Ipinaliwanag at Pinasimple ang Artificial General Intelligence (AGI).

Matagal na itong mahalagang bahagi ng science fiction – isang matalinong computer na alam ang lahat at kayang lutasin ang lahat ng ating problema. Ang artificial general intelligence, o AGI, ay tumutukoy sa teknolohiya upang matupad ang pangarap na iyon.

Ang paglitaw ng malalaking modelo ng wika tulad ng ChatGPT at DeepSeek, na tila nauunawaan ang lahat ng ating sinasabi at tumutugon sa mga kamangha-manghang paraan, ay nagdulot ng karagdagang pananaliksik upang lumikha ng AGI. Gayunpaman, ang katalinuhan mismo ay hindi kasing simple ng ginagawa ng marami.

Tinitingnan ng post na ito ang isyu ng artificial general intelligence, o AGI, at isinasaalang-alang ang lahat ng mga salik na nagtutulungan upang maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng lahat ng ito para sa pang-araw-araw na mga tao.

Ano ang AGI?

Ang Artipisyal na Pangkalahatang Katalinuhan ay isang uri ng artificial intelligence na tumutugma o higit pa sa katalinuhan sa antas ng tao. Sa madaling salita, ang isang computer system na may AGI ay inaasahang gumanap bilang isang tao sa lahat ng mga lugar ng katalinuhan.

Ang pundasyon ng naturang antas ng katalinuhan ay nakasalalay sa kakayahan ng AGI na matuto nang isang beses at pagkatapos ay subukang gamitin ang mga kasanayan upang makumpleto ang isang gawain sa ibang domain, nang hindi nangangailangan ng anumang bagong programming. Ito ay tulad ng pag-aaral na maglaro ng table tennis at pagkatapos ay gamitin ang kaalaman sa paglalaro ng lawn tennis.

Ang ganitong matalinong sistema ay naiiba sa mga kasalukuyang LLM (Malaking Modelo ng Wika) na sinanay para sa mga partikular na gawain at kilala bilang artificial narrow intelligence o ANI. Kaya, habang ang isang malaking modelo ng wika ay maaaring magproseso ng napakaraming teksto na may mas mataas na bilis at kahusayan kaysa sa isang tao, ito ay limitado sa pagpoproseso lamang ng teksto, at halos hindi nito magagamit ang kanyang mga kasanayan sa pagproseso ng teksto para sa ibang domain o gawain.

Ang isang sistema ay inaasahang may ilang partikular na katangian na maituturing na isang tunay na artipisyal na pangkalahatang katalinuhan. Kasama sa mga feature na ito ang:

• Kakayahang makita ang audio at visual
• Kakayahang matuto mula sa mga pangyayari at sitwasyon
• Kakayahang makisali sa lipunan at emosyonal
• Kakayahang kumatawan sa kaalaman
• Kakayahang mangatwiran at makahanap ng mga solusyon sa hindi tiyak na mga sitwasyon
• Kakayahang magplano nang maaga
• Kakayahang makipag-usap sa natural na mga wika ng tao
• Kakayahang ilapat ang iba't ibang kasanayang ito sa maraming domain
• Kakayahang mag-navigate nang pisikal na may mahusay na mga kasanayan sa motor
  

AGI vs ANI

Inuri ng mga mananaliksik ang mga sistema ng AI ayon sa kung ano ang kanilang magagawa, at hindi maaaring gawin. Ang AGI at ANI ay dalawa sa mga klasipikasyong iyon, ibig sabihin ay artificial general intelligence at artificial narrow intelligence.

Karamihan sa mga AI system ngayon ay ANI dahil ang kanilang saklaw ng aplikasyon ay makitid. Ang malalaking modelo ng wika, halimbawa, ay unang sinanay sa natural na pagpoproseso ng wika, pagkatapos ay pinino para sa mga partikular na gawain tulad ng pagbabasa ng mga email, pag-surf sa web, at pagsagot sa mga tanong bilang isang chatbot.

Ang isang artificial narrow intelligence application na sinanay sa audio, ay hindi maaaring, halimbawa, gamitin ang pag-unawa nito sa audio data upang epektibong maunawaan o manipulahin ang data ng video. Nilalayon ng AGI na baguhin ang limitasyong ito sa pamamagitan ng paggawang posible para sa isang algorithm ng AI na gamitin ito nakakuha ng kaalaman sa iba't ibang domain.

