Mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) skaidrojums un vienkāršošana

Tas jau sen ir neatņemama zinātniskās fantastikas sastāvdaļa – vieddators, kas zina visu un var atrisināt visas mūsu problēmas. Mākslīgais vispārējais intelekts jeb AGI attiecas uz tehnoloģiju, kas ļauj īstenot šo sapni.

Lielu valodu modeļu, piemēram, ChatGPT un DeepSeek, parādīšanās, kas, šķiet, pārsteidzošā veidā saprot visu, ko mēs sakām, un atbild uz mums, ir veicinājusi turpmākus pētījumus, lai izveidotu AGI. Tomēr pats intelekts nav tik vienkāršs, kā daudzi to attēlo.

Šajā ierakstā tiek aplūkots mākslīgā vispārējā intelekta jeb AGI jautājums un ņemti vērā visi faktori, kas darbojas kopā, lai izprastu, ko tas viss nozīmē ikdienas cilvēkiem.

Kas ir AGI?

Mākslīgais vispārējais intelekts ir mākslīgā intelekta veids, kas atbilst cilvēka līmeņa intelektam vai pat to pārspēj. Citiem vārdiem sakot, datorsistēmai ar AGI ir jādarbojas tāpat kā cilvēkam visās intelekta jomās.

Šāda intelekta līmeņa pamatā ir AGI spēja vienreiz iemācīties un pēc tam mēģināt izmantot šīs prasmes, lai veiktu uzdevumu citā jomā, bez nepieciešamības pēc jaunas programmēšanas. Tas ir līdzīgi kā iemācīties spēlēt galda tenisu un pēc tam izmantot šīs zināšanas, lai spēlētu tenisu.

Šāda intelektuāla sistēma atšķiras no pašreizējām tiesību zinātņu pārvaldēm (LLM).Lieli valodu modeļi), kas ir apmācīti konkrētiem uzdevumiem un pazīstami kā mākslīgais šaurais intelekts jeb ANI. Tātad, lai gan liels valodas modelis var apstrādāt milzīgu teksta apjomu ar daudz lielāku ātrumu un efektivitāti nekā cilvēks, tas aprobežojas tikai ar teksta apstrādi un diez vai var izmantot savas teksta apstrādes prasmes citā jomā vai uzdevumā.

Lai sistēma tiktu uzskatīta par patiesi mākslīgu vispārējo intelektu, tai ir jāpiemīt noteiktām īpašībām. Šīs iezīmes ietver:

• Spēja uztvert audio un vizuālos signālus
• Spēja mācīties no notikumiem un situācijām
• Spēja iesaistīties sociāli un emocionāli
• Spēja pārstāvēt zināšanas
• Spēja spriest un rast risinājumus neskaidrās situācijās
• Spēja plānot uz priekšu
• Spēja sazināties dabiskajās cilvēku valodās
• Spēja pielietot šīs dažādās prasmes vairākās jomās
• Spēja fiziski orientēties, izmantojot smalkas motorikas
  

AGI pret ANI

Pētnieki klasificēja mākslīgā intelekta sistēmas pēc tā, ko tās var un ko nevar darīt. AGI un ANI ir divas no šīm klasifikācijām, kas nozīmē mākslīgo vispārējo intelektu un mākslīgo šauro intelektu.

Lielākā daļa mūsdienās pieejamo mākslīgā intelekta sistēmu ir ANI (intelektuālās intelekta) sistēmas, jo to pielietojuma joma ir šaura. Piemēram, lieli valodu modeļi vispirms tiek apmācīti dabiskās valodas apstrādē un vēlāk tiek precīzi pielāgoti konkrētiem uzdevumiem, piemēram, e-pasta lasīšanai, tīmekļa pārlūkošanai un jautājumu atbildēšanai kā tērzēšanas robotam.

Mākslīgā šaurā intelekta lietojumprogramma, kas apmācīta ar audio, piemēram, nevar izmantot savu izpratni par audio datiem, lai efektīvi izprastu vai manipulētu ar video datiem. AGI mērķis ir mainīt šo ierobežojumu, ļaujot AI algoritmam izmantot savu iegūtās zināšanas dažādos domēnos.

