Mākslīgais intelekts: priekšrocības, trūkumi un nākotne

Mākslīgais intelekts jeb AI ir algoritmu izmantošana, lai atrisinātu reālās pasaules problēmas. Tas ietver inteliģences demonstrāciju, ko veic mašīnas un jo īpaši dators.

AI lauks ir nepārtraukti audzis kopš pagājušā gadsimta piecdesmitajiem gadiem, lai gan tempu palēnināja datoru aparatūras ierobežojumi. Tomēr pēdējo divu desmitgažu laikā tas ir audzis daudz ātrāk, pateicoties jaudīgākai un lētākai skaitļošanas platformai. Tomēr dažas AI ieviešanas joprojām ir salīdzinoši dārgas.

Mūsdienās mākslīgo intelektu atradīsit it visā, sākot no viedtālruņu kamerām līdz videospēlēm, e-komercijai, veselības aprūpei, kiberdrošībai, produktu ieteikumiem, meklētājprogrammām un reklāmām.

Šajā rakstā ir rūpīgi aplūkota mākslīgā intelekta nozare un sīki aprakstītas tās priekšrocības un trūkumi, kā arī to, kāda ir mūsu un iekārtu nākotne.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Mākslīgais intelekts ir intelekta demonstrēšana no mašīnas. Tas parasti ietver labu vides uztveri, lai iegūtu atbilstošākas atbildes.

Lai gan dažādi cilvēki var definēt mākslīgo intelektu saviem vārdiem, piemērs varētu būt labs veids, kā labāk izskaidrot, kas ir AI un kas tas nav.

Uz brīdi apsveriet, ka veidojat tērzēšanas robotu. Tam vajadzētu būt iespējai pieņemt vaicājumus no lietotājiem internetā, pēc tam parsēt šos vaicājumus un sniegt atbildi. Jūsu sākotnējā rīcība šeit būs uzskaitīt atbildes uz visiem iespējamiem jautājumiem, ko lietotājs varētu uzdot.

Tomēr šīs pieejas problēma ir tāda, ka jūsu robots būs ļoti ierobežots, uz ko tas var reaģēt. Piemēram, kad rotaļīgs lietotājs jautā šādam robotam “parādiet man savas krūtis”, atbilde, iespējams, būs “Es nesaprotu” vai kaut kas līdzīgs.

Tagad apsveriet citu tērzēšanas robotu ar algoritmu, kas mēģina noskaidrot vārdu nozīmi. Tajā joprojām var būt dažas iepriekš ielādētas pamata atbildes, taču tā algoritms ļauj mēģināt uzminēt vārdu nozīmi un mēģināt atbildēt uz nezināmiem jautājumiem. Sauksim to par bot-2.

Tātad, kad jūs lūdzat robotam 2 “parādīt man savas krūtis”, tas izdomā, ka tam nav iepriekš ielādētas atbildes, taču tā apmācība ļauj izdomāt dažas lietas.

1. Vārds “izrāde” nozīmē, ka jūs vēlaties no tā kādu darbību.
2. “Tits” ir cilvēka krūšu sinonīms.

Izmantojot iepriekš minēto informāciju, ļoti vienkārša AI programma var meklēt tīmeklī “tits” un parādīt jums pirmo attēlu.

Sarežģītāka AI sistēma var papildus klasificēt “zīles” kā pieaugušajiem paredzēts saturs. Sauksim to par bot-3. Tātad, papildus attēla rādīšanai, tas var arī jautāt, vai vēlaties pievienoties pieaugušo tērzēšanas telpai vai pat rādīt jums komerciālas pieaugušajiem paredzētas reklāmas.

Kā redzat no iepriekš minētajiem scenārijiem, robotam-1 nebija nekādas vides izpratnes. Bot-2 bija 2 reizes par vides apziņu, un tas bija labāks. Kamēr bot-3 bija 3 skaits un bija visgudrākais.

Vienkārši izsakoties, vairāku mijiedarbības aspektu (signālu) uztveršana un analīze padara AI sistēmu gudrāku. Ir daudzi veidi, kā iegūt un analizēt informāciju, lai iegūtu vislabākos iespējamos rezultātus. Un šī disciplīna tiek saukta par mākslīgo intelektu.

Kādi ir daži mākslīgā intelekta piemēri?

Tālāk ir norādītas dažas no daudzajām AI ieviešanām, ar kurām jau esat saskārušies.

