Como se tornar um cientista de dados

A ciência de dados é uma profissão multidisciplinar interessante e com boa remuneração, por isso vale a pena aprender como se tornar um cientista de dados.

Tornar-se um cientista de dados não é fácil, porque a indústria é acirrada com a concorrência. Então, você precisa estar no seu melhor jogo para se destacar e ter sucesso.

Este guia mostra como se tornar um cientista de dados usando qualquer um dos três métodos, dependendo da sua situação.

Dicas para se tornar um cientista de dados

Com a ciência de dados sendo altamente competitiva, você precisa fazer tudo ao seu alcance para ter sucesso. Então, a seguir estão algumas dicas para ajudá-lo no caminho para se tornar um cientista de dados:

• Escolha a função certa e torne-se um especialista nela.
• Escolha ferramentas específicas e torne-se um especialista nelas.
• Estude programação e bancos de dados o mais cedo possível.
• Procure pessoas que pensam como você para fazer networking.
• Procure um mentor ou siga cientistas de dados notáveis ​​em meios de comunicação social.
• Pratique com perfeição construindo projetos.
• Deixe seu portfólio se destacar.

Por que Ciência de Dados?

A ciência de dados é o campo que responde a perguntas para organizações que usam dados. Um cientista de dados coleta dados e os analisa de maneira a produzir padrões que podem ajudar as empresas a tomar a decisão certa.

O campo da ciência de dados é importante para uma variedade de negócios porque permite que eles descubram insights, prevejam resultados futuros, melhorem as ofertas de produtos e fiquem por dentro das inovações e de seus respectivos setores.

Como resultado do crescimento contínuo de dados de redes de computadores e da Internet, o campo da ciência de dados continua em crescimento contínuo, à medida que mais empresas tentam extrair o máximo de lucro possível usando insights de cientistas de dados.

Habilidades obrigatórias

Tornar-se um cientista de dados não é um passeio no parque. Você deve desenvolver o conjunto de habilidades multidisciplinares necessárias para produzir resultados.

A seguir estão as principais habilidades que você deve ter ou desenvolver em sua jornada para se tornar um cientista de dados.

1. Uma Mente Analítica e Solucionadora de Problemas – O primeiro requisito.
2. Habilidades de codificação – Capacidade de codificar em Python, R, SQL e outros.
3. Gerenciamento de banco de dados – Know-how para armazenar e recuperar dados.
4. Análise de Dados – A capacidade de obter insights de dados.
5. Visualização e comunicação de dados – A capacidade de apresentar descobertas intuitivamente.

Os diferentes cargos de ciência de dados

A ciência de dados é um campo amplo e pode continuar a se ampliar ao longo do tempo, à medida que novas especializações evoluem. Portanto, ao trabalhar para se tornar um cientista de dados, você deve examinar os diferentes cargos para descobrir qual pode ser o melhor para você.

Os principais cargos de ciência de dados incluem:

• Cientista de dados – A descrição geral, envolve todas as etapas, incluindo coleta de dados, armazenamento, modelagem, análise e apresentação.
  
• Analista de Dados – Concentra-se na coleta, limpeza e armazenamento de dados. Bem como análise e relatórios sobre os dados, quando necessário.
  
• Engenheiro de Dados – Principalmente focado em tarefas relacionadas a dados, como coleta de dados, limpeza, preparação e manutenção da infraestrutura de dados.
  
• Arquiteto de dados – Desenvolve a arquitetura completa de gerenciamento de dados da empresa, com foco nas necessidades de negócios da organização.
  
• Modelador de dados – Focado no desenvolvimento de modelos de dados que são então implementados através do banco de dados.
  
• Cientista de Marketing – Usa insights da ciência de dados para melhorar os esforços de marketing da empresa.
  
• Engenheiro de Aprendizado de Máquina – Esta função se concentra em projetar e desenvolver software e algoritmos para automatizar AI modelos preditivos.
  
• Administrador de banco de dados – Concentra-se na manutenção do servidor de banco de dados da organização.

Tornando-se um Cientista de Dados

Existem 3 maneiras principais de se tornar um cientista de dados, dependendo de sua competência e estágio em sua carreira. O primeiro método é obter um diploma de bacharel em ciência de dados, o segundo é obter um mestrado em ciência de dados e o terceiro é se tornar um cientista de dados sem um diploma.

