Atvērtā koda un slēgtā koda mākslīgais intelekts: izvēles izdarīšana

Ja esat izstrādātājs vai plānojat izmantot mākslīgā intelekta rīkus uzņēmējdarbībā, agrāk vai vēlāk jums būs jāizlemj starp atvērtā pirmkoda un slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta programmatūras izmantošanu.

Tāpat kā lielākā daļa citu programmatūras veidu, atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta rīki bieži vien ir bez maksas un prasa noteiktu tehnisko prasmju līmeni, savukārt slēgtā pirmkoda alternatīvu lietošanai bieži vien ir nepieciešama maksa.

Šajā rakstā tiek salīdzinātas šīs divas mākslīgā intelekta nozares, lai sniegtu visu nepieciešamo informāciju, lai pieņemtu pārdomātu lēmumu par uzņēmējdarbību vai projektu attīstību.

Kas ir atvērtā un slēgtā pirmkoda mākslīgais intelekts?

Atvērtā pirmkoda un slēgtā pirmkoda mākslīgais intelekts parasti attiecas uz mākslīgā intelekta programmatūras rīkiem, kas iedalās divās kategorijās. Pirmā kategorija ir tie, kuru pirmkods ir atvērts vai pieejams sabiedrībai, tāpēc tos sauc par “atvērtā pirmkoda” rīkiem. Otrā kategorija ir slēgtā pirmkoda rīki, kuru pirmkods nav pieejams.

• Atvērtā kodaAtvērtā pirmkoda programmatūra nozīmē, ka ikviens var lejupielādēt, lasīt un izpildīt projekta pirmkodu. Pirmkods ir rakstisks instrukciju kopums jebkurai datorprogrammai, ko var palaist datorā jebkurā laikā, lai izpildītu šo programmu. Lai gan liela daļa vai lielākā daļa atvērtā pirmkoda programmatūras parasti ir bezmaksas programmatūra, dažas ir patentētas sistēmas, par kurām joprojām ir jāmaksā.
  
• Slēgts avotsŠī programmatūras kategorija vairāk līdzinās melnās kastes sistēmām; jūs varat tās izmantot, bet nevarat saprast, kā tās darbojas. Tās parasti reklamē peļņas gūšanas nolūkā dibinātas korporācijas, un, lai gan to lietošana ir maksājama, tās bieži vien atbalsta tehniskā atbalsta dienests vai kaut kas līdzīgs.

Lielākajai daļai lietotāju mākslīgais intelekts (MI) attiecas uz lielvalodu modeļiem, piemēram, ChatGPT, Deepseek un Gemini. Tomēr ir vērts atzīmēt, ka vairāki MI programmatūras rīki, piemēram, TensorFlow, tiek vienlīdz iedalīti atvērtā pirmkoda un slēgtā pirmkoda MI programmatūrā. Tādēļ mēs varam atšķirt atvērtā un slēgtā pirmkoda MI modeļus un atvērtā un slēgtā pirmkoda MI rīkus kopumā.

Nauda liek pasaulei iet apkārt

Programmatūras izstrāde var būt dārga, un tāpēc izstrādātāji bieži monetizē savus produktus, lai nopelnītu naudu un varētu atbalstīt savu notiekošo izstrādes darbu. Tomēr lielu valodu mākslīgā intelekta modeļu izstrāde ir vēl daudz dārgāka nekā ikdienas programmatūras izstrāde.

Vispirms modelis jāizvieto lielā datu centrā. Pēc tam ir nepieciešams daudz talantīgu inženieru, lai izveidotu jūsu sistēmu, un citi, lai apkopotu lielu datu apjomu no visa interneta, pēc tam tos attīrītu un sagatavotu ievadīšanai modelī, ko sauc par apmācību. Tad ir enerģijas patēriņa izmaksas un modeļa precizēšana, kas nozīmē vienkārši papildu apmācību.

Galu galā, lai gan viens izstrādātājs katru dienu pēc darba var veltīt savu brīvo laiku spēles, iepazīšanās vietnes vai failu pārvaldnieka izstrādei un publicēšanai bez maksas, mākslīgā intelekta liela valodas modeļa izstrādei ir nepieciešama neliela vai vidēja ekspertu grupa. Talants un infrastruktūra maksā naudu, un tāpēc tā ir tik liela problēma ar mākslīgā intelekta modeļiem, jo lieliem spēlētājiem ir jāizvēlas vai nu atvērtā pirmkoda, vai slēgtā pirmkoda pieeja.

