Kunstig intelligens: fordeler, ulemper og fremtiden

Kunstig intelligens eller AI er bruken av algoritmer for å løse problemer i den virkelige verden. Dette innebærer demonstrasjon av intelligens av maskiner, og spesielt datamaskinen.

AI-feltet har vokst jevnt og trutt siden 1950-tallet, selv om tempoet ble bremset av maskinvarebegrensninger. Den har imidlertid vokst mye raskere de siste to tiårene, som et resultat av en kraftigere og billigere dataplattform. Likevel forblir noen AI-implementeringer relativt dyre.

Du vil finne kunstig intelligens i alt i dag, fra smarttelefonkameraer til videospill, e-handel, helsevesen, cybersikkerhet, produktanbefalinger, søkemotorer og reklame.

Dette innlegget tar en nærmere titt på industrien for kunstig intelligens og beskriver fordeler og ulemper, samt hva fremtiden bringer for oss og maskinene.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er demonstrasjon av intelligens fra en maskin. Dette innebærer vanligvis en god oppfatning av miljøet for mer passende svar.

Mens forskjellige mennesker kan definere kunstig intelligens med sine egne ord, kan et eksempel være en god måte å bedre forklare hva AI er og hva det ikke er.

Tenk et øyeblikk på at du designer en chatbot. Den skal kunne godta forespørsler fra brukere over Internett, og deretter analysere disse forespørslene og gi et svar. Din første handling her vil være å liste opp svarene på alle mulige spørsmål en bruker kan stille.

Problemet med denne tilnærmingen er imidlertid at boten din vil være sterkt begrenset i hva den kan svare på. For eksempel, når en leken bruker ber en slik robot om å "vise meg puppene dine", vil svaret sannsynligvis være: "Jeg forstår ikke" eller noe lignende.

Vurder nå en annen chatbot med en algoritme som prøver å finne ut betydningen av ord. Den kan fortsatt komme med noen forhåndsinnlastede grunnleggende svar, men algoritmen lar den prøve å gjette betydningen av ord, og forsøke å svare på ukjente spørsmål. La oss kalle det bot-2.

Så når du ber bot-2 om å "vise meg puppene dine", regner den med at den ikke har et forhåndsinnlastet svar på det, men treningen lar den finne ut noen ting.

1. Ordet "show" betyr at du ønsker en handling fra det.
2. "pupper" er et synonym for menneskelige bryster.

Med informasjonen ovenfor kan et veldig grunnleggende AI-program søke på nettet etter "pupper" og vise det første bildet til deg.

Et mer komplekst AI-system kan i tillegg klassifisere "pupper" som vokseninnhold. La oss kalle det bot-3. Så i tillegg til å vise deg bildet, kan den også spørre om du vil bli med i et chatterom for voksne eller til og med vise deg kommersielle annonser for voksne.

Som du kan se fra scenariene ovenfor, hadde bot-1 null miljøbevissthet. Bot-2 hadde 2 tellinger av miljøbevissthet og var bedre. Mens bot-3 hadde 3 tellinger og var den smarteste.

Enkelt sagt, å fange og analysere flere aspekter av interaksjoner (signaler) gjør et AI-system smartere. Det er mange måter å gå om denne innhentingen og analysen av informasjon for å gi best mulig resultater. Og denne disiplinen omtales som kunstig intelligens.

Hva er noen eksempler på kunstig intelligens?

Følgende er noen av de mange AI-implementeringene du allerede må ha kommet over:

• Virtuelle assistenter – Chatbots har utviklet seg utover eksemplene ovenfor til mange nyttige applikasjoner. Flere av dem forstår til og med menneskelig tale og snakker tilbake. Eksempler inkluderer populære kommersielle produkter, som Amazons Alexa, Apples Siri og Google Assistant.
  
• Søkemotor – Søkemotorer, spesielt Google, har vært i fokus for mye AI-forskning og -utvikling de siste tiårene. I dag overvåker og analyserer Googles søkemotor hundrevis av signaler for hvert begrep du søker. Det er derfor det virker så smart.
  
• Deepfakes – For tiden brukes mer for moro skyld, det er AI-algoritmer som kan forstå bilder og male dem på nytt. De kan for eksempel få et bilde til å smile eller snakke, lage en falsk video av en president eller kjendis, og til og med kle av bikinikledde mennesker på bilder.
  
• Produktanbefalinger – Brukes av alle store selskaper fra Amazon til Netflix, billettbestilling og musikkanbefalingsplattformer som Pandora.
  
• Ansiktsgjenkjenning – Denne har blitt så bra at Facebook og Picasa enkelt kan identifisere deg, hvor som helst. AI-bilder har blitt gode på grunn av forbedringer i design av nevrale nettverkssystemer.
  
• Spamfiltrering – Gmail rocker på grunn av det intelligente spamfiltreringssystemet, blant andre flotte funksjoner. AI reddet verden fra trusselen med e-postspam, takket være Bayes klassifiseringstilnærming til maskinlæring.
  
