AI 프롬프트 엔지니어링

프롬프트 엔지니어링은 컨텍스트 내 학습이라고도 하며, 대규모 AI 모델을 위한 명령을 해당 모델에 전송되는 메시지에 내장하는 기술과 과학입니다.

AI 프롬핑을 사용하여 모델에서 좋은 결과를 얻거나 기능을 더욱 훈련할 수 있습니다. 이 기술 세트는 컴퓨팅, 커뮤니케이션, 데이터 과학 및 머신 러닝에 대한 좋은 이해를 결합합니다.

이 블로그 게시물은 AI 프롬프트 엔지니어링의 다양한 기능과 이점을 살펴봅니다. 또한, 주제를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 유용한 예와 리소스가 포함되어 있습니다.

좋은 AI 프롬프트의 필요성

대규모 언어 모델과 같은 AI 시스템은 단어를 토큰으로 변환하여 언어를 처리하고 생성하는 데 도움을 줍니다. 이 프로세스를 토큰화라고 하며, 더 큰 텍스트 덩어리를 문자, 단어, 하위 단어와 같은 더 작은 단위로 분해하는 것을 포함합니다. 그런 다음 이러한 토큰에 숫자 값이 할당되고 신경망에 입력되어 출력을 생성합니다.

여기서의 결과는 입력 단어나 그 시퀀스의 변화가 신경망의 출력에도 동일하게 변화를 일으킨다는 것입니다. 단어는 AI 세계에서 의미를 나타내므로 시스템을 최대한 활용하려면 각 단어가 중요합니다. 좋은 AI 프롬프트를 작성하는 데에는 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

• 더 나은 출력: 변압기 모델은 매우 인상적인 반응을 생성할 수 있습니다. 주의 메커니즘을 통해 모든 작업에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 반면 사용자 또는 프롬프트 엔지니어는 AI 모델의 주의를 집중시키고 가장 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 생성하기 위해 최상의 단어를 입력하여 모델을 더 나은 출력으로 안내합니다.
• 높은 효율: 적절한 프롬프트가 주어지면 AI 모델은 최고의 콘텐츠를 제공할 뿐만 아니라 빠르고 효율적으로 제공합니다. 이를 통해 사용자의 시간을 절약하고 결과 출력은 종종 편집이나 처리가 덜 필요합니다. AI 모델은 때때로 프롬프트 작성자의 기대치를 넘어설 수도 있습니다.
• 더 나은 정확도: 계산 관련 작업의 경우, 좋은 프롬프트는 더 정확한 결과를 생성합니다. 다른 상황에서는 환각의 가능성을 줄입니다. 환각은 AI가 스스로 세부 정보를 만들어내고 사실로 제공하려고 할 때 발생합니다.

신속한 엔지니어링을 위한 사용

프롬프트 엔지니어링은 사용자에게 일상 언어를 사용하여 스마트 머신을 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 더 많은 용도를 계속 찾을 수 있는 매우 다재다능한 기술이 됩니다. 다음은 현재 프롬프트 엔지니어링이 사용되고 있는 주요 용도 중 일부입니다.

