AI가 인간에게 미치는 위험

3 월 22, 2023, 거대한 AI 실험 일시 중지 공개서한이 공개되어 전 세계 모든 연구소에 거대 기술의 개발을 즉시 중단할 것을 촉구했습니다. AI 보다 큰 시스템 OpenAI의 GTP-4.

이 편지를 쓴 이유는 고급 AI 모델이 인류에게 수많은 위험을 초래하기 때문에 전 세계적으로 고급 인공지능 시스템을 위한 안전 프로토콜을 공동으로 개발하고 구현할 필요가 있기 때문입니다.

이 글에서는 AI가 인간에게 초래할 수 있는 모든 위험을 살펴보고, 이러한 위험에 대한 가능한 해결책도 고찰해봅니다.

GPT-4 및 1,000개 서명 편지

대부분의 사람들에게 AI는 재밌습니다. 인공지능 알고리즘 덕분에 똑똑한 사진과 비디오를 촬영하고, 손쉽게 자료를 편집하고, 더 빠르게 작업하고, 더 나은 정보와 추천 등을 얻을 수 있습니다.

하지만 2023년 XNUMX월 AI 개발을 잠시 중단하자는 공개 서한이 보도되자 대부분 사람들의 관심을 끈 것은 서명자 이름들이었다. 엘론 머스크 에 애플의 스티브 워즈니악, 그리고 수백 명의 다른 유명 과학자와 주요 연구자들에게 이 편지의 심각성은 분명했습니다.

그 편지는 그 이후로 27개가 넘는 서명을 모았고 계속 늘어나고 있지만, 사실 AI 개발은 군비 경쟁과 같습니다. 속도를 늦추면 지는 것입니다.

AI가 인류에게 미치는 위험

인공 지능은 당신이 누구이고 무엇을 하는지에 따라 사람들의 사생활과 직업 생활의 많은 영역에 영향을 미칩니다. 다음은 AI가 인류 전체에 미치는 주요 위험 목록입니다.

