Sejas atpazīšana: kā tas darbojas, lietojumprogrammas, biznesa idejas un daudz kas cits

Sejas atpazīšanas tehnoloģija jeb FRT ir jebkura sistēma, ko varat izmantot, lai identificētu cilvēka seju no attēla vai video faila.

Programmatūra saskaņo seju ar nodrošināto attēlu datu bāzi – savā ziņā veicot darbu, kam parasti būtu nepieciešams cilvēks. Tomēr sejas atpazīšanas tehnoloģija ir daudz ātrāka nekā cilvēku izmantošana.

Sejas atpazīšanas risinājumi tiek ieviesti dažādās lietojumprogrammās — no ID verifikācijas līdz robotiem, lietošanai mājās, komerciālos un valdības apstākļos. Turklāt šī tendence turpina paplašināties.

Šajā emuāra ierakstā tiek apspriesta sejas atpazīšanas tehnoloģija un nozare, tostarp tās dažādās lietojumprogrammas un potenciālās biznesa idejas uzņēmējiem.

Īsa vēsture

Sejas atpazīšanas tehnoloģiju un ar to saistītās programmatūras izstrāde sākās 1960. gadsimta XNUMX. gados. Taču, lai gan šīm iepriekšējām versijām bija nepieciešams cilvēka ieguldījums, lai noteiktu sejas koordinātas, mūsdienu sistēmas var autonomi atlasīt sejas no attēliem un pat tiešraides video straumēm.

Seju atpazīšanas sistēmām ir daudz paņēmienu, un tie svārstās no tradicionālajām sejas orientieru iegūšanas metodēm līdz attāluma mērīšanai starp acīm, deguna izmēram, ausīm utt. Pēc tam ir AI neironu tīkli, kas tiek izmantoti vismodernākajās platformās, lai sasniegtu iespaidīgus rezultātus ar līdz pat 97% noteikšanas precizitāti.

Sejas atpazīšanas tehnoloģijas strauji attīstās. Piemēram, 69 valstis no 2017. līdz 2019. gadam pieņēma mākslīgā intelekta sejas atpazīšanu, un 70% policijas spēku bija kāda veida piekļuve, un 5. gadā tirgus novērtējums bija 2021 miljardi ASV dolāru.

Kā darbojas sejas atpazīšana

Ir tik daudz dažādu sejas atpazīšanas tehnoloģiju lietojumu, un tas nozīmē arī dažādas pieejas. Tomēr viens no visizplatītākajiem FRT lietojumiem ir cilvēku identificēšana no attēla vai drošības kameras.

Šādās situācijās sejas atpazīšanas tehnoloģijas izmantošanai ir jāveic trīs pamata soļi, un tie ir:

1. Objekta sejas tveršana – Šis solis var ietvert attēlu uzņemšanu no drošības kameras vai reģistrācijas veidlapas vietnē. Fakts ir tāds, ka jums ir tādas personas tēls, par kuru jums ir nepieciešama plašāka informācija.
   
2. Sejas nospieduma ģenerēšana – Sejas atpazīšanas sistēmai tagad ir jāanalizē līdz pat 80 mezglu punktiem uz subjekta sejas un jāģenerē no tās unikāla datu kopa, ko sauc par sejas nospiedumu.
   
3. Meklēšana un atbilstība – Visbeidzot, sistēma meklē seju nospiedumu datubāzē, lai atrastu tuvāko atbilstību, un atkarībā no iestatījumiem var būt tikai viena atbilstība vai dažas.

Ir vērts atzīmēt, ka iepriekš minētā 3 pakāpju pieeja bija vērsta uz FRT lietotāju. Tas nozīmē, ka izstrādātājs veica daudz vairāk darba, lai padarītu lietas tik vieglas.

Piemēram, izstrādātājam vispirms bija jāizstrādā algoritms atkarībā no tā, kāda veida sejas atpazīšanas lietojumprogramma viņš meklēja. Otrkārt, viņam bija arī jāizstrādā datu bāze, kā arī tā iepriekš jāaizpilda ar sākotnējām fotogrāfijām.

Visbeidzot, ja sistēma izmantoja AI neironu tīkla pieeju, izstrādātājam būs arī jāizveido AI modelis un tas vispirms jāapmāca.

Tālāk ir sniegts saraksts ar dažādām pieejām, algoritmiem un metodēm, kas saistītas ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju.

1. Tradicionālā metode – personas identifikācija, izmantojot sejas vaibstus.
2. 3D atpazīšana - Sensoru izmantošana, lai fiksētu cilvēka seju formu.
3. Fišera seja – Seju atpazīšanas metode, kas atpazīst sejas, saskaņojot iegūtos objektu rezultātus.
4. Īpašās sejas – Sejas atpazīšanas metode, kas izvelk vaibstus un attēlo tos lineārā kombinācijā.
5. Termiskās kameras – Tie var noteikt objektus, kas nav redzami standarta kamerām, piemēram, asinsvadus.
6. Dziļa mācīšanās – Neironu tīklu tehnoloģijas pielietošana, lai radītu algoritmus, kas spēj patstāvīgi noteikt cilvēku sejas.
7. Sejas emociju atpazīšana - Cilvēku seju analīze, lai iegūtu informāciju par īpašnieka emocionālo stāvokli, piemēram, laimi, smaidus, dusmas utt.
8. Sejas noteikšana – Cilvēka sejas identificēšanas process attēlā vai video.
9. Sejas izsekošana - Iespēja noteikt un izsekot vienu vai vairākas sejas attēlos vai videoklipos no standarta kameras.