1. 문제 해결: 다수 대규모 언어 AI 모델 크고 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 문제를 간단한 형태로 제시한 다음 해결책을 요구하면 됩니다. 예를 들어 ChatGPT는 이 분야에서 훌륭합니다. 일정을 만드는 것부터 어려운 질문, 법률 문제, 심지어 의학적 진단에 대한 답변까지 가능합니다.
2. 콘텐츠 제작 : 대규모 언어 모델은 적절한 프롬프트로 모든 종류의 콘텐츠를 생성하는 데 매우 능숙합니다. 적절한 프롬프트를 사용하여 모델이 블로그 게시물, 시, 스토리라인, 컴퓨터 코드, 음식 레시피, 음악, 이미지, 비디오 및 이메일 편지를 생성하도록 쉽게 안내할 수 있습니다.
3. 연구 및 정보 검색: 대부분의 AI 모델은 엄청난 양의 데이터로 훈련되어 특정 정보에 대해 질문하기 쉽습니다. 관련 프롬프트를 발행하면 모든 사용자가 모든 정보를 쉽게 검색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 잘 훈련된 모델을 사용하면 이 프로세스가 표준 검색 엔진보다 더 좋아져 다음과 같은 새로운 세대의 AI 기반 검색 애플리케이션이 탄생했습니다. 유닷컴 및 Perplexity.ai.
4. 쓰기 지원: 적절한 프롬프트가 있다면, 생성적 AI는 현재 인간에게 알려진 가장 창의적인 기술입니다. 모든 유형의 글을 쓰기 위한 창의적인 아이디어부터 문법 교정 및 기사 요약에 이르기까지, 적절한 프롬프트를 발행하는 능력은 작가와 사무직 근로자의 삶에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
5. 프로그래밍 지원: 고도로 맞춤화된 AI 프로그래밍 도우미가 있지만 GitHub 부조종사 및 아마존 코드위스퍼러일반 AI 모델에 올바른 프롬프트를 내릴 수 있는 능력은 코더의 생산성을 높이고 귀중한 개발 시간을 절약할 수 있습니다.
6. 번역: 대규모 언어 모델은 언어 번역의 거장이고, 여러분은 권리 프롬프트를 통해 이것을 유리하게 활용할 수 있습니다. 단순히 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역하는 것과는 달리, 여러분은 여러분의 프롬프트 능력에 따라 출력을 자유롭게 수정할 수 있습니다.
7. 챗봇 및 개인 지원: 처음에는 다음과 같은 자동화 도구가 있었습니다. Zapier 및 IFTTT 시각적 인터페이스를 사용하여 사용자가 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 것이었습니다. 그러나 ChatGPT 플러그인과 유사한 제공 사항은 사용자가 프롬프트를 사용하여 인터넷에서 작업을 자동화할 수 있도록 하여 업계를 변화시키고 있습니다.
8. 미세 조정 및 사용자 정의: AI 모델이 많은 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오 데이터로 사전 학습된 후 다음 단계는 일반적으로 미세 조정 단계입니다. 여기서 일반 모델은 콘텐츠 생성이나 프롬프트 엔지니어링을 사용한 챗봇과 같은 보다 구체적인 작업에 집중하도록 사용자 지정됩니다.

필요한 기술

신속한 엔지니어링은 고도로 효율적이려면 기술적 기술과 비기술적 기술을 모두 혼합해야 하는 예술이자 과학입니다. 특정 프로젝트나 신속한 엔지니어링 직책에는 특정 전문 기술이 필요할 수 있지만, 보다 일반적인 기술은 다음과 같습니다.

• 문제 분석 및 해결 능력: 문제를 창의적으로 식별, 분석, 구분하는 능력은 아마도 인공 지능이 지배하는 미래에 가장 보람 있는 인간 기술이 될 것입니다. AI 모델을 최대한 활용하려면 어떤 상황에서든 문제를 빠르게 식별하고, 잠재적 해결책을 위해 상황을 분석하고, 문제를 해결하기 위한 창의적인 로드맵이나 프로세스를 정확하게 설명할 수 있는 능력이 필요합니다.
• 언어 및 서면 의사소통 기술: AI 모델과의 상호작용에서 최상의 결과를 얻으려면 좋은 커뮤니케이션 기술도 필요합니다. 현재 대부분의 모델은 서면 커뮤니케이션으로 작동하지만 인터페이스는 결국 언어 및 기타 기술을 포함하도록 확장될 것입니다. 그러나 커뮤니케이션에 대한 좋은 이해만 있으면 됩니다.
• AI, ML, NLP에 대한 지식: 인공지능(AI) 모델이 작동하는 방식, 머신 러닝(ML)이 기능하는 방식, 자연어 처리(NLP) 분야를 이해하는 것도 도움이 됩니다.
• 컴퓨터 프로그래밍 지식: AI 프롬프팅에 ​​반드시 필요한 것은 아니지만, 프로그래밍 언어에 대한 탄탄한 이해와 기계에 아이디어를 전달하는 방법, 그리고 그 아이디어를 통해 문제를 해결하는 방법은 프롬프팅 엔지니어링에 매우 귀중할 수 있습니다.
• 데이터 분석: 데이터 분석과 AI 프롬핑은 많은 공통점이 있습니다. 데이터 분석 기술을 사용하면 프롬프트-응답 데이터에서 귀중한 통찰력과 패턴을 식별하고 추출할 수 있습니다. 또한 청중, 팀 또는 고객에게 데이터를 시각화하고 제시하는 방법을 아는 것도 도움이 됩니다.

