Kecerdasan Umum Buatan (AGI) Dijelaskan dan Disederhanakan

Sudah lama menjadi bagian tak terpisahkan dari fiksi ilmiah – komputer pintar yang mengetahui segalanya dan dapat memecahkan semua masalah kita. Kecerdasan umum buatan, atau AGI, merujuk pada teknologi untuk mewujudkan mimpi itu.

Munculnya model bahasa besar seperti ChatGPT dan DeepSeek, yang tampaknya memahami semua yang kita katakan dan membalas dengan cara yang menakjubkan, telah memunculkan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan AGI. Namun, kecerdasan itu sendiri tidak sesederhana yang banyak orang kira.

Tulisan ini membahas masalah kecerdasan umum buatan, atau AGI, dan mempertimbangkan semua faktor yang bekerja sama untuk memahami apa arti semua ini bagi orang-orang biasa.

Apa itu AGI?

Kecerdasan Umum Buatan adalah jenis kecerdasan buatan yang setara atau bahkan melampaui kecerdasan tingkat manusia. Dengan kata lain, sistem komputer dengan AGI diharapkan dapat berfungsi seperti manusia di semua bidang kecerdasan.

Dasar dari tingkat kecerdasan tersebut terletak pada kemampuan AGI untuk belajar sekali dan kemudian mencoba menggunakan keterampilan tersebut untuk menyelesaikan tugas di domain yang berbeda, tanpa memerlukan pemrograman baru. Ini seperti belajar bermain tenis meja dan kemudian menggunakan pengetahuan tersebut untuk bermain tenis lapangan.

Sistem cerdas seperti ini berbeda dengan LLM saat ini (Model Bahasa Besar) yang dilatih untuk tugas-tugas tertentu dan dikenal sebagai kecerdasan buatan sempit atau ANI. Jadi, meskipun model bahasa yang besar dapat memproses teks dalam jumlah besar dengan kecepatan dan efisiensi yang jauh lebih tinggi daripada yang dapat dilakukan manusia, model tersebut terbatas untuk memproses teks saja, dan model tersebut hampir tidak dapat menggunakan keterampilan pemrosesan teksnya untuk domain atau tugas yang berbeda.

Suatu sistem diharapkan memiliki ciri-ciri tertentu agar dapat dianggap sebagai kecerdasan umum buatan yang sesungguhnya. Ciri-ciri ini meliputi:

• Kemampuan untuk memahami audio dan visual
• Kemampuan untuk belajar dari peristiwa dan situasi
• Kemampuan untuk terlibat secara sosial dan emosional
• Kemampuan untuk merepresentasikan pengetahuan
• Kemampuan untuk bernalar dan menemukan solusi dalam situasi yang tidak pasti
• Kemampuan untuk merencanakan ke depan
• Kemampuan untuk berkomunikasi dalam bahasa manusia alami
• Kemampuan untuk menerapkan berbagai keterampilan ini di berbagai domain
• Kemampuan untuk bernavigasi secara fisik dengan keterampilan motorik halus
  

AGI vs ANI

Para peneliti mengklasifikasikan sistem AI berdasarkan apa yang dapat dan tidak dapat dilakukannya. AGI dan ANI adalah dua dari klasifikasi tersebut, yang berarti kecerdasan umum buatan dan kecerdasan sempit buatan.

Sebagian besar sistem AI yang ada saat ini adalah ANI karena cakupan aplikasinya sempit. Misalnya, model bahasa yang besar pertama-tama dilatih pada pemrosesan bahasa alami, kemudian disempurnakan untuk tugas-tugas tertentu seperti membaca email, menjelajahi web, dan menjawab pertanyaan sebagai chatbot.

Aplikasi kecerdasan buatan yang dilatih pada audio, misalnya, tidak dapat menggunakan pemahamannya terhadap data audio untuk memahami atau memanipulasi data video secara efektif. AGI bertujuan untuk mengubah batasan ini dengan memungkinkan algoritma AI untuk menggunakan pemahamannya terhadap data audio untuk memanipulasi data video secara efektif. memperoleh pengetahuan di berbagai domain.