1. 일자리 대체 및 실업 위기: 모든 유형의 직업에서 인간 근로자의 잠재적 대체는 AI에 대한 주요 우려 중 하나입니다. 일자리 상실 외에도 이는 영향을 받는 사회의 위기, 사회경제적 불평등 및 사회에 대한 기타 부정적인 영향으로 이어질 수 있습니다.
2. 윤리적 문제: 편향된 알고리즘에서 프라이버시 상실과 책임의 부족에 이르기까지 윤리적 우려는 AI가 인류에게 가하는 또 다른 주요 위험입니다. AI 운전자가 보행자를 다치게 하거나 죽였을 때 누구의 잘못일까요? AI의 잘못된 의학적 진단에 대한 책임은 누구에게 있을까요? 그리고 AI가 의도치 않게 해를 끼쳤을 때와 같이 다른 의도치 않은 결과에 대해 누가 책임을 져야 할까요? 더 많은 AI 기반 로봇과 자율 주행 차량이 현실이 되면서 이러한 위험은 주류가 될 것입니다.
3. 보안 위험: 감시, 사이버 보안, 자율 무기와 같은 특정 보안 작업을 위해 인공 지능에 의존하면 많은 잠재적인 악용 사례가 발생합니다. 자율 무기는 예를 들어 악의적인 행위자가 AI가 의존하는 데이터를 오염시켜 심각한 사상자를 낳거나 이미 긴장된 갈등을 심화시킬 수 있는 결정을 내릴 수 있기 때문에 심각한 사상자를 낼 수 있습니다.
4. 인간의 통제력 상실: 디자인 제안을 제공하는 간단한 AI 시스템은 인간 전문가의 보조자 역할을 하기 때문에 괜찮습니다. 하지만 점점 더 많은 양의 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있는 더 복잡한 AI 모델에서는 인간의 통제와 감독이 덜 중요해질 위험이 높습니다. 이는 예상치 못한 상황으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 AI의 권장 사항을 따르는 것이 현명할 수 있지만, 그 경우에 정말 맞는 것일까요?
5. 기술 및 경제적 의존성: 사회의 전문성과 경제 서비스를 위해 AI에 의존하는 것은 또 다른 위험을 초래합니다. 첫째, 정보를 위해 AI에 의존하면 시스템이 이러한 의무를 대신하게 되면서 인간의 사고 능력이 저하될 수 있습니다. 둘째, 서비스와 중요한 경제 인프라를 위해 AI에 의존하면 해당 사회가 사이버 공격과 기타 AI 특정 위협에 노출됩니다.
6. 딥페이크 및 허위 정보: 딥페이크는 몇 년 전 놀라운 능력으로 세상을 놀라게 했지만, 그것은 시작에 불과했습니다. AI 사진 및 비디오 생성 모델이 매일 개선됨에 따라 AI가 생성한 콘텐츠와 실제 사진 및 비디오를 구별하는 것이 매우 어렵거나 불가능해지는 날이 올 것입니다. 그리고 언제나 그렇듯이, 허위 정보, 명예 훼손, 강탈, 협박, 복수 포르노, 사기, 인신공격 및 사회 공학에 대한 잠재적 구현에는 한계가 없습니다.
7. 경제적 불평등과 사회적 불평등: 세상은 이미 가진 자와 못 가진 자의 두 계층으로 크게 나뉘었고, 이로 인해 1% 엘리트와 99% 억압받는 자와 같은 용어가 생겨났습니다. AI가 개발과 경제적 구현을 ​​위해 자본에 의존함에 따라, 인구의 더 적은 비율만이 시장에 투자된 인공지능의 재정적 수익으로부터 경제적으로 그리고 대규모로 혜택을 보게 될 위험이 여전히 높습니다.
8. 사회적 고립: 많은 소셜 미디어 사용자는 이미 스마트폰에 중독되어 있습니다. AI 알고리즘 덕분에 사용자는 원하는 것을 정확히 보고 다른 재미있는 방식으로 참여하게 됩니다. 이러한 감정적 의존성은 어느 정도 중독과 그에 따른 사회적 고립을 만들어냈으며, 많은 사용자는 휴대전화를 혼자 사용하는 것을 편안하게 여깁니다. 또한 더 많은 AI 서비스가 사람의 삶에서 인간을 대체함에 따라 신체적 상호 작용도 줄어들 것입니다.
9. 조작과 영향: AI 알고리즘은 이미 검색 엔진 결과, 소셜 미디어 피드, 가상 비서, 챗봇을 성공적으로 조작하는 데 모든 곳에서 사용되고 있습니다. 누군가가 수익이나 즐거움을 위해 이러한 효과를 극대화하는 혁신적인 방법을 우연히 발견하기까지는 시간 문제일 뿐입니다.
10. 건강 및 안전 위험: 의료에 AI를 사용하는 것은 환자의 건강과 웰빙을 위협할 수 있는 위험도 수반합니다. 여기에는 편향되거나 차별적인 훈련 데이터를 기반으로 질병을 잘못 진단하고 잘못된 치료를 하는 것이 포함됩니다. 또 다른 가능성은 AI로부터 건강에 해롭거나 치명적인 치료 권장을 내리기 위해 악의적인 행위자가 환자의 데이터를 의도적으로 오염시키는 것입니다.
11. 인간의 창의성 상실: 텍스트, 이미지, 비디오 생성 기능이 있는 대규모 언어 모델은 매일 개선되고 있으며, OpenAI의 GPT-4, Stable Diffusion, Midjourney 5가 현재 선두를 달리고 있습니다. 이러한 시스템은 음악에서 서면 텍스트, 시, 그림, 비디오, 연필 스케치에 이르기까지 일반적으로 아티스트와 타고난 재능을 가진 사람들에게 맡겨진 모든 유형의 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 만들 수 있게 해줍니다. 이러한 시스템이 개선되고 모든 사람이 사용할 수 있게 되면서 전형적인 인간 창조자는 사회에서 점점 덜 중요해지고 있습니다.
12. 실존적 위험: 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 능력을 갖추고, 인간을 정복하거나 어떤 식으로든 해를 끼칠 수 있는 강력한 자원을 보유한 인공 일반 지능(AGI) 시스템의 위험은 매우 현실적입니다.
13. 투명성 부족: 아무도 인공 지능이 어떻게 작동하는지 진정으로 이해하지 못합니다. 특히 알고리즘이 복잡할 때 더욱 그렇습니다. 즉, 특정 중요한 결정이 어떻게 이루어지는지 정확히 아는 사람이 거의 없다는 의미이며, 이로 인해 편향되거나 차별적인 출력, 감지할 수 없는 보안 취약성 및 악의적인 공격, 결과에 대한 무책임의 위험이 발생합니다.
14. 감소된 인간 가치 및 자율성: AI는 인간을 위해 물건을 예측하고 추천함으로써 인간의 의사 결정과 통제를 지속적으로 장악하고 있습니다. 나아가, 이는 인간의 통제를 벗어난 더욱 잘 발달된 기계나 모델로 이어질 수 있습니다. 그리고 이는 많은 분야와 직업에서 인간의 관련성을 감소시킬 뿐만 아니라 각 사회의 다양한 직업에서 인간의 기술, 전문성, 사회적 기여를 평가절하할 것입니다.
15. 의도하지 않은 결과: 이것은 아마도 AI가 인류에게 가하는 모든 위험 중 가장 위험한 것일 것입니다. 의도치 않은 결과는 무엇일까요? 아무도 모릅니다. 너무 늦을 때까지 아무도 알 수 없습니다. 적어도 이론상으로는 그렇습니다.