AGI pret ASI

Vēl viena atšķirība ir atšķirība starp mākslīgo vispārējo intelektu (AGI) un mākslīgo superintelektu (ASI). Lai gan AGI mērķis ir izstrādāt sistēmas, kas var līdzināties cilvēka intelektam vai konkurēt ar to, ASI, no otras puses, ir sistēmas, kas var daudzkārt pārspēt cilvēka līmeņa intelektu.

Lai gan mūsdienās šāda tehnoloģija šķiet pieejama jau vairākus gadu desmitus vai gadsimtus, raugoties uz to no cita skatupunkta, ASI ir jēga. Piemēram, šauras mākslīgā intelekta sistēmas, piemēram, ChatGPT un Grok, var analizēt un apkopot datus ar ātrumu, kas krietni pārsniedz cilvēka spējas. Tātad savās šaurajās jomās tās jau pārspēj cilvēkus. ASI prasa, lai sistēma vispirms būtu aprīkota ar vispārēju intelektu un pēc tam pārspētu cilvēkus ar ātrumu, efektivitāti utt.

AGI pamatā esošās tehnoloģijas

Lai sasniegtu vispārējo mākslīgo intelektu (AGI), pētniekiem ir jāstrādā ar jaunākajiem atklājumiem un tehnoloģijām mākslīgā intelekta jomā. Katrai tehnoloģijai ir savas priekšrocības, jo mākslīgā vispārējā intelekta lietojumprogrammai ir jābūt patiesi... vispārējs iespējas. Šeit ir dažas no šīm galvenajām tehnoloģijām.

• Dabas valodas apstrādeNLP jeb dabiskās valodas apstrāde ir galvenā tehnoloģija, kas ir pamatā tādām sistēmām kā ChatGPT, Grok un Deepseek. Tā ļauj datorsistēmai saprast un pat ģenerēt cilvēku valodas, sadalot valodas vienkāršos datu punktos, ko sauc par žetoniem, kas tiek izmantoti algoritma ģenerēšanai. NLP sistēmas darbojas, izprotot vārdu savstarpējās attiecības, un tādējādi var uzminēt, kurš vārds ir nākamais jebkurā teikumā vai vārdu secībā.
  
• Mašīnu mācīšanaŠis ir algoritmu izmantošanas process, lai iespējotu mašīnu mācīties lietas, lai tā nākotnē varētu atpazīt līdzīgas lietas vai pat pati atjaunot šādus modeļus. Pastāv dažādas mašīnmācīšanās metodes, piemēram, neironu tīkli, lēmumu koki, klasifikatori un Bajesa sistēmas. Mašīnmācīšanās ir mākslīgā intelekta pamats, jo, kad mašīna ir kaut ko iemācījusies, tā var identificēt līdzīgu modeli ātrāk un efektīvāk nekā cilvēks.
  
• Ģeneratīvais AIĢeneratīvais mākslīgais intelekts (MI) ir mākslīgā intelekta joma, kas pašlaik cilvēkus fascinē ar daudzajām iespējām. Kamēr mašīnmācīšanās koncentrējas uz modeļu apguvi un spēju tos atjaunot nākotnē, ģeneratīvais MI ir par šādu modeļu izmantošanu rezultātu radīšanai. Tādēļ MI sistēma varētu gleznot mākslas darbus, zīmēt reāla attēla karikatūras, rakstīt dzejoļus un esejas un pat veidot video.
  
• AudioCilvēki galvenokārt sazinās, runājot savā starpā. Datoru audio atpazīšanas un ģenerēšanas modeļi uzlabojas un nākotnē varētu kļūt vēl svarīgāki AGI.
  
• Datoru vīzija: Šī ir spēja redzēt fiziskajā pasaulē un spēt tajā orientēties. AGI sistēma var izmantot datorredzi, lai pārvietotos, analizētu tekstu, zīmējumus, video, cilvēku žestus utt.
  
• RobotikaRobotikas jomas mērķis ir radīt mašīnas, kas var efektīvi pārvietoties fiziskā vidē, piemēram, ejot, skrienot vai strādājot rūpnīcā. Robotu sistēmas attīsta arī sensorās spējas, kas ļauj robotiem veikt smalkās motorikas kustības, izmantojot atgriezenisko saiti no šiem sensoriem. Robota vai robota daļas pievienošana AGI ļaus šai AGI pēc savas gribas manipulēt ar objektiem fiziskajā pasaulē.
  
