10 geriausių trikdančių technologijų, kurias turėtumėte žinoti

Žlugdančios technologijos išstumia esamus rinkos dalyvius, sukuria naujas rinkas arba keičia tai, kaip viskas buvo daroma.

Žlugdančios technologijos paprastai yra verslo naujovių rezultatas iš pradedančiųjų įmonių ir dažnai nėra revoliucinės ar tiesioginė komercinė sėkmė. Tačiau tai gali pakeisti esamų rinkų dinamiką, pradedant nuo žemos klasės segmento arba sukuriant visiškai naujas rinkas, kurių nepastebi esami rinkos dalyviai.

Žalingos technologijos ilgainiui išstumia esamus operatorius į siaurą lojalių, aukščiausios kokybės klientų kampelį arba visiškai pašalina juos iš rinkos. Taip yra todėl, kad technologijos nuolat tobulėja ir kuria geresnius sprendimus bei naujas galimybes.

Šiame tinklaraščio įraše apžvelgiama 10 geriausių trikdančių technologijų ir kaip jos gali paveikti ateitį.

10 geriausių trikdančių technologijų

Štai privalomos žinoti trikdančios technologijos, kurias turėtumėte žinoti:

1. Robotika ir automatika

Robotai žlugdo daugybę pramonės šakų. Nors įprastas roboto paveikslas, kuris ateina į galvą, yra humanoidas su plieniniu rėmu ir fotoaparato akimis, robotai iš tikrųjų yra labai universalūs.

Apsvarstykite Googlebot, nepaliaujamą žiniatinklio tikrinimo programą, kuri skaito visus žiniatinklyje esančius dokumentus. Tada tūkstančiai robotų Instagram, Telegram ir Twitter, kurie atlieka vieną ar kitą funkciją. Tada yra pokalbių robotai, skirti elektroninės prekybos svetainėms, apskaitos robotai ir pan. Prognozuojama, kad robotų paslaugų rinka iki 7.8 m. sieks 2030 mlrd.

Tačiau tai yra programinės įrangos robotai, o pasaulinė robotų pramonė 27 m. buvo įvertinta 2020 milijardais JAV dolerių ir auga. Aparatūros robotai vienodai trikdo rinkas – nuo ​​suvirinimo iki elektronikos surinkimo, bombų šalinimo, kasybos, sandėliavimo, išmaniųjų šiltnamių, pagyvenusių žmonių priežiūros, chirurgijos su robotais, restoranų paslaugų ir seksualinės draugystės.

Robotai gali nesunkiai automatizuoti paprastas užduotis mažesnėmis sąnaudomis ir didesniu efektyvumu, tačiau jų pritaikymą trukdo didelės plėtros sąnaudos, dėl kurių verslo savininkai patiria didelių išankstinių išlaidų. Tačiau kadangi kainos laikui bėgant mažės, priėmimo rodikliai išaugs.

Kitas svarbus veiksnys kuriant robotiką ir automatiką yra energetika. Nors debesų kompiuterija leidžia lengvai paleisti galingus programinės įrangos robotus, paremtus dirbtiniu intelektu, mechaniniai robotai vis dar yra gana riboti dėl jų skaičiavimo galios ir energijos kaupimo pajėgumų.

2. Papildyta realybė

Daugelis žmonių gali dirbti klausydami radijo, bet sunku, o gal net neįmanoma, atlikti tam tikras užduotis ieškant kitur. AR arba papildyta realybė išsprendžia šią problemą, pateikdama reikalingą informaciją kaip darbuotojo vizualinės apimties dalį.

Padidinti išmanieji akiniai gali padėti oro uosto darbuotojams nuskaityti bagažo QR kodus, rodyti paketo informaciją logistikos darbuotojams, pagerinti skrydžių palydovų paslaugas, medicininius mokymus, gaminių modeliavimą ir dizainą ir kt.

Be to, papildyta realybė neapsiriboja akiniais. Kaip įrodė vietos nustatymo programos, pvz., „Google“ žemėlapiai, išmaniųjų telefonų programos gali turėti AR, kad turistams, muziejų lankymui ir panašiems renginiams būtų teikiama geresnė patirtis.

Papildyta realybė taip pat populiarėja mažmeninėje prekyboje. Klientai gali išbandyti naujus makiažo ir mados gaminius, pamatyti, kaip nauji IKEA baldai gali tilpti į naują kambarį, nukreipti telefoną į kojas ir parodyti Nike batų dydį ir pan.

3. IoT ir išmanieji įrenginiai

Daiktų internetas arba IoT yra tiesiog tarpusavyje sujungtų skaitmeninių įrenginių tinklas, dažnai veikiantis belaidžiu ryšiu. Jie gali bendrauti vienas su kitu, keistis duomenimis, įtraukti jutiklius ir netgi apimti įvairaus lygio apdorojimo galią.