• Virtuālie palīgi - Tērzēšanas roboti ir attīstījušies, pārsniedzot iepriekš minētos piemērus, līdz daudzām noderīgām lietojumprogrammām. Vairāk no viņiem pat saprot cilvēka runu un runā pretī. Piemēri ir populāri komerciāli produkti, piemēram, Amazon Alexa, Apple Siri un Google Assistant.
  
• Meklētājs – Meklētājprogrammas, īpaši Google, pēdējo desmitgažu laikā ir bijušas daudzu AI pētījumu un izstrādes uzmanības centrā. Mūsdienās Google meklētājprogramma uzrauga un analizē simtiem signālu katram jūsu meklētajam vienumam. Tāpēc tas šķiet tik gudrs.
  
• Deepfakes - Pašlaik vairāk tiek izmantots priekam, ir AI algoritmi, kas var saprast attēlus un tos pārkrāsot. Piemēram, viņi var likt bildei pasmaidīt vai runāt, izveidot viltotu prezidenta vai slavenības video un pat fotogrāfijās izģērbt bikini tērptus cilvēkus.
  
• Produktu ieteikumi - Izmanto visas lielākās korporācijas, sākot no Amazon līdz Netflix, biļešu rezervēšanai un mūzikas ieteikumu platformām, piemēram Pandora.
  
• sejas atpazīšanas – Šis ir kļuvis tik labs, ka Facebook un Picasa var jūs viegli identificēt jebkurā vietā. AI attēli ir kļuvuši labi, pateicoties uzlabojumiem neironu tīklu sistēmu dizainā.
  
• Surogātpasta filtrēšana – Gmail satricina tā viedā surogātpasta filtrēšanas sistēma, kā arī citas lieliskas iespējas. AI izglāba pasauli no e-pasta surogātpasta draudiem, pateicoties Bayes klasifikatora pieejai mašīnmācībai.
  
• Spēles – Daudz izmantots personāžu ģenerēšanai, kas nav spēlētāja. Dažas spēles arī mācās no jums, tāpēc tās labāk pārspēj jūs.
  
• lauksaimniecība – Daudzas pieejas labākai ražas uzraudzībai, uzlabotai ražai, automātiskai govju slaukšanai, optimāliem siltumnīcas apstākļiem utt.
  
• Finanšu spekulācijas – Tirdzniecības robotprogrammatūra mūsdienās ir populāra, taču to rentabilitāte var atšķirties. Daudzās no šīm robotprogrammām tiek izmantots AI, tostarp Robo konsultanti, kas sniedz ieguldījumu konsultācijas.
  
• Drošība - Mākslīgais intelekts tiek izmantots arī drošības kamerās, atklājot neparastus procesus un palīdzot cilvēkiem uzraudzīt un aizsargāt fiziskos un kiberlīdzekļus.
  
• Veselības aprūpe un diagnostika – No aprūpes robotiem līdz neironu tīkliem, kas ātrāk diagnosticē skenēšanu, AI piedāvā daudz iespēju labākai un lētākai veselības aprūpei.
  
• Drones – Tie ir lidojošie aparāti, kas spēj patstāvīgi domāt un orientēties. Pašlaik milzīgs ieguvums militārajām organizācijām.
  
• Rūpnieciskie roboti – Sākot ar detaļu metināšanu kopā un beidzot ar produktu savākšanu no noliktavas, elektronisko shēmu būvniecību un automašīnu krāsošanu ar izsmidzināšanu, industriālie roboti kļūst arvien plašāki.

Cik liels ir mākslīgā intelekta lauks?

Mākslīgo intelektu teorētiski var pielietot jebkurai darbībai, kurā iesaistās cilvēki. Tas ietver visu, sākot no vides uztveres līdz valodām, mācībām kopumā un kustībām. Lauks ir plašs.

Šeit ir saraksts ar populārākajiem AI laukiem. Ņemiet vērā, ka dažas organizācijas savu mērķu sasniegšanai apvienos divas vai vairākas no šīm jomām:

• Spriešana un problēmu risināšana – Pašsaprotami.
• Zināšanu reprezentācija - Spēja pareizi atbildēt uz jautājumiem.
• Plānošana un prognozes – Jēga no datu kaudzēm.
• Mācīšanās – Jaunu modeļu atklāšana caur pieredzi.
• Dabas valodas apstrāde – Cilvēku komunikācijas izpratne.
• Uztvere - Izpratne par datiem no sensoriem, piemēram, mikrofoniem, kamerām, radariem.
• Kustība – Spēja orientēties vidē, piemēram, robotikā un pašbraucošās automašīnās.
• Sociālā inteliģence - Mijiedarbība ar cilvēkiem.
• Vispārējā inteliģence – Pašsaprotami.

