Reconnaissance faciale : comment ça marche, applications, idées commerciales et plus

La technologie de reconnaissance faciale a de nombreuses applications et opportunités commerciales, mais quelles sont-elles exactement ? Voici un examen plus approfondi.

La technologie de reconnaissance faciale ou FRT est tout système que vous pouvez utiliser pour identifier un visage humain à partir d'une image ou d'un fichier vidéo.

Le logiciel compare le visage à une base de données d'images fournie - en un sens, effectuant le travail qui nécessiterait généralement un être humain. Cependant, la technologie de reconnaissance faciale est beaucoup plus rapide que l'utilisation des humains.

Les solutions de reconnaissance faciale sont mises en œuvre dans une variété d'applications - de la vérification d'identité aux robots, en passant par l'utilisation domestique, commerciale et gouvernementale. De plus, la tendance continue à se développer.

Cet article de blog traite de l'évolution de la technologie et de l'industrie de la reconnaissance faciale, y compris de ses diverses applications et des idées commerciales potentielles pour les entrepreneurs.

Une brève histoire

Le développement des technologies de reconnaissance faciale et des logiciels associés a commencé dans les années 1960. Mais alors que ces versions antérieures nécessitaient une intervention humaine pour définir les coordonnées d'un visage, les systèmes modernes peuvent sélectionner de manière autonome des visages à partir d'images et même de flux vidéo en direct.

Il existe de nombreuses techniques pour les systèmes de reconnaissance faciale et elles vont des méthodes traditionnelles d'extraction de repères faciaux à la mesure de la distance entre les yeux, la taille du nez, les oreilles, etc. Ensuite, il y a les réseaux de neurones IA, qui sont utilisés sur les plates-formes les plus modernes pour obtenir des résultats impressionnants avec une précision de détection allant jusqu'à 97 %.

Les technologies de reconnaissance faciale se développent rapidement. Par exemple, 69 pays ont adopté la reconnaissance faciale de l'IA entre 2017 et 2019, 70 % des forces de police ayant une forme d'accès et une valorisation boursière de 5 milliards de dollars en 2021.

Comment fonctionne la reconnaissance faciale

Il existe de nombreuses applications différentes de la technologie de reconnaissance faciale, ce qui signifie également différentes approches. Cependant, l'une des utilisations les plus courantes du FRT est l'identification des personnes à partir d'une photo ou d'une caméra de sécurité.

Dans de telles situations, il y a 3 étapes de base pour utiliser la technologie de reconnaissance faciale, et ce sont :

  1. Capturer le visage du sujet – Cette étape peut impliquer la capture d'images à partir d'une caméra de sécurité ou d'un formulaire d'inscription sur un site Web. Le fait ici est que vous avez l'image d'une personne sur laquelle vous avez besoin de plus d'informations.
  2. Génération d'une empreinte faciale – Le système de reconnaissance faciale doit désormais analyser jusqu'à 80 points nodaux sur le visage du sujet et en générer un ensemble de données unique appelé empreinte faciale.
  3. Recherche et correspondance – Enfin, le système recherche ensuite sa base de données d'empreintes faciales pour trouver la correspondance la plus proche, et selon les paramètres, il peut y avoir une seule correspondance ou quelques-unes.

Il convient de noter que l'approche en 3 étapes ci-dessus s'est concentrée sur l'utilisateur de FRT. Cela signifie que le développeur a effectué beaucoup plus de travail pour rendre les choses aussi simples.

Par exemple, le développeur devait d'abord développer un algorithme, en fonction du type d'application de reconnaissance faciale qu'il recherchait. Deuxièmement, il a également dû développer la base de données, ainsi que la pré-remplir avec les premières photos.

Enfin, si le système utilisait une approche de réseau neuronal d'IA, le développeur devra également créer le modèle d'IA et le former en premier.

Voici une liste des différentes approches, algorithmes et méthodes liés à la technologie de reconnaissance faciale :

  1. Méthode traditionnelle – L'identification d'une personne à l'aide des traits du visage.
  2. Reconnaissance 3D – Utiliser des capteurs pour capturer la forme des visages humains.
  3. Visage de pêcheur – Une méthode de reconnaissance faciale qui reconnaît les visages en faisant correspondre les résultats des caractéristiques extraites.
  4. Visages propres – Une méthode de reconnaissance faciale qui extrait les caractéristiques et les représente dans une combinaison linéaire.
  5. Caméras thermiques – Ceux-ci peuvent détecter des caractéristiques qui ne sont pas visibles par les caméras standard, telles que les vaisseaux sanguins.
  6. L'apprentissage en profondeur – L'application de la technologie des réseaux neuronaux pour créer des algorithmes capables de détecter les visages humains par eux-mêmes.
  7. Reconnaissance des émotions faciales – L'analyse des visages humains pour extraire des informations sur l'état émotionnel du propriétaire, comme le bonheur, le sourire, la colère, etc.
  8. Détection des visages – Le processus d'identification d'un visage humain dans une image ou une vidéo.
  9. Suivi du visage - La possibilité de détecter et de suivre un ou plusieurs visages dans les images ou les vidéos d'un appareil photo standard.

