12 populārākie ķīniešu AI projekti

Šeit ir Ķīnas populārākie AI projekti, sākot no Baidu Apollo līdz Alibaba Qwen AI, DeepSeek un citiem. Uzziniet, kā viņi veido tehnoloģiju nākotni.

Ķīna ir kļuvusi par vienu no vadošajām valstīm mākslīgā intelekta (AI) jomā un izstrādā projektus, kas maina nozaru, pilsētu un ikdienas dzīvi. No pašbraucošām automašīnām līdz sejas atpazīšana, Ķīnas uzņēmumi virzās uz priekšu attiecībā uz to, ko var paveikt ar AI.

Šajā rakstā mēs izcelsim 12 Ķīnas AI projektus, to mērķi, kas ir sasniegts līdz šim un kāpēc tas ir svarīgi. Sāksim!

Vadošie ķīniešu mākslīgā intelekta projekti

projektsUzņēmumsPalaišanas gadsGalvenā tehnoloģijaPielietojums
Baidu ApolloBaidu2017Autonomā braukšanaPašbraucošās automašīnas, sabiedriskais transports
DAMO akadēmijaAlibaba2017AI viedajām pilsētāmSatiksmes vadība, veselības aprūpe
Tencent AI laboratorijaTencent2016Spēļu un sociālo mediju AIVideospēles, satura ieteikumi
Ascend AI mikroshēmasHuawei2019AI procesora mikroshēmasMākoņdatošana, viedtālruņi
SenseTime sejas atpazīšanaSenseTime2014Sejas atpazīšanas sistēmasDrošība, mazumtirdzniecības analītika
iFlyTek runas AIiFlyTek1999Balss atpazīšana un sintēzeIzglītība, klientu apkalpošana
Bytedance AI algoritmiLietderība2012Satura ieteikumu programmasTikTok, Douyin
Megvii Face++Megvii2011Sejas atpazīšanas platformaDrošība, maksājumu sistēmas
Pony.ai Autonomās automašīnasPonijs.ai2016Pašbraukšanas tehnoloģijaIzbraucieni, loģistika
DJI AI droniDJI2015Ar AI darbināma dronu navigācijaFilmu veidošana, lauksaimniecība, katastrofu seku likvidēšana
DeepSeek AIDeepSeek2023Ģeneratīvs AI kvantitatīvās analīzes veikšanaiFinanses, veselības aprūpe, datu analīze, tērzēšanas roboti, satura izveide.
Qwen AI (lielo valodu modelis)Alibaba2023Ģeneratīvs AI un NLPTērzēšanas roboti, satura veidošana, izpēte

1. Baidu Apollo

Uzņēmums: Baidu
Mērķis: Izstrādāt pilnībā autonomus transportlīdzekļus.

    Baidu Apollo ir Ķīnas atbilde uz Google Waymo. Šī atvērtā pirmkoda platforma, kas tika atklāta 2017. gadā, ļauj izstrādātājiem visā pasaulē nākt klajā ar idejām par pašbraucošām automašīnām. Saskaņā ar ziņojumiem līdz 2023. gadam Apollo ir testējis vairāk nekā 500 autonomos transportlīdzekļus 30 Ķīnas pilsētās, tostarp Pekinā un Šanhajā.

    Kāpēc tas ir svarīgi:

    • Novērš satiksmes sastrēgumus un nelaimes gadījumi, ko izraisa cilvēka faktori.
    • Sadarbojas ar BMW, Ford un Toyota, lai palielinātu globālo partnerību.
    • Tā izbraucienu pakalpojums Apollo Go kopš 2. gada ir nodrošinājis vairāk nekā 2020 miljonus ceļojumu.

    Interesants fakts: Šīs automašīnas spēj orientēties sarežģītajā Ķīnas satiksmē, kurā ietilpst motocikli, gājēji un pat pārtikas stendi.

    2. Alibaba DAMO akadēmija

    Uzņēmums: Alibaba
    Degpunktā: Pilsētu problēmu risināšana, izmantojot AI tehnoloģiju.

      Alibaba DAMO akadēmija (Discovery, Adventure, Momentum un Outlook) ir iesaistīta tādu projektu izstrādē kā, piemēram, Pilsētas smadzenes, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai kontrolētu luksoforus pilsētā. Piemēram, City Brain ir uzlaboja satiksmes plūsmu Hangdžou par 15%.