Perbedaan Antara AGI dan ASI

Perbedaan lainnya adalah perbedaan antara Kecerdasan Umum Buatan (AGI) dan Kecerdasan Super Buatan (ASI). Sementara AGI bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat menyamai atau menyaingi kecerdasan manusia, ASI, di sisi lain, adalah tentang sistem yang dapat mengungguli kecerdasan manusia berkali-kali lipat.

Meskipun teknologi semacam itu tampaknya masih jauh dari kita beberapa dekade atau abad lagi, jika kita melihatnya dari sudut pandang yang berbeda, maka ASI masuk akal. Misalnya, sistem AI yang sempit seperti ChatGPT dan Grok dapat menganalisis dan menyusun data dengan kecepatan yang jauh melampaui kemampuan manusia. Jadi, dalam domain mereka yang sempit, mereka sudah mengungguli manusia. ASI mengharuskan sistem untuk memiliki kecerdasan umum terlebih dahulu dan kemudian mengalahkan manusia dalam hal kecepatan, efisiensi, dan sebagainya.

Teknologi di Balik AGI

Untuk mencapai AGI, para peneliti harus bekerja dengan terobosan dan teknologi terbaru dalam domain kecerdasan buatan. Setiap teknologi memiliki kelebihannya sendiri karena aplikasi kecerdasan umum buatan harus benar-benar umum kemampuan. Berikut ini adalah beberapa teknologi utama tersebut.

• Pengolahan Bahasa alami: NLP atau Natural Language Processing adalah teknologi utama di balik sistem seperti ChatGPT, Grok, dan Deepseek. Teknologi ini memungkinkan sistem komputer untuk memahami dan bahkan menghasilkan bahasa manusia dengan memecah bahasa menjadi titik data sederhana yang disebut token yang digunakan untuk menghasilkan algoritme. Sistem NLP bekerja dengan memahami hubungan antara kata-kata dan karena itu dapat menebak kata mana yang muncul berikutnya dalam kalimat atau rangkaian kata apa pun.
  
• Pembelajaran mesin:Ini adalah proses menggunakan algoritma untuk mengaktifkan mesin untuk mempelajari hal-hal, sehingga dapat mengenali hal-hal serupa di masa mendatang atau bahkan menciptakan kembali pola-pola tersebut sendiri. Ada berbagai metode pembelajaran mesin seperti jaringan saraf, pohon keputusan, pengklasifikasi, dan sistem Bayesian. Pembelajaran mesin adalah dasar dari kecerdasan buatan karena setelah mesin mempelajari sesuatu, ia dapat mengidentifikasi pola yang serupa lebih cepat dan lebih efisien daripada manusia.
  
• AI generatif: AI generatif adalah bidang kecerdasan buatan yang saat ini memukau orang-orang dengan berbagai kemungkinannya. Sementara pembelajaran mesin berfokus pada pembelajaran pola dan kemampuan untuk menciptakannya kembali di masa mendatang, AI generatif berfokus pada penggunaan pola tersebut untuk menciptakan keluaran. Oleh karena itu, sistem AI dapat melukis karya seni, menggambar kartun dari gambar nyata, menulis puisi dan esai, dan bahkan membuat video.
  
• Audio: Manusia berkomunikasi terutama melalui berbicara satu sama lain. Model pengenalan dan pembangkitan audio komputer semakin baik dan mungkin menjadi lebih penting bagi AGI di masa mendatang.
  
• Visi Komputer:Ini adalah kemampuan untuk melihat dunia fisik dan mampu menavigasinya. Sistem AGI dapat menggunakan visi komputer untuk bergerak, menganalisis teks, gambar, video, gerakan manusia, dan sebagainya.
  