Esses vários métodos são explicados abaixo:

Tornando-se um cientista de dados com um diploma

1. Ganhe um diploma de ciência de dados - Você pode estudar ciência de dados na universidade e se formar em ciência de dados, o que deve lhe dar uma vantagem no mercado de trabalho. Você deve observar, no entanto, que a profissão de ciência de dados continua sendo um campo competitivo e isso significa que você ainda terá que se esforçar para conseguir um bom emprego.
   
2. Aprenda e pratique habilidades de entrevista - Para melhorar suas chances de conseguir o emprego dos seus sonhos, você precisará praticar suas habilidades de entrevista o máximo que puder. Muitas plataformas online oferecem cursos para entrevistas, enquanto outras oferecem muitos perguntas de amostra grátis.
   
   Você também precisará fazer algumas pesquisas sobre as empresas para as quais está se candidatando, bem como sobre o cargo pretendido. Pratique respondendo às perguntas do teste, vestindo-se e falando bem.
   
3. Encontrar um estágio - Ter um diploma em ciência de dados é uma coisa, ter experiência prática de trabalho na área é outra. Portanto, tente encontrar um estágio e ganhe experiência relevante. Sites como LinkedIn e a Internships.com pode ser de grande ajuda aqui.
   
4. Construa um Portfólio – A melhor maneira de conseguir o emprego dos sonhos é ter um portfólio impressionante. Portanto, torne seu dever desenvolver projetos privados, úteis e relevantes, depois mostre-os na web e vincule-os sempre que se candidatar a um emprego.
   
5. Caçar Empregos - Finalmente, você tem que ir lá e encontrar empregos, candidatar-se a cargos e esperar por entrevistas.

Tornando-se um cientista de dados com mestrado

1. Ganhe um diploma em um campo relacionado - Se você já possui um diploma em um campo relacionado, como matemática, ciência da computação, estatística e assim por diante, também pode continuar no campo da ciência de dados com um mestrado.
   
2. Ganhe um mestrado em ciência de dados - Muitas escolas oferecem programas de mestrado em ciência de dados com duração média de 1 ano em período integral. Então, escolha e siga em frente.
   
3. Aprenda e pratique suas habilidades de entrevista - Embora os programas de graduação sejam projetados para atualizá-lo, ainda é do seu interesse praticar, praticar e praticar. Na melhor das hipóteses, com projetos de amostra.
   
4. Ganhe Experiência – De assumir um emprego relacionado a trabalhar por menos, não há substituto para a experiência prática.
   
5. Construa um Portfólio – Você também pode precisar desenvolver projetos úteis e relevantes que possam ser exibidos na web e vinculados a cada solicitação de emprego.
   
6. Caça a empregos – Por fim, também é preciso sair por aí e procurar emprego, candidatar-se a vagas e aguardar a marcação de entrevistas.

Tornando-se um cientista de dados sem um diploma

1. Aprenda as habilidades relevantes – Embora o setor seja difícil, você ainda pode se tornar um cientista de dados sem um diploma. Mas você precisará ser muito bom e trabalhar duro para entrar na indústria aprendendo todas as habilidades necessárias por conta própria.
   
2. Faça um curso ou participe de um Bootcamp – Fazer um ou mais cursos ou bootcamps ajudará a aumentar sua proficiência, além de lhe dar mais experiência na área.
   
3. Obtenha Certificações Profissionais – As certificações profissionais ajudarão na sua procura de emprego, deixando claro que você está fazendo um esforço extra para ser o melhor e o mais relevante possível. No entanto, construir um portfólio é igualmente importante.
   
4. Construa seu portfólio – Você precisa de um portfólio que se destaque e mostre suas capacidades em termos práticos. Procure projetos com um aplicativo útil e projetos que possam mostrar seus talentos e habilidades e, em seguida, hospede-os em uma plataforma como o GitHub para que todos possam ver.
   
5. Procurar empregos – Por fim, você precisará procurar e se candidatar a empregos, provavelmente com mais zelo do que aqueles com diplomas tradicionais.

Perguntas frequentes (FAQS)

Conclusão

Chegando ao final deste guia sobre como se tornar um cientista de dados, você viu as diferentes maneiras de fazer isso acontecer e as diferentes etapas a serem seguidas.

A ciência de dados pode ser competitiva, mas o bom salário faz todo o trabalho valer a pena. Então, se você se considera apto para a luta, vá em frente e boa sorte!