Artificiell intelligens: Fördelar, Nackdelar & Framtiden

Artificiell intelligens eller AI är användningen av algoritmer för att lösa verkliga problem. Detta innebär demonstration av intelligens av maskiner, och särskilt datorn.

AI-fältet har vuxit stadigt sedan 1950-talet, även om takten bromsades av begränsningar av datorhårdvara. Den har växt mycket snabbare under de senaste två decennierna, dock som ett resultat av en kraftfullare och billigare datorplattform. Ändå är vissa AI-implementeringar fortfarande relativt dyra.

Du hittar artificiell intelligens i allt idag från smartphonekameror till videospel, e-handel, sjukvård, cybersäkerhet, produktrekommendationer, sökmotorer och reklam.

Det här inlägget tar en närmare titt på industrin för artificiell intelligens och beskriver dess fördelar och nackdelar, samt vad framtiden har att erbjuda för oss och maskinerna.

Vad är konstgjord intelligens?

Artificiell intelligens är demonstrationen av intelligens från en maskin. Detta innebär vanligtvis en god uppfattning om miljön för mer lämpliga svar.

Även om olika människor kan definiera artificiell intelligens med sina egna ord, kan ett exempel vara ett bra sätt att bättre förklara vad AI är och vad det inte är.

Tänk ett ögonblick på att du designar en chatbot. Den bör kunna acceptera frågor från användare över Internet, sedan analysera dessa frågor och ge ett svar. Ditt första tillvägagångssätt här kommer att vara att lista svaren på alla möjliga frågor som en användare kan ställa.

Problemet med detta tillvägagångssätt är dock att din bot kommer att vara kraftigt begränsad i vad den kan svara på. Till exempel, när en lekfull användare ber en sådan bot att "visa mig dina bröst", blir svaret förmodligen "Jag förstår inte" eller något liknande.

Tänk nu på en annan chatbot med en algoritm som försöker ta reda på betydelsen av ord. Det kan fortfarande komma med några förladdade grundläggande svar, men dess algoritm gör det möjligt för den att försöka gissa betydelsen av ord och att försöka svara på okända frågor. Låt oss kalla det bot-2.

Så, när du ber bot-2 att "visa mig dina bröst", räknar den ut att den inte har ett förinstallerat svar för det, men dess träning låter den lista ut några saker.

1. Ordet "show" betyder att du önskar en handling från den.
2. "Tits" är en synonym för mänskliga bröst.

Med ovanstående information kan ett mycket grundläggande AI-program söka på webben efter "tuttar" och visa den första bilden för dig.

Ett mer komplext AI-system kan dessutom klassificera "tuttar" som Vuxet innehåll. Låt oss kalla det bot-3. Så, förutom att visa dig bilden, kan den också fråga om du vill gå med i ett chattrum för vuxna eller till och med visa dig kommersiella vuxenannonser.

Som du kan se från ovanstående scenarier hade bot-1 ingen miljömedvetenhet. Bot-2 hade 2 mätningar av miljömedvetenhet och var bättre. Medan bot-3 hade 3 räkningar och var smartast.

Enkelt uttryckt, att fånga och analysera fler aspekter av interaktioner (signaler) gör ett AI-system smartare. Det finns många sätt att gå tillväga för att fånga och analysera information för att få bästa möjliga resultat. Och denna disciplin kallas artificiell intelligens.

Vilka är några exempel på artificiell intelligens?

Följande är några av de många AI-implementeringar som du redan måste ha stött på:

• Virtuella assistenter – Chatbots har utvecklats bortom exemplen ovan till många användbara applikationer. Fler av dem förstår till och med mänskligt tal och säger tillbaka. Exempel inkluderar populära kommersiella produkter, som Amazons Alexa, Apples Siri och Google Assistant.
  
• Sökmotor – Sökmotorer, särskilt Google, har varit i fokus för massor av AI-forskning och utveckling under de senaste decennierna. Idag övervakar och analyserar Googles sökmotor hundratals signaler för varje term du söker. Det är därför det verkar så smart.
  
• Deepfakes – För närvarande används mer för skojs skull, det finns AI-algoritmer som kan förstå bilder och måla om dem. De kan till exempel få en bild att le eller tala, göra en falsk video av en president eller kändis och till och med klä av sig bikiniklädda personer på foton.
  
• Produktrekommendationer – Används av alla större företag från Amazon till Netflix, biljettbokning och musikrekommendationsplattformar som Pandora.
  
• Ansiktsigenkänning – Den här har blivit så bra att Facebook och Picasa lätt kan identifiera dig, var som helst. AI-bilder har blivit bra på grund av förbättringar i design av neurala nätverkssystem.
  
• Spamfiltrering – Gmail rockar på grund av sitt intelligenta spamfiltreringssystem, bland andra fantastiska funktioner. AI räddade världen från hotet med e-postspam, tack vare Bayes klassificerare tillvägagångssätt för maskininlärning.
  
