Teknik Prompt AI

Rekayasa cepat, juga disebut pembelajaran dalam konteks, adalah seni dan ilmu menanamkan instruksi yang ditujukan untuk model AI besar ke dalam pesan yang dikirimkan kepada mereka.

Anda dapat menggunakan AI untuk mendapatkan hasil yang baik dari model atau untuk melatih fungsionalitasnya lebih lanjut. Keahlian ini menggabungkan pemahaman yang baik tentang komputasi, komunikasi, ilmu data, dan pembelajaran mesin.

Tulisan blog ini membahas berbagai fitur dan manfaat rekayasa perintah AI. Selain itu, tulisan ini juga menyertakan contoh dan sumber daya bermanfaat untuk membantu Anda memahami subjek ini dengan lebih baik.

Kebutuhan akan Prompt AI yang Baik

Sistem AI seperti model bahasa besar mengubah kata menjadi token untuk membantu mereka memproses dan menghasilkan bahasa. Proses ini disebut tokenisasi dan melibatkan pemecahan potongan teks yang lebih besar menjadi unit yang lebih kecil, seperti karakter, kata, dan subkata. Token ini kemudian diberi nilai numerik dan dimasukkan ke dalam jaringan saraf untuk menghasilkan keluaran.

Hasilnya di sini adalah bahwa perubahan pada kata-kata masukan atau urutannya akan menyebabkan perubahan pula pada keluaran jaringan saraf. Kata-kata mewakili makna dalam dunia AI, jadi setiap kata penting jika Anda ingin mendapatkan hasil terbaik dari sistem. Berikut ini adalah beberapa dari sekian banyak manfaat menulis perintah AI yang baik.

• Hasil yang Lebih Baik:Model transformator dapat menghasilkan respons yang sangat mengesankan karena perhatian mekanisme yang memungkinkan mereka mempertahankan konteks dalam operasi apa pun. Di sisi lain, pengguna atau teknisi prompt memandu model ke hasil yang lebih baik dengan memasukkan kata-kata terbaik untuk memfokuskan perhatian model AI dan dengan demikian menghasilkan konten yang paling relevan dan menarik.
• Efisiensi yang lebih tinggi: Dengan arahan yang tepat, model AI tidak hanya akan memberikan konten terbaik tetapi juga akan melakukannya dengan cepat dan efisien. Hal ini menghemat waktu pengguna dan hasil keluaran seringkali memerlukan lebih sedikit penyuntingan atau pemrosesan. Model AI juga dapat melampaui ekspektasi penulis arahan dari waktu ke waktu.
• Akurasi yang lebih baik: Untuk operasi yang berkaitan dengan perhitungan, perintah yang baik juga menghasilkan hasil yang lebih akurat. Dalam situasi lain, perintah yang baik mengurangi kemungkinan terjadinya halusinasi – yaitu saat AI mencoba membuat rincian sendiri dan menyajikannya sebagai fakta.

Penggunaan Untuk Prompt Engineering

Rekayasa cepat menawarkan kepada pengguna kemampuan untuk mengendalikan mesin pintar menggunakan bahasa sehari-hari. Hal ini menjadikannya keterampilan yang sangat serbaguna yang akan terus menemukan lebih banyak kegunaan. Berikut ini adalah beberapa kegunaan utama rekayasa cepat yang saat ini sedang digunakan.