Applications de la technologie de reconnaissance faciale

La capacité de reconnaître rapidement et facilement un visage à l'aide d'une application logicielle ouvre de nombreuses opportunités, car elle peut être exploitée pour résoudre de nombreux problèmes. Voici quelques-unes de ses principales applications :

  • Sécurité biométrique – Bien que le FRT soit moins précis que les empreintes digitales et les scanners oculaires, il est beaucoup plus pratique car il ne nécessite pas nécessairement une interaction étroite avec les ordinateurs.
  • Pour aider les aveugles – FRT peut aider les personnes malvoyantes ou aveugles à reconnaître les personnes qui les entourent, à savoir quand on leur sourit ou qu'on les désapprouve, et plus encore.
  • Recherche d'images – Les moteurs de recherche proposent ce service depuis un certain temps déjà.
  • Maisons intelligentes – Les systèmes d'IA peuvent surveiller les membres de la famille au fur et à mesure qu'ils vont et viennent, ou se déplacer dans la maison pour mettre à jour les paramètres et les préférences de l'appareil, tels que leurs goûts musicaux, l'éclairage, la température ambiante, etc.
  • Soins de santé – Certaines maladies génétiques rares peuvent être diagnostiquées à l'aide d'algorithmes de reconnaissance faciale. Ces systèmes détectent des caractéristiques spécifiques sur le nez, les sourcils ou les joues.
  • Prévention contre le vol – La reconnaissance faciale peut être utilisée pour identifier les voleurs à l'étalage connus dans un magasin et alerter l'agent de sécurité responsable. Il a également été mis en œuvre en Chine pour réduire le gaspillage de papier hygiénique, en ne libérant que 2 pieds de papier hygiénique à la même personne deux fois, après un intervalle de neuf minutes.
  • Annonces personnalisées – Si un serveur publicitaire alimenté par ordinateur peut voir le visage d'un spectateur et le faire correspondre à des enregistrements, il peut alors diffuser des publicités hautement personnalisées à la personne.
  • Surveiller les étudiants – L'IA peut être appliquée à la surveillance des étudiants de diverses manières. Par exemple, l'élève doit se présenter en classe et se tenir devant une tablette avec une application FRT pour s'inscrire. Les enseignants peuvent également utiliser FRT et AI via une webcam pour suivre l'attention des étudiants pendant les cours vidéo. Cela peut en outre fournir des informations approfondies et des opportunités pour des cours et des quiz plus personnalisés.
  • Surveillance publique – De nombreuses villes du monde ont déjà des milliers de caméras montées dans tous les coins, rues et espaces publics possibles. En les connectant simplement à un système de reconnaissance faciale, les plateformes peuvent suivre automatiquement les criminels et autres personnes dangereuses.
  • Animaux et enfants disparus - Outre les criminels et les personnes dangereuses, le FRT peut également aider les autorités à identifier les personnes disparues et à connaître leur emplacement grâce à la surveillance vidéo en direct.
  • ATM bancaire – La plupart des guichets automatiques incluent déjà une caméra vidéo qui prend une photo du client et la confirme avec celles du dossier pour prévenir la fraude et augmenter la sécurité.
  • Systèmes d'auto-paiement – De nombreuses solutions de paiement ingénieuses utilisant la reconnaissance faciale évoluent. Scannez simplement votre visage et la commande est terminée.
  • Immigration – Les aéroports et les points de contrôle douanier du monde entier utilisent également la reconnaissance faciale pour rationaliser les opérations.
  • Suivi des présences – Une application comme Churchix aide les pasteurs à identifier et à suivre la présence des membres, soit en direct en personne, soit par vidéo.