Sejas atpazīšanas tehnoloģijas pielietojumi

Iespēja ātri un viegli atpazīt seju, izmantojot lietojumprogrammu, paver daudzas iespējas, jo to var izmantot, lai atrisinātu daudzas problēmas. Tālāk ir norādīti daži no tā galvenajiem lietojumiem:

• Biometriskā drošība – Lai gan FRT ir mazāk precīza nekā pirkstu nospiedumu un acu skenēšana, tā ir daudz ērtāka, jo ne vienmēr ir nepieciešama cieša mijiedarbība ar datoriem.
  
• Lai palīdzētu neredzīgajiem – FRT var palīdzēt vājredzīgiem vai neredzīgiem cilvēkiem atpazīt apkārtējos cilvēkus, uzzināt, kad viņiem tiek pasmaidīts vai kad viņiem tiek izteikta pieri, un daudz ko citu.
  
• Attēlu meklēšana – Meklētājprogrammas jau kādu laiku piedāvā šo pakalpojumu.
  
• Viedās mājas – AI sistēmas var uzraudzīt ģimenes locekļus, kad viņi nāk un iet, vai pārvietoties pa mājām, lai atjauninātu ierīces iestatījumus un preferences, piemēram, mūzikas gaumi, apgaismojumu, istabas temperatūru utt.
  
• Veselības aprūpe – Dažas retas ģenētiskas slimības var diagnosticēt, izmantojot sejas atpazīšanas algoritmus. Šīs sistēmas pārbauda noteiktas deguna, uzacu vai vaigu pazīmes.
  
• Zādzību novēršana – Sejas atpazīšanu var izmantot, lai identificētu zināmus veikalu zagļus veikalā un brīdinātu atbildīgo drošības darbinieku. Tas ir ieviests arī Ķīnā, lai samazinātu tualetes papīra atkritumu daudzumu, tikai divas reizes pēc deviņu minūšu intervāla vienai personai izlaižot 2 pēdas tualetes papīra.
  
• Personalizētās reklāmas – Ja ar datoru darbināms reklāmu serveris var redzēt skatītāja seju un saskaņot to ar ierakstiem, tas var rādīt personai ļoti personalizētas reklāmas.
  
• Uzraudzīt studentus – AI var izmantot studentu uzraudzībai dažādos veidos. Piemēram, skolēnam ir jāierodas klasē un jānostājas planšetdatora priekšā ar FRT lietotni, lai reģistrētos apmeklējumam. Skolotāji var arī izmantot FRT un AI, izmantojot tīmekļa kameru, lai izsekotu studentu uzmanību videolekciju laikā. Tas var sniegt dziļāku ieskatu un iespējas personalizētākiem kursiem un viktorīnām.
  
• Sabiedrības uzraudzība – Daudzās pilsētās visā pasaulē jau ir tūkstošiem kameru, kas uzstādītas visos iespējamos stūros, ielās un sabiedriskās vietās. Vienkārši pievienojot tos sejas atpazīšanas sistēmai, platformas var automātiski izsekot noziedzniekiem un citām bīstamām personām.
  
• Pazuduši mājdzīvnieki un bērni – Papildus noziedzniekiem un bīstamiem cilvēkiem FRT var papildus palīdzēt iestādēm identificēt pazudušās personas un uzzināt viņu atrašanās vietu, izmantojot tiešraides videonovērošanu.
  
• Bankas bankomāts – Lielākajai daļai bankomātu jau ir videokamera, kas nofotografē klientu un apstiprina to ar failā esošajiem, lai novērstu krāpšanu un palielinātu drošību.
  
• Pašmaksājumu sistēmas – Attīstās daudz ģeniālu maksājumu risinājumu, kas izmanto sejas atpazīšanu. Vienkārši skenējiet seju, un pasūtījums ir pabeigts.
  
• Imigrācija – Lidostas un muitas kontrolpunkti visā pasaulē arī izmanto sejas atpazīšanu, lai racionalizētu darbības.
  
• Apmeklējuma izsekošana - tāda lietotne kā Churchix palīdz mācītājiem noteikt un izsekot biedru apmeklējumam gan klātienē, gan video.

Privātuma problēmas un drošības uzlaušana

Ir acīmredzams, ka sejas atpazīšanas tehnoloģija, tāpat kā jebkura tehnoloģija, rada zināmas galvassāpes. Šeit ir tās galvenās problēmas:

• Datu īpašumtiesības – Valdības un komerciālās intereses vāc seju attēlus un video, taču lielais jautājums paliek “kam pieder šie seju dati”? Vai korporācijai ir tiesības iegūt vīrieša seju?
  