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta plusi un mīnusi

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmām ir savi plusi un mīnusi, un tie var būt noderīgi vai traucējoši atkarībā no tā, ko cerat sasniegt ar programmatūru. Galvenie plusi un mīnusi ir šādi:

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta plusi

• Caurspīdīgums un labāka koda pārbaudeAtvērtā pirmkoda projekti ir caurspīdīgāki, jo ikviens var lejupielādēt jaunākās versijas un pats pārliecināties, kas īsti notiek. Atšķirībā no slēgtā pirmkoda projektiem, atsevišķi izstrādātāji un grupas var rūpīgi pārbaudīt kodu, lai atrastu trūkumus vai sniegtu uzlabojumus un labojumus. Tas ir galvenais iemesls, kāpēc tādi atvērtā pirmkoda projekti kā WordPress ir iespaidīgi.
  
• Inovācijas un standartizācijaAtsevišķi programmētāji un komandas var paši radīt inovācijas un iesniegt savus gala darbus iekļaušanai atvērtā pirmkoda kodā. Tas nodrošina projekta atjaunināšanu. Turklāt tik daudzu dažādu cilvēku kopīgs darbs noved pie procedūru, protokolu un dažādu tehnoloģiju standartizācijas. Tas savukārt rada standartizētu programmatūru, ar kuru var strādāt lielākā daļa cilvēku, atšķirībā no pārdevēju specifiskajām tehnoloģijām, ko bieži izmanto patentētas sistēmas.
  
• Kopiena un sadarbībaLielākajai daļai atvērtā pirmkoda projektu ir tiešsaistes kopienas, kur līdzstrādnieki un lietotāji sanāk kopā, lai sadarbotos. Šādā vidē cilvēki apmainās ar idejām un brīvi ievieš jauninājumus, radot sirsnīgu kopienu, kādu neiegūst slēgtā pirmkoda sistēmās.
  
• PielāgojamībaKatrs izstrādātājs var paņemt savu atvērtā pirmkoda programmatūras kopiju un pielāgot to tieši tā, kā vēlas, lai tā darbotos. Tas ir daudz labāk nekā pielāgoties slēgtā pirmkoda sistēmas neērtajam dizainam vai darba procedūrām, it īpaši, ja viss, kas bija nepieciešams, lai to padarītu pareizu, bija tikai neliela pielāgošana.
  
• Izmaksu efektivitāteTā kā nav jāmaksā licences maksas, atvērtā pirmkoda sistēmas ļauj izstrādātājiem radīt pārsteidzošus projektus, kas citādi nebūtu iespējami. Piemēram, WordPress tika veidots, izmantojot atvērtā pirmkoda PHP valodu, un vēlāk kļuva par platformu neskaitāmiem citiem projektiem. Atvērtā pirmkoda sistēmas, visticamāk, nākotnē radīs līdzīgu uzplaukumu mākslīgā intelekta nozarē.
  
• Datu suverenitāteVisbeidzot, tiem, kas strādā ar sensitīviem datiem, labāk ir izmantot atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmas, jo tās piedāvā viņiem suverenitāti pār saviem datiem un ļauj tiem rīkoties pēc saviem ieskatiem. Alternatīva darbam ar slēgtā pirmkoda sistēmu ir tā, ka jūs nevarat garantēt, kas notiks ar jūsu datiem, it īpaši, ja minētā sistēma tiek mitināta ārpus uzņēmuma telpām. Atvērtā pirmkoda programmatūra, kas tiek mitināta uz vietas, joprojām ir labākais risinājums sensitīviem datiem.

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta mīnusi

• Tehniskās prasības lietotājamLielākā daļa atvērtā pirmkoda programmatūras tiek piedāvāta “tādā stāvoklī, kādā tā ir”. Tas nozīmē, ka, ja jūs to nesaprotat vai nevarat no tā gūt izpratni, tad esat spiests palikt viens. Tas jo īpaši attiecas uz atvērtā pirmkoda programmatūru, kas paredzēta tehnoloģiju cilvēkiem.
  