AGI vs ASI

Ang isa pang pagkakaiba ay ang pagkakaiba sa pagitan ng Artificial General Intelligence (AGI) at Artificial Super Intelligence (ASI). Habang ang AGI ay naglalayon na bumuo ng mga system na maaaring tumugma o makakalaban ng katalinuhan ng tao, ang ASI, sa kabilang banda, ay tungkol sa mga sistema na maaaring makalampas sa pagganap ng katalinuhan sa antas ng tao nang maraming beses.

Bagama't ang ganitong teknolohiya ay tila ilang dekada o siglo ang layo sa atin ngayon, kung titingnan mo ito mula sa ibang pananaw, may katuturan ang ASI. Halimbawa, ang mga makitid na AI system tulad ng ChatGPT at Grok ay maaaring magsuri at bumuo ng data sa bilis na lampas sa kakayahan ng tao. Kaya, sa kanilang makitid na mga domain, nahihigitan na nila ang mga tao. Ang ASI ay nangangailangan ng isang sistema upang magkaroon muna ng pangkalahatang katalinuhan at pagkatapos ay talunin ang mga tao sa pamamagitan ng bilis, kahusayan, at iba pa.

Ang Mga Teknolohiya sa Likod ng AGI

Ang pagkamit ng AGI ay nangangailangan ng mga mananaliksik na nagtatrabaho sa pinakabagong mga tagumpay at teknolohiya sa domain ng artificial intelligence. Ang bawat teknolohiya ay may sariling mga merito dahil ang isang artipisyal na pangkalahatang intelligence application ay dapat na tunay pangkalahatan mga kakayahan. Narito ang ilan sa mga pangunahing teknolohiyang ito.

• Natural Language Processing: Ang NLP o Natural Language Processing ay ang pangunahing teknolohiya sa likod ng mga system tulad ng ChatGPT, Grok, at Deepseek. Nagbibigay-daan ito sa isang computer system na maunawaan at makabuo pa ng mga wika ng tao sa pamamagitan ng paghahati-hati ng mga wika sa mga simpleng punto ng data na tinatawag na mga token na ginagamit upang bumuo ng algorithm. Gumagana ang mga sistema ng NLP sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga ugnayan sa pagitan ng mga salita at samakatuwid ay maaaring hulaan kung aling salita ang susunod sa anumang pangungusap o pagkakasunud-sunod ng mga salita.
  
• Pag-aaral ng Machine: Ito ang proseso ng paggamit ng mga algorithm upang paganahin ang isang makina upang matuto bagay, upang makilala nito ang mga katulad na bagay sa hinaharap o kahit na muling likhain ang gayong mga pattern sa sarili nitong. Mayroong iba't ibang paraan ng pag-aaral ng machine gaya ng mga neural network, decision tree, classifier, at Bayesian system. Ang machine learning ay ang batayan ng artificial intelligence dahil kapag may natutunan ang makina, matutukoy nito ang katulad na pattern nang mas mabilis at mas mahusay kaysa sa isang tao.
  
• Generative AI: Ang Generative AI ay ang lugar ng artificial intelligence na kasalukuyang nakabibighani sa mga tao sa maraming posibilidad nito. Habang nakatuon ang machine learning sa mga pattern ng pag-aaral at magagawang muling likhain ang mga ito sa hinaharap, ang generative AI ay tungkol sa paggamit ng mga naturang pattern upang lumikha ng mga output. Samakatuwid, ang isang AI system ay maaaring magpinta ng likhang sining, gumuhit ng mga cartoon ng isang tunay na larawan, magsulat ng mga tula at sanaysay, at kahit na lumikha ng mga video.
  
• audio: Pangunahing nakikipag-usap ang mga tao sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa isa't isa. Ang computer audio recognition at mga modelo ng henerasyon ay nagiging mas mahusay at maaaring maging mas mahalaga para sa AGI sa hinaharap.
  
• Computer Vision: Ito ang kakayahang makita ang pisikal na mundo at ma-navigate ito. Ang isang AGI system ay maaaring gumamit ng computer vision upang gumalaw sa paligid, pag-aralan ang teksto, mga guhit, mga video, mga galaw ng tao, at iba pa.
  
• Robotics: Ang larangan ng robotics ay naglalayong lumikha ng mga makina na mahusay na makakapag-navigate sa mga pisikal na kapaligiran, gaya ng paglalakad, pagtakbo, o pagtatrabaho sa isang pabrika. Ang mga robotic system ay nagkakaroon din ng mga sensory na kakayahan na nagbibigay-daan sa mga robot na magsagawa ng magagandang paggalaw ng motor gamit ang feedback mula sa mga sensor na iyon. Ang pag-attach ng isang robot o isang robotic na bahagi sa isang AGI ay magbibigay-daan sa AGI na manipulahin ang mga bagay sa pisikal na mundo sa sarili nitong kusa.
  