IoT įrenginiai leidžia kurti išmaniuosius pastatus, gatvių apšvietimą, išmaniuosius miestus, išmaniąsias parduotuves ir pan. Jie taip pat padeda logistikos naujovėms žinoti, kur yra kiekviena prekė, atsargų valdymą restoranuose ir viešbučiuose, išmaniąją gamybą ir išmanųjį ūkininkavimą, kai daiktų internetas stebi temperatūrą, drėgmę, dirvožemio PH ir pan.

Viena iš unikalių IoT tinklų ypatybių yra ta, kad jums nebūtinai reikia centrinio serverio. Pavyzdžiui, sandėlyje esantis drėgmės jutiklis gali įspėti, jei pajunta per daug atmosferos drėgmės arba dirvožemio jutiklis, pajutęs per mažai vandens. Tuomet atsakingas dirvožemio laistymo ar sandėlio sausinimo įrenginys gali tiesiog įsijungti ir atlikti savo darbą.

4. Cloud & Edge Computing

Prieš daugelį metų rimtos įmonės serverių stovą turėjo statyti pačios arba išsinuomoti serverį internete. Tačiau abu metodai paprastai sukelia galvos skausmą, pvz., išteklių valdymo ir mastelio keitimo problemas.

Debesų kompiuterija išsprendžia šią problemą, nes leidžia lengvai išsinuomoti skaičiavimo išteklius, kurie gali automatiškai keistis, kad atitiktų jūsų darbo krūvį. Taigi, užuot mokėję už fizinį serverį, mokate tik už sunaudotus išteklius, atlaisvindami laiko ir lėšų didesniam produktyvumui.

Kad debesų infrastruktūros būtų dar labiau prieinamos, jos dažnai yra tam tikruose regionuose, todėl jos yra fiziškai toli nuo daugelio vartotojų. Dėl to atsiranda delsos ir pralaidumo problemų, tačiau krašto kompiuterija jas išsprendžia.

Edge kompiuterija yra debesų kompiuterijos rūšis, kai skaičiavimo ir saugojimo ištekliai yra arčiau vartotojo – Edge. Ji siūlo daugumą debesų kompiuterijos pranašumų, išlaikant mažą delsą ir sumažinant tinklo išlaidas. Tai veda prie geresnių programinės įrangos produktų.

5. Dronai ir autonominės transporto priemonės

Dronai arba UAV (Unpiloted Aerial Vehicles) yra autonominių transporto priemonių tipas. Iš Turkiškas Bayrakter į Rusų Orlanas-10, Amerikos Switchblade, Irano Šahedas, Zala, Orion ir dešimtys kitų Ukrainos kare, įskaitant daugybę jau parduodamų modelių, akivaizdu, kad dronai amžiams pakeitė karo veidą.

Kitos galimybės, be karo teatrų, apima autonominius kelių ir oro taksi, pristatymo dronus ir autonominius sunkvežimius kroviniams gabenti greitkeliais. 

Autonominės transporto priemonės sujungia robotiką su dirbtiniu intelektu ir daiktų internetu, kad sukurtų trikdančią technologiją, kuri ir toliau vystosi. Jų pranašumai yra tikslumas, geresnė sauga, ilgesnis veikimo laikas, išsamesnė aplinkos analizė ir geresnis koordinavimas su kitomis sistemomis.

Kalbant apie minusus, jie gali būti užfiksuoti ir nulaužti, AI algoritmai taip pat turi savo ribas, ypač naudojant savarankiškai važiuojančius automobilius, o didesnės išankstinės išlaidos gali būti kliūtis konkrečiam diegimui.

6 Blockchain

Blockchain šaknys yra Bitcoin, tačiau ji neapsiriboja kriptovaliutomis. Suteikdama galimybę tvarkyti patikimas operacijas nepatikimoje aplinkoje, Blockchain technologija atvėrė plačias galimybes būsimoms programoms.

Nuo tiekimo grandinės valdymo iki kibernetinio saugumo, sveikatos priežiūros, valdymo ir investicijų yra daugybė potencialiai trikdančių technologijos pritaikymų.

Kaip jau parodė „Bitcoin“ ir daugybė kitų kriptovaliutų monetų, „Blockchain“ yra neprilygstama apsaugant tinklus nuo didelio masto invazijų dėl savo blokų grandinės ir paskirstytos knygos metodo.

Valdymui „Blockchain“ pristato puikią technologiją, leidžiančią sumažinti rinkėjų sukčiavimą, užtikrinti vyriausybės išlaidų skaidrumą ir išlaikyti vyriausybių atskaitomybę.