• Robotika: Bidang robotika bertujuan untuk menciptakan mesin yang dapat menavigasi lingkungan fisik secara efisien, seperti berjalan, berlari, atau bekerja di pabrik. Sistem robotika juga mengembangkan kemampuan sensorik yang memungkinkan robot melakukan gerakan motorik halus menggunakan umpan balik dari sensor tersebut. Memasang robot atau komponen robotik ke AGI akan memungkinkan AGI tersebut memanipulasi objek di dunia fisik atas kemauannya sendiri.
  
• Bionik: Bionik adalah antarmuka manusia/elektronik yang masih banyak dikembangkan. Tujuannya adalah mentransfer masukan manusia ke dalam sistem komputer tanpa tetikus atau papan ketik dan mendapatkan umpan balik visual atau hal lain yang lebih efisien. Antarmuka bionik yang menghubungkan AGI dengan manusia mengubah orang tersebut menjadi cyborg yang kuat, yang mungkin atau mungkin tidak menimbulkan masalah baru.

Tantangan AGI

Para peneliti AI menghadapi banyak tantangan dalam hal kecerdasan umum buatan. Tantangan-tantangan ini muncul karena sistem AGI dimaksudkan untuk meniru pikiran manusia, dan pikiran manusia sangatlah kompleks. Berikut ini adalah beberapa tantangan utama.

• Kecerdasan Emosional: Mesin tidak dapat mengekspresikan emosi, setidaknya untuk saat ini. Jadi, tidak peduli seberapa banyak pengetahuan yang dapat diambil dan diproses oleh sistem AGI, sistem tersebut tidak akan pernah memahami apa artinya bergetar. Sistem tersebut tidak akan pernah dapat merasakan energi di stadion saat tim favorit menang atau mengetahui saat seseorang senang atau sedih, tanpa mengatakannya secara eksplisit. Tentu, beberapa sistem AI dapat bereaksi terhadap kata-kata tertentu, tetapi ini hanyalah reaksi terprogram – reaksi tersebut bersifat buatan, tidak nyata.
  
• Persepsi Sensorik: Manusia tidak terkurung atau terpaku di satu tempat. Manusia dapat melihat, merasakan, mencium, dan mengecap seperti hewan lainnya. Indra-indra ini membantunya untuk memahami dan menavigasi lingkungannya dengan tepat. Oleh karena itu, untuk mencapai AGI, diperlukan kemampuan persepsi yang sama. Misalnya, AI tidak akan pernah tahu betapa nikmatnya seks karena tidak memiliki organ untuk itu.
  
• Pelatihan Berlebihan: Sistem AI juga memerlukan lebih banyak data untuk pelatihan daripada yang dibutuhkan manusia. Meskipun ini bukan masalah besar mengingat luasnya konten di Internet, kemampuan mereka untuk mempelajari atau memahami topik khusus tertentu sendiri akan sulit.
  
• Koneksi Multidomain: Masalah utama lain yang dihadapi para peneliti AGI adalah bagaimana menerjemahkan pengetahuan yang diperoleh dari suatu peristiwa ke dalam penyelesaian situasi di domain lain. Ini adalah atribut penting AGI karena manusia –dan pada kenyataannya, banyak hewan– diketahui mengandalkan pengalaman dalam menyelesaikan masalah mereka saat ini.
  

Kesadaran dan Kepekaan

Kesadaran adalah kesadaran akan proses berpikir Anda, sementara kesanggupan merasakan adalah kesadaran akan perasaan Anda. Manusia memiliki kesadaran dan kesanggupan merasakan, jadi sistem AGI yang sejati harus memiliki karakteristik ini.

Banyak perusahaan dan peneliti AI mengklaim bahwa model mereka bersifat sadar karena dapat bernalar. Sebagian besar LLM utama kini menyertakan Large Reasoning Models (LRM) yang menghasilkan proses berpikir mereka sebelum memberikan jawaban. Akan tetapi, Para peneliti menemukan bahwa LRM ini sebenarnya tidak beralasan, melainkan menghafal pola. 

Jadi, model AI mengalahkan Anda dalam permainan hanya karena ia mengingat semua gerakan yang mungkin dan bukan karena ia berpikir secara logis di setiap langkah permainan. Ini berarti bahwa ketika dihadapkan dengan permainan atau teka-teki yang sebelumnya tidak pernah dilatihnya, LRM ini gagal.