• Kļūdaina identitāte – FRT nav 100% efektīva, tāpēc vienmēr būs problēmas ar kļūdainu identitāti. Tomēr problēma ir tā, kā iestādes izvēlas risināt šos kļūdainas identitātes jautājumus. Piemēram, 35% sejas atpazīšanas kļūdu sastopamas ar krāsainām sievietēm, pretstatā tikai 1% baltajiem vīriešiem.
  
• Privātuma tiesības – Lielākā daļa video un tiešsaistes novērošanas tiek veikta bez indivīda piekrišanas, izraisot nopietnas valdības politikas un privātuma tiesību debates daudzās jurisdikcijās.
  
• Hacks – Sejas atpazīšanas tehnoloģija nav imūna pret uzlaušanu. Attēlu manipulācijas programmatūra un dziļi viltotas lietotnes ļauj viegli apiet sejas atpazīšanas lietojumprogrammas, un tas rada daudz jautājumu.

Populārākās sejas atpazīšanas lietotnes

Jūs atradīsiet daudzas noderīgas viedtālruņa lietotnes, kas izmanto sejas atpazīšanas tehnoloģiju dažādos līmeņos. Šeit ir daži:

• Snapchat – Atklāj cilvēka seju un pārklāj to ar tā sauktajiem filtriem.
• Facebook - Automātiski atpazīst cilvēkus augšupielādētajos attēlos.
• Face ID/Unlock – FRT viedtālruņu atbloķēšanai. iPhone tālruņos to sauc par sejas ID, savukārt Android ierīcēs to sauc par sejas ID.
• Nestor – Tiešsaistes mācību sistēma, kas uzrauga skolēna uzmanību.
• SelfiePay - Veiciet maksājumus, vienkārši uzņemot pašbildi.
• facebook - Spēlējiet ar sejām operētājsistēmā Android vai iPhone.
• Face2Gene - Medicīniskais instruments ģenētiskai saskaņošanai.
• Luksands – Sejas atpazīšanas platforma Android un iOS izstrādātājiem.
• FaceDNATest - DNS sejas saskaņošana.
• Railers - Mobilā apmeklējuma un maiņu vadības lietotne.
• FaceFirst - Sejas atpazīšanas drošības sistēma slimnīcām, kazino, mazumtirgotājiem, lidostām un citiem.
• Modžipops - Animētas multfilmu uzlīmes un iemiesojumi, izmantojot jūsu seju.

Populārākie sejas atpazīšanas tehnoloģiju pārdevēji

Sejas atpazīšanas tehnoloģiju pārdevēji ir korporācijas, kas piedāvā ar FRT saistītus pakalpojumus un programmatūru izstrādātājiem vai komerciāliem lietotājiem. Tie ir nobrieduši uzņēmumi ar pārbaudītiem produktiem, un populārākie ir šādi:

• BioID – dzīvīguma noteikšana un sejas atpazīšana kā pakalpojums.
• Amazon Rekognition - Iepriekš apmācīti modeļi, lai iegūtu informāciju no fotoattēliem un videoklipiem, tostarp detalizētu sejas informāciju, emocijas, salīdzinājumu, brilles utt.
• Luksands – Sejas atpazīšanas platforma Android un iOS izstrādātājiem.
• Cognitec – Biometrisko tehnoloģiju nodrošinātājs.
• Paravīzija - Ļoti precīza redzes AI programmatūra.
• FaceFirst - Sejas atpazīšanas drošības sistēma slimnīcām, kazino, mazumtirgotājiem, lidostām un citiem.
• Debesu biometrija - Uz mākoņiem balstīta biometrija kā pakalpojums.
• Kairos - Sejas atpazīšanas mākoņa API.
• Trueface - Ātra, precīza un elastīga sejas atpazīšanas AI.

Populārākie sejas atpazīšanas uzņēmumi

Saprotams, ka ir ļoti daudz sejas atpazīšanas tehnoloģiju jaunuzņēmumu ar vienu vai otru mērķi. Daudziem neizdodas, un katru gadu parādās jauni, taču nozare turpina augt.

Šeit ir daži no interesantākajiem:

• Tirdzniecības – Datorredze mazumtirdzniecības vadībai.
• RefaceAI - Sejas maiņas AI.
• Kandu AI – Datorredze mazumtirdzniecībai.
• Facesoft - Daudzfunkcionāla FRT datu bāze.
• Appolo AI - Pārdošanas inteliģence.
• FacePinPoint - Tiešsaistes reputācijas pārvaldība.
• Facenīcija - Mazumtirdzniecības analītika.

Secinājumi

Esam nonākuši pie šī sejas atpazīšanas ieraksta beigām, un, kā redzējāt, nozare ir dinamiska, paplašinās un pilna ar nākotnes solījumiem.

Jūs esat arī redzējis visus dažādos piedāvājumus, sākot no izstrādātāju platformām līdz biznesa rīkiem un pakalpojumiem, kurus arī jūs varat izmantot, lai apsteigtu savus konkurentus.