• Games – Brukt mye for generering av ikke-spillere. Noen spill lærer også av deg, så de blir bedre til å slå deg.
  
• Såing av bønnene – Mange tilnærminger for bedre avlingsovervåking, forbedret avling, automatisk melking av kyr, optimale drivhusforhold, og så videre.
  
• Finansiell spekulasjon – Handelsroboter er på topp i disse dager, men lønnsomheten deres kan variere. Mange av disse robotene bruker AI, inkludert Robo-rådgivere som gir investeringsråd.
  
• Trygghet – Kunstig intelligens finner også bruk i sikkerhetskameraer, oppdager uvanlige prosesser og hjelper mennesker med overvåking og forsvar av fysiske eiendeler og nettressurser.
  
• Helsetjenester og diagnose – Fra omsorgsgivende roboter til nevrale nett som diagnostiserer skanninger raskere, AI tilbyr mange muligheter for bedre og billigere helsetjenester.
  
• Droner – Dette er flygende maskiner som kan tenke og navigere på egenhånd. For tiden en stor ressurs for militære organisasjoner.
  
• Industriroboter – Fra å sveise sammen deler til å plukke produkter fra lageret, bygge elektroniske kretser og spraylakkere biler, industriroboter vokser i omfang.

Hvor stort er det kunstige intelligensfeltet?

Kunstig intelligens kan teoretisk brukes til enhver aktivitet som mennesker engasjerer seg i. Dette inkluderer alt fra en oppfatning av miljøet til språk, læring generelt og bevegelse. Feltet er stort.

Her er en liste over de mest populære AI-feltene. Merk at noen organisasjoner vil kombinere to eller flere av disse feltene for å nå sine mål:

• Resonnement og problemløsning - Selvforklarende.
• Kunnskapsrepresentasjon – Evne til å svare riktig på spørsmål.
• Planlegging og spådommer – Gi mening fra hauger med data.
• Learning – Å oppdage nye mønstre gjennom erfaring.
• Natural Language Processing – Å gi mening om menneskelig kommunikasjon.
• Perception – Forstå data fra sensorer, f.eks. mikrofoner, kameraer, radarer.
• Motion – Evne til å navigere i miljøet, som robotikk og selvkjørende biler.
• Sosial intelligens – Samhandle med mennesker.
• Generell etterretning - Selvforklarende.

Topp kunstig intelligens-tilnærminger

Mens det er forskjellige områder for jakten på kunstig intelligens, er det like forskjellige databehandlingsmetoder til problemet med å generere intelligens ut av maskiner.

De forskjellige metodene nedenfor har utviklet seg gjennom årene, og noen er bedre enn andre for visse oppgaver. Dette gjør det viktig å vite hva de er og hvordan de fungerer.

• Logiske metoder – Selv om det ikke er spesifikt AI-relatert, kan logiske metoder og algoritmer hjelpe mye med å utvikle smarte applikasjoner. Den moderne datamaskinen er basert på logiske kretser som AND, NOT, NAND, OR, XOR, og så videre.
  
• Søk og rangering – Som navnet tilsier, søker du i en database og rangerer resultatene basert på relevans. Dette er grunnlaget for søkemotorer.
  
• Nevrale nettverk – Gjenskape den menneskelige hjernens kognisjonssystem. Et nevralt nett kan være minnekrevende, avhengig av kompleksitetsnivået, eller hvor mange skjulte lag det har. Komplekse nevrale nett med mange lag kalles dyp læring. De er veldig fleksible i læring og står bak de fleste av de siste vidunderene med AI-applikasjoner.
  
• Beslutningstre – En enkel metode for å klassifisere informasjon eller hendelser basert på input. Hvert trenivå hjelper til med å bestemme hva et objekt kan eller ikke er.
  
• Bayes klassifiserere – Denne metoden klassifiserer dokumenter basert på innholdet. Det er flott for e-post spam kontroll, som e-post som inneholder "Viagra" eller "kjøp Cialis online" er lett å oppdage som spam.
  
• evolusjonær – Et AI-system som kan lage forskjellige versjoner av seg selv, teste dem ut og deretter bli den beste versjonen. Flott for spill og kanskje et superintelligensprosjekt.
  
• Gruppering – Dette innebærer å gruppere relaterte data sammen for å gjøre det lettere å finne forbindelser som flyreiser og turmuligheter.

Fordelene med kunstig intelligens

Kunstig intelligens kommer med mange potensielle fordeler som gjør den attraktiv for et bredt spekter av bruksområder fra helsevesen til handel, produksjon og så videre. Omfanget er praktisk talt uendelig, ettersom de fleste menneskelige aktiviteter kan dra nytte av AI.