1. Pemecahan Masalah: Banyak model AI bahasa besar dapat digunakan untuk mengatasi masalah yang besar dan rumit dengan hanya menyatakan masalah dalam bentuk yang sederhana kepada mereka dan kemudian meminta solusi. ChatGPT misalnya, sangat hebat dalam hal ini. Dari membuat jadwal hingga menjawab pertanyaan sulit, masalah hukum, dan bahkan diagnosis medis.
2. Pembuatan Konten: Model bahasa yang besar sangat bagus dalam menghasilkan berbagai macam konten dengan perintah yang tepat. Anda dapat dengan mudah memandu model untuk menghasilkan posting blog, puisi, alur cerita, kode komputer, resep makanan, musik, gambar, video, dan surat email menggunakan perintah yang tepat.
3. Penelitian & Pengambilan Informasi: Sebagian besar model AI dilatih pada data dalam jumlah yang sangat banyak dan ini memudahkan untuk mengajukan pertanyaan kepada mereka untuk mendapatkan informasi tertentu. Memberikan perintah yang relevan dapat membantu setiap pengguna dalam mengambil informasi apa pun dengan mudah. ​​Dengan model yang terlatih dengan baik, proses ini telah menjadi lebih baik daripada mesin pencari standar, yang mengarah ke generasi baru aplikasi pencarian bertenaga AI seperti Anda.com dan Kebingungan.ai.
4. Bantuan Menulis: Dengan arahan yang tepat, AI generatif adalah teknologi paling kreatif yang saat ini dikenal manusia. Dari ide-ide kreatif untuk menulis semua jenis karya hingga koreksi tata bahasa dan ringkasan artikel, kemampuan untuk memberikan arahan yang tepat dapat membuat perbedaan besar dalam kehidupan penulis dan pekerja kantoran.
5. Bantuan Pemrograman:Meskipun ada asisten pemrograman AI yang sangat disesuaikan seperti Kopilot GitHub dan Pembisik Kode Amazon, kemampuan untuk mengeluarkan perintah yang tepat ke model AI umum dapat meningkatkan produktivitas pembuat kode dan menghemat waktu pengembangan yang berharga.
6. Terjemahan: Model bahasa besar adalah ahli dalam penerjemahan bahasa dan Anda dapat memanfaatkannya dengan perintah yang tepat. Berbeda dengan sekadar menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, Anda bebas mengubah output sesuai dengan kemampuan perintah Anda.
7. Chatbot & Bantuan Pribadi:Awalnya ada alat otomasi seperti Zapier dan IFTTT yang membantu pengguna mengotomatiskan tugas menggunakan antarmuka visual. Namun, plugin ChatGPT dan penawaran serupa mengubah industri dengan memungkinkan pengguna mengotomatiskan berbagai hal di Internet menggunakan perintah.
8. Penyetelan & Kustomisasi: Setelah model AI dilatih terlebih dahulu dengan banyak data teks, gambar, audio, atau video, langkah selanjutnya biasanya adalah tahap penyempurnaan. Di sini, model umum disesuaikan untuk fokus pada tugas yang lebih spesifik, seperti pembuatan konten atau chatbot yang menggunakan rekayasa perintah.

Dibutuhkan Keterampilan

Rekayasa cepat adalah seni dan ilmu yang membutuhkan perpaduan keterampilan teknis dan non-teknis agar sangat efisien. Sementara proyek atau posisi rekayasa cepat tertentu mungkin memerlukan keterampilan ahli tertentu, keterampilan yang lebih umum adalah sebagai berikut:

• Kemampuan Analisis dan Pemecahan Masalah: Kemampuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menggambarkan masalah secara kreatif mungkin akan menjadi keterampilan manusia yang paling berharga di masa depan yang didominasi oleh kecerdasan buatan. Untuk memanfaatkan model AI sebaik-baiknya, Anda memerlukan kemampuan untuk mengidentifikasi masalah dengan cepat dalam situasi apa pun, menganalisis situasi untuk mencari solusi potensial, dan secara tepat menguraikan peta jalan atau proses kreatif untuk memecahkan masalah.
• Keterampilan Komunikasi Verbal dan Tertulis: Anda juga memerlukan keterampilan komunikasi yang baik untuk membantu Anda mendapatkan hasil terbaik dari interaksi Anda dengan model AI. Sebagian besar model di luar sana saat ini bekerja dengan komunikasi tertulis, tetapi antarmukanya pada akhirnya harus diperluas untuk mencakup keterampilan verbal dan keterampilan lainnya. Namun, pemahaman yang baik tentang komunikasi adalah satu-satunya yang diperlukan.
• Pengetahuan tentang AI, ML, & NLPIni juga membantu untuk memahami cara kerja model kecerdasan buatan (AI), cara kerja pembelajaran mesin (ML), dan bidang pemrosesan bahasa alami (NLP).
• Pengetahuan Pemrograman Komputer:Meskipun bukan merupakan persyaratan untuk dorongan AI, pemahaman mendalam tentang bahasa pemrograman dan cara menyampaikan gagasan ke mesin serta memecahkan masalah dengan gagasan tersebut dapat sangat berharga dalam rekayasa dorongan.
• Analisis Data: Analisis data dan dorongan AI memiliki banyak kesamaan. Keterampilan analisis data memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengekstrak wawasan dan pola berharga dari data respons cepat. Keterampilan ini juga membantu untuk mengetahui cara memvisualisasikan dan menyajikan data Anda kepada audiens, tim, atau klien.

