Edge computing: Vad är det? Fördelar, risker och mer
Vad är edge computing och hur kan ditt företag dra nytta av det? Vi svarar på alla dina frågor här.
Edge computing är ett ramverk för distribuerad datoranvändning som bringar dator- och datalagringskapaciteten hos företagsprogramvara närmare användarna eller datakällorna.
Målet med edge computing är att minska latensen mellan en användare och en server, samt att minimera en applikations bandbreddsanvändning. Det uppskattas att 175 Zettabyte data kommer att genereras över hela världen 2025, med edge-enheter som skapar mer än hälften av det totala antalet.
Edge computing är inte en standardiserad teknik, det är snarare ett arkitektoniskt tillvägagångssätt, en metod för att ytterligare optimera datacenter och molnsystem.
Det här inlägget tittar på edge computing, vad det betyder för Internet i allmänhet, för infrastruktur och utvecklingen av framtida applikationer.
Innehållsförteckning
dölja
En kort historia
Det tidiga internet var enkelt – du satte upp en server och besökare kom förbi. Men när webben växte och inkluderade tungt medieinnehåll som videor, började servrarna bli överbelastade, bandbredden täpptes till och latensen ökade.
För att lösa problemet har nätverk för innehållsleverans utvecklats för att tillhandahålla en genialisk men ändå praktisk lösning. Du kan underhålla din webbplats som den var, men outsourca leveransen av tung data som videor. Nätverk för leverans av innehåll finns på flera platser, vilket gör det enklare och billigare för även mindre företag att optimera sin webbplatsupplevelse.
Om en användare besöker en sådan optimerad webbplats kommer företagets server att presentera webbsidan som vanligt. Men om sidan innehåller tung data skulle dess plats helt enkelt inkluderas i webbsidans kod, så att sidan kan ladda tung data direkt från den platsen.
Resultatet är att allt laddas snabbare eftersom innehållsleveransnätverket från vilket webbläsaren laddar videon är närmare användaren än företagets ursprungliga server.
Edge computing är en vidareutveckling av denna metod. Här är det beräkningen av tidskritiska eller latensintoleranta uppgifter som förs närmare användaren, eftersom internetanvändare och anslutna enheter producerar mer data än någonsin tidigare.
Hur Edge Computing fungerar
Edge computing är ett lager mellan en internetanvändare och antingen en webbplatss datacenter eller molnet. Fördelen är vilken datorinfrastruktur som helst som är närmare användaren än ett molndatacenter. Företagsapplikationer distribueras, uppdateras och avslutas automatiskt på kanten.
Som teknik har edge computing ingen standard, vilket innebär att olika företag implementerar det på sina unika sätt. Följande funktioner är dock nödvändiga för att implementera edge computing.
- cloud – Ditt kärndatorsystem. Kan vara en tjänst som AWS, Google Cloud eller ditt alldeles egna privata moln.
- Kantnoder – Det här är vilket hårdvarusystem som helst som kan exekvera kod och ansluta tillbaka till molnets datacenter via Internet.
- Managementplattform – En mjukvaruapplikation eller ett operativsystem för att hantera programvarudistribution och administration över alla kantnoder och molnet.
- Automation – Lastbalansering mellan dina moln- och kantnoder. Ett system som distribuerar och avslutar rätt applikation på den högra kantnoden när det behövs och utan mänsklig input. Containeriseringsmetoder som Kubernetes är vinnare här.
Det finns två sätt att implementera edge computing:
- moln~~POS=TRUNC – Stora cloud computing-plattformar från Google Cloud till AWS och Azure alla har integrerade tjänster som gör det enkelt att implementera edge computing.
- DIY-arkitektur – Här måste du konfigurera dina hårdvaru- och mjukvaruserversystem själv. Red Hat erbjuder ett hybrid molnoperativsystem som kallas öppen växling och en lättare version som heter Device Edge som är idealisk för att skapa kantnoder.
Fördelarna med Edge Computing
Möjligheten att vara värd för dina applikationer på kanten kommer med många fördelar för ett brett spektrum av applikationer. Dessa förmåner inkluderar:
- Latensminskning – Edge computing noder som ligger närmare edge-enheter innebär mindre latens (den tid som behövs för data att färdas från en enhet till servern och tillbaka).
- Förbättrad operativ effektivitet – Genom att dra fördel av lägre latenser vid kanten och kombinera det med molnets maximala beräkningsresurser kan systemets effektivitet maximeras.
- Förbättrad tillförlitlighet – System som använder både ett kärnmoln och kantnoder är mer motståndskraftiga och pålitliga som ett resultat.
- Lägre bandbreddskostnader – Att inte behöva skicka så mycket data över Internet till ett företags molndatacenter kan innebära betydande kostnadsbesparingar beroende på applikation.
- Regelefterlevnad – Möjligheten att få användarnas uppgifter behandlade på användarens ort kan hjälpa företag att följa dataskyddsbestämmelserna.
Utmaningar och risker
Edge computing kommer också med sina utmaningar och de största inkluderar:
- Större attackyta – Ett system som är utspritt över flera noder skapar en större yta för potentiella attacker. Detta kan sträcka sig från infrastruktursäkerhet till användarintegritetsproblem.
