당신이 알아야 할 10대 혁신 기술

파괴적 기술은 기존 시장 참여자를 대체하고, 새로운 시장을 창출하거나 일이 이루어지는 방식을 변화시킵니다.

파괴적 기술은 일반적으로 신생 기업의 비즈니스 혁신의 산물이며 종종 혁신적이거나 직접적인 상업적 성공이 아닙니다. 그러나 로우엔드 세그먼트에서 시작하거나 기존 기업이 간과한 완전히 새로운 시장을 창출함으로써 기존 시장의 역학을 바꿀 수 있습니다.

파괴적 기술은 결국 기존 기업을 충성스럽고 프리미엄 고객이라는 좁은 구석으로 몰아넣거나 시장에서 완전히 몰아냅니다. 이는 기술이 끊임없이 진화하고 우수한 솔루션과 새로운 기회를 창출하기 때문입니다.

이 블로그 게시물에서는 10대 혁신 기술을 살펴보고 이 기술들이 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보겠습니다.

10대 혁신 기술

여러분이 꼭 알아야 할 파괴적 기술은 다음과 같습니다.

1. 로봇공학 및 자동화

로봇은 광범위한 산업을 파괴하고 있습니다. 로봇에 대한 표준적인 이미지는 강철 프레임과 카메라 눈을 가진 휴머노이드이지만, 로봇은 사실 매우 다재다능합니다.

웹의 모든 문서를 읽는 끊임없는 웹 크롤러인 Googlebot을 생각해 보세요. 그런 다음 Instagram, Telegram 및 Twitter에 있는 수천 개의 봇이 하나 또는 다른 기능을 수행합니다. 그런 다음 전자 상거래 웹사이트, 회계 봇 등을 위한 채팅봇이 있습니다. 봇 서비스 시장은 다음과 같이 예측됩니다. 7.8년까지 2030억 달러 달성.

하지만 그것들은 소프트웨어 봇입니다. 글로벌 로봇 산업은 27년에 2020억 달러로 평가되었고 성장하고 있습니다. 하드웨어 봇은 용접에서 전자 조립, 폭탄 처리, 광산, 창고, 스마트 온실, 노인 케어, 로봇 지원 수술, 레스토랑 서비스, 성적 동반에 이르기까지 시장을 동등하게 파괴하고 있습니다.

로봇은 간단한 작업을 더 낮은 비용과 더 높은 효율성으로 쉽게 자동화할 수 있지만, 개발 비용이 높아서 도입이 방해를 받고 있으며, 이는 사업주에게 높은 초기 비용으로 이어집니다. 하지만 시간이 지남에 따라 가격이 떨어지게 되므로 도입률은 급등할 것입니다.

로봇공학과 자동화 개발에서 또 다른 중요한 요소는 에너지입니다. 클라우드 컴퓨팅은 AI가 지원하는 강력한 소프트웨어 봇을 쉽게 출시할 수 있게 하지만, 기계적 봇은 여전히 ​​컴퓨팅 파워와 에너지 저장 용량에 의해 비교적 제한적입니다.

2. 증강 현실

대부분의 사람들은 라디오를 들으며 일할 수 있지만, 다른 곳을 바라보면서 특정 작업을 수행하는 것은 어렵거나 불가능합니다. AR 또는 증강 현실은 근로자의 시각적 범위의 일부로 필요한 정보를 제공하여 이 문제를 해결합니다.

증강형 스마트 안경은 공항 직원이 수하물 QR 코드를 스캔하고, 물류 근로자에게 패키지 정보를 표시하고, 승무원의 서비스를 개선하고, 의료 교육, 제품 모델링 및 디자인 등에 도움이 될 수 있습니다.

더욱이 증강 현실은 안경에만 국한되지 않습니다. Google 지도와 같은 위치 기반 앱이 증명했듯이, 스마트폰 앱은 AR을 특징으로 하여 관광객, 박물관 방문 및 이와 유사한 이벤트에 대한 향상된 경험을 제공할 수 있습니다.

증강 현실은 소매 쇼핑에서도 인기를 얻고 있습니다. 고객은 새로운 화장품과 패션 제품을 시도하고, 새로운 IKEA 가구가 새로운 방에 어떻게 들어맞는지 보고, 발에 휴대폰을 대면 Nike 신발 사이즈가 표시되는 등의 작업을 할 수 있습니다.

