Clonage vocal AI : comment cela fonctionne et détails clés

AI Le clonage vocal n’est plus de la science-fiction, mais une réalité en évolution rapide. La possibilité de reproduire facilement et avec une grande précision la voix de n’importe quel humain est là pour rester.

Imaginez que l’œuvre de votre auteur préféré vous soit lue avec sa propre voix. Ou vos histoires préférées au coucher, lues avec la voix de vos parents ou grands-parents, même longtemps après leur départ. Le clonage vocal de l’IA a beaucoup à offrir à notre vie personnelle et professionnelle.

Ainsi, que vous soyez un passionné de technologie, un professionnel de la création ou un propriétaire d'entreprise à la recherche d'idées, cet article vise à examiner les différentes applications et possibilités que le clonage vocal IA offre pour vos besoins personnels et professionnels.

Histoire de la synthèse vocale

La synthèse vocale ou vocale n'a rien de nouveau ; Les chercheurs tentent depuis très longtemps de créer des machines dotées de voix humaines réalistes. Cependant, le développement du traitement numérique du signal au cours du XXe siècle a contribué à accélérer le développement de la synthèse vocale.

Voici quelques-uns des événements majeurs :

1930s: L' Vocoder est développé par Bell Labs analyser le discours dans ses tons fondamentaux. Homer Dudley, qui travaillait aux Bell Labs, a réussi à inverser le Vocoder en Voder, un synthétiseur vocal aux capacités limitées. Ce qui a cependant démontré la possibilité d’une synthèse vocale électronique.
1970s: Avec des ordinateurs toujours plus puissants est arrivée l’ère de la synthèse vocale numérique. La synthèse des formants et les données de forme d'onde enregistrées étaient les technologies révolutionnaires utilisées pour recréer des voix de type humain.
1980s-1990s: La synthèse concaténative entre en scène. Cette méthode utilise différents morceaux du discours d’un locuteur pour recréer de nouveaux mots ou phrases avec les formants du locuteur d’origine (voix naturelle).
2000s: La synthèse vocale paramétrique statistique (SPSS) a émergé. Il utilise des modèles statistiques pour représenter le conduit vocal d’un locuteur et peut générer une parole basée sur ces paramètres. SPSS offrait un plus grand contrôle et une plus grande flexibilité dans la synthèse vocale.
2010s: Les réseaux de neurones ont investi la scène. Ils peuvent être formés sur de grandes quantités de données vocales et peuvent donc reproduire des voix très réalistes avec des expressions et des nuances émotionnelles.

Pourquoi cloner des voix ?

Il existe de nombreuses raisons de cloner des voix à l'aide de l'IA. Cela dépend de votre travail ou de ce que vous essayez d'accomplir. Voici un aperçu de certains d’entre eux :

Graphisme avec votre marque et vos couleurs.: Pour les entreprises qui ont besoin de créer une voix unique à associer à leur marque.
Créateurs de marketing et de contenu: Les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu peuvent trouver de nombreuses utilisations créatives des voix synthétiques, telles que la localisation à grande échelle ou la personnalisation du style en fonction de leurs données démographiques cibles.
Souvenirs d'un être cher: Le clonage vocal de l’IA peut être utilisé pour préserver les voix de proches décédés.
Service client: Les entreprises peuvent utiliser le clonage vocal de l'IA pour servir leurs clients avec l'agent client parfait à tout moment.
Contenu personnalisé: Un utilisateur peut personnaliser son contenu grâce au clonage vocal de l'IA pour lire des articles d'actualité et des livres audio, par exemple, avec sa propre voix ou avec une autre voix de son choix.
Utilisations médicales: Du soutien émotionnel des patients à l'accessibilité et aux usages en orthophonie, les potentiels médicaux sont également prometteurs.
Nouvelles formes de divertissement : Le clonage vocal de l’IA peut également être utilisé pour créer de nouvelles formes d’art et de divertissement, comme des chanteurs et acteurs synthétiques.