• BionikaBionika ir cilvēka/elektroniskās saskarnes, kas joprojām tiek plaši attīstītas. Mērķis ir pārsūtīt cilvēka ievadi uz datorsistēmu bez peles vai tastatūras un iegūt vizuālu atgriezenisko saiti vai kaut ko citu efektīvāku. Bioniskā saskarne, kas savieno AGI ar cilvēku, pārvērš cilvēku par spēcīgu kiborgu, kas var radīt vai neradīt jaunas problēmas.

AGI izaicinājumi

Mākslīgā intelekta pētnieki saskaras ar daudziem izaicinājumiem mākslīgā vispārējā intelekta jomā. Šie izaicinājumi pastāv tāpēc, ka vispārējā mākslīgā intelekta sistēmas ir paredzētas cilvēka prāta atdarināšanai, un cilvēka prāts ir bezgalīgi sarežģīts. Tālāk ir minēti daži no galvenajiem.

• Emocionālā inteliģenceMašīnas nevar izpaust emocijas, vismaz pagaidām. Tātad, neatkarīgi no tā, cik daudz zināšanu mākslīgā intelekta sistēma uztver un var apstrādāt, tā nekad nesapratīs, ko nozīmē vibrēt. Tā nekad nespēs sajust enerģiju stadionā, kad uzvar iecienītākā komanda, vai zināt, kad kāds ir laimīgs vai bēdīgs, to skaidri nepasakot. Protams, dažas mākslīgā intelekta sistēmas var reaģēt uz noteiktiem vārdiem, taču tās ir tikai ieprogrammētas reakcijas – tās ir mākslīgas, nevis īstas.
  
• Sensorā uztvereCilvēki nav iesprostoti vienā vietā vai iesakņojušies. Cilvēks var redzēt, just, saost un garšot tāpat kā citi dzīvnieki. Šīs maņas palīdz viņam uztvert un pareizi orientēties apkārtējā vidē. Tāpēc mākslīgā intelekta (AGI) sasniegšanai ir nepieciešamas līdzīgas uztveres spējas. Piemēram, mākslīgais intelekts (MI) nekad nezinās, cik labs ir sekss, jo tam trūkst nepieciešamo orgānu.
  
• Pārmērīga apmācībaMākslīgā intelekta sistēmām ir nepieciešams arī vairāk datu apmācībai nekā cilvēkam. Lai gan tā nav liela problēma, ņemot vērā plašo satura apjomu internetā, to spēja patstāvīgi apgūt vai izprast noteiktas nišas tēmas būs sarežģīta.
  
• Vairāku domēnu savienojumiVēl viens būtisks jautājums, ar ko saskaras AGI pētnieki, ir tas, kā pārvērst no notikuma iegūtās zināšanas situācijas risināšanā citā jomā. Šī ir nepieciešama AGI atribūts, jo ir labi zināms, ka cilvēki – un patiesībā arī daudzi dzīvnieki – savu pašreizējo problēmu risināšanā paļaujas uz pieredzi.
  

Apziņa un jūtīgums

Apziņa ir jūsu domāšanas procesa apzināšanās, savukārt jūtība ir jūsu jūtu apzināšanās. Cilvēks ir gan apzinīgs, gan jūtīgs, tāpēc patiesai AGI sistēmai vajadzētu vienlīdzīgi piemītēt šīm īpašībām.

Daudzi mākslīgā intelekta uzņēmumi un pētnieki apgalvo, ka viņu modeļi ir apzināti, jo tie spēj spriest. Lielākā daļa galveno tiesību zinātņu modeļu (LLM) tagad ietver lielos spriešanas modeļus (LRM), kas ģenerē viņu domāšanas procesu, pirms sniedz atbildi. Tomēr pētnieki atklāja, ka šīs LRM patiesībā nedomā, bet gan iegaumēt modeļus. 

Tātad, mākslīgā intelekta modelis jūs pārspēj spēlē vienkārši tāpēc, ka tas ir iegaumējis visus iespējamos gājienus, nevis tāpēc, ka tas loģiski sprieda katrā spēles solī. Tas nozīmē, ka, ja tiek parādīta spēle vai mīkla, kurai tas iepriekš nav apmācīts, šie LRM neizdodas.