Problèmes de confidentialité et piratages de sécurité

Il est évident que la technologie de reconnaissance faciale s'accompagne également de quelques maux de tête, comme toutes les technologies. Voici ses principaux enjeux :

  • Propriété des données – Les gouvernements et les intérêts commerciaux collectent des photos et des vidéos de visages, mais la grande question reste « à qui appartiennent ces données faciales » ? Une société a-t-elle le droit de posséder le visage d'un homme ?
  • Identité erronée - FRT n'est pas efficace à 100 %, il y aura donc toujours des problèmes d'identité erronée. Le problème, cependant, est de savoir comment les autorités choisissent de traiter ces problèmes d'identité erronée. Par exemple, 35% des erreurs de reconnaissance faciale surviennent chez les femmes de couleur, contre seulement 1 % chez les hommes blancs.
  • Droits de confidentialité – La plupart des surveillances vidéo et en ligne se font sans le consentement de l'individu, ce qui entraîne de sérieux débats sur les politiques gouvernementales et les droits à la vie privée dans de nombreuses juridictions.
  • Hacks – La technologie de reconnaissance faciale n'est pas à l'abri des piratages. Les logiciels de manipulation d'images et les applications deepfake permettent de contourner facilement les applications de reconnaissance faciale, ce qui soulève de nombreuses questions.

Meilleures applications de reconnaissance faciale

Vous trouverez de nombreuses applications utiles pour smartphone qui utilisent la technologie de reconnaissance faciale à différents niveaux. Voilà quelque:

  • Snapchat - Détecte le visage humain et le superpose avec leurs soi-disant filtres.
  • Facebook - Reconnaît automatiquement les personnes dans les images téléchargées.
  • Face ID/Unlock – FRT pour déverrouiller les smartphones. Il s'appelle Face ID sur iPhone et Face Unlock sur Android.
  • Nestor – Système d'apprentissage en ligne qui surveille l'attention de l'élève.
  • SelfiePay – Effectuez des paiements en prenant simplement un selfie.
  • Faceapp - Jouez avec des visages sur Android ou l'iPhone.
  • Face2Gene – Outil médical d'appariement génétique.
  • luxand – Plate-forme de reconnaissance faciale pour les développeurs Android et iOS.
  • FaceDNATest – Appariement des visages ADN.
  • Rambarde - Application mobile de gestion des présences et des quarts de travail.
  • FaceFirst – Système de sécurité par reconnaissance faciale pour les hôpitaux, les casinos, les détaillants, les aéroports, etc.
  • Mojipop - Autocollants et avatars de dessins animés animés utilisant votre visage.

Principaux fournisseurs de technologies de reconnaissance faciale

Les fournisseurs de technologies de reconnaissance faciale sont des sociétés qui proposent des services et des logiciels liés au FRT aux développeurs ou aux utilisateurs commerciaux. Ce sont des entreprises matures avec des produits éprouvés et les plus populaires sont les suivantes :

  • BioID - Détection de la vivacité et reconnaissance faciale en tant que service.
  • Amazon Reconnaissance - Modèles pré-formés pour extraire des informations à partir de photos et de vidéos, y compris des informations détaillées sur le visage, l'émotion, la comparaison, les lunettes, etc.
  • luxand – Plate-forme de reconnaissance faciale pour les développeurs Android et iOS.
  • Cognitec – Fournisseur de technologie biométrique.
  • Paravision - Logiciel d'IA de vision très précis.
  • FaceFirst – Système de sécurité par reconnaissance faciale pour les hôpitaux, les casinos, les détaillants, les aéroports, etc.
  • Biométrie du ciel – La biométrie basée sur le cloud en tant que service.
  • Kairos - API cloud de reconnaissance faciale.
  • Trueface - IA de reconnaissance faciale rapide, précise et résiliente.

Meilleures startups de reconnaissance faciale

Il y a naturellement des tonnes de startups de technologie de reconnaissance faciale avec un objectif ou l'autre. Beaucoup échouent et de nouveaux arrivent chaque année, mais l'industrie ne cesse de croître.

Voici quelques-uns des plus intéressants :

  • Place – Vision par ordinateur pour la gestion de la vente au détail.
  • RefaceAI - IA d'échange de visage.
  • IA Kandu – Vision par ordinateur pour le commerce de détail.
  • Facesoft – Base de données FRT multi-usage.
  • Appolo IA - Veille commerciale.
  • VisagePinPoint – Gestion de la réputation en ligne.
  • Facenition – Analyse de la vente au détail.

Conclusion

Nous sommes arrivés à la fin de cet article sur la reconnaissance faciale et, comme vous l'avez vu, l'industrie est dynamique, en pleine expansion et pleine de promesses pour l'avenir.

Vous avez également vu toutes les différentes offres disponibles, des plates-formes de développement aux outils et services commerciaux que vous pouvez également utiliser pour devancer vos concurrents.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke est un passionné d'informatique qui aime lire un large éventail de livres. Il a une préférence pour Linux plutôt que Windows/Mac et utilise
Ubuntu depuis ses débuts. Vous pouvez le retrouver sur Twitter via bongotrax

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