Comment fonctionne le clonage vocal AI

Le clonage vocal à l’aide de l’IA est réalisé grâce à des techniques avancées capables de reproduire les caractéristiques vocales uniques d’une personne. Le processus implique généralement deux composants clés : un système de synthèse de synthèse vocale (TTS) et un modèle basé sur l'apprentissage profond, qui est souvent un réseau neuronal génératif. Initialement, le modèle est formé sur un ensemble de données contenant des échantillons de la voix cible, afin de pouvoir apprendre les nuances de hauteur, de ton, de rythme et ses autres caractéristiques distinctives.

Le processus de formation utilise une gamme diversifiée de phrases et de variations phonétiques pour exposer le modèle aux différentes variations de la parole, lui permettant ainsi de saisir les subtilités de la voix cible. Une fois correctement entraîné, le modèle peut ensuite générer de la parole en convertissant n'importe quel texte saisi en un son naturel qui ressemble étroitement à la voix sur laquelle il a été formé. Cette synthèse est réalisée en prédisant le spectrogramme ou la forme d'onde de la parole souhaitée.

Modèles de clonage vocal, tels que Tacotron et WaveNet, ont considérablement amélioré la qualité et l’authenticité des voix synthétiques. Ces modèles exploitent des réseaux neuronaux profonds pour capturer et reproduire les subtilités de la parole humaine, permettant ainsi la création de voix artificielles remarquablement réalistes et contextuellement appropriées. À mesure que la technologie progresse, le clonage vocal continuera d’évoluer et de nouvelles techniques ou capacités pourraient être intégrées.

Légalité et considérations éthiques des voix clonées par l’IA

L’émergence de voix clonées par l’IA soulève des considérations juridiques et éthiques cruciales qui nécessitent un examen attentif, car les questions liées à la vie privée, au consentement et à la propriété intellectuelle sont importantes. Étant donné que la génération d’une voix synthétique implique généralement de vastes ensembles de données audio, qui peuvent inclure des enregistrements d’individus sans leur consentement explicite, il devient impératif de trouver un équilibre entre innovation et droits individuels pour garantir le respect des différentes réglementations.

D’un point de vue éthique, le potentiel d’utilisation malveillante des voix clonées par l’IA suscite des inquiétudes quant aux deepfake l'audio et ses nombreux potentiels. La capacité de la technologie à imiter les voix avec une grande précision présente de nombreux risques en termes d’usurpation d’identité à des fins de fraude, d’usurpation d’identité de personnes et de politiciens célèbres, de création de contenu trompeur, etc. Ces raisons rendent nécessaire l’établissement de lignes directrices éthiques pour le développement et le déploiement responsables de la technologie de clonage vocal de l’IA.

En outre, la transparence dans l’utilisation des voix clonées par l’IA est tout aussi importante pour maintenir la confiance. Les utilisateurs doivent être informés lorsqu’ils interagissent avec une voix synthétique, et leur consentement doit être demandé avant que les données d’un utilisateur ne soient utilisées pour le clonage vocal.

Avantages des voix IA

Le clonage de voix à l’aide de l’IA présente de nombreux avantages et voici les principaux :

Personnalisation: En raison de leurs niveaux élevés de personnalisation, les voix clonées par l’IA peuvent permettre aux entreprises d’adapter les assistants virtuels et les interactions du service client en fonction de leur identité de marque.
Accessibilité: Les personnes ayant des troubles de la parole peuvent trouver une meilleure expression grâce à des voix personnalisées clonées par l'IA.
Création de contenu efficace : Les voix clonées par l'IA peuvent rationaliser de nombreux processus de création de contenu, tels que le doublage de films, la génération de voix pour des personnages animés et rendre d'autres domaines de production plus efficaces.
Économies de coûts: Les voix clonées par l'IA constituent une solution rentable pour les voix off et la narration, car elles sont bien moins chères que l'utilisation d'acteurs vocaux humains professionnels.
Localisation de la langue : Le clonage vocal IA facilite également la localisation de contenu à grande échelle en générant rapidement des voix dans différentes langues et accents pour répondre à un public diversifié.