• Games – Används mycket för generering av karaktärer utan spelare. Vissa spel lär sig också av dig, så de blir bättre på att slå dig.
  
• Lantbruk – Många tillvägagångssätt för bättre skördövervakning, förbättrad avkastning, automatisk mjölkning av kor, optimala växthusförhållanden och så vidare.
  
• Finansiell spekulation – Trading bots är på modet nu för tiden, men deras lönsamhet kan variera. Många av dessa bots använder AI, inklusive Robo-rådgivare som ger investeringsråd.
  
• Säkerhet – Artificiell intelligens används också i säkerhetskameror, upptäcker ovanliga processer och hjälper människor med övervakning och försvar av fysiska tillgångar och cybertillgångar.
  
• Sjukvård & Diagnostik – Från vårdande robotar till neurala nät som diagnostiserar skanningar snabbare, AI erbjuder massor av möjligheter till bättre och billigare sjukvård.
  
• Drönare – Det här är flygmaskiner som kan tänka och navigera på egen hand. För närvarande en stor tillgång för militära organisationer.
  
• Industrirobotar – Från att svetsa ihop delar till att plocka produkter från lagret, bygga elektroniska kretsar och sprutmåla bilar, industrirobotar växer i omfattning.

Hur stort är det artificiella intelligensfältet?

Artificiell intelligens kan teoretiskt tillämpas på alla aktiviteter som människor ägnar sig åt. Detta inkluderar allt från en uppfattning om miljön till språk, inlärning i allmänhet och rörelse. Fältet är stort.

Här är en lista över de mest populära AI-fälten. Observera att vissa organisationer kommer att kombinera två eller flera av dessa områden för att uppnå sina mål:

• Resonemang & problemlösning - Självförklarande.
• Kunskapsrepresentation – Förmåga att svara korrekt på frågor.
• Planering och förutsägelser – Förnuftigt från högar av data.
• Lärande – Upptäcka nya mönster genom erfarenhet.
• Naturlig språkbehandling – Att förstå mänsklig kommunikation.
• Perception – Förstå data från sensorer t.ex. mikrofoner, kameror, radar.
• Motion – Förmåga att navigera i miljön, såsom robotik och självkörande bilar.
• Social intelligens – Att interagera med människor.
• Allmän intelligens - Självförklarande.

De bästa metoderna för artificiell intelligens

Även om det finns olika områden för att söka artificiell intelligens, finns det lika olika beräkningsmetoder för problemet med att generera intelligens ur maskiner.

De olika metoderna nedan har utvecklats under åren och vissa är bättre än andra för vissa uppgifter. Detta gör det viktigt att veta vad de är och hur de fungerar.

• Logiska metoder – Även om de inte är specifikt AI-relaterade, kan logiska metoder och algoritmer hjälpa mycket för att utveckla smarta applikationer. Den moderna datorn är baserad på logiska kretsar som AND, NOT, NAND, OR, XOR, och så vidare.
  
• Sök och rangordna – Som namnet antyder söker du i en databas och rangordnar resultaten utifrån relevans. Detta är grunden för sökmotorer.
  
• Neurala nätverk – Återskapa den mänskliga hjärnans kognitionssystem. Ett neuralt nät kan vara minnesintensivt, beroende på dess komplexitetsnivå eller hur många dolda lager det har. Komplexa neurala nät med många lager kallas djupinlärning. De är mycket flexibla i lärande och ligger bakom de flesta av de senaste underverken av AI-applikationer.
  
• Beslutsträd – En enkel metod för att klassificera information eller händelser baserat på indata. Varje trädnivå hjälper till att bestämma vad ett objekt kan vara eller inte.
  
• Bayes klassificerare – Den här metoden klassificerar dokument utifrån deras innehåll. Det är bra för e-postspamkontroll, eftersom e-postmeddelanden som innehåller "Viagra" eller "köp Cialis online" är lätta att upptäcka som spam.
  
• Evolutionary – Ett AI-system som kan skapa olika versioner av sig själv, testa dem och sedan bli den bästa versionen. Perfekt för spel och kanske ett superintelligensprojekt.
  
• Kluster – Det handlar om att gruppera relaterad data för att göra det enklare att hitta förbindelser som flygresor och möjligheter till åkturer.

Fördelarna med artificiell intelligens

Artificiell intelligens kommer med många potentiella fördelar som gör den attraktiv för ett brett spektrum av applikationer från sjukvård till handel, tillverkning och så vidare. Omfattningen är dock praktiskt taget oändlig, eftersom de flesta mänskliga aktiviteter kan dra nytta av AI.