3. IoT 및 스마트 기기

사물 인터넷 또는 IoT는 종종 무선으로 작동하는 상호 연결된 디지털 기기의 네트워크일 뿐입니다. 서로 통신하고, 데이터를 교환하고, 센서를 포함하고, 심지어 다양한 수준의 처리 능력을 포함할 수도 있습니다.

IoT 기기는 스마트 빌딩, 가로등, 스마트 시티, 스마트 숍 등을 개발할 수 있게 해줍니다. 또한 각 품목이 어디에 있는지 알 수 있는 물류 혁신, 레스토랑과 호텔의 재고 관리, 스마트 제조, IoT가 온도, 습도, 토양 PH 등을 모니터링하는 스마트 농업에도 도움이 됩니다.

IoT 네트워크의 고유한 특징 중 하나는 반드시 중앙 서버가 필요하지 않다는 것입니다. 예를 들어 창고의 습도 센서는 대기 수분이 너무 많으면 경고를 발령할 수 있고 토양 센서는 물이 너무 적으면 경고를 발령할 수 있습니다. 그러면 토양에 물을 주거나 창고의 습기를 제거하는 책임 있는 장치가 간단히 켜지고 작업을 수행할 수 있습니다.

4. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅

몇 년 전만 해도 진지한 회사들은 자체 서버 랙을 구축하거나 인터넷에서 서버를 임대해야 했습니다. 하지만 두 가지 접근 방식 모두 리소스 관리 및 확장 문제와 같은 골치 아픈 문제를 안고 있었습니다.

클라우드 컴퓨팅은 워크로드에 맞게 자동으로 확장할 수 있는 컴퓨팅 리소스를 쉽게 임대할 수 있게 하여 이 문제를 해결합니다. 따라서 물리적 서버에 비용을 지불하는 대신 소비하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하여 생산성을 높이는 데 시간과 자금을 사용할 수 있습니다.

클라우드 인프라를 더욱 저렴하게 만들기 위해 클라우드 인프라는 종종 특정 지역에 위치하여 많은 사용자와 물리적으로 멀리 떨어져 있습니다. 이는 지연 시간과 대역폭 문제를 가져오지만 엣지 컴퓨팅은 이를 해결합니다.

엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 스토리지 리소스가 사용자와 더 가까운 엣지에 위치한 클라우드 컴퓨팅의 한 유형입니다. 이는 낮은 대기 시간을 유지하고 네트워킹 비용을 최소화하는 동시에 클라우드 컴퓨팅의 대부분 이점을 제공합니다. 이를 통해 더 나은 소프트웨어 제품이 탄생합니다.

5. 드론 & 자율 주행차

드론 또는 UAV(무인 항공기)는 자율 주행 차량의 한 유형입니다. 터키 바이라크터 부터 러시아 오를란-10, 미국 스위치블레이드, 이란의 샤헤드, 잘라, 오리온 등 수십 대의 무인기가 우크라이나 전쟁에 사용되었으며 그 중 많은 기성형 모델이 해당합니다. 이를 통해 무인기가 전쟁의 모습을 영원히 바꾸었다는 것이 분명해졌습니다.

전쟁 현장을 넘어서는 다른 가능성으로는 자율 주행 도로 및 항공 택시, 배달용 드론, 고속도로 화물을 위한 자율 주행 트럭 등이 있습니다. 

자율 주행차는 로봇공학과 인공지능, 사물인터넷을 결합하여 지속적으로 진화하는 파괴적 기술을 만들어냅니다. 그 장점으로는 정밀성, 향상된 안전성, 긴 작동 시간, 환경에 대한 보다 광범위한 분석, 다른 시스템과의 더 나은 조정이 있습니다.

단점은 포착 및 해킹을 당할 수 있다는 점입니다. 또한 AI 알고리즘에도 한계가 있는데, 특히 자율주행차의 경우 더욱 그렇습니다. 또한 초기 비용이 높다는 점이 특정 구현에 대한 장벽이 될 수도 있습니다.

6. 블록 체인

블록체인은 비트코인에서 유래되었지만 암호화폐에만 국한되지 않습니다. 신뢰할 수 없는 환경에서 신뢰할 수 있는 거래를 처리할 수 있는 기능을 제공함으로써 블록체인 기술은 미래 응용 분야에 대한 광범위한 가능성을 열었습니다.

공급망 관리부터 사이버 보안, 의료, 거버넌스, 투자까지 이 기술은 잠재적으로 파괴적인 응용 분야가 많이 있습니다.

비트코인과 다른 수많은 암호화폐에서 이미 입증되었듯이, 블록체인은 블록체인과 분산원장 방식을 채택하여 대규모 침입으로부터 네트워크를 보호하는 데 있어 타의 추종을 불허합니다.

