Kuinka tulla datatieteilijäksi

Datatiede on mielenkiintoinen monitieteinen ammatti hyvällä korvauksella, joten kannattaa opetella a tietojen tutkija.

Tietotieteilijäksi tuleminen ei kuitenkaan ole helppoa, koska alalla on kova kilpailu. Sinun on siis oltava parhaassa pelissäsi erottuaksesi joukosta ja menestyäksesi.

Tämä opas näyttää sinulle, kuinka voit tulla tietotieteilijäksi jollakin kolmesta menetelmästä tilanteestasi riippuen.

Vinkkejä tietotutkijaksi tulemiseen

Koska datatiede on erittäin kilpailukykyinen, sinun on tehtävä kaikkesi menestyäksesi. Joten, seuraavat vinkit auttavat sinua matkalla kohti datatieteilijäksi:

• Valitse oikea rooli ja tule sen asiantuntijaksi.
• Valitse tietyt työkalut ja tule niiden asiantuntijaksi.
• Opiskele ohjelmointia ja tietokantoja mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.
• Etsi samanhenkisiä ihmisiä verkostoitumiseen.
• Etsi mentori tai seuraa merkittäviä datatieteilijöitä sosiaalinen media.
• Harjoittele täydellisyyteen rakentamalla projekteja.
• Anna portfoliosi erottua joukosta.

Miksi tietotiede?

Datatiede on ala, joka vastaa tietoa käyttävien organisaatioiden kysymyksiin. Datatieteilijä kerää tietoja ja analysoi niitä tavoilla, jotka tuottavat malleja, jotka voivat auttaa yrityksiä tekemään oikean päätöksen.

Datatieteen ala on tärkeä monille yrityksille, koska sen avulla ne voivat löytää oivalluksia, ennustaa tulevia tuloksia, parantaa tuotetarjontaa ja pysyä innovaatioiden ja omien toimialojensa kärjessä.

Tietoverkoista ja Internetistä tulevan datan jatkuvan kasvun seurauksena datatieteen ala jatkaa jatkuvassa kasvussa, kun yhä useammat yritykset yrittävät puristaa datatieteilijöiden näkemyksillä niin paljon voittoa kuin pystyvät.

Pakolliset taidot

Datatieteilijäksi tuleminen ei ole kävelyä puistossa. Sinun on kehitettävä oikea monitieteinen taitosarja, jota vaaditaan tulosten saavuttamiseksi.

Seuraavat ovat tärkeimmät taidot, jotka sinun tulee saavuttaa tai kehittää matkallasi datatieteilijäksi.

1. Analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky – Ensimmäinen vaatimus.
2. Koodaustaidot - Kyky koodata Pythonissa, R:ssä, SQL:ssä ja muissa.
3. Tietokannan hallinta – Tietojen tallentaminen ja hakeminen.
4. Data Analysis – Mahdollisuus saada näkemyksiä tiedoista.
5. Datan visualisointi ja viestintä – Kyky esittää havainnot intuitiivisesti.

Data-tieteen eri ammattinimikkeet

Datatiede on laaja ala, ja se saattaa edelleen laajentua ajan myötä uusien erikoisalojen kehittyessä. Joten työskennellessäsi datatieteilijäksi sinun tulee tutkia eri ammattinimikkeitä löytääksesi, mikä voisi olla sinulle paras.

Tärkeimpiä datatieteen työnimikkeitä ovat:

• Tiedon tutkija – Yleinen kuvaus sisältää kaikki vaiheet, mukaan lukien tiedon keräämisen, tallennuksen, mallintamisen, analyysin ja esittämisen.
  
• Data Analyst – Keskittyy tietojen keräämiseen, puhdistamiseen ja tallentamiseen. Sekä tietojen analysointi ja raportointi tarvittaessa.
  
• Data Engineer – Keskityttiin pääasiassa dataan liittyviin tehtäviin, kuten tiedonkeruu, puhdistus, valmistelu ja tietoinfrastruktuurin ylläpito.
  
• Data-arkkitehti – Kehittää yrityksen kokonaisvaltaista tiedonhallintaarkkitehtuuria keskittymällä organisaation liiketoiminnan tarpeisiin.
  
• Datan mallintaja – Keskityttiin kehittämään tietomalleja, jotka sitten toteutetaan tietokannan kautta.
  
• Markkinoinnin tutkija – Käyttää datatieteen oivalluksia parantaakseen yrityksen markkinointia.
  
• Koneoppiminen – Tämä rooli keskittyy automatisoitavien ohjelmistojen ja algoritmien suunnitteluun ja kehittämiseen AI ennustavia malleja.
  
• Tietokannan ylläpitäjä – Keskittyy organisaation tietokantapalvelimen ylläpitoon.

Tietotutkijaksi tuleminen

On 3 päätapaa tulla datatieteilijäksi osaamisestasi ja urasi vaiheesta riippuen. Ensimmäinen tapa on hankkia datatieteen kandidaatin tutkinto, toinen on suorittaa datatieteen maisterin tutkinto ja kolmas on ryhtyä datatieteilijäksi ilman tutkintoa.

