Hur man blir en datavetare

Datavetenskap är ett intressant tvärvetenskapligt yrke med bra kompensation, så det lönar sig att lära sig att bli datavetare.

Att bli dataforskare är dock inte lätt, eftersom branschen är hård med konkurrens. Så du måste vara i ditt bästa spel för att sticka ut och lyckas.

Den här guiden visar hur du blir en dataforskare med någon av tre metoder, beroende på din situation.

Tips för att bli datavetare

Eftersom datavetenskap är mycket konkurrenskraftig måste du göra allt som står i din makt för att lyckas. Så, följande är några tips som hjälper dig på vägen till att bli en dataforskare:

• Välj rätt roll och bli expert på den.
• Välj specifika verktyg och bli expert på dem.
• Studera programmering och databaser så tidigt som möjligt.
• Sök upp likasinnade att nätverka med.
• Sök upp en mentor eller följ kända dataforskare på sociala medier.
• Öva till perfektion genom att bygga projekt.
• Låt din portfölj sticka ut.

Varför Data Science?

Datavetenskap är det område som svarar på frågor för organisationer som använder data. En dataforskare samlar in data och analyserar dem på ett sätt som skapar mönster som kan hjälpa företag att fatta rätt beslut.

Datavetenskapsområdet är viktigt för en rad företag eftersom det låter dem upptäcka insikter, förutsäga framtida resultat, förbättra produkterbjudanden och hålla koll på innovationer och deras respektive branscher.

Som ett resultat av den fortsatta tillväxten av data från datornätverk och Internet, fortsätter datavetenskapsområdet att växa, eftersom fler företag försöker pressa så mycket vinst de kan med hjälp av insikter från datavetare.

Måste-ha färdigheter

Att bli datavetare är inte en promenad i parken. Du måste utveckla rätt multidisciplinära färdigheter som krävs för att ge resultat.

Följande är de viktigaste färdigheterna du måste sikta på att ha eller utveckla på din resa till att bli datavetare.

1. Ett analytiskt och problemlösande sinne – Det allra första kravet.
2. Kodningsfärdigheter – Möjlighet att koda i Python, R, SQL och andra.
3. Databashantering – Kunskap om att lagra och hämta data.
4. Dataanalys – Förmågan att få insikter från data.
5. Datavisualisering och kommunikation – Förmågan att presentera resultat intuitivt.

De olika jobbtitlarna inom datavetenskap

Datavetenskap är ett brett område och det kan fortsätta att bredda sig med tiden, allt eftersom nya specialiseringar utvecklas. Så när du arbetar för att bli datavetare bör du undersöka de olika jobbtitlarna för att ta reda på vilken som kan vara bäst för dig.

De viktigaste jobbtitlarna inom datavetenskap inkluderar:

• Datavetenskapare – Den allmänna beskrivningen omfattar alla steg, inklusive datainsamling, lagring, modellering, analys och presentation.
  
• Data Analyst – Fokuserar på att samla in, rengöra och lagra data. Samt analys och rapportering av data, vid behov.
  
• Datatekniker – Huvudsakligen inriktad på datarelaterade uppgifter, såsom datainsamling, rengöring, förberedelse och underhåll av datainfrastruktur.
  
• Dataarkitekt – Utvecklar företagets kompletta datahanteringsarkitektur genom att fokusera på organisationens affärsbehov.
  
• Datamodellerare – Fokuserat på att utveckla datamodeller som sedan implementeras genom databasen.
  
• Marknadsvetare – Använder insikter från datavetenskap för att förbättra företagets marknadsföringsinsatser.
  
• Maskinlärande ingenjör – Den här rollen fokuserar på att designa och utveckla mjukvara och algoritmer för att automatisera AI-prediktiva modeller.
  
• Database Administrator – Fokuserar på att underhålla organisationens databasserver.

Att bli datavetare

Det finns tre viktiga sätt att bli datavetare, beroende på din kompetens och ditt stadium i din karriär. Den första metoden är genom att få en kandidatexamen i datavetenskap, den andra är genom att ta en masterexamen i datavetenskap och den tredje är att bli datavetare utan examen.