Populārākās mākslīgā intelekta pieejas

Lai gan pastāv dažādas mākslīgā intelekta meklēšanas jomas, ir tikpat dažādas skaitļošanas pieejas problēmai, kas saistīta ar intelekta radīšanu no mašīnām.

Dažādās tālāk norādītās metodes ir attīstījušās gadu gaitā, un dažas no tām ir labākas par citām noteiktos uzdevumos. Tāpēc ir svarīgi zināt, kas tie ir un kā tie darbojas.

• Loģiskās metodes – Lai gan tās nav īpaši saistītas ar mākslīgo intelektu, loģiskās metodes un algoritmi var ļoti palīdzēt viedo lietojumprogrammu izstrādē. Mūsdienu dators ir balstīts uz loģiskajām shēmām, piemēram, AND, NOT, NAND, OR, XOR utt.
  
• Meklēšana un rangs - Kā norāda nosaukums, jūs meklējat datu bāzē un sarindojat rezultātus, pamatojoties uz atbilstību. Tas ir meklētājprogrammu pamats.
  
• Neironu tīkli – Cilvēka smadzeņu izziņas sistēmas atjaunošana. Neironu tīkls var būt intensīvs atmiņā atkarībā no tā sarežģītības līmeņa vai slēpto slāņu skaita. Sarežģītus neironu tīklus ar daudziem slāņiem sauc par dziļo mācīšanos. Viņi ir ļoti elastīgi mācībās un ir aiz vairuma neseno AI lietojumprogrammu brīnumu.
  
• Lēmumu koks – Vienkārša metode informācijas vai notikumu klasificēšanai, pamatojoties uz ievadi. Katrs koka līmenis palīdz izlemt, kāds objekts varētu būt vai nebūt.
  
• Bayes klasifikatori – Šī metode klasificē dokumentus, pamatojoties uz to saturu. Tas ir lieliski piemērots e-pasta surogātpasta kontrolei, jo e-pastus, kas satur “Viagra” vai “pērciet Cialis tiešsaistē”, ir viegli noteikt kā surogātpastu.
  
• Evolucionārs – AI sistēma, kas var izveidot dažādas savas versijas, tās pārbaudīt un pēc tam kļūt par labāko versiju. Lieliski piemērots spēlēm un, iespējams, superinteliģences projektam.
  
• Klasterizācijas – Tas ietver saistīto datu grupēšanu, lai atvieglotu tādu savienojumu atrašanu kā lidojumu un braucienu iespējas.

Mākslīgā intelekta priekšrocības

Mākslīgajam intelektam ir daudz potenciālu priekšrocību, kas padara to pievilcīgu plašam lietojumu klāstam, sākot no veselības aprūpes līdz tirdzniecībai, ražošanai un tā tālāk. Tomēr darbības joma ir praktiski bezgalīga, jo lielākā daļa cilvēku darbību var gūt labumu no AI.

Šeit ir saraksts ar dažām galvenajām mākslīgā intelekta priekšrocībām:

• Automatizācija – Tie ļauj viegli automatizēt uzdevumus, īpaši parastos un garlaicīgos.
• Nav cilvēcisku kļūdu – Cilvēki ik pa laikam kļūdīsies, bet ne datora lietojumprogrammas.
• Ātrāki lēmumi – Jūs varat saņemt atbildes tikai milisekundēs, bez stresa.
• Gatavs 24/7 – Datoru lietojumprogrammas nenogurst.
• Maz vai bez riska – Kara vai kodoluzliesmojuma laikā roboti var būt ļoti noderīgi.
• Produktivitātes palielināšana – Datori jau palielina mūsu produktivitāti, un mākslīgais intelekts to turpinās palielināt.

Mākslīgā intelekta trūkumi

Mākslīgajam intelektam ir arī daži trūkumi, un šeit ir galvenie:

• Bezdarbs – Ir paredzēts, ka mākslīgā intelekta lietojumprogrammas nākotnē pārvietos darbavietas. Tomēr tie, visticamāk, būs atkārtoti uzdevumi, kuriem nav nepieciešamas sarežģītas prasmes.
• Kapitālietilpīgs – Jaunu mākslīgā intelekta sistēmu ieviešana joprojām ir salīdzinoši kapitālietilpīgs pasākums, salīdzinot ar vienkāršu cilvēku nolīgšanu, kas veiktu darbu.
• Nav domāšanas ārpus kastes – Lai gan mākslīgais intelekts var palīdzēt zinātniekiem nākt klajā ar jauniem izgudrojumiem vai atklāt jaunus modeļus, tas darbojas tikai tad, ja sistēma ir paredzēta tam. Citādi AI mašīnai trūkst cilvēka stila radošuma. Vismaz pagaidām.
• Privātuma jautājumi – No Facebook līdz valstīm, kurās jau tiek izmantots mākslīgais intelekts, lai meklētu cilvēku sejas uz ielām. Neviens nezina, kā var izrādīties šīs tehnoloģijas ļaundabīgs pielietojums.