Följande är en lista över några av de största fördelarna med artificiell intelligens:

• Automation – De gör det enkelt att automatisera uppgifter, särskilt de rutinmässiga och tråkiga.
• Inga mänskliga fel – Människor kommer att göra misstag då och då, men inte datorapplikationer.
• Snabbare beslut – Du kan få svar på bara millisekunder, utan stress.
• Klar 24/7 – Datorapplikationer tröttnar aldrig.
• Små eller inga risker – I tider av krig eller kärnvapenutbrott kan robotar vara mycket användbara.
• Produktivitetshöjning – Datorer ökar redan vår produktivitet, och AI kommer att fortsätta att öka den.

Nackdelarna med artificiell intelligens

Artificiell intelligens har också några nackdelar och här är de största:

• Arbetslöshet – Tillämpningar av artificiell intelligens kommer att förskjuta jobb i framtiden. Men dessa kommer sannolikt att vara repetitiva uppgifter som inte kräver komplexa färdigheter.
• Kapitalintensiva – Implementering av nya AI-system är fortfarande ett relativt kapitalkrävande uppdrag, jämfört med att bara anställa någon för att göra jobbet.
• Inget utanför boxen-tänkande – Även om artificiell intelligens kan hjälpa forskare att komma på nya uppfinningar eller att upptäcka nya mönster, fungerar det bara när systemet är designat för att göra det. Annars saknar en AI-maskin kreativitet i mänsklig stil. Åtminstone för nu.
• Sekretessfrågor – Från Facebook till länder som redan använder AI för att söka i ansiktena på människorna på gatan. Ingen vet hur en elakartad tillämpning av denna teknik kan bli.

Vår framtid med artificiell intelligens

Framtiden har inte hänt ännu, så många resultat är fortfarande möjliga. Du kan dock förvänta dig några saker från AI-området, baserat på pågående arbete och forskning. Här är några:

• Militär kängor – Den första är beväpnad AI, militärlabb runt om i världen är redan djupt inne på detta. Och kom ihåg att Internet ursprungligen utvecklades för militärt bruk.
  
• Lediga jobb – En andra fråga är traditionella jobb. Det kommer att ersättas i allt större utsträckning av mänskliga arbetare som arbetar under rutin och med robotar eller andra AI-drivna lösningar. Jobb som involverar mer komplexa färdigheter och kreativitet bör dock inte påverkas särskilt mycket.
  
• Intelligens – En annan fråga är superintelligens, som hänvisar till en AI-applikation som blir så intelligent att den överträffar normala mänskliga nivåer. Detta är inte en fråga om if men av när, eftersom det är skyldigt att hända med tanke på tillräckliga framsteg inom utveckling av datorhårdvara. Så förvänta dig någon form av Skynet, Matrix eller VIKI från iRobot i framtiden.
  
• Integritetspolicy – Övervakningen kommer att bli värre och dåliga skådespelare kommer så småningom att ansluta sig till partiet. Vilket bättre sätt att hitta någon att kidnappa än med ett AI-drivet offentligt övervakningssystem?
  
• Kärlek – Slutligen är det frågan om sex och relationer. Sexdockor i naturlig storlek med grundläggande AI är redan rasande hos vissa människor. Du kan få dem i valfri form, färg, ansikte och med extrafunktioner som du gillar. Men med framsteg inom AI kommer de att gå runt, diska, dansa för dig, fråga hur din dag var, knyta an känslomässigt, lära sig dina sexuella och andra preferenser, och hela tiden bli billigare. 
  Ser du vart allt detta är på väg?

Topp AI-verktyg

Hackernoon har denna långa lista med AI-verktyg och tjänster du kan börja använda idag. Från Amazon Echo till Google Assistant, Cortana och många fler, listan är uppdelad i relevanta avsnitt.

För mer tekniska verktyg för att utveckla personliga eller affärsmässiga AI-system visar listan nedan några av de främsta namnen i branschen och vad de gör.

• Python – Programmeringsspråk på hög nivå med massor av AI-bibliotek.
• TensorFlow – Python-baserad AI-utvecklingsplattform från Google.
• Scikit Lär dig – Ytterligare en Python-baserad maskininlärningsplattform.
• caffe – Snabbt och lättanvänt ramverk för maskininlärning.
• MX Net – Ett ramverk för djupinlärning med öppen källkod.
• PyTorch – Ett optimerat Python-bibliotek för djupinlärning.
• Google Cloud ML Engine – Skalbar molnbaserad motor för träning och förutsägelser.
• Azure ML Engine – Molnbaserad maskininlärningsmotor från Microsoft.

Slutsats

När du når slutet av den här guiden genom världen av artificiell intelligens och vad den har i beredskap för oss, har du också sett fördelarna och nackdelarna med denna teknik.

En sak är klar – den fortsatta utvecklingen av artificiell intelligens är oundviklig. Så vi måste rusta oss för dramatiska socioekonomiska förändringar under de kommande decennierna.