Dessa olika metoder förklaras nedan:

Att bli en datavetare med en examen

1. Ta en examen i datavetenskap – Du kan läsa datavetenskap på universitetet och ta examen med en datavetenskaplig examen, vilket borde ge dig ett försprång på arbetsmarknaden. Du bör dock notera att datavetenskapsyrket förblir ett konkurrenskraftigt område och det betyder att du fortfarande måste anstränga dig för att få ett bra jobb.
   
2. Lär dig och träna intervjufärdigheter – För att förbättra dina chanser att få ditt drömjobb måste du öva på dina intervjufärdigheter så mycket du kan. Många onlineplattformar erbjuder intervjukurser, medan andra erbjuder massor av gratis exempelfrågor.
   
   Du kommer också att behöva göra en del efterforskningar om de företag som du ansöker till, samt din måljobbtitel. Träna på att svara på testfrågorna, klä på dig och prata väl.
   
3. Hitta en praktikplats – Att ha en datavetenskaplig examen är en sak, att ha praktisk erfarenhet inom området är en annan. Så försök hitta en praktikplats och få relevant erfarenhet. Webbplatser som LinkedIn och Internships.com kan vara till stor hjälp här.
   
4. Bygg en portfölj – Det bästa sättet att få ett drömjobb är att ha en imponerande portfölj. Så gör det till din plikt att utveckla privata, användbara och relevanta projekt, visa dem sedan på webben och länka till dem varje gång du ansöker om ett jobb.
   
5. Jaga efter jobb – Slutligen måste du gå ut och hitta jobb, söka tjänster och hoppas på intervjuer.

Att bli en datavetare med en mästare

1. Ta en examen inom ett relaterat område - Om du redan har en examen inom ett närliggande område, såsom matematik, datavetenskap, statistik och så vidare, så kan du även fortsätta inom datavetenskapsområdet med en magisterexamen.
   
2. Få en magisterexamen i datavetenskap - Många skolor erbjuder datavetenskap magisterprogram med en genomsnittlig längd på 1 år på heltid. Så, välj och gå vidare.
   
3. Lär dig och öva på dina intervjufärdigheter – Även om utbildningar är utformade för att ge dig snabbare hastighet, är det fortfarande i ditt intresse att öva, öva, öva. I bästa fall med exempelprojekt.
   
4. Skaffa dig lite erfarenhet - Från att ta ett relaterat jobb till att arbeta för mindre, det finns ingen ersättning för praktisk erfarenhet.
   
5. Bygg en portfölj – Du kan också behöva utveckla användbara och relevanta projekt som du kan visa upp på webben och länka till i varje jobbansökan.
   
6. Jaga efter jobb – Slutligen måste du också gå ut och söka jobb, söka tjänster och invänta intervjutillfällen.

Att bli datavetare utan examen

1. Lär dig de relevanta färdigheterna – Även om branschen är tuff kan du fortfarande bli datavetare utan examen. Men du måste vara mycket duktig och arbeta hårt för att ta dig in i branschen genom att lära dig alla nödvändiga färdigheter på egen hand.
   
2. Ta en kurs eller gå på ett Bootcamp – Att ta en eller flera kurser eller bootcamps kommer att bidra till att öka din skicklighet, samt ge dig mer erfarenhet inom området.
   
3. Få professionella certifieringar – Professionella certifieringar hjälper ditt jobbsökande genom att göra det tydligt att du anstränger dig extra för att vara så bra och relevant som möjligt. Men att bygga en portfölj är lika viktigt.
   
4. Bygg din portfölj – Du behöver en portfölj som sticker ut och visar dina förmågor i praktiken. Leta efter projekt med en användbar applikation och projekt som kan visa upp dina talanger och färdigheter, och värd dem sedan på en plattform som GitHub för alla att se.
   
5. Jaga efter jobb – Slutligen kommer du att behöva söka och söka jobb, förmodligen med mer iver än de med traditionella examen.

Vanliga frågor (FAQS)

Slutsats

När du nådde slutet av den här guiden om hur du blir en dataforskare har du sett de olika sätten att få det att hända och de olika stegen att ta.

Datavetenskap kan vara konkurrenskraftig, men den goda lönen gör allt besvär värt det. Så, om du anser dig vara lämplig för kampen, gå på det, och lycka till!