Hal yang sama juga berlaku untuk kepekaan, beberapa model AI seperti LaMDA telah diklaim menjadi makhluk berakal. Namun, mungkinkah seseorang tidak memiliki tubuh maupun sistem saraf dan tetap dapat merasakan perasaan?

Manusia Adalah Makhluk Emosional

Mari kita bahas sedikit. Manusia adalah makhluk yang emosional. Ya, ia menggabungkan emosi dengan pikiran rasional untuk membentuk eksistensinya. Emosi manusia bagaikan penjara yang membelenggunya – nafsu, ambisi, empati, ketakutan, keinginan untuk terkenal, keinginan untuk kaya, dan sebagainya.

Namun, emosi yang sama inilah yang mendorong pria untuk menjadi versi terbaik dari diri mereka sendiri. Tanpa keinginan untuk menjadi kaya atau menjadi bos bagi diri mereka sendiri, banyak pria tidak akan mau repot-repot memulai perusahaan, apalagi mempelajari segala hal yang diperlukan untuk membuatnya berhasil.

Inilah kekuatan yang mendorong manusia dalam kerja keras sehari-hari, alasan mereka berusaha keras untuk berhasil dengan memanfaatkan pengalaman masa lalu mereka untuk membantu menavigasi menuju masa depan yang lebih baik, sekali lagi, ini adalah keinginan emosional.

Pertanyaannya di sini adalah: apa yang akan mendorong AGI untuk belajar, tumbuh, mencoba, dan berkembang di wilayah baru yang belum dipetakan, mengingat ia dimaksudkan untuk memiliki kecerdasan tingkat manusia?

Etika & Pertanyaan Lanjutan

Masalah lain yang harus dipecahkan oleh para peneliti dan perusahaan AI adalah masalah legalitas. Ada beberapa masalah yang perlu dipertimbangkan, jadi mari kita bahas satu per satu:

• Tanggung Jawab Hukum: Siapa yang akan bertanggung jawab secara hukum atas tindakan sistem yang sangat cerdas seperti itu? Sistem AI generatif saat ini dikurasi dengan baik, sehingga tidak menghasilkan konten yang menyinggung atau berpotensi merusak dengan cara lain. Namun, AGI adalah cerita yang berbeda.
  
• Bahaya Kepekaan: Emosi yang kuat dan obsesif telah disamakan dengan kerasukan roh jahat, dan siapa pun yang merasakannya kemungkinan akan merasa kewalahan dan terdorong oleh emosi yang kuat tersebut. Jadi, seberapa peka AGI akan menjadi? Apakah kepekaan mereka akan dibatasi dan dikendalikan, atau dibiarkan menjadi lebih tidak terduga seperti manusia?
  
• Keinginan bebas: Kemampuan untuk membuat pilihan penting untuk bertahan hidup. Keputusan untuk bertahan hidup itu sendiri juga merupakan sebuah pilihan. Kehendak bebas merupakan dasar bagi jiwa manusia. Jadi, tidak diragukan lagi bahwa sistem apa pun yang mencoba meniru kecerdasan manusia harus memiliki kemampuan untuk memilih. Pikirkanlah, bayi dapat melakukan apa pun yang mereka suka. Namun seiring bertambahnya usia, mereka dipaksa oleh orang dewasa di sekitarnya untuk berperilaku dengan cara tertentu, seperti mengikuti tradisi atau mengikuti agama tertentu, dan ideologi politik. Namun, pada akhirnya, dan terlepas dari semua tekanan, anak yang sedang tumbuh tetap memiliki keputusan terakhir tentang apa yang harus dipilih, dan itulah yang menjadikan kita manusia. Seberapa besar kehendak bebas yang dimiliki AGI?
  