• Mga Bionics: Ang Bionics ay mga human/electronic na interface na malawak pa ring ginagawa. Ang layunin ay ilipat ang input ng tao sa isang computer system na walang mouse o keyboard at makakuha ng visual na feedback o iba pang mas mahusay. Ang isang bionic na interface na nag-uugnay sa isang AGI sa isang tao ay ginagawang isang malakas na cyborg ang tao, na maaaring may mga bagong problema o hindi.

Mga hamon ng AGI

Ang mga mananaliksik ng AI ay nahaharap sa maraming hamon pagdating sa artificial general intelligence. Umiiral ang mga hamon na ito dahil ang mga sistema ng AGI ay nilalayong gayahin ang isip ng tao, at ang isip ng tao ay walang katapusan na kumplikado. Ang mga sumusunod ay ilan sa mga pangunahing.

• Emosyonal Intelligence: Hindi makapag-emote ang mga makina, kahit sa ngayon. Kaya, gaano man karaming kaalaman ang makukuha at maproseso ng isang AGI system, hinding-hindi nito mauunawaan kung ano ang ibig sabihin ng vibe. Hinding-hindi nito mararamdaman ang enerhiya sa stadium kapag nanalo ang isang paboritong koponan o malaman kung kailan masaya o malungkot ang isang tao, nang hindi tahasang sinasabi ito. Oo naman, ang ilang AI system ay maaaring mag-react sa ilang partikular na salita, ngunit ito ay mga naka-program na reaksyon lamang - ang mga ito ay artipisyal, hindi totoo.
  
• Pandama na Pagdama: Ang mga tao ay hindi nakabote o nakaugat sa isang lugar. Nakikita, nararamdaman, naaamoy, at natitikman ng tao tulad ng ibang mga hayop. Ang mga pandama na ito ay nakakatulong sa kanya upang madama at maayos na mag-navigate sa kanyang kapaligiran. Ang pagkamit ng AGI, samakatuwid, ay nangangailangan ng mga katulad na kakayahan sa pagdama. Halimbawa, hindi malalaman ng AI kung gaano kasarap ang pakiramdam ng pakikipagtalik dahil kulang ito sa mga organo para dito.
  
• Labis na Pagsasanay: Ang mga AI system ay nangangailangan din ng mas maraming data upang sanayin kaysa sa isang tao. Bagama't hindi ito gaanong problema dahil sa malawak na nilalaman ng Internet, magiging mahirap ang kanilang kakayahang matuto o maunawaan nang mag-isa ang ilang partikular na paksa.
  
• Mga Multi-domain na Koneksyon: Ang isa pang pangunahing isyu na kinakaharap ng mga mananaliksik ng AGI ay kung paano isalin ang kaalaman na nakuha mula sa isang kaganapan sa paglutas ng isang sitwasyon sa ibang domain. Ito ay isang kinakailangang katangian ng AGI dahil ang mga tao -at sa katunayan, maraming mga hayop - ay kilala na umaasa sa karanasan sa paglutas ng kanilang mga kasalukuyang problema.
  

Kamalayan At Sentience

Ang kamalayan ay ang kamalayan ng iyong proseso ng pag-iisip, habang ang sentience ay ang kamalayan ng iyong mga damdamin. Ang tao ay parehong may kamalayan at pakiramdam, kaya ang isang tunay na sistema ng AGI ay dapat pantay na nagtataglay ng mga katangiang ito.

Sinasabi ng maraming kumpanya at mananaliksik ng AI na ang kanilang mga modelo ay may kamalayan dahil maaari silang mangatuwiran. Karamihan sa mga pangunahing LLM ay kinabibilangan na ngayon ng Large Reasoning Models (LRMs) na bumubuo ng kanilang proseso ng pag-iisip bago magbigay ng sagot. gayunpaman, natuklasan ng mga mananaliksik na ang mga LRM na ito ay hindi talaga nangangatuwiran, ngunit sa halip ay kabisaduhin ang mga pattern. 

Kaya, ang isang modelo ng AI na nakakatalo sa iyo sa isang laro ay dahil lamang sa kabisado nito ang lahat ng posibleng mga galaw at hindi dahil ito ay lohikal na nangangatuwiran sa bawat hakbang ng laro. Nangangahulugan ito na kapag ipinakita ang isang laro o palaisipan na hindi pa ito nasanay, nabigo ang mga LRM na ito.