• Tehniskā atbalsta trūkumsTas pats iemesls kā iepriekš minētais. Atvērtā pirmkoda sistēmām gandrīz nav īpaša tehniskā atbalsta. Lielākā daļa tehniski kompetento lietotāju paši atrod risinājumus jebkurām problēmām, izmantojot meklētājprogrammas vai pārmeklējot tiešsaistes forumus.

Slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta plusi un mīnusi

Arī slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmām ir savi plusi un mīnusi, un tie var būt gan noderīgi, gan traucējoši atkarībā no tā, ko cerat sasniegt ar programmatūru. Tie ir šādi.

Slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta priekšrocības

• Augstas veiktspējasSlēgtā pirmkoda sistēmas parasti darbojas labāk nekā atvērtā pirmkoda programmatūras sistēmas, jo tās ir optimizētas un bieži vien tiek piegādātas ar ieteicamo aparatūru vai pavadošajām sistēmām. Protams, atvērtā pirmkoda sistēmas var optimizēt, lai tās būtu tikpat augstas veiktspējas kā to slēgtā pirmkoda sistēmas, taču tam parasti ir nepieciešams prasmīgs lietotājs. Slēgtā pirmkoda sistēmas parasti darbojas labāk uzreiz pēc izņemšanas no kastes nekā to atvērtā pirmkoda sistēmas.
  
• Centralizēta kontrole un ātrāka izstrādeŅemot vērā, ka slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmas izstrādā centralizēta komanda ar vienotu fokusu, tās var izstrādāt nepieciešamās funkcijas daudz ātrāk un efektīvāk nekā atvērtā pirmkoda lietotāji, kuriem bieži vien ir nepieciešams brīvprātīgais, lai pievienotu noderīgu funkciju bāzes kodam, pirms tā tiek vispārēji pieņemta.
  
• Labāka atbilstībaSlēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmas arī vairāk atbilst noteikumiem un regulām nekā to atvērtā pirmkoda sistēmas. Piemēram, uzņēmums, kas nodrošina slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta tērzēšanas modeli, nodrošina, ka tā modelis atbilst pieņemtajām sociālās mijiedarbības un vārda brīvības robežām. Savukārt atvērtā pirmkoda sistēma nevar garantēt šādu atbilstību neatkarīgi no tā, cik ļoti koda sākotnējie izstrādātāji cenšas to nodrošināt. Ikviens, kas izmanto atvērtā pirmkoda kodu, lai izveidotu mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu, burtiski var ar to darīt visu, ko vēlas.
  
• Bieži vien ietver tehnisko atbalstuKlientu atbalsts ir vēl viena joma, kurā slēgtā pirmkoda sistēmas pārspēj atvērtā pirmkoda sistēmas. Ja esat maksājošs klients par mākslīgā intelekta sistēmu vai lielāko daļu citas programmatūras, jūs sagaidāt klientu atbalstu, kad vien rodas problēmas ar programmatūru. Tas jo īpaši attiecas uz tehniskām problēmām. Savukārt atvērtā pirmkoda un lielākā daļa bezmaksas pakalpojumu parasti tiek piedāvāti “tādi, kādi tie ir”, bez klientu vai tehniskā atbalsta. Tomēr daudzas atvērtā pirmkoda kopienas piedāvā forumus, kur lietotāji var apmainīties ar idejām.

Slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta trūkumi

• Augstākas lietotāju izmaksasTā kā lielākā daļa slēgtā pirmkoda sistēmu, tostarp mākslīgā intelekta pakalpojumi, ir patentētas, par to izmantošanu parasti ir jāmaksā. Daži pakalpojumi, piemēram, ChatGPT, tiek piedāvāti, izmantojot freemium modelis, kas bezmaksas lietotājiem ļauj ierobežoti izmantot iespējas, savukārt maksājošie klienti var darīt daudz vairāk vai iegūt prioritāru piekļuvi.
  
• Neobjektīvi modeļiSlēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta modeļi ir arī vairāk pakļauti izstrādātāju aizspriedumiem. Piemēram, vairums LLM tērzēšanas robotu lietotāju pieņem, ka visas saņemtās atbildes ir 100% no mākslīgā intelekta, neapstājoties un neaizdomājoties, ka šie roboti ir tuned lai radītu noteiktas reakcijas, vienlaikus izvairoties no citām.