Inconvénients des voix IA

Le clonage de voix avec l’intelligence artificielle présente également certains inconvénients. Voici les deux principaux :

Considérations éthiques: Les implications éthiques de l’utilisation de voix clonées par l’IA s’étendent aux questions de confidentialité, de consentement des utilisateurs, de transparence et de déploiement responsable de la technologie pour empêcher les utilisations malveillantes.
Déplacement d'emploi potentiel : L’automatisation de certaines tâches liées à la voix à l’aide du clonage de l’intelligence artificielle peut créer un certain niveau de suppression d’emploi pour les acteurs et narrateurs de voix humaine dans différents secteurs.

Comment cloner une voix avec l'IA

La plupart des applications de clonage vocal IA facilitent autant que possible le clonage de votre voix. Ils tenteront également de vérifier que vous n’utilisez pas la voix de quelqu’un d’autre, ce qui peut entraîner certains retards, selon les circonstances. Voici cependant les 3 étapes de base pour cloner une voix avec l’IA.

Téléchargement: Vous devrez d'abord télécharger un fichier de données contenant des paroles de la voix que vous souhaitez cloner. La longueur minimale de ce fichier vocal dépend de la plateforme que vous utilisez. Certains n’ont besoin que de quelques minutes de parole, tandis que d’autres ont besoin de plus d’une heure de données vocales.
Attendez: Une fois que vous aurez téléchargé les données, vous devrez attendre, car la plateforme apprend à un modèle à parler comme l'utilisateur dans le fichier vocal. Encore une fois, la durée de la période d’attente dépend ici de l’application que vous utilisez.
Modifier: Le système vous alertera une fois l'entraînement terminé et il ne vous reste plus qu'à saisir un texte et il le prononcera de manière audible avec la voix que vous avez clonée. Certaines applications offrent de meilleurs éditeurs avec plus de fonctionnalités et de contrôles que d'autres.

Liste des meilleures applications de clonage vocal AI

Le paysage des applications de clonage vocal d’IA évolue rapidement et de nouveaux acteurs dotés de nouvelles fonctionnalités émergent constamment. Voici un aperçu de certaines des meilleures options actuellement disponibles :

OnzeLabs: Cette plate-forme dispose d'une technologie de pointe qui fournit des répliques vocales naturelles presque impossibles à distinguer. Il imite même des nuances subtiles comme les bruits respiratoires et les émotions. OnzeLabs est idéal pour le travail de voix off professionnel et pour préserver les voix précieuses.
Respeecher: Une autre plateforme impressionnante connue pour ses recréations haute fidélité d'une voix cible. Il vous permet d'affiner les caractéristiques de la parole telles que la hauteur, le timbre et la vitesse de parole.
Murf.ai: Murf vous aide à créer des voix off de qualité studio en quelques minutes. Il est parfait pour créer des vidéos explicatives attrayantes, des narrations et même des voix chantées.
Descript: Au-delà du clonage vocal, Descript est une suite complète d'édition vidéo et audio qui vous permet de générer des voix réalistes pour les vidéos et les podcasts.
Ressembler à l'IA: Plateforme de voix off de niveau entreprise pour la création de synthèse vocale, de synthèse vocale, d'édition audio neuronale et de doublage linguistique.
Rask IA: Un outil de localisation à guichet unique pour plus de 130 langues.
IA clone: Une application innovante de clonage de voix et de visages qui permet aux utilisateurs de créer des clones réalistes d'amis et de famille.
N° de liste: Outil de voix off IA facile à utiliser avec des fonctionnalités de clonage qui fonctionne dans 142 langues et est livré avec plus de 1,000 XNUMX voix réalistes et prêtes à l'emploi.

Ressources

Synthèse de discours: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
Apprentissage profond sur Coursera : https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Tacotron 2 : https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
Documentation de synthèse vocale de Google Cloud : https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
Traitement de la parole et du langage : https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Cours Udacity PNL : https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
Les voix IA sont-elles légales ? :https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/

Conclusion

En conclusion de cet article sur le clonage vocal de l'IA et ses nombreuses applications et possibilités, vous conviendrez qu'il s'agit bien plus que de la simple technologie, car le clonage vocal de l'IA touche déjà divers domaines de nos vies et est appelé à continuer de croître.

Cependant, personne ne le sait avec certitude où nous allons à partir d’ici. Mais étant donné le rythme rapide des développements dans ce domaine de l’IA, d’autres percées devraient être en cours.