Cara Menulis Prompt yang Efektif

Menulis perintah yang efektif untuk model AI mengharuskan Anda hanya mengingat beberapa kiat, yaitu sebagai berikut.

1. Identifikasi Tujuannya: Pertama-tama Anda harus menjelaskan apa yang akan Anda buat dan mengapa Anda melakukannya. Tanyakan pada diri Anda sendiri tujuan operasi tersebut dan jelaskan hasil yang diharapkan.
2. Berikan Instruksi Yang Jelas dan Spesifik: Usahakan agar perintah Anda sederhana dan mudah dipahami. Perintah harus berisi informasi spesifik dan instruksi yang jelas tentang apa yang Anda butuhkan.
3. Sertakan Pertanyaan Terbuka:Model AI generatif bekerja dengan baik dengan pertanyaan terbuka, yang tidak menuntut jawaban langsung Ya atau Tidak, tetapi lebih mendorong pemikiran bebas, kebebasan berkreasi, dan kemampuan untuk menjawab dalam berbagai bentuk.
4. Sertakan Info Kontekstual:Anda dapat lebih meningkatkan hasil permintaan Anda dengan menyertakan informasi latar belakang tentang masalah tersebut, menjelaskan target audiens Anda, menyebutkan waktu atau lokasi, menentukan format tertentu, memberikan contoh, mengklarifikasi istilah yang ambigu, dan merujuk pada pernyataan sebelumnya.
5. Pengulangan: Sebagian besar LLM memiliki fitur perhatian yang membuatnya peka terhadap konteks. Anda dapat menggunakan fitur ini dengan merujuk pada pernyataan sebelumnya yang dibuat oleh model, dengan mengubah opsi yang disajikan model sebagai respons, dan dengan memerintahkannya untuk mengulang pekerjaan sebelumnya dengan opsi yang berbeda. Iterasi dapat menghasilkan hasil yang hebat, karena membantu Anda memodifikasi dan meningkatkan keluaran awal.

Beberapa Contoh Prompt

Anda dapat membuat perintah sebanyak jumlah bintang di langit. Daftar berikut hanya menyediakan contoh untuk membantu mengarahkan kreativitas Anda.