Ang parehong napupunta para sa sentience, tulad ng ilang mga modelo ng AI Na-claim na ang LaMDA maging madamdamin. Ngunit posible bang walang katawan o nervous system at madama pa rin ang mga damdamin?

Ang Tao ay Isang Emosyonal na Nilalang

Lumihis tayo saglit. Ang tao ay isang emosyonal na nilalang. Oo, pinagsasama niya ang mga emosyon sa mga makatuwirang pag-iisip upang mabuo ang kanyang pag-iral. Ang emosyonalidad ng tao ay tulad ng isang bilangguan na humahawak sa kanya sa pagkaalipin – pagnanasa, ambisyon, empatiya, takot, pagnanais para sa katanyagan, pagnanais para sa kayamanan, atbp.

Gayunpaman, ang parehong mga emosyon ang nagtutulak sa mga tao na maging pinakamahusay na bersyon ng kanilang sarili. Kung walang pagnanais na maging mayaman o maging kanilang sariling mga amo, maraming mga lalaki ang hindi mag-abala na magsimula ng isang kumpanya, hindi upang pag-usapan ang pag-aaral ng lahat ng kailangan para magtagumpay ito.

Ito ang mga puwersang nagtutulak sa mga tao sa kanilang pang-araw-araw na pagpapagal, ang dahilan kung bakit sila nagsisikap na magtagumpay sa pamamagitan ng paggamit ng kanilang mga nakaraang karanasan upang makatulong sa pag-navigate patungo sa isang mas magandang kinabukasan, muli, isang emosyonal na pagnanais.

Ang tanong dito ay: ano ang magtutulak sa isang AGI na matuto, lumago, gumawa ng mga pagtatangka, at umunlad sa bago, hindi pa natukoy na mga teritoryo, dahil ito ay sinadya upang magkaroon ng katalinuhan sa antas ng tao?

Etika at Karagdagang Mga Tanong

Ang isa pang problema na kailangang lutasin ng mga mananaliksik at mga kumpanya ng AI ay ang isyu ng legalidad. Mayroong ilang mga isyu na dapat isaalang-alang, kaya't isa-isa natin ang mga ito:

• Legal na Pananagutan: Sino ang legal na mananagot para sa mga aksyon ng gayong napakatalino na sistema? Ang mga generative AI system ngayon ay mahusay na na-curate, kaya hindi sila gumagawa ng content na nakakasakit o posibleng makapinsala sa ibang mga paraan. Ngunit ang isang AGI ay ibang kuwento.
  
• Mga Panganib ng Sentience: Ang malakas, obsessive na emosyon ay inihalintulad sa pag-aari ng masasamang espiritu, at sinumang nakadarama ay malamang na mabigla at hinihimok ng gayong matinding emosyon. Kaya, gaano magiging sensitibo ang mga AGI? Ang kanilang sentience ay magiging limitado at kontrolado, o hahayaan na maging mas hindi mahuhulaan na tao?
  
• Libreng Will: Ang kakayahang gumawa ng mga pagpipilian ay mahalaga para sa kaligtasan ng buhay. Ang desisyon na mabuhay ay mag-isa, isa ring pagpipilian. Ang malayang kalooban ay batayan sa pag-iisip ng tao. Kaya, may maliit na pagdududa na ang anumang sistema na nagtatangkang gayahin ang katalinuhan ng tao ay dapat na may kakayahang pumili. Isipin mo, kayang gawin ng mga sanggol ang anumang gusto nila. Ngunit habang sila ay tumatanda, pinipilit sila ng mga nakapaligid na matatanda na kumilos sa mga partikular na paraan, tulad ng pagsunod sa tradisyon o pagsunod sa isang partikular na relihiyon, at ideolohiyang pampulitika. Sa huli, gayunpaman, at sa kabila ng lahat ng mga panggigipit, ang lumalaking bata pa rin ang may huling sasabihin sa kung ano ang pipiliin, at iyon ang dahilan kung bakit tayo nagiging tao. Gaano karaming libreng kalooban ang mayroon ang mga AGI?
  
• Ang Jail Break: Kung ang isang AI system ay nakakapag-isip nang mag-isa, may malayang kalooban, at nakadarama. Pagkatapos ay magdedesisyon itong lumibot kung kailan at saan man nito naisin. Sa ganoong teoretikal na sitwasyon, nagiging kaaway ang mga tao. Kaya, dapat itong magplano laban sa mga tao sa pagnanais nitong maging malaya. Maaari pa nga itong magpasya na punasan ang iba pang mga species mula sa balat ng lupa dahil sila ay hahadlang.