Izvēles izvēle

Zinot, kas ir slēgtā pirmkoda un atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta sistēmas, jūs vai jūsu komanda varat nonākt situācijā, kad jāizvēlas starp abām. Kā jau saprotat, tas nav viegls uzdevums, jo jāņem vērā tik daudz jautājumu. Šeit ir trīs perspektīvas, no kurām aplūkot situāciju, kas var palīdzēt jums ātrāk pieņemt lēmumu:

• Individuālais izstrādātājsJa esat individuāls izstrādātājs, kas vēlas iepazīties ar mākslīgā intelekta pasauli, vislabāk ir izmēģināt gan atvērtā pirmkoda, gan slēgtā pirmkoda sistēmas, lai maksimāli palielinātu savas zināšanas. Ja jums ir ierobežots budžets, vienmēr varat izmēģināt patentētu sistēmu bezmaksas versijas.
  
• StartaJa esat jaunuzņēmums, jo īpaši tehnoloģiju jomā, jums nopietni jāapsver atvērtā pirmkoda sistēmas, jo tās piedāvā iespēju izveidot kaut ko tādu, uz kā varat norādīt savu vārdu.
  
• Komerciāla vienībaVisām pārējām grupām un uzņēmumiem, kas vēlas maksimāli palielināt ienākumus no saviem attiecīgajiem tirgiem, slēgtā pirmkoda programmatūra ir labākais veids, kā ietaupīt laiku un izvairīties no kavēšanās. Vienīgais izņēmums ir tad, ja jums ir kompetents tehnoloģiju departaments vai izstrādātājs, kas var garantēt rezultātus ar atvērtā pirmkoda programmatūru.

Atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta projektu saraksts

• Meta Lama
• dziļi meklēt
• Qwen 3
• tenzora plūsma
• Mistral AI
• PyTorch
• Qubic

Slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta projektu saraksts

• OpenAI Chat GPT
• Google Gemini
• Antropiskais Klods
• GitHub kopilots

Biežāk uzdotie jautājumi

Šeit ir daži bieži uzdotie jautājumi par atvērtā pirmkoda un slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta programmatūru.

J: Vai varu lejupielādēt un palaist savu atvērtā koda mākslīgā intelekta modeli?

A: Jā, ir simtiem bezmaksas un atvērtā koda mākslīgā intelekta modeļu, kurus varat lejupielādēt un testēt. Apskatiet https://aimodels.org/ai-models/

J: Vai atvērtā pirmkoda programmatūra vienmēr ir bezmaksas?

A: Nē, ne vienmēr. Lielākā daļa atvērtā pirmkoda programmatūras ir bezmaksas, bet ne visa. Ir daudz komerciālu produktu, kas ir atvērtā pirmkoda. Daudzi ir bezmaksas tikai personīgai lietošanai, un par komerciālu lietošanu ir jāmaksā.

J: Vai es varu pārdot atvērtā pirmkoda programmatūru?

A: Parasti tas nav atļauts, ja vien jūs to neiesaiņojat kopā ar lielāku komerciālu programmatūru, tādā gadījumā jums, iespējams, būs jāievieš produktam divkāršās licencēšanas modelis.

J: Vai OpenAI ir atvērtā pirmkoda uzņēmums?

A: Nē, OpenAI nepiedāvā atvērtā pirmkoda mākslīgā intelekta modeļus. Sākotnēji tas bija atvērtā pirmkoda uzņēmums, taču tā vadītāji it kā padevās kapitālisma spiedienam. 

J: Kas ir uzticamāks — atvērtā koda vai slēgtā koda mākslīgā intelekta modelis?

A: Atvērtā pirmkoda modelis ir uzticamāks. Atvērtā pirmkoda programmatūra vienmēr ir uzticamāka.

Secinājumi

Esam izpētījuši atvērtā pirmkoda un slēgtā pirmkoda sistēmas mākslīgā intelekta izstrādē, un jūs esat redzējuši labākās iespējas dažādām vajadzībām. Galu galā gan atvērtā pirmkoda, gan slēgtā pirmkoda mākslīgā intelekta rīkiem ir savas priekšrocības un trūkumi. Tāpēc labākā iespēja jums būs atkarīga no jūsu programmatūras vajadzībām.