	Cepat	Keterangan
1.	Hai, saya sedang bepergian ke London, apakah Anda punya rekomendasi tempat untuk dikunjungi?	Bantu merencanakan perjalanan
2.	Saya sedang menulis film tentang seorang pahlawan super dan saya ingin Anda membuat alur cerita dan membangun 5 karakter untuk saya.	Bantuan kreatif
3.	Saya ingin Anda berperan sebagai ilmuwan data dan menulis kode untuk saya. Saya memiliki kumpulan data tentang (*describe*). Dapatkah Anda membuat model pembelajaran mesin untuk memprediksi (*variabel target*)?	ChatGPT sebagai asisten ilmu data
4.	Saya ingin Anda berperan sebagai ilmuwan data dan menulis kode untuk saya. Saya memiliki kumpulan data ini tentang (*describe*). Bisakah Anda menulis kode Python untuk memvisualisasikan data tersebut?	ChatGPT sebagai asisten ilmu data
5.	Tuliskan daftar 15 ide promosi untuk (*produk Anda*). Target audiensnya adalah (*target*) dan produknya luar biasa karena (*fitur*).
6.	Berikan ulasan terperinci tentang (*masukkan produk atau layanan*)
7.	Bisakah Anda menulis kode JavaScript bagi saya untuk menghasilkan angka acak dengan 15 kolom dan 100 baris?	ChatGPT sebagai asisten pengkodean
8.	Mobil sport kuning realistis dengan roda krom di latar belakang jalan yang ramai.	Gambar Dall-E
9.	Sepasang lansia duduk di bangku taman pada hari yang cerah.	Gambar Dall-E
10.	Pemandangan pantai tropis yang menakjubkan dengan pepohonan dan air sebening kristal.	Gambar Dall-E
11.	Saya ingin Anda berperan sebagai pengembang perangkat lunak. Harap berikan dokumentasi untuk fungsi di bawah ini (*Masukkan fungsi*)	ChatGPT sebagai asisten pengkodean
12.	Grafik rata-rata pergerakan umum	Penerjemah Kode ChatGPT
13.	Buat peta panas menggunakan data ini	Penerjemah Kode ChatGPT
14.	Gunakan kolom 1 & 2 dari data ini untuk menghitung (*Masukkan nilai yang diinginkan*)	Penerjemah Kode ChatGPT
15.	Tulis email kepada presiden dan minta maaf kepadanya karena saya tidak dapat hadir dalam rapat. Katakan kepadanya 5 kebohongan mengapa saya tidak dapat hadir.
16.	Tulis blog 700 kata tentang pertanian vertikal di rumah kaca. Sertakan pro dan kontra pertanian vertikal, perkiraan biaya untuk menyiapkan proyek percontohan, dan pertanyaan yang sering diajukan.	Bekerja pada sebagian besar chatbot
17.	Saya ingin Anda berperan sebagai pewawancara. Saya akan menjadi kandidat dan Anda akan mengajukan pertanyaan wawancara untuk berlatih posisi (*posisi*) di sebuah perusahaan. Jangan mengajukan semua pertanyaan sekaligus. Ajukan saja pertanyaan kepada saya, lalu tunggu jawaban saya. Jangan menjelaskan apa pun. Ajukan pertanyaan satu per satu seperti yang dilakukan pewawancara dan tunggu jawaban saya. Kalimat pertama saya adalah "Hai"	ChatGPT bagus dalam hal ini
18.	Saya ingin Anda berperan sebagai dokter virtual saya. Saya akan menjelaskan gejala fisiologis saya dan Anda akan memberikan diagnosis dan rencana perawatan untuk gejala tersebut. Mohon balas dengan diagnosis dan rencana perawatan Anda saja, dan berikan penjelasan hanya jika diperlukan. Permintaan pertama saya adalah, "Saya telah merasakan kesemutan di kaki selama beberapa hari terakhir."
19.	Saya ingin Anda bertindak sebagai terminal Linux, saya akan mengetik perintah dan Anda akan membalas dengan output yang sama persis dengan yang akan dihasilkan oleh terminal Linux. Jangan menjelaskan apa pun dan hanya membalas saat saya menulis kepada Anda. Mengerti?
20.	Lukisan anjing lucu yang memakai jas, cahaya alami, dengan warna-warna cerah	Generator gambar seperti Stable Diffusion & Dalle-E
21.	Bebek plastik lucu sedang memainkan gitar, karakter berdiri, render blender 3D, warna-warna cerah
22.	Singa berbulu halus 3D, close-up lucu dan menggemaskan, mata besar melingkar yang memantulkan cahaya, bulu panjang dan halus, render Pixar, sinematik Unreal Engine yang halus, detail rumit, sinematik	Ilustrasi gambar 3D tentang Difusi Stabil
23.	Kucing agar-agar mengejar kupu-kupu raksasa di hutan ajaib. –v5	Gambar Midjourney v5
24.	Karakter lucu dengan bagian mekanis dari baja dan karet dengan detail hiper-realistis dalam warna-warna cerah	Gambar Midjourney v4

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Sumber Daya Penulisan Prompt AI

1. https://openart.ai/promptbook
2. https://towardsdatascience.com/
3. https://docs.openai.com/
4. https://www.coursera.org/
5. https://www.udemy.com/
6. https://www.chatgpttrainings.com/book
7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

Kesimpulan

Kita telah mencapai akhir postingan ini tentang rekayasa prompt AI dan Anda telah melihat berbagai peluang prompt hadiah untuk pemula maupun profesional berpengalaman.

Rekayasa cepat adalah jembatan antara manusia dan kecerdasan buatan. Jadi, kemampuan Anda untuk menghasilkan hasil berkualitas tinggi dan berharga dari sistem AI bergantung pada kemahiran Anda dalam hal ini.