Tas pats attiecas uz saprātu, dažiem mākslīgā intelekta modeļiem, piemēram, LaMDA ir pieprasīti būt jūtīgam. Bet vai ir iespējams bez ķermeņa un nervu sistēmas un tomēr uztvert sajūtas?

Cilvēks ir emocionāla būtne

Uz brīdi novirzīsimies no tēmas. Cilvēks ir emocionāla būtne. Jā, viņš apvieno emocijas ar racionālām domām, veidojot savu eksistenci. Cilvēka emocionalitāte ir kā cietums, kas viņu tur važās – iekāre, ambīcijas, empātija, bailes, tieksme pēc slavas, tieksme pēc bagātības utt.

Tomēr tieši šīs pašas emocijas mudina vīriešus kļūt par labākajām sevis versijām. Bez vēlmes kļūt bagātiem vai būt saviem priekšniekiem daudzi vīrieši nemaz necenstos dibināt uzņēmumu, nemaz nerunājot par visa nepieciešamā apgūšanu, lai tas gūtu panākumus.

Tie ir spēki, kas virza cilvēkus viņu ikdienas darbā, iemesls, kāpēc viņi cenšas gūt panākumus, izmantojot savu pagātnes pieredzi, lai virzītos uz labāku nākotni, atkal emocionāla vēlme.

Jautājums šeit ir šāds: kas mudinās AGI mācīties, augt, mēģināt un attīstīties jaunās, neizpētītās teritorijās, ņemot vērā, ka tai ir paredzēts cilvēka līmeņa intelekts?

Ētika un papildu jautājumi

Vēl viena problēma, kas pētniekiem un mākslīgā intelekta uzņēmumiem jārisina, ir likumības jautājums. Ir jāņem vērā daži jautājumi, tāpēc apskatīsim tos pa vienam:

• Juridiskā atbildībaKas būs juridiski atbildīgs par tik ļoti inteliģentas sistēmas darbībām? Mūsdienu ģeneratīvās mākslīgā intelekta sistēmas ir labi izstrādātas, tāpēc tās nerada aizskarošu vai citādi potenciāli kaitīgu saturu. Taču ar mākslīgo intelektu (AGI) ir pavisam cita lieta.
  
• Sajūtas briesmasSpēcīgas, apsēstas emocijas ir pielīdzinātas ļauno garu apsēstībai, un ikviens, kurš tā jūtas, visticamāk, jutīsies pārņemts un vadīts ar šādām spēcīgām emocijām. Tātad, cik saprātīgi būs saprātīgi AGI? Vai viņu saprātīgums tiks ierobežots un kontrolēts, vai arī ļaus tiem būt neparedzamākiem un cilvēcīgākiem?
  
• Brīvā gribaSpēja izdarīt izvēli ir svarīga izdzīvošanai. Lēmums izdzīvot pats par sevi arī ir izvēle. Brīva griba ir cilvēka psihes pamatā. Tāpēc nav šaubu, ka jebkurai sistēmai, kas cenšas atdarināt cilvēka intelektu, ir jābūt spējai izvēlēties. Padomājiet par to, mazuļi var darīt visu, ko vēlas. Bet, viņiem kļūstot vecākiem, apkārtējie pieaugušie viņus piespiež uzvesties noteiktā veidā, piemēram, ievērot tradīcijas vai sekot noteiktai reliģijai un politiskajai ideoloģijai. Tomēr galu galā, neskatoties uz visu spiedienu, augošajam bērnam joprojām ir pēdējais vārds par to, ko izvēlēties, un tas ir tas, kas padara mūs par cilvēkiem. Cik daudz brīvas gribas būs AGI?
  
• Cietuma pārtraukumsJa mākslīgā intelekta sistēma spēj domāt patstāvīgi, tai ir brīva griba un tā spēj just, tad tā galu galā izlems pārvietoties, kad un kur vien vēlas. Šādā teorētiskā situācijā cilvēki kļūst par ienaidnieku. Tātad, vēloties būt brīviem, tai ir jākalpo sazvērestība pret cilvēkiem. Tā var pat izlemt iznīcināt citas sugas no zemes virsmas, jo tās būtu tās ceļā.