Mūsu nākotne ar mākslīgo intelektu

Nākotne vēl nav notikusi, tāpēc joprojām ir iespējami daudzi rezultāti. Tomēr jūs varat sagaidīt dažas lietas no AI jomas, pamatojoties uz notiekošo darbu un pētījumiem. Šeit ir daži:

• Militārs – Pirmais ir ieroču AI, militārās laboratorijas visā pasaulē jau ir iedziļinājušās šajā jomā. Un atcerieties, ka internets sākotnēji tika izstrādāts militārām vajadzībām.
  
• Darbs – Otrs jautājums ir par tradicionālajiem darbiem. Ar robotiem vai citiem ar mākslīgo intelektu darbināmiem risinājumiem arvien vairāk tiks aizstāti cilvēki, kuri strādā sliktā un ikdienas darbā. Tomēr nevajadzētu īpaši ietekmēt darbus, kas saistīti ar sarežģītākām prasmēm un radošumu.
  
• Intelekts – Vēl viena problēma ir superinteliģence, kas attiecas uz AI lietojumprogrammu, kas kļūst tik inteliģenta, ka pārspēj parasto cilvēka līmeni. Tas nav jautājums if bet no kad, kā tas noteikti notiks, ņemot vērā pietiekamu progresu datoru aparatūras izstrādē. Tāpēc nākotnē sagaidiet no iRobot kaut kādu Skynet, Matrix vai VIKI.
  
• Privātums – Uzraudzība pasliktināsies, un ar laiku partijai pievienosies slikti aktieri. Kāds ir labāks veids, kā atrast kādu, ko nolaupīt, nekā ar AI darbinātu publiskās novērošanas sistēmu?
  
• mīlestība – Visbeidzot, ir jautājums par seksu un attiecībām. Dabiska izmēra seksa lelles ar pamata AI jau ir dusmas ar dažiem ļaudīm. Jūs varat tos iegūt jebkurā formā, krāsā, sejā un ar jums tīkamām papildierīcēm. Taču, pateicoties mākslīgā intelekta attīstībai, viņi staigās apkārt, nomazgās traukus, dejos jūsu vietā, jautās, kā pagāja jūsu diena, veidos emocionālu saikni, uzzinās jūsu seksuālās un citas preferences, un visu laiku kļūs lētāks. 
  Redzi, kur tas viss virzās?

Populārākie AI rīki

Hackernoon ir šis garais AI rīku un pakalpojumu saraksts varat sākt lietot jau šodien. No Amazon Echo līdz Google Assistant, Cortana un daudzām citām, saraksts ir sadalīts atbilstošās sadaļās.

Lai iegūtu vairāk tehnisko rīku personīgo vai biznesa AI sistēmu izstrādei, tālāk esošajā sarakstā ir parādīti daži no populārākajiem nosaukumiem nozarē un to darbības.

• Pitons - Augsta līmeņa programmēšanas valoda ar daudzām AI bibliotēkām.
• TensorFlow - uz Python balstīta AI izstrādes platforma no Google.
• Scikit Uzziniet - Vēl viena Python balstīta mašīnmācīšanās platforma.
• Caffe - Ātra un viegli lietojama mašīnmācīšanās sistēma.
• MX tīkls – atvērtā koda dziļās mācīšanās ietvars.
• PyTorch - Optimizēta padziļināta Python bibliotēka.
• Google Cloud ML Engine - Mērogojams mākoņa dzinējs apmācībai un prognozēm.
• Azure ML Engine – uz mākoņiem balstīts mašīnmācīšanās dzinējs no Microsoft.

Secinājumi

Sasniedzot šīs rokasgrāmatas beigas, izmantojot mākslīgā intelekta pasauli un to, ko tas mums piedāvā, jūs esat pamanījuši arī šīs tehnoloģijas priekšrocības un trūkumus.

Skaidrs ir viens – mākslīgā intelekta turpmāka attīstība ir neizbēgama. Tāpēc mums ir jāsagatavojas dramatiskām sociālekonomiskām pārmaiņām nākamajās desmitgadēs.