Følgende er en liste over noen av de viktigste fordelene med kunstig intelligens:

• Automatisering – De gjør det enkelt å automatisere oppgaver, spesielt de rutinemessige og kjedelige.
• Ingen menneskelige feil – Mennesker vil gjøre feil fra tid til annen, men ikke dataapplikasjoner.
• Raskere avgjørelser – Du kan få svar på bare millisekunder, uten stress.
• Klar 24/7 – Dataprogrammer blir aldri trette.
• Liten eller ingen risiko – I tider med krig eller et atomutbrudd kan roboter være svært nyttige.
• Produktivitetsøkning – Datamaskiner øker allerede produktiviteten vår, og AI vil fortsette å øke den.

Ulempene med kunstig intelligens

Kunstig intelligens har også noen ulemper, og her er de viktigste:

• Arbeidsledigheten – Søknader om kunstig intelligens vil fortrenge jobber i fremtiden. Imidlertid vil dette sannsynligvis være repeterende oppgaver som ikke krever komplekse ferdigheter.
• Kapitalintensive – Implementering av nye AI-systemer er fortsatt en relativt kapitalkrevende oppgave, sammenlignet med å bare ansette noen til å gjøre jobben.
• Ingen utenfor boksen tenkning – Selv om kunstig intelligens kan hjelpe forskere med å finne nye oppfinnelser eller oppdage nye mønstre, fungerer det bare når systemet er designet for å gjøre det. Ellers mangler en AI-maskin kreativitet i menneskelig stil. I hvert fall foreløpig.
• Privatlivs problemer – Fra Facebook til land som allerede bruker AI for å søke i ansiktene til folk på gata. Ingen vet hvordan en ondartet anvendelse av denne teknologien kan slå ut.

Vår fremtid med kunstig intelligens

Fremtiden har ikke skjedd ennå, så mange utfall er fortsatt mulige. Du kan imidlertid forvente et par ting fra AI-feltet, basert på pågående arbeid og forskning. Her er noen:

• Militær – Den første er bevæpnet kunstig intelligens, militærlaboratorier rundt om i verden er allerede dypt inne i dette. Og husk at Internett opprinnelig ble utviklet for militær bruk.
  
• Jobb – En annen sak er tradisjonelle jobber. Det vil bli økende utskifting av menneskelige arbeids- og rutinearbeidere med roboter eller andre AI-drevne løsninger. Jobber som involverer mer komplekse ferdigheter og kreativitet bør imidlertid ikke bli mye påvirket.
  
• Intelligens – Et annet problem er superintelligens, som refererer til en AI-applikasjon som blir så intelligent at den overgår normale menneskelige nivåer. Dette er ikke et spørsmål om if men av når, som det er bundet til å skje gitt nok fremskritt i utvikling av maskinvare. Så forvent en slags Skynet, Matrix eller VIKI fra iRobot i fremtiden.
  
• Privatliv – Overvåkingen vil bli verre og dårlige skuespillere vil etter hvert bli med på festen. Hvilken bedre måte å finne noen å kidnappe enn med et AI-drevet offentlig overvåkingssystem?
  
• Kjærlighet – Til slutt er det spørsmålet om sex og forhold. Sexdukker i naturlig størrelse med grunnleggende AI er allerede raseri hos noen folk. Du kan få dem i hvilken som helst form, farge, ansikt og med ekstrautstyr du liker. Men med AI-fremskritt vil de gå rundt, ta oppvasken, danse for deg, spørre hvordan dagen din var, knytte seg følelsesmessig, lære dine seksuelle og andre preferanser, og hele tiden bli billigere. 
  Ser du hvor alt dette er på vei?

Topp AI-verktøy

Hackernoon har denne lange listen over AI-verktøy og tjenester du kan begynne å bruke i dag. Fra Amazon Echo til Google Assistant, Cortana og mange flere, listen er delt inn i relevante seksjoner.

For mer tekniske verktøy for å utvikle personlige eller forretningsmessige AI-systemer, viser listen nedenfor noen av toppnavnene i bransjen og hva de gjør.

• Python – Programmeringsspråk på høyt nivå med mange AI-biblioteker.
• tensorflow – Python-basert AI-utviklingsplattform fra Google.
• Scikit Lær – Nok en Python-basert maskinlæringsplattform.
• Caffe – Rask og brukervennlig rammeverk for maskinlæring.
• MX Nett – Et rammeverk for dyp læring med åpen kildekode.
• PyTorch – Et optimalisert dyplærings Python-bibliotek.
• Google Cloud ML Engine – Skalerbar skybasert motor for trening og spådommer.
• Azure ML Engine – Skybasert maskinlæringsmotor fra Microsoft.

Konklusjon

Når du har nådd slutten av denne veiledningen gjennom verden av kunstig intelligens og hva den har i vente for oss, har du også sett fordelene og ulempene med denne teknologien.

En ting er klart – den fortsatte utviklingen av kunstig intelligens er uunngåelig. Så vi må forberede oss på dramatiske sosioøkonomiske endringer i de kommende tiårene.