거버넌스 측면에서 블록체인은 유권자 사기를 최소화하고, 정부 지출을 투명하게 유지하고, 전반적으로 정부의 책임을 묻는 완벽한 기술을 제공합니다.

자산 토큰화와 같은 블록체인 기술을 사용하면 실제 투자도 더 쉬워집니다. 토큰화 프로세스를 통해 부동산 및 빈티지 와인과 같은 더 큰 자산을 암호 토큰으로 지원되는 더 작은 자산으로 분할할 수 있으며, 각 보유자는 토큰의 완전한 소유권과 판매권을 갖습니다.

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7. 3D 프린팅

15년 기준 시장 규모가 약 2021억 달러에 달하며, 100년까지 2030억 달러를 돌파할 것으로 예상되는 3D 프린팅은 제조업계는 물론 그 너머까지 혁신을 불러일으키는 기술입니다.

원래 많은 회사에서는 최종 생산을 시작하기 전에 제품 샘플을 만드는 데 3D 프린터를 사용했지만, 3D 프린팅 자체가 점차 최종 생산 방법으로 발전하고 있습니다.

3D 프린터는 적층 생산 방식이기 때문에 보철 부품부터 인체 조직, 3D 프린팅 주택, 자동차 부품, 무기, 패션 아이템까지 맞춤형 제품을 제조하는 데 적합합니다.

제조업은 12조 달러 규모의 산업이며, 맞춤형 제품을 자동으로 생산할 수 있는 능력은 3D 프린터를 매우 혁신적으로 만듭니다.

8. 인공 지능

AI 또는 인공 지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다.

인공 지능에는 여러 가지 방법이 있습니다. 인간의 뇌를 모방하려는 신경망부터 시뮬레이트된 어닐링, 진화 알고리즘, 퍼지 논리, 콜로니 최적화 등이 있습니다.

그러나 현재 대부분의 연구 개발은 인간-컴퓨터 인터페이스 개발을 위한 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 탐색 및 자동 분석을 위한 머신 비전에 집중되어 있습니다.

AI는 비즈니스 애플리케이션, 의료 산업, 교육, 자동차 산업, 군사 연구, 제조, 컴퓨터 게임, 내비게이션, 보안 등 많은 분야를 변화시키고 있습니다.

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9. 빅데이터 및 예측 분석

컴퓨터와 컴퓨터 사용자는 매일 엄청난 양의 데이터를 생산합니다. 현재 매일 엑사바이트(1만 테라바이트 또는 1억 기가바이트)로 추산됩니다. 이것이 빅데이터이고, 여기에서 정보를 채굴하는 가장 좋은 방법은 기계를 사용하는 것입니다.

예측 분석은 모델을 사용하여 현재 및 과거 데이터에서 패턴을 찾아 미래를 예측하는 데이터 분석 방법입니다.

기업은 빅데이터에 대한 예측 분석을 사용하여 간과되거나 서비스가 부족한 시장을 파악하고, 산업 동향, 인구 통계, 이탈률, 고객 반응 등을 파악합니다. 그런 다음 이 정보는 서비스, 제공 사항 및 전반적인 비즈니스 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

10. XaaS "모든 것을 서비스로" 비즈니스 모델

여러분도 이걸 알아차렸을 겁니다. 모든 것이 이제 서비스로 제공되고 있습니다. 이미지 편집 프로그램에서 클라우드 컴퓨팅, CRM 플랫폼, 심지어 상업용 항공사의 제트 엔진에 이르기까지 XaaS 비즈니스 모델은 많은 산업에서 비즈니스의 모습을 바꾸고 있습니다.

인기 있는 XaaS 비즈니스 모델로는 IaaS(Infrastructure as a Service), SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service)가 있습니다.

이는 기업이 충성도 높은 고객을 유지하는 동시에 반복적인 수익 흐름을 개발하는 데 도움이 됩니다. 그리고 기업은 이러한 고객의 사용 데이터를 활용하여 제품을 개선하고 더 나은 가치를 제공하여 모든 사람에게 윈윈이 될 수 있습니다.

결론

이제 파괴적 기술 10가지 목록을 마칠 때까지 남았으며, 지금까지 세상에 존재하는 모든 혁신과 그것들이 미래를 형성하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보았습니다.

변화는 삶과 사업에서 유일하게 불변합니다. 따라서 사업주라면 이러한 기술에 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 아니면 조직에 중요한 기술을 빠르게 채택하세요.