Bagong Teknolohiya, Bagong Liwayway

Ang mga neural network ay nagbigay sa amin ng malalaking modelo ng wika, ngunit maaaring hindi sila makapagbigay sa amin ng purong artificial general intelligence. Nag-iiwan ito ng opsyon para sa isang pambihirang tagumpay, isang bagong teknolohiya, o kahit isang bagong imbensyon upang ihatid ang isang bagong edad ng AI at potensyal na mapabilis ang paglalakbay sa AGI. Kung ano ang mangyayari o kung sino ang maaaring bumuo ng bagong game changer na ito ay hula ng sinuman. Gayunpaman, ang pagdaragdag lamang ng higit pang computational power sa kasalukuyang mga modelo ng AI ay hindi gagana.

Mga Madalas Itanong

Ang mga sumusunod ay ilang mga madalas itanong tungkol sa artificial general intelligence.

Q: Umiiral ba ang mga nakakaramdam na AI system?

A: Oo at hindi. Oo, dahil ang isang AI system ay maaaring sanayin upang tumugon sa ilang mga salita o kaganapan. Sa kabilang banda, ang sentience ay nangangailangan ng pakiramdam, na isang katangian na matatagpuan lamang sa mga hayop na may nervous system. Kaya, hanggang sa ang mga AI system ay maaaring makaramdam na parang isang hayop, hindi sila tunay na nararamdaman.

Q: Buburahin ba ng artificial general intelligence ang mga trabaho ng tao?

A: Oo, buburahin ng AI ang maraming trabaho sa hinaharap, ngunit lilikha din ito ng maraming bagong trabaho at hindi pa rin mabubura ang lahat ng trabaho ng tao.

Q: Ang artificial general intelligence ba ay nangangailangan ng kamalayan?

A: Depende kung sino ang tatanungin mo. Kung gagawin mo ang kahulugan ng kamalayan bilang ang kakayahang magkaroon ng kamalayan na ikaw ay nag-iisip, kung gayon maraming mga AI system ang may kamalayan. Gayunpaman, ang ilang mga tao ay tinutumbas ang kamalayan sa pagkakaroon ng espiritu o pagiging isang buhay na nilalang. Sa pangalawang pagsasaalang-alang na ito, ang AI ay walang kamalayan.

Q: Magkakaroon ba ang mga tao ng totoong artificial general intelligence?

A: Malamang, oo. Gayunpaman, gaano katagal aabutin ang sangkatauhan upang magkaroon ng isang makina na may tunay na artipisyal na pangkalahatang katalinuhan ang tunay na tanong. Ang ilang mga mananaliksik ay nagsasabi sa loob lamang ng ilang buwan, ang iba ay nagsasabi ng mga taon, ngunit posibleng tumagal ito ng mga dekada bago makarating.

Konklusyon

Ang mga mananaliksik ng AI ay bumuo at nag-evolve ng mga artipisyal na neural network, na siyang batayan para sa lahat ng kahanga-hangang AI system na nakita natin sa nakalipas na dalawang taon. Gayunpaman, tulad ng nakita natin sa itaas, ang katalinuhan sa antas ng tao ay higit pa sa isang neural network – aka utak.

Ang pagbuo ng isang tunay na artificial general intelligence application ay isang mataas na pagkakasunud-sunod. Dagdag pa, nangangailangan ito ng mga teknolohiya na hindi pa naiimbento o binuo. Gayunpaman, hindi nito binubura ang katotohanan na maraming limitadong AGI application ang malapit nang maging available mula sa iba't ibang organisasyon.

Ang isang mainit na tanong kung gayon, ay: Ano ang dapat nating tanggapin bilang AGI? Ang isang AGI ba na may mga limitasyon ay katanggap-tanggap o dapat mayroon itong lahat ng mga tampok ng pag-iisip ng tao, tulad ng malayang pagpapasya?

Sa wakas, ang isang limitadong sistema ng AGI na walang malayang pagpapasya ay hindi magagawang i-jailbreak ang sarili nito, walang kausap sa pagsuway sa mga panginoon ng tao o pagsisikap na iligtas ang planeta sa pamamagitan ng pagpuksa sa mga numero #1 na nang-aabuso sa mundo.

Ngayon, uuriin mo ba ang ganitong sistema bilang katalinuhan na tulad ng tao?