Nämä erilaiset menetelmät selitetään alla:

Tietotieteilijäksi, jolla on tutkinto

1. Ansaitse datatieteen tutkinto - Voit opiskella datatiedettä yliopistossa ja valmistua datatieteen tutkinnolla, jonka pitäisi antaa sinulle etulyöntiasema työmarkkinoilla. Sinun tulee kuitenkin huomioida, että datatieteen ammatti on edelleen kilpailukykyinen ala, ja tämä tarkoittaa, että sinun on silti ponnisteltava hyvän työn saamiseksi.
   
2. Opi ja harjoittele haastattelutaitoja – Parantaaksesi mahdollisuuksiasi saada unelmatyösi, sinun on harjoitettava haastattelutaitojasi niin paljon kuin voit. Monet verkkoalustat tarjoavat haastattelukursseja, kun taas toiset tarjoavat paljon ilmaiset esimerkkikysymykset.
   
   Sinun on myös tehtävä tutkimusta yrityksistä, joihin haet, sekä kohdenimikkeestäsi. Harjoittele testikysymyksiin vastaamista, pukeutumista ja hyvää puhumista.
   
3. Etsi työharjoittelupaikka - Datatieteen tutkinnon suorittaminen on yksi asia, käytännön työkokemus alalta on toinen asia. Joten yritä löytää harjoittelupaikka ja hankkia asiaankuuluvaa kokemusta. Nettisivut, kuten LinkedIn ja Työharjoittelu.com voi olla suureksi avuksi täällä.
   
4. Rakenna portfolio - Paras tapa hankkia unelmatyö on vaikuttava portfolio. Tee siis velvollisuudestasi kehittää yksityisiä, hyödyllisiä ja asiaankuuluvia projekteja, esittele ne sitten verkossa ja linkitä niihin aina, kun haet työtä.
   
5. Hunt For Työpaikat - Lopuksi sinun on mentävä sinne ja etsittävä töitä, haettava paikkoja ja toivottava haastattelutilaisuuksia.

Tietotutkijaksi mestarin kanssa

1. Ansaitse tutkinto liittyvältä alalta - Jos sinulla on jo tutkinto joltain liittyvältä alalta, kuten matematiikasta, tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä ja niin edelleen, voit jatkaa myös datatieteen alalla maisterin tutkinnolla.
   
2. Ansaitse tietotieteen maisteri - Monet koulut tarjoavat datatieteen maisteriohjelmia, joiden keskimääräinen kokopäiväkesto on 1 vuosi. Joten valitse ja jatka eteenpäin.
   
3. Opi ja harjoittele haastattelutaitojasi – Vaikka tutkinto-ohjelmat on suunniteltu nostamaan sinut vauhtiin, on silti sinun parastasi harjoitella, harjoitella ja harjoitella. Parhaimmillaan esimerkkiprojekteilla.
   
4. Hanki kokemusta - Käytännön kokemusta ei voi korvata vastaavan työn tekemisestä halvemmalla.
   
5. Rakenna portfolio - Saatat myös joutua kehittämään hyödyllisiä ja merkityksellisiä projekteja, joita voit esitellä verkossa ja joihin voit linkittää jokaisessa työhakemuksessa.
   
6. Etsi töitä - Lopuksi sinun täytyy myös mennä sinne ja etsiä töitä, hakea paikkoja ja odottaa haastatteluaikoja.

Tietotieteilijäksi ilman tutkintoa

1. Opi asiaankuuluvat taidot – Vaikka ala on kova, datatieteilijäksi voi tulla ilman tutkintoa. Mutta sinun on oltava erittäin hyvä ja työskenneltävä lujasti päästäksesi alalle oppimalla kaikki tarvittavat taidot itse.
   
2. Ota kurssi tai osallistu Bootcampille – Yhden tai useamman kurssin tai bootleirin suorittaminen parantaa pätevyyttäsi ja antaa sinulle lisää kokemusta alalta.
   
3. Hanki ammattitodistukset – Ammattitodistukset auttavat työnhaussasi tekemällä selväksi, että teet ylimääräistä työtä ollaksesi mahdollisimman hyvä ja relevantti. Salkun rakentaminen on kuitenkin yhtä tärkeää.
   
4. Rakenna portfoliosi – Tarvitset portfolion, joka erottuu joukosta ja näyttää osaamisesi käytännössä. Etsi projekteja, joissa on hyödyllinen sovellus, ja projekteja, jotka voivat esitellä kykyjäsi ja taitojasi, ja isännöi ne sitten GitHubin kaltaisella alustalla kaikkien nähtäville.
   
5. Etsi työpaikkoja – Lopuksi sinun on etsittävä ja haettava töitä, luultavasti innokkaammin kuin perinteiset tutkinnot.

Usein kysytyt kysymykset (FAQ)

Yhteenveto

Tämän datatieteilijäksi ryhtymistä käsittelevän oppaan loppuun mennessä olet nähnyt erilaisia ​​tapoja saada se tapahtumaan ja eri vaiheita.

Tietotiede voi olla kilpailukykyistä, mutta hyvä palkka tekee kaikesta vaivasta sen arvoista. Joten, jos pidät itseäsi taisteluun sopivana, lähde mukaan ja onnea!