- Ökade säkerhetsutmaningar – Att underhålla infrastruktur på flera platser innebär fler säkerhetsutmaningar än att till exempel behöva fysiskt säkra ett enda datacenter.
- Begränsad beräkningskapacitet – Den typiska edge-infrastrukturen erbjuder mycket färre beräkningsmöjligheter än en molnmiljö, vilket gör molnet till det främsta alternativet för strikt beräkningsintensiva applikationer.
Edge Computing vs Cloud Computing
Kanten är en del av molnet. Det är en liknande tjänst som är fysiskt närmare användaren, en förlängning av molnet som förbättrar beräkningseffektiviteten genom att hantera tidskritiska uppgifter.
Du kan inte ha en kantarkitektur utan att först ha ett moln. Dessutom har molnet sina fördelar över kanten, när tid och latensproblem inte är kritiska.
Edge Computing kontra artificiell intelligens
Några artificiell intelligens applikationer som säkerhets- och ID-system kan dra enorm nytta av nätverk med låg latens. Edge computing gör det möjligt att köra maskininlärningsmodeller direkt nära kantenheterna som genererar data.
Fördelarna inkluderar snabbare svarstider, lägre bandbreddsförbrukning och förbättrad säkerhet. Edge computing och AI är kompletterande teknologier som förmodligen kommer att fortsätta att stärka varandra.
Edge Computing vs 5G-nätverk
5G-nätverk lovar högre hastigheter och lägre latens, men en genomsnittlig tur och retur från en användare till ett molndatacenter och tillbaka till användaren tar 100-300ms. Detta innebär att 5G-nätverk bara kan erbjuda högre hastigheter på egen hand, men inte lägre latenser.
För att minska latenstiderna behöver 5G-nätverk integrering av edge-computing för att uppnå 10-20ms latens som skulle få dem att lysa. Först vid dessa lägre latenser kommer autonoma fordon, industrimaskiner och många andra verkliga tillämpningar att bli livskraftiga.
Populära Edge-enheter
Edge-enheter samlar in och bearbetar data lokalt medan de interagerar med sina fysiska miljöer eller utför andra användbara funktioner.
Följande är populära enhetstyper som kan dra nytta av en edge-computing-arkitektur:
- Smarta högtalare
- Smartphones
- robotar
- Smartklocka
- Internet of Things (IoT) -enheter
- Autonoma fordon
- Point of sales (POS) system
Edge Computing-applikationer
Ett brett utbud av industrier kan dra nytta av integrationen av edge computing. Här är några:
- Smarta nät för effektiv elproduktion och distribution.
- Smarta hem som tillgodoser sina boendes behov.
- Smarta städer med infrastrukturövervakning, transporter och säkerhetsapplikationer.
- Moderna jordbrukssystem med IoT-sensorer och klimatkontroll för att öka avkastningen.
- Trafikledning i städer.
- Autonoma navigationstjänster för drönare, bilar och militära applikationer.
- Fjärrövervakning av tillgångar, såsom olje- och gasinstallationer.
- Tillverkningsanläggningar som integrerar industri 4.0-principer.
- Detaljhandel och produktlagerhantering.
- Patientövervakningssystem för sjukhus.
- Prediktivt underhåll av högteknologiska produkter såsom motorer.
- Applikationer för tal- och ljudbehandling.
- Maskininlärningsapplikationer.
- Virtual och augmented reality-system.
- Förbättrade säkerhetsapplikationer.
- Streaming- och innehållsleveranstjänster.
Infrastruktur och tjänsteleverantörer
Beroende på vilket sätt du vill närma dig edge computing, finns det olika tjänsteleverantörer där ute med unika lösningar. Här är de bästa företagen.
- KubeEdge – Behållarlösning med öppen källkod för edge-enheter.
- Red Hat OpenShift – Distribuerat molnoperativsystem.
- Alef Private Edge – Plug-and-play edge-as-a-service-erbjudande.
- Azure IoT Edge – IoT Edge från Microsoft.
- Google Cloud – Fullständigt hanterad moln- och edge computing as-a-service.
- ClearBlade – Edge computing mjukvarulösning.
Vanliga frågor (FAQ)
Är 5G möjligt utan edge computing?
Ja, det är det. Men 5G utan edge computing skulle inte vara lika snabbt.
Skiljer sig edge computing från fog computing?
Ja, edge computing sker i nätverkets kant, medan fog computing är all beräkning mellan kanten och molnet.
Kommer Edge computing att ersätta cloud computing?
Nej, det kommer det inte. Edge computing är en del av cloud computing.
Hur minskar edge computing latensen?
Edge computing minskar latensen eftersom det finns ett kortare avstånd för data att resa.
Hur gynnar edge computing IoT?
Edge computing gynnar IoT-enheter genom att föra beräkningskapacitet närmare IoT-enheten, vilket hjälper till att optimera bandbredd och realtidsbehandling.
Slutsats
När vi har nått slutet av denna utforskning av edge computing och dess många fördelar och tillämpningar borde det stå klart att praktiken är här för att stanna och bara kan fortsätta att växa.
Även om olika branscher kan ha olika behov, ligger det förmodligen i din organisations bästa intresse att hitta sätt att utnyttja edge computing innan dina konkurrenter gör det.
Relaterade artiklar
