng data ng mukha na iyon”? May karapatan ba ang isang korporasyon na magkaroon ng mukha ng isang lalaki?
  
• Maling pagkakakilanlan – Hindi 100% episyente ang FRT, kaya laging may mga isyu ng maling pagkakakilanlan. Ang problema, gayunpaman, ay kung paano pinipili ng mga awtoridad na pangasiwaan ang mga isyung ito ng maling pagkakakilanlan. Halimbawa, 35% ng mga error sa pagkilala sa mukha nangyayari sa mga babaeng may kulay, sa kaibahan sa 1% lamang para sa mga puting lalaki.
  
• Mga Karapatan sa Privacy – Karamihan sa video at online na pagsubaybay ay ginagawa nang walang pahintulot ng indibidwal, na humahantong sa mga seryosong debate sa patakaran ng gobyerno at mga karapatan sa privacy sa maraming hurisdiksyon.
  
• Hacks – Ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay hindi immune sa mga hack. Pinapadali ng software sa pagmamanipula ng larawan at mga deepfake na app ang pag-bypass ng mga application sa pagkilala sa mukha, at naglalabas ito ng maraming tanong.

Mga Nangungunang Facial Recognition App

Makakakita ka ng maraming kapaki-pakinabang na smartphone app na gumagamit ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha sa iba't ibang antas. Narito ang ilan:

• Snapchat – Tinutukoy ang mukha ng tao at i-overlay ito sa kanilang tinatawag na mga filter.
• Facebook - Awtomatikong kinikilala ang mga tao sa na-upload na mga larawan.
• Face ID/Unlock – FRT para sa pag-unlock ng mga smartphone. Tinatawag itong Face ID sa mga iPhone, at Face Unlock sa Android.
• Nestor – Online learning system na sumusubaybay sa atensyon ng estudyante.
• SelfiePay – Magbayad sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng selfie.
• facebook – Maglaro ng mga mukha sa Android o sa iPhone.
• Face2Gene – Medikal na tool para sa genetic na pagtutugma.
• luxand – Platform sa pagkilala sa mukha para sa mga developer ng Android at iOS.
• FaceDNATest – Pagtutugma ng mukha ng DNA.
• riles - Pagdalo sa mobile at app sa pamamahala ng shift.
• FaceFirst – Sistema ng seguridad sa pagkilala sa mukha para sa mga ospital, casino, retailer, paliparan, at higit pa.
• Mojipop - Mga animated na cartoon sticker at avatar gamit ang iyong mukha.

Nangungunang Mga Vendor ng Teknolohiya sa Pagkilala sa Mukha

Ang mga vendor ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay mga korporasyong nag-aalok ng mga serbisyo at software na nauugnay sa FRT sa mga developer o komersyal na gumagamit. Ito ay mga mature na kumpanya na may mga napatunayang produkto at ang mga sikat ay ang mga sumusunod:

• BioID – Liveness detection at facial recognition bilang isang serbisyo.
• Pagkilala sa Amazon – Mga pre-trained na modelo upang kunin ang impormasyon mula sa mga larawan at video, kabilang ang detalyadong impormasyon sa mukha, emosyon, paghahambing, salamin, atbp.
• luxand – Platform sa pagkilala sa mukha para sa mga developer ng Android at iOS.
• Cognitec – Provider ng teknolohiyang biometric.
• Parabisyon – Lubos na tumpak na vision AI software.
• FaceFirst – Sistema ng seguridad sa pagkilala sa mukha para sa mga ospital, casino, retailer, paliparan, at higit pa.
• Sky Biometry – Cloud-based na biometrics bilang isang serbisyo.
• Kairos – Face recognition cloud API.
• Trueface – Mabilis, tumpak, at nababanat na pagkilala sa mukha AI.

Nangungunang Mga Startup sa Pagkilala sa Mukha

May mga naiintindihan na tonelada ng mga pagsisimula ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha na may isang layunin o iba pa. Marami ang nabigo at ang mga bago ay sumasakay bawat taon, ngunit ang industriya ay patuloy na lumalaki.

Narito ang ilan sa mga kawili-wili:

• Komersyal – Computer vision para sa retail management.
• RefaceAI – Face Swapping AI.
• Kandu AI – Computer vision para sa retail.
• Facesoft – Multi-use FRT database.
• Appolo AI – Katalinuhan sa pagbebenta.
• FacePinPoint - Pamamahala ng reputasyon sa online.
• Facenition – Pagsusuri ng retail.

Konklusyon

Nakarating na kami sa dulo ng post na ito sa pagkilala sa mukha, at tulad ng nakita mo, ang industriya ay masigla, lumalawak, at puno ng mga pangako para sa hinaharap.

Nakita mo na rin ang lahat ng iba't ibang alok doon, mula sa mga platform ng developer hanggang sa mga tool at serbisyo sa negosyo na maaari mo ring gamitin para mauna sa iyong kumpetisyon.