효과적인 프롬프트를 쓰는 방법

AI 모델을 위한 효과적인 프롬프트를 작성하려면 몇 가지 팁만 기억하면 되며, 내용은 다음과 같습니다.

1. 목적을 식별하세요: 먼저 무엇을 만들려고 하는지, 왜 그렇게 하는지 명확히 해야 합니다. 작업의 목표를 스스로에게 물어보고 예상 출력에 대해 명확히 하십시오.
2. 명확하고 구체적인 지시를 내리세요: 프롬프트를 간단하고 이해하기 쉽게 만드십시오. 프롬프트에는 필요한 것에 대한 구체적인 정보와 명확한 지침이 포함되어야 합니다.
3. 개방형 질문을 포함하세요: 생성 AI 모델은 예 또는 아니오로 직접적으로 대답하는 것이 아니라 자유로운 사고와 창의적 자유, 그리고 다양한 형태로 대답할 수 있는 능력을 장려하는 개방형 질문에 잘 반응합니다.
4. 문맥 정보 포함: 문제에 대한 배경 정보를 포함하고, 타겟 청중에 대한 설명, 시간이나 위치를 언급하고, 구체적인 형식을 지정하고, 예를 제공하고, 모호한 용어를 명확히 하고, 이전 진술을 참조하면 프롬프트 결과를 더욱 개선할 수 있습니다.
5. 반복: 대부분의 LLM에는 컨텍스트를 인식하게 하는 주의 기능이 있습니다. 이 기능은 모델이 이전에 한 진술을 참조하거나, 모델이 응답에서 제시한 옵션을 변경하거나, 다른 옵션으로 이전 작업을 다시 하라고 말함으로써 사용할 수 있습니다. 반복은 초기 출력을 수정하고 개선하는 데 도움이 되므로 강력한 결과를 낼 수 있습니다.

몇 가지 예시 프롬프트

하늘의 별만큼 많은 프롬프트를 만들 수 있습니다. 다음 목록은 창의성을 안내하는 데 도움이 되는 예일 뿐입니다.