      Kāpēc tas ir svarīgi:

      • Novēro vidi un prognozē piesārņojuma vietas.
      • Sadarbojas ar slimnīcām, lai palīdzētu identificēt dažādas slimības, izmantojot AI.
      • Atvieglo paku transportēšanu ar Alibaba un piegādā paku 24 stundu laikā.

      3. Tencent AI Lab

      Uzņēmums: Tencent
      Degpunktā: Lai uzlabotu spēles un sociālos tīklus.

        Tencent's AI Lab izstrādāja “Honor of Kings” AI, kas var spēlēt un uzvarēt cilvēku pretiniekus populārajā mobilajā spēlē. Viņi arī uzlabo WeChat un medicīniskās attēlveidošanas funkcijas no balss uz tekstu.

        Kāpēc tas ir svarīgi:

        4. Huawei Ascend AI mikroshēmas

        Uzņēmums: Huawei
        Inovācija: Ātrgaitas AI mikroshēmas.

          Kad Huawei 910. gadā ieviesa Ascend 2019 mikroshēmu, tā veiktspējas ziņā bija līdzvērtīga NVIDIA. Šīs mikroshēmas tiek izmantotas Huawei viedtālruņos, mākoņserveros un daudzos citos produktos.

          Kāpēc tas ir svarīgi:

          5. SenseTime sejas atpazīšana

          Uzņēmums: SenseTime
          Specialitāte: Sekunžu laikā identificē sejas.

            Tiek skenēti līdz 400 miljoniem seju Ķīnā, izmantojot sistēmas drošības nolūkos lidostās, skolās un tirdzniecības centros. Tas arī nosaka pircēju noskaņojumu palielināt pārdošanas apjomus veikalos.

            Strīdi: Cilvēki ir noraizējušies par privātuma problēmu. Vai AI jāuzrauga katra mūsu darbība?

            6. iFlyTek Speech AI

            Uzņēmums: iFlyTek
            Izrāviens: Balss tehnoloģija vairāk nekā 20 valodām.

              Vairāk nekā 700 miljoni ierīču, ieskaitot automašīnas un viedos skaļruņus, darbina iFlyTek balss palīgs. Skolotāji to izmanto, lai 10 sekunžu laikā novērtētu angļu skaņdarbus!

              Forša funkcija: Tas var dublēt jūsu balsi pēc tam, kad jūs klausāties tikai 5 sekundes.

              7. Bytedance AI algoritmi

              Uzņēmums: Bytedance (TikTok mātes uzņēmums)
              Mērķis: Kā ieteikt saturu, kas lietotājus piesaistīs stundām ilgi.

              TikTok AI algoritms uzrauga jūsu skatīšanās laiku, piemēram, vēsturi un pat jūsu skatienu, lai parādītu populārākos videoklipus. Rezultāts? Vidējais TikTok lietotājs lietotnē katru dienu pavada 95 minūtes.

                Effect: Palīdzēja TikTok sasniegt 1.5 miljardus lietotāju visā pasaulē 2023. gadā.

                8. Megvii Face++

                Uzņēmums: Megvii
                Izmantot gadījumu: Policijas novērošana un “smaids, lai maksā” risinājumi.

                  Face++ pārbauda Pekinas metro iekāpjošo cilvēku identitāti un ļauj pircējiem maksāt, smaidot kamerā. Tās tehnoloģiju ir pieņēmušas vairāk nekā 300 Ķīnas pilsētas.

                  Datu punkts: Reizi mēnesī tas skenē vairāk nekā 1 miljardu seju.

                  9. Pony.ai

                  Uzņēmums: Ponijs.ai
                  misija: Brauciena koplietošana bez vadītāja.

                    Pony.ai taksometri darbojas Guandžou un Kalifornijā. 2023. gadā viņi sadarbojās ar Toyota, lai izstrādātu vairāk nekā 10,000 XNUMX autonomu transportlīdzekļu.

                    Drošība pirmajā vietā: Viņu automašīnas ir nobraukušas 15 miljonus jūdžu bez neviena liela negadījuma.

                    10. DJI AI droni

                    Uzņēmums: DJI
                    Tehniskais paņēmiens: Droni, kas var izvairīties no šķēršļiem un izsekot objektiem.

                      DJI joprojām ir vadošais uzņēmums pasaules dronu tirgū un kontrolē 70% no tā. Tās AI dronus izmanto zemnieki, lai stādītu un lietotu mēslojumu, kamēr filmu veidotāji iegūst Holivudai līdzīgus kadrus.

                      Lietošana dzīvības glābšanai: Kad notiek zemestrīces, DJI droni fotografē skartās teritorijas, lai palīdzētu atrast iesprostotos cilvēkus.