AI의 위험에 대한 가능한 해결책

AI가 인간에게 미치는 위험은 다차원적이며, 이는 이러한 위험에 대한 해결책이 다각적이어야 함을 의미합니다. AI가 인간에게 미치는 위험을 예방하거나 줄이는 데 도움이 되는 잠재적 해결책은 다음과 같습니다.

• 강력한 규제 및 거버넌스: 정부는 윤리적 기준, 투명성, 책임을 바탕으로 AI 개발을 관리하고 규제하는 규제 기관을 설립해야 합니다.
• 국제 협력: 전 세계 정부는 AI 개발을 위한 윤리 지침을 개발하고 국내 AI 산업을 규제하기 위해 협력해야 합니다.
• 대중 교육 및 인식: 일반 대중에게 인공지능, 인공지능의 이점, 잠재적 위험에 대해 교육하는 것은 개인과 기업이 올바른 결정을 내리는 데에도 도움이 됩니다.
• 설명 가능한 AI(XAI): 이름에서 알 수 있듯이 XAI 또는 설명 가능 AI는 인간이 모델의 예측 이유를 이해할 수 있도록 하는 AI 개발 접근 방식입니다.
• 사회적 이익을 위한 책임 있는 AI: 이익을 추구하는 자본가들은 이를 거부할 것이지만, 이는 인류가 스스로를 위해 할 수 있는 가장 좋은 일 중 하나입니다. 모든 사람을 위한 무료 AI 의사나 조수를 만들어 보는 건 어떨까요? 보조 기술, 환경 보호, 정신 건강 지원, 사회 서비스, 식량 안보, 사회 복지는 어떨까요? 이 모든 것이 Social AI에 의해 구동됩니다.
• 지속적인 모니터링 및 평가: 모든 관련 기술자, 연구자 또는 과학자는 AI 개발에 주목해야 합니다. 대기업은 쉽게 규제되고 윤리적 지침을 따르도록 만들 수 있지만, 세상을 충격시키기로 결정할 수 있는 예측할 수 없는 그룹이나 팀이 여전히 있기 때문입니다.

결론

인공지능은 인류의 미래에 극적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 그 위험성을 이해하는 것도 매우 중요합니다. 그래야만 모든 사람에게 안전하고 공평하게 혜택을 가져다주고 위험을 완화할 수 있기 때문입니다.