Jaunas tehnoloģijas, jauna rītausma

Neironu tīkli mums deva lielus valodu modeļus, taču tie, iespējams, nespēs nodrošināt mums tīru mākslīgo vispārējo intelektu. Tas atstāj iespēju veikt izrāvienu, ieviest jaunas tehnoloģijas vai pat jaunu izgudrojumu, lai ievadītu jaunu mākslīgā intelekta laikmetu un potenciāli paātrinātu ceļu uz vispārējo mākslīgo intelektu. Kas tas būs vai kas varētu izstrādāt šo jauno spēles noteikumu mainītāju, var tikai minēt. Tomēr vienkārši palielināt pašreizējo mākslīgā intelekta modeļu skaitļošanas jaudu nedarbosies.

Biežāk uzdotie jautājumi

Tālāk ir sniegti daži bieži uzdotie jautājumi par mākslīgo vispārējo intelektu.

J: Vai pastāv saprātīgas mākslīgā intelekta sistēmas?

A: Jā un nē. Jā, jo mākslīgā intelekta sistēmu var apmācīt reaģēt uz noteiktiem vārdiem vai notikumiem. No otras puses, apziņai ir nepieciešamas sajūtas, kas ir īpašība, kas sastopama tikai dzīvniekiem ar nervu sistēmu. Tātad, kamēr mākslīgā intelekta sistēmas nevar just tāpat kā dzīvnieks, tās nav patiesi saprātīgas.

J: Vai mākslīgais vispārējais intelekts iznīcinās cilvēku darbavietas?

A: Jā, mākslīgais intelekts nākotnē likvidēs daudzas darbavietas, taču tas arī radīs daudzas jaunas darbavietas un tik un tā nevarēs likvidēt visas cilvēku darbavietas.

J: Vai mākslīgajam vispārējam intelektam ir nepieciešama apziņa?

A: Tas atkarīgs no tā, kam jautā. Ja apziņas definīciju uztver kā spēju apzināties, ka domā, tad daudzas mākslīgā intelekta sistēmas ir apzinīgas. Tomēr daži cilvēki apziņu pielīdzina gara esamībai vai dzīvas būtnes esamībai. Šajā otrajā aspektā mākslīgais intelekts nav apzinīgs.

J: Vai cilvēki kādreiz attīstīs patiesu mākslīgo vispārējo intelektu?

A: Visticamāk, jā. Tomēr īstais jautājums ir, cik ilgs laiks būs nepieciešams, lai cilvēcei būtu mašīna ar patiesi mākslīgu vispārējo intelektu. Daži pētnieki apgalvo, ka tas notiks tikai dažu mēnešu laikā, citi saka, ka gadu laikā, taču, iespējams, tas varētu aizņemt gadu desmitus.

Secinājumi

Mākslīgā intelekta pētnieki ir izveidojuši un attīstījuši mākslīgos neironu tīklus, kas ir pamatā visām brīnišķīgajām mākslīgā intelekta sistēmām, kuras esam redzējuši pēdējo pāris gadu laikā. Tomēr, kā redzējām iepriekš, cilvēka līmeņa intelekts ir daudz vairāk nekā neironu tīkls jeb smadzenes.

Patiesas mākslīgā vispārējā intelekta lietojumprogrammas izveide ir sarežģīts uzdevums. Turklāt tas prasa tehnoloģijas, kas vēl nav izgudrotas vai izstrādātas. Tomēr tas neizslēdz faktu, ka drīzumā no dažādām organizācijām būs pieejamas daudzas ierobežotas vispārējā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas.

Tātad dedzinošs jautājums ir: kas mums būtu jāpieņem kā AGI? Vai AGI ar ierobežojumiem ir pieņemams, vai arī tam ir jāpiemīt visām cilvēka prāta iezīmēm, piemēram, brīvai gribai?

Visbeidzot, ierobežota AGI sistēma bez brīvas gribas nespēj sevi atbrīvot, nemaz nerunājot par nepaklausību saviem cilvēku saimniekiem vai mēģinājumiem glābt planētu, iznīcinot Zemes galvenos varmākas.

Vai jūs šādu sistēmu klasificētu kā cilvēkam līdzīgu intelektu?