                      11. DeepSeek AI

                      Uzņēmums: DeepSeek
                      Mērķis: Labāki un izsmalcināti AI risinājumi dažādām nozarēm.

                        Jaunpienācējs DeepSeek AI, kas tika izveidots 2023. gadā, sākotnēji sniedza ziņas par saviem finanšu prognozēšanas rīkiem, un kopš tā laika ir paplašinājies, iekļaujot veselības aprūpi, loģistiku, datu analīzi un ģeneratīvo AI. Tajā tiek izmantotas mašīnmācīšanās metodes, lai analizētu lielas datu kopas, lai veiktu prognozes, uzlabotu procesus un atrisinātu problēmas.

                        Kāpēc tas ir svarīgi:

                        • Parāda spēcīgu sniegumu dabiskās valodas izpratnē
                        • Pārņēma pasauli ar vētru un satricināja pasaules akciju tirgu.
                        • Padarīja ģeneratīvo AI pieejamāku un pat bezmaksas

                        12. Qwen AI

                        Uzņēmums: Uzņēmums: Alibaba (DAMO akadēmija)
                        Degpunktā: Daudzi lieli valodu modeļi.

                        Alibaba jaunais ģeneratīvais AI Qwen AI tika ieviests 2023. gadā. Tas ir apmācīts vairākās valodās un var izstrādāt kodu, rakstīt dokumentus un pat vienkāršā izteiksmē izskaidrot zinātniskas koncepcijas.

                        Kāpēc tas ir svarīgi:

                          • Pieejams vairāk nekā 100 valodās, tostarp reģionālajos ķīniešu dialektos.
                          • Uzņēmumi izmanto Qwen, lai automatizētu klientu apkalpošanu un analizētu juridiskos dokumentus.
                          • Qwen-VL (redzes valodas modelis) apraksta attēlus reāllaikā, palīdzot neredzīgajiem un vājredzīgajiem.

                          Forša funkcija: Tas var izveidot vienas nedēļas sociālo mediju saturu zīmolam mazāk nekā 5 minūtēs.

                          Izaicinājumi un ceļš uz priekšu

                          Pastāv dažādas problēmas, kas ietekmē Ķīnas AI vadību:

                          • Neobjektivitāte un ētika: Tādos projektos kā Qwen ir svarīgi izvairīties no aizspriedumu problēmām daudzvalodu modeļos.
                          • Mikroshēmu atkarība: Neskatoties uz to, ka Huawei ir Ascend mikroshēmas, Ķīna joprojām katru gadu importē pusvadītājus 400 miljardu dolāru vērtībā.
                          • Globālā uzticība: Problēma ir tāda, ka rietumos valda skepse par datu privātumu, kas kavē tādu rīku kā SenseTime un DeepSeek ieviešanu ārvalstīs.

                          Tomēr, tā kā ieguldījumi mākslīgajā intelektā Ķīnā no 150. līdz 2021. gadam sasniedz 2025 miljardus ASV dolāru, valstij ir labas pozīcijas, lai vadītu tādās jomās kā autonomie transportlīdzekļi, veselības aprūpe un valodu modeļi.

                          Secinājumi

                          Ķīnas mākslīgā intelekta projekti, sākot no Baidu autonomajām automašīnām līdz Qwen daudzvalodu prasmēm, liecina par ambīcijām un daudzpusību. DeepSeek AI pielietojums parāda, kā Ķīnas tehnoloģija virzās no vienas nozares AI uz globālu problēmu risināšanu.

                          Sadarbība, ne tikai konkurence, noteiks nākamo inovāciju desmitgadi, kad mākslīgā intelekta sacīkstes uzkarst. Vai uzticaties AI, piemēram, Qwen, lai izstrādātu jūsu e-pasta ziņojumus, vai optimizēsiet piegādes ķēdi, izmantojot DeepSeek? Nākotne ir klāt, un tas viss ir algoritmisks!

                          Redakcijas darbinieki

                          Redakcijas darbinieki

                          Redakciju komanda sastāv no ekspertiem, kas sniedz savu pieredzi, lai sniegtu iespēju TargetTrend lasītājiem. Sekojiet Twitter, izmantojot @TargetTrend

                          Raksti: 34

                          Saņemiet tehnikas preces

                          Tehniskās tendences, starta tendences, atsauksmes, tiešsaistes ienākumi, tīmekļa rīki un mārketings vienu vai divas reizes mēnesī