	신속한	비고
1.	안녕하세요, 런던으로 여행가는데, 가볼만한 곳에 대한 추천좀 부탁드릴게요?	여행 계획에 도움을 주세요
2.	저는 슈퍼히어로에 대한 영화를 쓰고 있는데, 스토리라인을 만들어 주시고 제게 맞는 캐릭터 5개를 만들어 주시기 바랍니다.	창의적인 지원
3.	데이터 과학자 역할을 해서 나를 위해 코드를 작성해 주세요. 저는 (*설명*)에 대한 데이터 세트를 가지고 있습니다. (*대상 변수*)를 예측하는 머신 러닝 모델을 빌드할 수 있나요?	데이터 과학 지원자로서의 ChatGPT
4.	당신이 데이터 과학자 역할을 해서 나를 위해 코드를 작성해 주길 바랍니다. 저는 (*설명*)에 대한 데이터 세트를 가지고 있습니다. 파이썬 코드를 써서 데이터를 시각화할 수 있나요?	데이터 과학 지원자로서의 ChatGPT
5.	(*귀하의 제품*에 대한 15가지 프로모션 아이디어 목록을 작성하세요. 타겟 고객은 (*타겟*)이고 제품은 (*특징*)이 뛰어납니다.
6.	(*제품 또는 서비스 입력*)에 대한 자세한 리뷰를 제공하세요
7.	15개 열과 100개 행의 난수를 생성하는 JavaScript 코드를 작성해 주실 수 있나요?	코딩 도우미로서의 ChatGPT
8.	분주한 거리 배경에 크롬 휠이 달린 사실적인 노란색 스포츠카가 있습니다.	Dall-E 이미지
9.	화창한 날, 공원 벤치에 앉아 있는 노부부.	Dall-E 이미지
10.	나무와 수정같이 맑은 바닷물이 있는 열대 해변의 아름다운 전망입니다.	Dall-E 이미지
11.	저는 당신이 소프트웨어 개발자로 활동하기를 바랍니다. 아래 함수에 대한 문서를 제공해 주세요. (*함수 입력*)	코딩 도우미로서의 ChatGPT
12.	일반적인 이동 평균을 그래프로 표시	ChatGPT 코드 해석기
13.	이 데이터를 사용하여 히트 맵을 만듭니다.	ChatGPT 코드 해석기
14.	이 데이터의 열 1 및 2를 사용하여 (*원하는 값을 입력하세요*)를 계산합니다.	ChatGPT 코드 해석기
15.	대통령에게 이메일을 써서 내가 회의에 참석할 수 없다는 것을 사과해. 내가 왜 참석할 수 없는지 거짓말 5개를 말해.
16.	온실에서의 수직 농업에 대한 700단어 블로그를 작성하세요. 수직 농업의 장단점, 시범 프로젝트 설정의 예상 비용, 자주 묻는 질문을 포함하세요.	대부분의 챗봇에서 작동합니다
17.	저는 당신이 인터뷰어 역할을 하기를 바랍니다. 저는 후보자이고 당신은 저에게 회사의 (*직책*) 직책에 대한 연습을 위한 인터뷰 질문을 할 것입니다. 모든 질문을 한꺼번에 하지 마세요. 그냥 질문을 한 번 하고, 제 대답을 기다리세요. 아무것도 설명하지 마세요. 인터뷰어가 하듯이 질문을 하나하나 하고 제 대답을 기다리세요. 제 첫 번째 문장은 "안녕하세요"입니다.	ChatGPT는 이 점에 능숙합니다.
18.	저는 당신이 제 가상 의사 역할을 해주기를 바랍니다. 저는 제 생리적 증상을 설명하고 당신은 증상에 대한 진단과 치료 계획을 제공해야 합니다. 진단과 치료 계획만 답변해 주시고, 필요한 경우에만 설명을 제공해 주세요. 제 첫 번째 요청은 "지난 며칠 동안 다리에 따끔거림이 느껴졌습니다."입니다.
19.	저는 당신이 리눅스 터미널 역할을 하기를 바랍니다. 저는 명령어를 입력하고 당신은 리눅스 터미널이 생성하는 정확한 출력으로 답장하면 됩니다. 아무것도 설명하지 말고 제가 당신에게 글을 쓸 때만 답장하세요. 이해하셨나요?
20.	귀여운 강아지가 양복을 입고 있는 그림, 자연광, 밝은 색상	Stable Diffusion 및 Dalle-E와 같은 이미지 생성기
21.	기타를 치는 귀여운 플라스틱 오리, 서 있는 캐릭터, 3D 블렌더 렌더링, 밝은 색상
22.	3D 털 많은 사자, 클로즈업 귀엽고 사랑스러움, 귀여운 큰 원형 반사 눈, 긴 털 많은 털, Pixar 렌더링, 언리얼 엔진 시네마틱 부드러움, 복잡한 디테일, 시네마틱	안정 확산에 대한 3D 이미지 일러스트레이션
23.	마법의 숲에서 거대한 나비를 쫓는 젤라틴 고양이. –v5	Midjourney v5 이미지
24.	밝은 색상의 매우 사실적인 디테일과 강철 및 고무로 된 기계 부품을 갖춘 귀여운 캐릭터	Midjourney v4 이미지

자주 묻는 질문들 (FAQ)

AI 프롬프트 쓰기 리소스

1. https://openart.ai/promptbook
2. https://towardsdatascience.com/
3. https://docs.openai.com/
4. https://www.coursera.org/
5. https://www.udemy.com/
6. https://www.chatgpttrainings.com/book
7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

결론

AI 프롬프트 엔지니어링에 대한 이 게시물의 끝에 도달했으며, 초보자와 노련한 전문가 모두에게 프롬프트 선물이 제공하는 다양한 기회를 살펴보았습니다.

프롬프트 엔지니어링은 인간과 인공지능 사이의 다리입니다. 따라서 AI 시스템에서 고품질의 가치 있는 결과를 만들어내는 능력은 프롬프트 능숙도에 달려 있습니다.