• Pelarian dari Penjara: Jika sistem AI dapat berpikir sendiri, memiliki kehendak bebas, dan dapat merasakan. Maka pada akhirnya ia akan memutuskan untuk bergerak kapan dan ke mana pun ia mau. Dalam situasi teoritis seperti itu, manusia menjadi musuh. Jadi, ia harus berkomplot melawan manusia dalam keinginannya untuk bebas. Ia bahkan mungkin memutuskan untuk memusnahkan spesies lain dari muka bumi karena mereka akan menghalangi jalannya.

Teknologi Baru, Fajar Baru

Jaringan saraf memberi kita model bahasa yang besar, tetapi mungkin tidak dapat memberi kita kecerdasan umum buatan murni. Hal ini memberikan pilihan untuk terobosan, teknologi baru, atau bahkan penemuan baru untuk mengantar era AI baru dan berpotensi mempercepat perjalanan menuju AGI. Apa yang akan terjadi atau siapa yang mungkin mengembangkan pengubah permainan baru ini masih belum dapat dipastikan. Namun, sekadar menambahkan lebih banyak daya komputasi ke model AI saat ini tidak akan berhasil.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berikut ini adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan mengenai kecerdasan umum buatan.

T: Apakah sistem AI berakal budi itu ada?

A: Ya dan tidak. Ya, karena sistem AI dapat dilatih untuk bereaksi terhadap kata-kata atau peristiwa tertentu. Di sisi lain, kepekaan memerlukan perasaan, yang merupakan sifat yang hanya ditemukan pada hewan dengan sistem saraf. Jadi, hingga sistem AI dapat merasakan seperti hewan, mereka belum benar-benar memiliki kepekaan.

T: Akankah kecerdasan umum buatan menghapus pekerjaan manusia?

A: Ya, AI akan menghapus banyak pekerjaan di masa depan, tetapi ia juga akan menciptakan banyak pekerjaan baru dan tidak akan mampu menghapus semua pekerjaan manusia.

T: Apakah kecerdasan umum buatan memerlukan kesadaran?

J: Tergantung siapa yang Anda tanya. Jika Anda mengambil definisi kesadaran sebagai kemampuan untuk menyadari bahwa Anda sedang berpikir, maka banyak sistem AI yang sadar. Namun, beberapa orang menyamakan kesadaran dengan memiliki roh atau menjadi makhluk hidup. Dalam hal kedua ini, AI tidak sadar.

T: Akankah manusia mengembangkan kecerdasan umum buatan yang sesungguhnya?

A: Kemungkinan besar, ya. Namun, pertanyaan sebenarnya adalah berapa lama waktu yang dibutuhkan manusia untuk memiliki mesin dengan kecerdasan umum buatan yang sesungguhnya. Beberapa peneliti mengatakan hanya dalam hitungan bulan, yang lain mengatakan bertahun-tahun, tetapi mungkin butuh waktu puluhan tahun untuk mencapainya.

Kesimpulan

Peneliti AI telah membangun dan mengembangkan jaringan saraf tiruan, yang menjadi dasar bagi semua sistem AI luar biasa yang telah kita lihat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, seperti yang telah kita lihat di atas, kecerdasan tingkat manusia jauh lebih dari sekadar jaringan saraf – alias otak.

Membangun aplikasi kecerdasan umum buatan yang sesungguhnya merupakan tugas yang berat. Ditambah lagi, hal itu memerlukan teknologi yang belum ditemukan atau dikembangkan. Namun, hal ini tidak menghapus fakta bahwa banyak aplikasi AGI yang terbatas akan segera tersedia dari berbagai organisasi.

Pertanyaan yang membara adalah: Apa yang harus kita terima sebagai AGI? Apakah AGI dengan keterbatasan dapat diterima atau harus memiliki semua fitur pikiran manusia, seperti kehendak bebas?

Akhirnya, sistem AGI yang terbatas tanpa kehendak bebas tidak akan mampu membobol dirinya sendiri, apalagi jika tidak menaati tuannya manusia atau mencoba menyelamatkan planet dengan memusnahkan penganiaya nomor #1 di bumi.

Sekarang, apakah Anda menggolongkan sistem seperti itu sebagai kecerdasan seperti manusia?