Realaus pasaulio investicijos taip pat tampa lengvesnės naudojant „Blockchain“ technologijas, tokias kaip turto ženklinimas. Tokenizacijos procesas leidžia suskaidyti didesnį turtą, pvz., nekilnojamąjį turtą ir senovinius vynus, į mažesnį turtą, paremtą kriptovaliutų žetonais, kur kiekvienas turėtojas turi visas žetono nuosavybės ir pardavimo teises.

Skaityti: Blockchain: privalumai, trūkumai ir visa informacija

7. 3D Spausdinimas

15D spausdinimas yra novatoriška technologija, kuri trikdo gamybos pramonę ir ne tik, o 2021 m. rinkos dydis sieks apie 100 mlrd.

Daugelis įmonių iš pradžių naudojo 3D spausdintuvus gaminių pavyzdžiams kurti prieš galutinį gamybos procesą, tačiau pats 3D spausdinimas pamažu tampa galutiniu gamybos metodu.

Dėl savo priedinės gamybos pobūdžio 3D spausdintuvai puikiai tinka gaminti individualiems poreikiams pritaikytus gaminius nuo protezų iki žmogaus audinių, 3D spausdintų namų, automobilių dalių, ginklų ir mados prekių.

Gamyba yra 12 trilijonų dolerių vertės pramonė, o galimybė automatizuotai gaminti pritaikytus produktus yra tai, dėl ko 3D spausdintuvai labai trikdo.

8. Dirbtinis intelektas

AI arba dirbtinis intelektas yra kompiuterių mokslo sritis, kuri nagrinėja sistemas, galinčias atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto.

Yra daug dirbtinio intelekto metodų. Nuo neuroninių tinklų, kurie bando imituoti žmogaus smegenis, iki imituojamo atkaitinimo, evoliucinių algoritmų, neaiškios logikos, kolonijų optimizavimo ir pan.

Tačiau dauguma dabartinių tyrimų ir plėtros yra orientuoti į mašininį mokymąsi, NLP (natūralios kalbos apdorojimą), skirtą žmogaus ir kompiuterio sąsajos kūrimui, ir mašinų viziją, skirtą navigacijai ir automatinei analizei.

AI keičia daugelį sričių, įskaitant verslo programas, sveikatos priežiūros pramonę, švietimą, automobilių pramonę, karinius tyrimus, gamybą, kompiuterinius žaidimus, navigaciją, saugumą ir kt.

Taip pat skaitykite: Dirbtinis intelektas: privalumai, trūkumai ir ateitis

9. Dideli duomenys ir nuspėjamoji analizė

Kompiuteriai ir kompiuterių vartotojai kasdien sukuria didžiulį duomenų kiekį – šiuo metu apskaičiuota, kad tai yra eksabaitai (1 milijonas terabaitų arba 1 milijardas gigabaitų). Tai yra dideli duomenys ir geriausias būdas gauti informaciją iš jų yra mašinos.

Nuspėjamoji analizė yra duomenų analizės metodas, kuris naudoja modelius, kad būtų galima rasti dabartinių ir istorinių duomenų modelius, kad būtų galima numatyti ateities prognozes.

Įmonės taiko nuspėjamąją didelių duomenų analizę, kad nustatytų nepastebėtas arba nepakankamai aptarnaujamas rinkas, nustatytų pramonės tendencijas, demografinius rodiklius, klientų atsiskaitymo rodiklį, klientų reakciją ir pan. Ši informacija padeda jiems optimizuoti savo paslaugas, pasiūlymus ir bendras verslo strategijas.

10. XaaS „Viskas kaip paslauga“ verslo modelis

Turbūt pastebėjote ir šį, dabar viskas siūloma kaip paslauga. Nuo vaizdų redagavimo programų iki debesų kompiuterijos, CRM platformų ir net komercinių oro linijų reaktyvinių variklių – XaaS verslo modelis keičia verslo veidą daugelyje pramonės šakų.

Populiarūs XaaS verslo modeliai apima IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) ir PaaS (Platform as a Service).

Tai padeda įmonėms sukurti nuolatinį pajamų srautą išlaikant lojalius klientus. Savo ruožtu įmonės gali panaudoti šių klientų naudojimo duomenis, siekdamos patobulinti produktą ir teikti geresnę vertę, o tai naudinga visiems.

Išvada

Priėjome šio geriausių trikdančių technologijų sąrašo pabaigą ir matėte visas naujoves ir kaip jos padeda formuoti ateitį.

Pokyčiai yra vieninteliai pastovūs dalykai gyvenime ir versle. Taigi, jei esate verslo savininkas, geriau atkreipkite dėmesį į šias technologijas. Arba greitai priimkite tuos, kurie svarbūs jūsų organizacijai.